논문 872편

챗GPT의 등장은 인공지능기술의 역사에서 또 한 번의 주요 기술 도약의 계기가 되고 있다. 기존의 인공지능기술이 체스, 바둑, 이미지 제작, 작곡 등 인간만이 할 수 있을 것 으로 여겨지던 여러 영역에서 다양한 성취를 이루어왔다면 드디어 인간 언어를 데이터 세트로 삼는 유형의 인공지능이 도래했기 때문이다. 인간의 사유와 소통의 기반이 언어 라는 점을 감안할 때 챗GPT는 인공지능기술 역사에서 새로운 장을 열었다고 볼 수 있 다. 그렇다면 레이 커즈와일이 예언했던 ‘특이점’의 도래, 즉 초지능의 시대가 열리는 것 일까. 이 글에서는 챗GPT의 특성과 의의를 분석하며 기존 기술과의 차이점에 대해 알아 보고자 한다. 그리고 인공지능의 시대에 인공 우둔함(Artificial Stupidity)을 말하는 히토 슈타이얼과, 프로그램의 한계를 지적하는 빌렘 플루서의 사유를 통해 인공지능과 초지 능 기술에 대해 다른 관점에서 생각해 볼 것이다. 또한 인공지능 시대에 인문학과 우리 가 견지해야 하는 태도에 대해, 인간의 ‘자유 의지’와 ‘자기인식’을 중시하며 신실재론을 전개하는 철학자 마르쿠스 가브리엘의 논의를 통해 알아볼 것이다.

본 연구의 목적은 정보의 출처(챗GPT vs 소셜 미디어)에 따른 오정보 신뢰성 판단 경로를 파악하는 데 있다. 이때 사회적 실재감과 상황적 동기의 매개효과와 자기효능감과 비판적 이해역량의 조절효과가 있는지 검증하고자 하였다. 연구 결과, 챗GPT를 통해 정보를 접한 경우에 오정보에 대한 신뢰성이 소셜 미디어를 통해 접한 정보에 대한 신뢰성보다 높게 나타났다. 또한 사회적 실재감은 정보의 출처가 오정보 신뢰성에 영향을 미치는 과정을 정적으로 매개했고, 상황적 동기는 부적으로 매개했다. 사회적 실재감과 상황적 동기의 순차적 매개효과는 유의미한 정적 효과를 나타냈고, 자기효능감 및 비판적 이해역량의 조절효과 또한 유의미한 것으로 나타났다. 구체적으로, 챗GPT를 통해 정보를 접한 경우에 사회적 실재감에 정적인 영향을 미쳤으며, 이를 통해 발생한 상황적 동기가 오정보 신뢰성을 높였다. 또한 자기효능감과 비판적 이해역량이 낮은 경우에만 정보 출처가 오정보 신뢰성에 영향에 미치는 과정에서 사회적 실재감과 상황적 동기의 순차적 매개 효과가 통계적으로 유의미하게 나타났다. 이상의 연구결과를 통해 오정보에 대한 신뢰성 판단과 대처 전략에 대한 시사점을 도출하였다.

이 연구는 대학 글쓰기 교육에 수용된 도구적 관점을 검토하고, 챗GPT 글쓰기가 가능해진 시대에, 대학 글쓰기 교육의 방향을 고찰한 것이다. 교양국어의 무용론을 극복하는 방안으로 수용된 글쓰기의 도구적 관점이 챗GPT의 등장으로 위기에 봉착하고 있다.
 글쓰기 교육에서 챗GPT의 활용 및 수용에 관한 많은 연구들은 글쓰기를 결과물 산출 도구로 보는 관점을 취하고 있다. 하지만 글쓰기는 내용을 표현하는 도구 기능만 있는 것이 아니라 다양한 고등사고력을 유지 및 신장시키는 활동이다.
 AI 글쓰기가 가능해진 시대에 인간의 고등사고력은 더욱 중요해질 것이다. 그러므로 고등사고력을 신장시킬 수 있는 학술 글쓰기 교육은 더욱 강화되어야 할 것이다. 또한 쓰기 주체의 표현 본능을 충족시키고 개인의 경험을 토대로 삶의 의미를 탐색할 수 있는 경험 주체의 표현 중심 글쓰기도 강화할 필요가 있다.

ChatGPT, a generative artificial intelligence(AI) technology that analyzes conversations to identify users' intentions and generates responses in consideration of the context of the conversation, is attracting attention from a user interface (UI) perspective that it can provide information through natural conversations with users. This study examined the effect of functional and playful values experienced by early users of ChatGPT on reuse intention and verified the structural relationship between technological efficacy, experiential values, and reuse intention. To verify the research model and hypotheses, a survey was conducted on college students who used ChatGPT for the first time. A total of 156 responses were received and 154 responses were used for analysis. As a result, both the functional experiential value and playful experiential value in the initial use process had significant effects on the intention to use ChatGPT. In addition, it was found that technological efficiency had a significant effect on functional and playful experiential values.

The purpose of this study is to verify whether ChatGPT can be used as a reliable automated scoring tool in English writing courses. ChatGPT’s reliability has been somewhat verified through large-scale assessments, while its potential as a reliable evaluation tool for small classes in university education settings remains unproven. In this study, ChatGPT-3.5 was used to repeatedly assess 30 English writing tasks based on the IELTS Writing Scale, and a repeated measures analysis of variance was used to statistically verify whether ChatGPT provides consistent responses. The results are summarized as follows. First, ChatGPT was found to be a highly reliable scoring tool with very high internal consistency and high inter-component correlations. Second, the reliability of ChatGPT depends on the scoring criteria. A detailed rubric increases the reliability of scoring. Third, the reliability of ChatGPT depends on the scoring scale. Given constructs only, ChatGPT can rate on a holistic scoring scale, but given constructs and a detailed rubric it can rate on holistic or analytical scales. While this study focused on ChatGPT’s reliability, if avenues for establishing validity are explored, ge

이 연구는 부산 B대학의 일본어전공 수강생을 대상으로 ChatGPT 활용 경험과 인식에 대한 조사를 진행하였다. 연구 결과, 학생들은 새로운 학습 도구로서 ChatGPT를 긍정적으로 평가하였다. 이는 정보 활용, 문장 구조, 번역 등의 면에서 도움을 받았기 때문이다.
 그러나 정확성과 신뢰성 문제, 주제 한정성 등 일부 한계점들도 드러났다. 본 연구에서는 챗GPT가 일본어교육에서 효과적인 교육적 도구로 활용하기 위한 교육적 전략으로 챗GPT 활용 수업에서 일본어를 사용하는 능력을 향상시키기 위한 다양한 상황 설정, AI 리터러시 교육의 강화와 피드백 시스템의 구축을 제언하였다. 이런 노력들이 일본어 교육에서 AI 활용의 효율성을 높일 수 있는 중요한 요소로 작용할 것으로 기대된다.

이 논문은 한국어 교육에서 챗봇의 일종인 챗GPT의 활용 가능성을 모색하는 데 목적을 두었다. 학습자의 유창성을 향상시킬 수 있는 부차적 학습 도구로서의 활용 가능성 및 효용성을 확인하고자 한 것이다. 제2언어 교육에서 의사소통 능력의 중요성이 강조되면서 부족한 대화 연습 시간을 확보할 수 있는 부차적 학습 도구 개발이 이어지고 있는데, 대화 전문 기계학습기반 챗봇의 일종인 ‘챗GPT’는 방대한 데이터베이스를 기반으로 자연스러운 대화가 가능하며, 대화의 숨은 맥락까지 이해할 수 있다는 점에서 부족한 대화 연습 시간을 보완할 수 있는 부차적 학습 도구로 부상하고 있다.
 한국어 교육에서 챗GPT가 학습자의 유창성을 향상시키는 부차적 학습 도구로 활용되기 위해서는 학습자와 유의미한 상호 의사소통이 확보되어야 한다. 대다수의 외국인 학습자들은 대화 상황에서 문법적 혹은 의미적 오류를 범하게 되는데, 교수자는 주제나 상황, 맥락을 고려하여 학습자가 전달하고자 하는 의미를 이해하고 유의미한 대화를 이어가고자 노력한다. 부분적 오류에 대한 피드백을 제공하기도 하지만, 학습자의 자신감이 결여되지 않도록 대화 상황을 유지하여 유창성을 확보하는 것이다.
 이러한 이유로 한국어 교육에서 챗GPT를 대화 연습용 도구로 활용할 수 있는가에 대한 활용 가능성의 문제를 챗GPT의 오류 수용 양상을 통해 확인하고자 하였다. 챗GPT가 교수자처럼 학습자의 오류를 수용하여 대화 상황을 유지할 수 있는가를 오류 수용 양상을 통해 확인한 것이다. 학습자의 오류 유형에 따른 챗GPT의 오류 수용 양상을 점검하여, 대화 연습용 학습 도구로서 챗GPT의 활용 가능성 및 효용성을 모색해 보고자 하였다.

본 연구는 챗GPT를 대학 교양영어 수업의 학습 도구로 활용하는 효과적인 수업구성을 하는 것을 목표로 하고 있다. 구체적인 논의는 다음의 네 가지이다. 첫째, 교육계에서 챗GPT 사용에 관해 찬반 논쟁이 있음에도 불구하고 생성형 AI가 교육계에 큰 변화를 가져올 것이라는 점에는 거의 이견이 없다. 둘째, 챗GPT를 사용함에 있어서 발생 가능한 문제점을 팩트 체크의 부재, 지적 재산권의 문제, 문해력 저하로 정리하였다. 학습에서 챗GPT를 도구로 사용하기에 앞서서 이러한 문제점들을 학습자들에게 반드시 인식시키는 교과과정을 만들어야 할 것이다. 셋째, 교육현장에서 챗GPT를 사용하기 위해서 학습자에게 선제적으로 인식시켜야 할 점은 생성형 AI가 학습의 도구로서의 역할을 하며, 학습자가 인공지능에 의존하는 것이 아니라 인공지능과 협업을 한다는 것이다. 넷째, 학습능력이 매우 상이한 학생집단을 대상으로 챗GPT를 학습도구로 사용하기 위해서는 그룹별 협업을 통한 활동이 중요하다. 그룹원들의 다양한 질문을 인공지능에 주입하여 다채로운 결괏값을 얻어 지식을 창조적으로 (재)생산할 수 있기 때문이다. 본 연구의 의의는 연구에서 제시하는 수업구성을 실제 수업에 적용하여 또 다른 연구물을 도출할 수 있다는 점이다.

목적 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째, 학교 현장에서 학습자들이 시쓰기 수업에 대해 어떤 인식을 가지고 있는지를 살펴본다.
 둘째, 사후 검사를 통해 챗GPT를 활용한 시쓰기 수업이 학습자에게 미치는 효과에 대해 살펴본다. 셋째, 시쓰기 전반에 챗GPT를활용해 본 학습자들의 반응을 묻는 개방형 질문의 응답을 살펴본다. 실제 시쓰기 과정에서 챗GPT를 활용한 중학교 1학년의 경험을통해 챗GPT 사용자로서의 인식과 교육적 접근 방안을 모색한다.
 방법 챗GPT를 활용한 시쓰기 수업이 학습자에게 미치는 효과를 측정하기 위해 인천 소재 중학생 165명을 대상으로 검사를 실시하였다. 챗GPT를 활용한 시쓰기 수업에 대한 학생들의 반응을 알아보고자 설문지와 활동지를 통해 자료를 수집하고 결과를 분석하였다. 전문가(국어과 교수 1인, 교육학 박사 2인)의 검토로 사후 검사를 진행하였으며, 분석 방법으로는 객관식 문항은 기술 통계로, 개방형 문항과 활동지는 항목별로 분석하여 정리하였다.
 결과 챗GPT를 활용한 시쓰기 수업 후 학생들을 대상으로 한 설문조사 결과를 종합해 보면 챗GPT를 활용한 수업이 기존의 시쓰기수업보다 학습자의 만족도가 높았음을 알 수 있었다. 본 연구는 시쓰기 수업에 챗GPT를 활용하고자 했던 새로운 시도라는 점에서큰 의의가 있다. 특히 챗GPT를 활용한 시쓰기 수업 과정에서 학습자는 의미를 구성하는 주체가 되고, 챗GPT는 인간의 창의적 생산의 대체물이 아닌 도구로써 역할을 수행한다는 것을 확인할 수 있었다.
 결론 본 연구는 시쓰기 수업 양상의 문제점을 개선하기 위한 대안으로 시쓰기 수업에 챗GPT를 활용하여 긍정적인 효과를 확인할수 있었다.

챗GPT는 우리 사회의 모든 분야에 커다란 반향을 일으키고 있으며, 이는 교육 분야에서도 마찬가지이다. 하지만 학교 현장에서의 챗GPT에 관한 학계 및 사회적 논의는 주로 표절과 같은 부정행위에 초점이 맞춰져있으며, 학생들의 인공지능 기술 활용으로 인한 긍정적인 효과에 대해서는 상대적으로 연구가 부족한 실정이다. 그와 더불어, 코로나 시대의 교육 위기 속에서 학업열의를 증진시키는 연구의 필요성이 제기되고 있다. 이러한 문제인식에 따라 우리는 학생들의 챗GPT 리터러시 수준에 따라 학업열의가 어떻게 나타나는지에 대해 알아보고, 그 과정에서 학생들의 학업 자신감 및 지각된 학업역량이 매개효과를 나타내는지를 확인했다. 이를 위해 406명의 대학생을 대상으로 수집한 데이터를 SPSS로 분석했다. 그 결과, 챗GPT 리터러시는 학업열의에 긍정적인 영향을 미치는 것이 확인되었으며, 학업자신감은 챗GPT 리터러시와 학업열의 사이를 매개했다. 또한 학업자신감과 지각된 학업역량은 이중으로 매개되었을 때 유의한 결과를 도출했다. 이러한 결과를 바탕으로 우리는 챗GPT 리터러시와 학업열의 사이의 이론적 매커니즘을 명확히 규명할 수 있다는 이론적 함의를 논하였다. 또한 이와 관련하여 챗GPT 리터러시 교육의 중요성에 관한 실용적 함의에 대해도 기술하였다.

이 연구의 목적은 2030세대의 챗GPT 이용 사례의 긍정적, 부정적 측면을 분석하여 대안적인 생성형 인공지능 이용 방안을 모색하는 데 있다. 이론적 논의로서 체코의 사상가 빌렘 플루서의 코무니콜로기와 프랑스의 디지털 사상가인 폴 비릴리오의 사유를 검토하고, 이를 바탕으로 2030세대의챗GPT 이용문화와 특징을 분석하였다. 연구방법론은 질적 심층인터뷰 방법을 적용하여 챗GPT 이용 경험이 있는 20∼30대를 연구참여자로 선정하여 인터뷰를 진행하였다. 분석 결과, 연구참여자들은 챗GPT와의 상호작용 경험을 토대로 다양한 결과물을 생성해내고 있고, 그 과정에서 부정적, 긍정적 경험을 하였다. 즉 챗GPT의 이용자들은 거짓 정보의 무비판적 수용 및 내재된 편향성등에 의해 정보의 진위 여부를 판별하지 못하는 감각의 마비와 대중적 기만을 경험하는 부정적 측면을 나타냈다. 한편, 챗GPT 이용에 있어 능동적이고 창의적이며 비판적 태도를 통해 기술적 상상과 창조적 상상가로서 긍정적인 경험도 하였다. 이 연구의 의의는 2030세대의 챗GPT 이용 경험및 문화를 분석하여 대안적인 생성형 인공지능 미디어의 이용 환경을 성찰하고 이용자의 능동적실천 행위를 모색하는 공론화의 자료를 제공하는 데 있다.

생성형 AI 서비스가 활성화되면서 관련 기술에 대한 신뢰의 중요성이 높아지고 있다. 생성형 AI는 학습된 데이터를 바탕으로 새로운 정보를 생산하고 있지만, 가짜정보 확산 등의 문제에서 자유롭지 못하다. 이에 본 연구는 생성형 AI 서비스 활용도와 정보품질, 문제점이 이용자의 신뢰 형성에 어떠한 영향을 주는지 살펴보았다. 구체적으로, 독립변인은 이용빈도(일상적vs가끔vs호기심)와 서비스 활용도(글쓰기, 자료수집, 코딩), 정보품질(지각된 편향성, 지각된 거짓정보), 지각된 문제점(부정행위, 창의력 감소, 저작권 침해)을 투입했다. 분석결과, ‘호기심’으로 이용하는 사람들이 챗GPT의 지각된 문제점으로 ‘창의력 감소’, ‘저작권 침해’를 높게 인식한 것으로 나타났다. 이어, 자료수집 활용도가 높을수록, 지각된 거짓정보 및 저작권 침해가 낮을수록 챗GPT에 대한 답변 신뢰가 증대한 것으로 확인되었다. 논의를 종합하면, 본 연구는 생성형 AI는 법적 이슈가 명확하게 드러날 수 있는 정보에 대해 신뢰를 강화할 필요성을 제기한다.

영어 원어민 교수자의 챗GPT 활용 가능성에 관한 인식 고찰
 
 김 동 미ㆍ이 지 은
 
 연구 목적: 본 연구 목적은 학습자가 이미 기계 사용에 관한 활용도가 능숙한 상황에서 영어 원어민 교수자의 교양영어 수업 시간에 챗GPT의 인식을 분석하는 것이다.
 연구 방법: 설문 조사는 2024년 2월 29일부터 4월 4일까지 하였고, 총 69명이 참여하였다.
 연구 내용: 첫째, 원어민 교수자가 챗GPT에 관해 잘 아는 비율이 한국인 교수자보다 낮게 나왔다. 둘째, 챗GPT의 사용율에 있어서도 80% 가까이가 거의 사용을 안했다고 통계되었다. 셋째, 앞으로의 챗GPT의 전망에 대해서도 과반수가 넘게 의향이 없다로 산출되었다. 넷째, 원어민 교수자가 생각하는 챗GPT의 유용성 정도에 있어서도 70% 이상이 유용하지 않거나 모르겠다로 응답하였다. 마지막 다섯째, 원어민 교수자의 챗GPT 사용률에 있어서 65%가 넘게 챗GPT를 사용하지 않다로 통계되었다.
 결론 및 제언: 첫째, 원어민 교수자들에게 챗GPT에 관한 인식을 심어줄 필요가 있다. 둘째, 원어민 교수자들에게 교수법을 열어서 시대에 맞는 교육방법을 강화시킬 필요가 있다. 셋째, 챗GPT 윤리의식 및 신뢰성에 관해 원어민 교수자를 교육시키는 방법을 연구할 필요가 있다.
 
 
 핵심어: 영어 원어민 교수자, 챗GPT, 교양영어, 교수법, 윤리 의식

이 글에서는 생성형 AI 시대에 대학 글쓰기 학습 환경의 변화를 성찰하며 챗GPT를 ‘학습자’ 중심의 ‘학습 도구’로 활용하는 방법에 대해 살펴보았다. 학습 도구로서의 챗GPT는 학습자의 주체적이고 능동적인 참여를 통해 생성 과정에 주도적으로 참여하는 것을 전제한다. 본고에서는 학습자 요구에 기반한 개인화 목록과 학습자 주도의 피드백 프롬프트를 통해 그 가능성을 타진해 보았다.
 문장 첨삭에 챗GPT를 효과적으로 활용하기 위해서는 학습자가 문장 첨삭의 원칙과 기준뿐만 아니라 과제 요건과 과제 평가 기준 등을 명확하게 이해하고 있어야 한다. 또한, 학습자는 생성 과정에 단계별로 참여하여 구체적으로 요구할 수 있어야 하는데, 이를테면 문장 첨삭의 경우 첨삭의 지식과 기준을 수업과 튜터링을 통해 알고 있어야 한다. 이 글에서는 약 30명의 학생 첨삭지를 중심으로 문장 첨삭의 기준과 목록을 정리해 챗GPT 활용의 기준으로 삼았다. 또한 학습자 주도로 챗GPT 활용을 할 수 있도록 에단 몰릭과 릴라크 몰릭의 ‘AI 피드백’ 모델을 참고해서 문장 첨삭의 결과를 선택, 판단, 조율하는 피드백 프롬프트를 작성했다. 이 프롬프트는 학습자 중심의 주체적 의사소통을 전제로 챗GPT의 생성 결과를 단계적으로 선택하면서 문장 첨삭 전후의 결과까지 비교하도록 고안된 것이다. 결과적으로 학습자의 통합적 메타인지와 생성 정보의 비판적 읽기를 강조했다.
 향후 챗GPT를 ‘학습자’ 주도의 ‘도구’로 효율적으로 사용하기 위해서는 다양한 학습 도구의 통합적 이해 속에서 선택적으로 활용해야 한다. 또한 학습자가 챗GPT를 사용할 때에는 구체적인 요구에 근거하여 단계적으로 생성 과정에 참여하게 하고 생성된 결과에 대해 비판적으로 검토하게 함으로써 자기주도적 학습도구로써 사용하게 해야 한다.

본 연구는 인공지능 시대가 요구하는 글쓰기 방안과 챗GPT를 활용한 다양한 실습예제를 제공하여 실제 수업에 활용할 수 있는 교육 방안을 제시한다. 인공지능 시대글쓰기 학습으로 적절한 서비스 중 챗GPT를 중심으로 논의한다. 앞 장에서는 챗GPT 의 기본 원리를 설명한다. 또한 누구나 쉽게 원하는 정보를 제공받기 위한 인공지능에대한 기본적인 원리를 학습하고, 해당 도구를 효율적으로 쓰기 위해 명령어를 조합하는 방법을 배운다. 2장에서는 인공지능 글쓰기 수업을 위한 기초 학습 방안과 기능적인 부분을 인문학적 관점으로 설명한다. 3장에서는 인공지능과 학습자의 글을 비교하는 실습의 중요성을 언급하며 학습자가 비교하는 과정에서 자신의 글에 문제점과 챗GPT의 오류를 비판하고 성찰하는 데 주목한다. 비교학습을 통해 학습자는 인공지능에 대한 불완전성을 확인하고 오류를 인식하게 한다. 또한 비교학습은 글쓰기의 본질을 확인하고 인공지능의 필요성과 목적을 상기하면서 자연스럽게 학습자는 챗GPT 사용에 있어 윤리적인 인식 체계를 정립하게 된다. 마지막 장에서는 챗GPT를 활용한예제 문제를 제시하여 실습의 필요성을 언급한다. 일상생활에서 요구되는 메일 쓰기부터 논리적 글쓰기를 위한 개요작성과 문단 쓰기까지 단계적인 실습을 진행하면서챗GPT의 활용도를 높이고 학습자가 스스로 자신의 글을 성찰할 수 있도록 제안한다.
 인공지능을 활용한 비교학습은 빠르게 도래하는 시대 변화에 단계적으로 밟아나가고, 학습자는 비교학습으로 글쓰기의 본질과 윤리를 깨닫는 데까지 나아갈 수 있다.

본 연구의 목적은 온라인읽기전략이 영어쓰기전략에 영향을 미치는지, 그리고 챗GPT 활용의 자기주도학습이 매개하는지 알아보기 위함이다. 이를 위하여 충남 소재 대학에 재학 중 1학년 188명을 대상으로 온라인 설문을 시행하였다. 참여자들은 한 학기 동안 총 4회의 챗GPT 활용 과제를 수행했다. 본 연구의 결과로, 챗GPT를 사용하기 전보다 챗GPT를 활용해 과제를 수행한 후에, 온라인 읽기에서 평가전략이 더 높아졌다. 온라인 읽기 전략과 영어 쓰기 전략의 관계에서 자기주도적 학습이 매개하는지를알아보기 위해 각 변인의 하위요인과의 매개효과 분석을 시행하였고, 그 결과, 챗GPT 사용 후에 온라인 읽기 전략 중 평가하며 읽기 전략과 영어 쓰기 전략의 관계를 자기주도학습의 하위요인인, 학습실행이 매개한 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점으로, 학생들의 디지털 리터러시 능력을 강화시키기 위해서 읽기전략 훈련뿐만 아니라 AI 프로그램의 교육적 활용도 필요하다. 이를 통해 학습자들의 창의성과자기주도성을 높이는 데도 도움이 될 수 있을 것이다.

본고에서는 맞춤형 챗GPT로 불리는 GPTs에 기반한 중국 문학 작품 번역 모델이 논의되었다. 범용 신경망 기계번역의 한계를 극복하기 위해 사용자 요구에 특화된 번역 모델을 개발하고, 이를 통해 언어적 특성과 문화적 맥락을 어떻게 효과적으로 반영할 수 있는지를 탐구하였다. 연구 결과, GPTs 모델은 기존의 신경망 기계번역보다 우수한 성능을 보여주었으며, 문학 작품의 표현을 보다 정확하게 번역하였다. 이는 챗GPT와 같은 생성형 AI가 문학 번역 분야에서 인간 번역가와 협력하여 더 나은 결과를 도출할 수 있음을 시사한다.

이 연구의 목적은 대학생의 경험적 측면에서 대중적으로 활용되는 챗GPT의 사용의도에 영향을 미치는 요인들을 기술수용모델에 기반하여 분석 및 검증하는 것이다. 기존의 기술수용모델에 외생변인으로 자아 효능감, 사회적 규범, 시스템 접근성을 추가하여 총 7개의 변인의 직·간접적 영향을 도출하고자, 서울 소재 K대학의 재학생 607명을 대상으로 설문을 진행하고 수집된 데이터를 구조방정식 모형으로 분석하였다. 실증 분석 결과 18개의 경로 중 10개가 유의하고, 모든 변인이 챗GPT의 사용의도에 직·간접적으로 영향을 미치는 관계를 나타내었다. 주요 연구 결과를 살펴보면 대학생의 챗GPT 사용의도에 직접적으로 유의미한 영향을 주는 요인은 사회적 규범, 지각된 용이성, 수용태도 순으로 나타났다. 그리고 유용성과 자아 효능감, 사회적 규범, 시스템 접근성은 챗GPT의 사용의도에 간접적인 영향을 주었다. 챗GPT 사용의도에 영향을 주는 6개의 요인들 중 사회적 규범은 지각된 용이성을 제외한 나머지 4개의 내생변인에 직·간접적으로 강한 영향력을 미치는 것으로 확인되었다. 따라서 사회적 규범은 대학생의 챗GPT 사용에 중요한 영향을 주는 핵심 변인으로 간주되었다. 연구 결과를 토대로 디지털 전환 시대에 챗GPT가 불러올 사회적 파급효과 및 분위기를 고려하여, 대학에서는 4차 산업혁명 인재상에 걸맞은 인재를 양성하기 위해 학생들에게 챗GPT를 활용한 유의미한 학습 제공하고 학생들이 챗GPT 사용에 대한 비판적 자세와 윤리의식을 함양할 수 있는 방안을 모색해야 할 것이다.

기록관리에서 메타데이터는 기록을 구성하는 필수 요소 중 하나로 기록물을 적절하게 관리하고 이해하도록 하는데 매우 중요한 역할을 한다. 기록관리 업무에서 메타데이터 요소들의 자동 부여가 불가능할 경우에는 기록전문가가 메타데이터 값을 직접 입력해야 한다. 이러한 업무의 불편함을 개선하기 위해 본 연구에서는 신기술인 챗GPT를 활용하여 기록관리 메타데이터 요소의 추출 방안을 제시하고자 하였다. 챗GPT 기술을 활용하기 위해 파이썬 프로그램과 랭체인 라이브러리를 이용하여 PDF 문서를 제시하고 질문을 통해 기록물의 메타데이터를 추출해보았고, 챗GPT 온라인 서비스를 통해 여러 건의 PDF 문서를 첨부하여 기록물의 메타데이터 요소를 추출해보았다. 그 결과 챗GPT-3.5 turbo를 사용한 랭체인에서는 보안상으로는 안전한 추출 방법이긴 하나 메타데이터의 정확한 요소를 얻기에는 다소 한계가 있었고, 챗GPT-4 온라인 서비스에서는 보안상 중요 문서를 첨부할 수 없지만 비교적 정확한 결과를 추출하였다. 이를 통해 기록관리에서의 메타데이터 추출을 위한 챗GPT 기술 활용의 가능성을 타진할 수 있었고, 챗GPT 관련 기술의 발달에 따라 좀 더 안전하고 정확한 결과 추출이 가능해질 것이다. 이러한 챗GPT의 장점을 활용함으로써 기록관에서 기록 및 메타데이터의 관리적 측면에서 업무의 효율성 및 생산성을 증대시키는데 도움을 줄 수 있을 것이라 기대한다.

4차 산업혁명이 급속하게 진행되고 있는 시대에 많은 연구 분야에서 인공지능이 가져올 변화 양상을 주시하며 그 대응 방안을 모색하고 있다. 중국시를 짓는 AI가 등장한 이 시점에서 중국시 연구에 AI를 활용할 수 있는 방안이 무엇인지 고찰해 보는 것은 매우 의미 있고 시의성 있는 작업이라 생각한다. 필자는 시대의 변화에 부응하여 AI를 활용해 중국시를 교학할 수 있는 방안을 고찰하고자 한다. 이를 위해 고전 텍스트로서는 『당시삼백수』를, 인공지능 가운데는 九歌와 챗GPT3.5를 대상으로 연구를 진행하였다. 본고는 인공지능을 활용해 중국시 교학 방안을 탐색하기 위한 목적을 지닌다. 따라서 본 연구는 다음과 같이 진행하였다. 먼저 교학 텍스트로서 『당시삼백수』와 인공지능의 의미와 활용방안에 대하여 고찰하였다. 둘째, AI 시를 통하여 시가 실제 어떻게 지어지는지 그 작시 원리를 분석하고, 이를 기반으로 중국시의 구성요소들을 체계적으로 학습할 수 있는 방법을 고찰하였다. 셋째, 『당시삼백수』와 AI 시를 통해 익힌 중국시에 대한 감상과 작시 원리를 바탕으로 중국시 학습과 교학에서 인공지능의 활용 가능성을 고찰하고, 더 나아가 학생들이 직접 한시를 창작할 수 있는 방안을 모색하였다.

본 연구의 목적은 챗GPT를 통해 관광 정보를 탐색한 경험이 있는 개인이 지각한 정보의 품질, 지각된 신뢰, 지각된 위험이 지각된 유용성에 미치는 영향력을 검증함으로써 지각된 유용성의 선행요인으로 개인의 인지적 변인들의 역할을 살펴보는 데 있다. 또한, 지각된 유용성이 지속적 사용의도에 미치는 영향력을 확인해 챗GPT 맥락에서 개인의 관광 정보탐색 프로세스를 실증적으로 규명하고자 했다. 이를 위해 챗GPT 출시 이후 1회 이상 챗GPT를 통해 관광 정보를 탐색한 적이 있는 총 217명의 이용자들을 대상으로 설문조사를 실시했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 챗GPT 관광 정보품질 요인(완전성, 적시성, 적절성) 중 적절성만이 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 지각된 신뢰는 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 지각된 위험은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 드러났다. 셋째, 지각된 유용성은 지속적 사용의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 기존 모바일 애플리케이션이나 SNS를 대상으로 한 콘텐츠 중심의 정보품질 연구를 챗GPT를 통해 탐색한 관광 정보의 품질 연구로 확장했다는 점, 지각된 유용성에 대한 지각된 신뢰의 선행요인으로서 역할을 확인해 챗GPT의 정보품질과 지각된 신뢰가 지각된 유용성을 거쳐 지속적 사용의도로 이어지는 인지적 프로세스를 체계적으로 검증했다는 점에 의의가 있다.

교양영어 원어민 교수자에 대한 한국인 학생의챗GPT 활용에 관한 인식 고찰
 
 김 동 미ㆍ이 지 은
 
 연구 목적: 본 연구 목적은 교양영어 원어민 교수자에 대한 한국인 대학생의 챗GPT 활용에 관한 인식을 고찰하는 것이다.
 연구 방법: 본 연구를 위한 방법으로 설문을 2024년 5월 2일부터 5월 20일까지 대전에 소재한 W대학에서 총 568명이 참여하였다.
 연구 내용: 한국인 학생들에게 여덟 종류의 설문을 시행하였는데, 공통적인 설문의 결과 양상은 학생들이 수업 시간에 챗GPT 활용을 하는 것에 대해 긍정적인 결과보다는 부정적인 설문을 더 많이 하였다. 이것은 한국인 교수자를 대상으로 한국인 대학생들의 챗GPT 활용 인식에 대해 설문한 연구와는 다른 결과물이다.
 결론 및 제언: 원어민 교원의 수업을 듣는 한국인 대학생 가운데 앞으로 챗GPT를 활용하는 것을 ‘매우 찬성’ 6%(35명)와 찬성 35%(200명)의 비율이 전체의 비율(568명)에 비해 1/3정도 보다도 훨씬 높게 산출되면서, 앞으로 원어민 교원의 챗GPT를 교양영어 수업시간에 활용해야 할 것을 암시할 수 있다.
 
 
 핵심어: 영어 원어민 교수자, 챗GPT, 교양영어, 한국인 학습자, 설문조사

예술은 오랫동안 인공지능이 결코 대체할 수 없는분야로 여겨졌으나, 오픈AI(OpenAI)가 만든 챗GPT와소라의 등장으로 영화는 일곱 번째 예술 형식으로서처음으로 인공지능으로부터 큰 충격을 받았다. 이는곧바로 인공지능의 역할과 발전에 대한 영화계 사람들의 걱정을 불러일으켰다.
 본 연구의 목적은 영화 제작에서 인공지능의 실제응용 환경을 고찰하는 것이며, 이를 위해 본 논문에서는 인공지능으로 제작된 단편영화 두 편을 분석하여영화 제작에서 인공지능의 실질적인 역할을 도출하고자 한다.
 연구 결과 및 내용은 다음과 같다.
 첫째, 현재 인공지능은 이미 일부 예술 형식을 대체할 가능성이 충분하며, 이에 따른 사회적 사건도 발생하였다. 둘째, 챗GPT와 소라는 당분간 전통적인 영화제작 방식을 대체할 수는 없지만, 많은 예술가가 인공지능을 사용하여 영화를 제작하고 있다. 셋째, 인공지능의 등장은 전통적인 예술 형식을 파괴하고 전복시키는 것으로만 이해해서는 안 되며, 오히려 기존 예술형식들이 본질적이고 비이성적인 무질서한 상태로 돌아가고 새로운 예술 형식의 탄생을 촉발할 수 있다.
 이러한 연구 결과를 바탕으로 인공지능의 발전 및역할을 다시 생각하게 하는 한편, 예술가들도 인공지능의 강력한 창의력과 생산력을 활용하여 세계에 더다양한 예술 형식을 가져올 수 있기를 기대한다.

본 연구의 목적은 챗GPT를 활용하여 시각장애인의 복지서비스의 접근성을 향상시키고 이를 통해 챗GPT의 유용성과 효과성을 탐색하는 데 있었다. 연구방법은 GPT-3.5와 GPT-4가 제공한 시각장애인 복지서비스 관련 응답을 복지공무원, 관련 기관 웹사이트, 공식 문건, 네이버 검색 결과와 비교 분석하였다. 연구 결과, 첫째, 방대한 자료에서 장애유형별로 선별된 자료를 체계적으로 제공함으로써 정보 접근성을 강화할 수 있다는 것을 확인하였다. 둘째, 공급자 위주의 분절된 사회복지서비스 정보를 통합 제공하여 사용자의 정보 활용도를 높일 수 있다. 셋째, 복지공무원의 역할 분담을 통해 복지서비스 전달체계의 개선을 기대할 수 있다. 넷째, 디지털 정보 격차 해소를 통한 장애인의 정보 접근성 개선을 기대할 수 있다. 이에 본 연구는 챗GPT의 효과적인 활용을 통해 디지털 정보 사회에서 시각장애인 복지서비스의 정보 접근성 향상을 제안하였다.

The present study explores stylistic and quality differences in English translations of a Korean short story by ChatGPT, Papago, and two human translators. Results of two types of quantitative analysis are reported. A PCA analysis showed that, in the distribution of 80 topmost frequent words, Papago was clearly distinguished from human translators while no such distinction was found vis-a-vis ChatGPT. In a follow-up manually-annotated creativity and quality analysis, Papago was again far from measuring up to human translators with near-zero creativity and numerous errors. ChatGPT also made many errors (about half of Papago’s) but exhibited a measure of creativity of the kinds seen in human translation. ChatGPT’s display of creativity, along with a significant reduction in errors compared to Papago, is attributed to ChatGPT’s ability to consider the context in comprehending the source text and transferring the meaning into the target language.

This study explores the use of ChatGPT in translation education, focusing on its application in a “Cultural Translation” class. The teacher-researcher examines how ChatGPT can assist in various aspects of the educational process, including curriculum design, syllabus preparation, and teaching methods, by generating prompts and analyzing its responses. The study outlines the process by which ChatGPT was utilized to prepare class materials, demonstrating that it can save teachers significant time and effort in sourcing or creating texts. Practical scenarios are presented to demonstrate ChatGPT’s effectiveness in generating translations and providing teaching insights. By using a series of questions and answers, the study illustrates how ChatGPT can aid in course preparation, highlighting specific examples where the AI’s assistance proved beneficial. In addition to practical applications, the study discusses ethical considerations and emphasizes the necessity for instructors to be proficient in using AI tools. The findings suggest that AI will play a crucial role in the future of translation education, highlighting the importance of human-AI collaboration to enhance educational outcom

연구의 목적: 인공지능 생성형 AI를 교육목회에 활용하기 위한 방안을 모색하는 것이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 첫째, 인공지능과 생성형 AI(ChatGPT)의 개념, 둘째, 교육목회의 교육신학적 측면, 셋째, 인공지능 ChatGPT의 교육목회에 효율적인 활용방안을 분석하였다.
 연구의 내용 및 방법: 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 연구의 내용을 설정하였다. 첫째, 인공지능과 생성형 AI(ChatGPT)의 개념을 인공지능의 개념, 인공지능의 종류, 생성형 언어모델 AI ChatGPT로 나누어 분석하였다. 둘째, 교육목회의 교육신학적 접근을 교육목회의 개념, 교육목회의 목표, 교육목회의 내용, 인공지능 시대 교육목회의 방향으로 나누어 분석하였다. 셋째, 인공지능 ChatGPT를 교육목회의 활용방안을 모색하기 위하여, 초대교회 공동체의 교회의 5가지 기능(행 2:42~47)을 중심으로, 설교 원고 작성의 도구, 예배와 기도의 준비의 도구, 교회 교육을 위한 도구, 성도의 교재를 위한 도구, 섬김과 봉사를 위한 도구로 나누어 분석하였다.
 결론 및 제언: 본 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 인공지능 ChatGPT를 통해서 설교의 원고를 작성하는데 도움을 받을 수 있다. ChatGPT를 통해서 설교 원고를 작성하는 경우 설교자의 영성과 신앙, 그리고 통찰을 통해서 질 좋은 설교 원고를 작성할 수 있다. 둘째, 인공지능 ChatGPT를 통해서 예배와 기도의 준비에 도움을 받을 수 있다. ChatGPT를 통해서 효율적으로 예배를 디자인하고, 기획하고, 다양한 시나리오를 통해서, 객관적으로 회중을 섬기는 예배(Service)를 준비할 수 있다. 셋째, 인공지능 ChatGPT를 교회 교육에 활용하면, 인간과 인공지능 교사와 협업을 통해서 교사와의 상호 보완적인 관계를 유지하면서 활용할 수 있다. 넷째, 인공지능 ChatGPT를 통해서 성도의 교재를 위한 다양한 자료들을 얻을 수 있다. ChatGPT를 통해서 교회 공동체 구성원들이 영적 교제를 나눌 수 있는 프로그램, 교회 구성원의 필요를 충족시키고 상호 의존성을 강화시킬 수 있는 방안, 새로운 사람들을 적극적으로 환영하고, 다양성을 존중하는 태도를 길러주고, 그리스도의 사랑 안에서 서로를 서로 사랑하고, 섬기며, 함께 성장해 나가는 데 중요한 역할을 할 수 있는 유익한 자료들을 제공해 준다. 마지막으로, 인공지능 ChatGPT를 섬김

환각은 대형언어모형이나 대형 멀티모달 모형의 활용을 막는 큰 장벽이다. 본 연구에서는 최신 환각 연구 동향을 살펴보기 위해 챗 GPT 등장 이후인 2022년 12월부터 2024년 1월까지 아카이브(arXiv)에서 초록에 ‘환각’이 포함된 컴퓨터과학 분야 논문 654건을 수집해 빈도분석, 지식연결망 분석, 문헌 검토를 수행했다. 이를 통해 분야별 주요 저자, 주요 키워드, 주요 분야, 분야 간 관계를 분석했다. 분석 결과 ‘계산 및 언어’와 ‘인공지능’, ‘컴퓨터비전 및 패턴인식’, ‘기계학습’ 분야의 연구가 활발했다. 이어 4개 주요 분야 연구 동향을 주요 저자를 중심으로 데이터 측면, 환각 탐지 측면, 환각 완화 측면으로 나눠 살펴보았다.
 주요 연구 동향으로는 지도식 미세조정(SFT)과 인간 피드백 기반 강화학습(RLHF)을 통한 환각 완화, 생각의 체인(CoT) 등 추론 강화, 자동화와 인간 개입의 병행, 멀티모달 AI의 환각 완화에 대한 관심 증가 등을 들 수 있다. 본 연구는 환각 연구 최신 동향을 파악함으로써 공학계는 물론 인문사회계 후속 연구의 토대가 될 것으로 기대한다.

이 연구는 학습자들이 챗GPT를 활용해 스포츠 경험에서 포착할 수 있는 몸적 느낌들을 프롬프트 엔지니어링을 통해 어떻게 언어로 분석, 통합, 확장해 가는가에 대한 탐색을 연구목적으로 두었다. 연구 방법은 담화분석의 일환인 텍스트 분석이 적용되었다. 논의된 세부문제는 다음과 같다. 첫째, 스포츠 체험의 본질과 챗GPT 사고의 기술적 특성이 논거 되었다. 둘째, 프롬프트 과정에서의 의미생성과 텍스트 확장구조가 탐색 되었다. 셋째, 체화된 글쓰기를 수행할 때 제기될 수 있는 학습적 윤리가 검토되었다. 스포츠 체험을 프롬프트를 통해 의미화시킨다는 것은 반성적 글쓰기에 대한 실험이라 할 수 있다. 동시에 학습자들이 몸 체험에 대한 의미를 새롭게 확대해설계해 볼 기회라는 해석도 가능하다. 이 논문의 함의는 바로 여기에 있다.

본 연구의 목적은 대학생들을 대상으로 챗GPT를 활용한 진로탐색의 효과를 탐색하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 Parsons의 진로선택모델에서 제시한 진로선택의 3요소인 자기이해, 직업이해, 합리적 연결의 내용을 중심으로 7일간 구조화된 진로탐색을 챗GPT와 함께 수행하도록 구조화하였다. 본 연구에서는 총 16명의 대학생을 모집하였으며, 무선적으로 참여자들을 배정하여 실험집단 9명, 통제집단 7명이 최종 연구참여자로 배정되었다.
 또한 효과검증을 위해 진로결정수준, 진로결정자기효능감, 진로동기의 사전-사후검사를 실시하였고, 추가적인 자료를 수집하기 위해 챗GPT 진로탐색에 대한 평가설문을 실시하였다. 변인의 통계적 분석을 위해 SPSS 28.0프로그램을 사용하였고, 교차분석 및 독립표본 t검증을 통해 집단 간 동질성을 확인하였으며, 반복측정분산분석을 실시해 효과를 분석하였다.
 연구결과 챗GPT를 통한 진로탐색은 참여자들의 진로결정수준과 진로결정자기효능감에 유의한 영향을 주지 못하였으나, 진로동기와 특히 하위요소인 진로탄력성에 유의한 영향을 미친 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구 결과에 대한 함의 및 제언에 대해 논의하였다.

With the recent significant advancements in AI technology, the internal and external environment of interpretation education is rapidly changing. In particular, the generative AI tool ChatGPT-4 has shown a remarkable improvement compared to previous versions. Given these developments, this study aims to explore ways to integrate AI technology into professional interpretation education. To this end, the study will first analyze the performance of AI interpreters at present and compile recent AI-based interpretation research published in academia. Using these observations, the study will explore the feasibility of applying AI tools to professional interpretation practice. Second, the study seeks to provide opportunities for interpretation professionals to leverage these technological advancements to enhance their capabilities by proposing methods to integrate AI technology into future interpretation education programs. In doing so, the study aims to offer an understanding of how AI technology can complement and expand human linguistic and non-linguistic abilities and provide important insights into the future development direction of the interpretation field.

챗GPT를 활용한 교양 인문학의 융합 가능성 탐색
 
 강 영 돈
 
 연구 목적: 본 연구는 교양인문학에서 챗GPT를 활용하여 그 효과를 극대화할 수 있는 융합 교육활동 모델을 모색하고자 하였다.
 연구 방법: ‘챗GPT에 무엇을 어떻게 질문할 것인가’에 대한 방법을 고찰하였고, 챗GPT를 이용한 ‘교양인문학의 이해와 분석’ 가능성을 탐색하였고, 챗GPT의 교육적 가치에 미치는 영향을 살펴보았다.
 연구 내용: 본 연구에서는 여러 분야에 활용하고 있는 생성형 챗GPT의 탁월한 장점과 제한적 한계를 조사한 후, 인문학 분야에서 챗GPT 역량을 살펴보았다. 그리고 교양인문학의 교육 활동 각 단계에서 학습자들에게 챗GPT를 튜터 겸 학습 조력자로 그 효과를 극대화할 수 있는 융합 교육 모델을 구상하였으며, 프롬프트 사용이 원활하게 하고 학습 외에 평가에서도 챗GPT를 활용할 필요성이 있음을 확인하였다.
 결론 및 제언: 본 연구의 결과를 바탕으로 학제 간의 두꺼운 벽을 넘어 상호 융합할 수 있는 계기가 될 수 있을 것으로 기대한다. 이번 연구는 수업의 범위를 확장하여 문제해결 능력, 소통의 힘, 생각하는 힘, 자기 발견과 브랜딩을 신장할 수 있는 계기를 마련할 수 있다는 점에서 의의가 있다
 
 핵심어: 프롬프트활용, 생성형 인공지능, 교양인문학, 코딩, 창의융합형

This study aims to analyze the recent innovative changes in LLMs related to ChatGPT through neologism extraction and word embedding analysis. To this end, this paper collects 26,010 abstracts of international academic papers related to ChatGPT from November 2022 to April 2024. It extracts and analyzes the neologisms appearing in these abstracts by focusing on acronyms. Acronyms are frequently used in scientific texts such as AI or ChatGPT. The paper also analyzes the characteristics of word embedding, which quantifies the semantic similarity of words in the abstracts and seeks to understand and utilize how new concepts and terms are introduced and spread in the field of natural language processing. This research is one proper methodology for knowledge discovery

본 연구는 구성주의 교육 접근법에 기반하여 챗GPT를 활용한 대학 신입생의 고등 사고능력에대해 고찰하였다. 고등 교육을 담당하는 대학에서는 4차 산업사회가 요구하는 창의 및 융합과 같은고등 사고능력을 갖춘 인재를 배양하기 위해 인공지능 학습도구(챗GPT)를 활용하려는 요구가 늘고 있다. 본 연구 결과에 따르면, 구성주의 교육 접근법에 기반하여 챗GPT를 활용했을 때 학습자들은 학습의 주체가 되고, 챗GPT는 학습자의 근접발달영역(ZPD)에 맞춘 정보를 제공하는 학습지원 비계 역할을 수행했다. 학습자는 챗GPT를 정보처리 도구로 활용하여 단순 자료처리 기간을단축하고, 챗GPT가 제공하는 다양한 시각의 정보를 심도 있게 분석하는 비판적 사고능력 기회를확대했다. 또한 학습자는 챗GPT와 대화하는 과정에서 더 적합한 정보를 얻기 위해 논리적 의사소통 전략을 사용하였다. 본 연구에서는 대학교육에서 챗GPT를 효율적으로 활용할 수 있는 방안을위해 추가적인 제언을 제시한다.

생성형 AI의 주된 활용 맥락은 '학습'이다. 생성형 AI를 활용하는 능력은 향 후 학습 능력 및 성과에 큰 영향을 미칠 것으로 보이기에, 사용자 간의 활 용 역량 격차를 줄이기 위한 노력이 필요하다. 본 연구는 학습 맥락에서 생 성형AI활용에초점을맞추고,활용결과에가장큰영향을미치는프롬프 트 입력 과정을 돕는 UI/UX를 제안한다. 실험 참가자들은 목적, 주제, 사 용자 특성에 맞춘 프로토타입 챗GPT를 사용하여 과제를 수행하고, 정량적 및 정성적 평가를 진행했다. 실험 직후 진행한 설문 결과, 글쓰기 수준이 낮거나 AI 활용 능력이 높은 사용자는 개선된 UI/UX를 선호하는 것으로 나타났다. 이에 대한 상세 이유를 찾기 위해 어피니티 다이어그램을 통한 인터뷰 결과 분석으로, 개선된 UI/UX가 사용자 만족도를 향상할 수 있음을 확인했다. 또한, 향후 적용 가능한 추가 기능을 제안했다. 본 연구는 학습 및 과제 수행에 초점을 맞춘 생성형 AI 활용 관점에서 사용자에게 도움이 되는 프롬프트 가이드를 제안하고 실증한 점에서 의의가 있다.

ChatGPTは、教育現場での教授法の領域にとどまらず、教師の業務負担を軽減するなどの教育行政の領域においても、その活用可能性が試みられており、その役割が徐々に拡大していることが分かる。教育現場においてChatGPTの活用が拡大することが明らかな現時点では、ChatGPTを教育補助ツールとして活用することが有効であると予想される。本稿では、教育分野におけるChatGPTの事例を検討し、既存の日本語文法教育の現状とその限界点を確認した上で、ChatGPTを活用した統合的な日本語教育の可能性について考察した。日本語教育のさまざまな角度からChatGPTの活用が試みられ、その有効性が証明されつつある。しかし、ChatGPT活用に対する明確な評価基準の欠如や、ChatGPTを用いた実際の授業における長期的な効果や持続可能性についての検証など、今後解決すべき根本的な課題は多く残されている。にもかかわらず、即時的かつ能動的な学習パターンの実現という観点から、ChatGPTは有効な学習ツールとして活用する価値があり、文法と作文およびコミュニケーション能力を統合的にアプローチする革新的な教育道具として期待できる。本稿の考察結果を基に、実際の授業におけるChatGPTを活用した統合的な日本語教育の可能性について検証することを今後の課題とする。

This study presents the intermediate results of an ongoing action research project on a business interpreting class model using ChatGPT. The focus is on providing structured guidance for the acquisition of domain-specific knowledge and interpreting skills in the domain of business interpreting. To address the issue of ‘hallucination’ in ChatGPT, the model used an external domain-specific textbook as course material and input data for the generative AI prompts. The resulting AI-generated role-play scripts were used in weekly lectures at a graduate-school in Seoul. Thirty-six students in four classes took turns interpreting in the new class design. The following research questions were addressed through literature review, output generated using prompts, anonymous post-training surveys, and instructor observation notes: (1) How can a class model for business interpreting practice be designed and implemented using ChatGPT? (2) What are the students’ responses? (3) How can the class model be improved further? Various class data and anonymous post-training survey data were analyzed to gain insight into the learners’ experience with the new class model and how it may be enhanced for futur

This study compared and reviewed the translations of 861 Korean medical discourse sentences into Arabic generated by Google Translate and ChatGPT, aiming to assess the feasibility and limitations of machine translation for communication purposes. The analysis of translation errors revealed no significant differences between the two tools regarding vocabulary and grammar. While Google Translate accurately rendered most medical terminology for practical use, ChatGPT exhibited numerous errors, making it unsuitable for effective communication. In terms of pragmatics, Google Translate produced vocabulary meaning errors at more than double the rate of ChatGPT and subject errors five times as often. The conversational AI nature of ChatGPT facilitated the translation of omitted subjects and context-dependent meanings to some extent. However, both tools struggled to accurately convey the contextual meanings of sentences and Korean specific expressions. These findings highlight the ongoing limitations of machine translation for communication purposes.

최근 챗GPT가 전 세계적으로 중요한 이슈로 논의되고 있다. 본 논문은 이와 관련하여 챗GPT가 국내에서 어떤 사회적 이슈로 중점적으로 논의되었는지 파악하고자 한다. 이를 위해 미디어에 보도되는 챗GPT에 대해 심층적인 이해를 하려고 챗GPT가 처음 나온 2022년 11월 30일부터 2023년 12월 31일까지 챗GPT 관련 기사를 빅카인즈에서 수집하여 빅데이터 분석하였다. 총 54개 매체에 보도된 기사 22,298건을 대상으로 토픽 모델링 분석에서 많이 활용되고 있는 LDA 기법을 적용하여 분석을 수행했다. 조사한 결과 챗GPT 이슈 보도는 주로 IT_과학 분야를 중심으로 이루어졌음을 알 수 있다. 그다음으로 경제, 문화, 사회면에서 주로 나타남을 알 수 있으며, 정치와 스포츠가 가장 적은 편이다. 본 연구에서는 가장 많이 보도되었으며, 지면별 1,000건 이상으로 나타난 IT_과학, 경제, 문화, 사회, 국제 5개 지면을 대상으로 분석하였다. 토픽 모델링 분석 결과 (1) 빅테크 기업의 인공지능 발전, (2) 스타트업을 장려한 경제발전, (3) 인공지능의 저작권 논의, (4) 교육적 차원에서의 연구지원, (5) 국제적인 챗GPT 개발 경쟁 등 5개의 토픽이 노출되었다. 또한 챗GPT와 광고와의 주요 키워드와 토픽들을 분석하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 정책적, 경제적, 사회적, 기술적 교육적, 광고 PR 적 차원에서 챗GPT 관련 이슈 및 시사점을 제시하였다. 챗GPT가 날로 중요해지는 국내외 상황을 볼 때 광고, PR 및 마케팅 실무자들은 챗GPT를 적극 활용하는 다양한 방안을 모색해야 할 것이다.

The purpose of this study is to explore the possibility of using ChatGPT in Chinese language education and how to use it. Based on this question and idea, we tested ChatGPT with primary chinese text and the College Scholastic Ability Test of Korea. We found that ChatGPT is clearly aware of the conceptual parts of the Chinese tone, Chinese character recognition, and grammar, but have certain errors in solving the problem. Moreover, the fact that learners are leaning on their ability to judge information, especially the high rate of incorrect answers to basic knowledge, We suggests that learners below a certain level need expert guidance when learning Chinese through ChatGPT.