논문 872편

본 연구는 초등학생이 인지하는 부모의 적극적 중재가 AI 리터러시에 미치는 영향에서 AI 학 습 흥미와 AI 학습 경험이 순차매개효과를 갖는지를 검증하였다. 자료 수집을 위해 초등학생 6학년 146명에게 자기보고식 온라인 설문을 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0을 활용하 여 상관관계분석, 기술통계분석을 실시하였고 순차매개효과 검증을 위해 PROCESS macro model 6을 활용하였다. 분석 결과, 부모의 적극적 중재가 초등학생의 AI 리터러시에 미치는 직접효과는 유의하지 않았다. 부모의 적극적 중재가 초등학생의 AI 리터러시에 미치는 영향 에서 AI 학습 흥미의 매개효과는 유의하였으며, AI 학습 흥미와 AI 학습 경험의 순차매개효 과도 유의하였다. 본 연구는 초등학생의 AI 리터러시 향상에 부모의 적극적 중재가 영향을 줄 수 있으며, 부모의 적극적 중재가 어떠한 방식으로 AI 리터러시를 향상시킬 수 있는지를 밝혔다는 의의가 있다. 본 연구의 결과는 향후 초등학생의 AI 리터러시 향상을 위한 정책 및 교육 프로그램 개발의 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구는 IT 기업 구성원의 ChatGPT 업무 활용 의도에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 규명하였다. 특히 직무특성과 생성형 AI 적합성이 활용 의도에 미치는 직접적 영향과 함께, 지각된 유용성과 사회적 실재감의 매개효과, 그리고 AI 리터러시와 혁신 문화의 조절효과를 종합적으로 분석하였다. 이론적 기반으로는 기술수용모델(TAM)과 과업-기술 적합성(TTF) 이론을 통합하여 생성형 AI의 조직 내 수용 메커니즘을 다층적으로 설명하였다. 국내 IT 기업 종사자 289명을 대상으로 구조방정식모형(PLS-SEM)을 적용한 결과, 직무특성(β=0.285)과 생성형 AI 적합성(β=0.342)은 ChatGPT 활용 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 지각된 유용성(β=0.376)과 사회적 실재감(β=0.253)은 각 관계를 부분 매개하였다. 또한 AI 리터러시와 혁신 문화가 높을수록 직무특성과 AI 적합성이 활용 의도에 미치는 정(+)의 영향이 강화되었다(조절효과 β=0.142~0.179). 본 연구는 인지적 요인(유용성)과 정서적 요인(실재감)을 포괄하는 통합적 수용 모형을 제시함으로써 이론적 확장에 기여하였으며, 생성형 AI의 효과적 도입을 위한 AI 리터러시 향상과 혁신 문화 조성의 중요성을 실증적으로 입증한다고 볼 수 있다.

Generative artificial intelligence(AI), as demonstrated by tools like chatGPT, is advancing rapidly and transforming the educational landscape. Despite the growing interest in AI literacy, there is still limited empirical research on how it can be integrated into liberal arts education for non-STEM university students. This study addresses that gap through a case study of a general education course titled "Understanding and Application of Generative AI," which was offered in the second semester of 2024. The course aimed to enhance AI literacy through experiential learning, tool-based problem-solving, and structured reflection. Students interacted with various generative AI tools, including Wrtn, GPT, Perplexity AI, and Fliki, applying these tools in practical contexts such as résumé writing, market research, and multimedia content creation. A mixed-methods approach was employed, incorporating surveys, open-ended reflections, and project evaluations.
 Results demonstrated significant outcomes: 89% of participants reported improved self-regulation(M=4.54/5), while 91% recognized AI as a creative problem-solving tool. The highest-rated survey item, "I can immediately apply these

목적 본 연구의 목적은 예비유아교사의 놀이전문성과 AI 리터러시 및 AI를 활용한 놀이지원역량 간의 관계를 탐구하는 것이다.
 방법 연구대상은 수도권에 위치한 대학의 영유아 관련 학과에서 공부하고 있는 예비유아교사 187명이었다. 측정도구를 사용하여예비유아교사의 놀이전문성, AI 리터러시, AI를 활용한 놀이지원역량을 실시하고, SPSS 27.0을 이용하여 기술통계, Pearson 적률상관분석과 단계적 중다회귀분석을 하였다.
 결과 연구결과는 첫째, 예비유아교사의 놀이전문성은 AI 리터러시 및 AI를 활용한 놀이지원역량과 유의미한 정적 상관관계를 가지고 있다. 둘째, 예비유아교사의 AI 리터러시가 놀이전문성을 예측하는 정적 예측변인이며 AI 리터러시의 하위요인인 중에서는 AI 놀이⋅교수지원이 가장 영향력을 강하게 미치는 정적 예측변인이며 AI 이해도 정적 예측변인으로 나타났다. 셋째, AI를 활용한 놀이지원역량의 하위요인인 AI를 활용한 놀이의 이해가 예비유아교사의 놀이전문성을 예측하는 정적 예측변인인 것으로 나타났다.
 결론 따라서 본 연구에 따르면, 예비유아교사로 하여금 유아 인공지능교육을 교육적으로 유의미하게 할 수 있도록 교육할 때 놀이전문성의 중요성을 이해하도록 하였고 놀이전문성 증진을 위해 AI 리터러시와 AI를 활용한 놀이지원역량을 함양할 수 있는 교원양성교육 프로그램의 개발을 제안하였다.

This study was conducted to review previous studies on digital literacy education for the elderly and to suggest progressive directions for digital literacy education for the elderly based on the results. As a result of analyzing through the Research Information Service RISS), 40 dissertations and 28 academic papers were published so far. As a result of confirming the effects of digital literacy education for the elderly through analysis of previous studies, it was found that digital literacy education for the elderly has a positive effect on the elderly's life satisfaction and successful aging, reducing depression in the elderly, maintaining and improving cognitive functions in the elderly, strengthening the elderly's physical health and health behavior activities, and social support and self-efficacy. Therefore, it is necessary to activate digital literacy education for the elderly for a vibrant old age.

There is a heightened concern over undergraduate students being over-reliant on Generative AI and using it recklessly. Reliance behaviours describe the frequencies and ways that people use AI tools for tasks such as problem-solving, influenced by individual factors such as trust and AI literacy. One

본 연구는 예비유아교사들의 AI 리커러시 강화를 위한 교육과정 구성에서 고려되어야 하는 요소들을 탐색하고자현장 교원들의 요구를 탐색하기 위해서 수행되었다. 이를 위해 연구방법은 FGI 기법을 사용하였다. 문헌 분석을 통해서3개 영역 3개 질문을 구성하였다. FGI 대상은 현장경력 3년에서 6년까지의 유아교육기관 교사 5인을 선정하였다. 연구자들과 5명의 현장 교원들은 3개의 문항에 대해 FGI를 수행하였고, FGI를 통해서 산출된 담화의 내용을 연구자들과교사 5인이 함께 의미를 추출하였다. 그 결과 대학교육의 충분성 4개 의미, 현장에서 중요한 교원 역량 5개 의미, 인공지능 관련 역량 3개 의미를 포함하여 모두 12개의 의미가 추출되었다. 추출된 의미를 기반으로 교육과정의 편성 방향으로 다양한 놀이주제를 활용한 수업계획 및 운영의 실제 교과, 대인관계의 기술(유아 및 학부모), 공동체 의식과 소통방법, 인공지능 기초 교과목, 인공지능과 수업 설계, 인공지능 활용교육을 제시하였다.

목적 본 연구는 대학생들의 AI 리터러시 향상을 위해 의사소통능력과 비판적 사고 성향의 상호작용을 검증하고, 전공계열에 따른조절효과를 분석함으로써 교육적 전략을 도출하는 것을 목적으로 한다.
 방법 이를 위해 2024년 10월 7일부터 11월 7일까지 인천광역시에 위치한 4년제 I 대학의 재학생 237명을 대상으로 데이터를수집하고 SPSS 29.0을 이용하여 기술통계 및 상관분석을 수행하였으며, 매개효과와 조절효과 검증을 위해 PROCESS macro 4.2를 사용하여 분석하였다.
 결과 첫째, 대학생의 의사소통능력이 비판적 사고 성향을 매개로 AI 리터러시에 미치는 영향을 살펴본 결과, 의사소통능력은 비판적사고 성향에 유의미한 영향을 미쳤으며, 비판적 사고 성향은 AI 리터러시에 유의미한 영향을 미쳤다. 의사소통능력이 AI 리터러시에미치는 직접효과는 유의하지 않았으나, 비판적 사고 성향을 통한 간접효과가 유의하여 비판적 사고 성향의 완전 매개효과가 검증되었다. 둘째, 대학생의 전공계열이 의사소통능력과 AI 리터러시 간의 관계를 조절하는지 살펴본 결과, 전공계열은 의사소통능력과AI 리터러시 간의 관계를 유의미하게 조절하였다. 이공계열 학생의 경우 의사소통능력이 AI 리터러시에 가장 강한 영향을 미쳤으며, 인문사회계열 학생은 중간 수준의 영향을 보였다. 반면, 예술체육계열 학생의 경우 그 영향이 상대적으로 약화되었으나 여전히 유의미하였다.
 결론 본 연구 결과는 교양교육 차원에서 AI 리터러시 향상을 위한 교육을 설계하고 교육의 효과성을 제고하는 데 활용될 수 있다.

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)인 챗지피티(ChatGPT)가 조경설계의 다양한 이론 및 도시설계 지침뿐 아니라, 유명 조경회사들의 고유 스타일을 독자적으로 학습․분석하여 설계안을 생성하고, 이를 스스로 평가하는 과정을 실증적으로 고찰하였다. ChatGPT는 축적된 문헌과 설계사례 데이터를 종합적으로 참조함으로써 공간적맥락, 녹지 배치, 보행 동선, 공공성 등의 현실적인 설계 근거를 제시하는 동시에, 회사별 독특한 미학적 특성을 반영한 설계안을 생성한다. 또한 ChatGPT는 관련 전문성에기반한 자료에 근거하여 ‘공공성 및 개방성’, ‘디자인 창의성’, ‘도시 맥락 및 조화’, ‘친환경 및 지속 가능성’, ‘실현 가능성’, ‘사회적 기능 및 활용성’ 등 여섯 가지 항목으로 기준을 설정하고 이에 따라 자율적으로 평가한다. 평가 결과는 통계적으로 종합 및 검증되었으며, 이를 통해 AI 기반 설계안의 평가 결과의 신뢰성과 유효성을 검토하였다. 분석 결과, ChatGPT가 조경회사의 스타일을 모사하여 제안한 설계안들은 창의성과 공공성 측면에서 일관되게 높은 평가를 받았으며, 예산, 시공기술, 그리고 도시 맥락과의 조화와 같은 실무적 측면에 관한 평가는 낮은 점수 또는 점수의 큰 편차를 보였다. 이는 AI가 제안하는 창의적 설계안을 현실적으로 구현하기 위해서는 전문가의 현장 경험과 종합적인 판단이 필수적으로 요구됨을 시사한다. 본 연구는 생성형 AI가 신뢰할 수 있는 문헌과 축적된 설계 데이터를 활용해 설계안을 생성하고 평가할 수 있는 잠재력을 확인하였다. 이는 조경설계 교육 및 실무에서 생성형 AI가 보조 도구를 넘어 창의적 아이디어 확장과 설계 발전을 촉진하는 핵심 역할을 수행할 수 있음을 시사한다.

This study aimed to investigate the effectiveness of QuillBot in enhancing both AI literacy and affective engagement among Korean EFL college students in academic writing classes. Twenty students participated in process-oriented writing instruction that incorporated teacher and QuillBot-generated feedback. Quantitative data were collected through background surveys and questionnaires measuring students’ AI literacy, and the analysis was conducted using SPSS. Qualitative data were gathered from open-ended responses, reflective journals, and semi-structured interviews, which were thematically analyzed. The statistical analysis revealed that using QuillBot significantly improved students’ AI literacy competencies, with the greatest enhancement in technology proficiency, followed by information processing, while creative production and digital ethics showed the same level of improvement. Moreover, qualitative analysis revealed that integrating QuillBot into writing classes increased students’ motivation and interest in English composition, reduced their anxiety while enhancing their confidence in writing, and showed their satisfaction with the combined teacher-AI feedback approach. The

본 연구는 학문 목적 발표 수업에서 생성형 인공지능을 활용하여 발표 자료를 제작하고 수정하는 과정을 탐구하는 데에 목적이 있다. 이를 위해 본고에서는 한국어 학습자가 AI 도구인 ChatGPT와 Gamma 프로그램을 이용해 발표 자료 초안을 작성하고 이를 비판적으로 평가 및 수정하는 과정을 AI 리터러시 역량과 메타 인지적 사고의 측면에서 분석하였다.
 연구 결과 학습자들은 AI 도구를 활용해 발표 자료 초안을 작성하며 시간 절약과 효율성을 경험했으나, AI 결과물의 부정확성으로 인해 비판적 검토와 수정이 필요함도 알게 되었다. 특히 프롬프트 입력 능력과 결과물 평가 및 수정 능력 등 AI 리터러시 역량의 중요성이 강조되었으며, 학습자 간 메타 인지 전략의 차이가 수정 과정에서 두드러지게 나타났다. 또한 학습자들은 본 수업에서 AI를 활용해 본 경험이 전반적으로 긍정적이었으며, 본 수업을 통해 향후 AI를 활용하는 데에 필요한 교훈을 마련할 수 있었다고 평가했다. 한편, 학습자들은 스스로 자료를 수정하는 것보다 교수자의 실시간 피드백을 선호하는 경향을 보여, AI 리터러시를 강화하고 메타 인지 전략 활용에 대한 부담을 낮출 수 있는 교육 프로그램 개발을 후속 연구로 제안하였다.

최근 생성형 인공지능(AI) 기술의 발전으로 학교 교육에서도 AI 활용의 필요성이 증가하면서, 교사 AI 리터러시(역량)에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구는 AI 융합교육이 보편화될 학교교육에서 교사의 AI 리터러시의 개발과 평가가 중요시된다는 점을 감안하여, 교사 AI 리터러시에 대한 자기평가 문항을 개발하고자 하였다. 이를 위한 연구방법으로 본고는 기존의 교사 디지털 리터러시에 관한 국내외 연구문헌과 디지털 역량 프레임워크에 대한 메타분석을 통해 공통된 핵심 구인들을 추출하여, 이를 Eisner(2002)의 교사의 세 가지 전문 지식 개념틀에 접목하여 AI 리터러시 평가 틀로 새롭게 구성하였다. 이렇게 구성된 자기평가 문항은 아홉 가지 영역(AI의 기본 원리 이해, 데이터 과학 기초 지식, AI의 교육적 응용, AI 도구 현장 활용, 프로그래밍 기초 지식, 실제 문제 해결 능력, AI 윤리 이해, 사회적 영향 분석, 책임감 있는 AI 사용)에서 총 36문항으로 이루어지게 되었다. 이 문항의 내용 및 구성적 타당성을 검토하기 위해 참여적 설계 접근법을 활용하여 개발한 AI 리터러시 평가 문항들을 현장 교사들에게 시범 적용하였고, 그 결과를 연구참여자들과의 초점집단인터뷰(FGI)를 통해 피드백 결과를 반영하여 최종적인 교사 AI 리터러시 자기평가 문항을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 자기평가 척도는 교사들이 AI 시대의 기술적 환경에 맞춰 자신의 교육적 역량을 검토하고 개발할 수 있는 유용한 도구도서 활용될 수 있을 것이다.

This study examines the impact of AI literacy on ethical attitudes using a scenario-based approach. AI literacy, comprising four components—Use & Apply AI, Know & Understand AI, Detect AI, and AI Ethics—was measured using the AI Literacy Scale (AILS). Ethical attitudes were evaluated across four scenarios: personalized healthcare (Medical), AI hiring (Hiring), crime prediction (Crime), and autonomous weapons (Weapon), based on eight ethical principles, including privacy, accountability, safety, and fairness. Participants with higher AI literacy demonstrated more positive attitudes across all scenarios. Use & Apply AI showed the most consistent influence on ethical attitudes, while other components had context-specific effects. Higher agreement with AI technologies also correlated with reduced ethical concerns in Hiring and Weapon scenarios. This study underscores the importance of AI literacy, particularly application skills, in shaping ethical attitudes. It calls for targeted education and public engagement to address the ethical challenges posed by AI technologies.

본 연구는 예비교사의 학습 과정에서 AI 교육적 활용이 AI 리터러시와 학습성과에 미치는 영향을 탐색하고자 하였으며, 이를 통해 교수-학습 과정에서 다양한 AI의 교육적 활용방안을 모색하는데 본 연구의 목적이 있다. 연구 대상은 서울 서대문구 소재 교육대학원 교직 수강자 59명이었으며, 편의표집으로 실험, 통제집단에 무선으로 할당하였다. 실험집단과 통제집단 모두 동일하게 생성형 AI, AI 도구와 소프트웨어, AI의 교육적 활용의 3개 모듈에 대한 교육을 받은 후 진행한 교수설계 실습에서 실험집단은 교재, 수업자료, 문헌과 더불어 생성형 AI, AI 도구를 활용하였으며, 통제집단은 교재, 수업자료, 문헌만을 활용하였다. 연구 결과, 첫째, 실험집단이 통제집단보다 AI 리터러시 전체 및 모든 하위요소에서 유의미한 차이를 보여 AI의 교육적 활용이 예비교사의 AI 리터러시에 긍정적인 영향을 미쳤음을 알 수 있었다. 둘째, 실험집단이 통제집단보다 학습성과 전체 및 모든 하위요소에서 유의미한 차이를 보여 AI의 교육적 활용이 예비교사의 학습성과에 긍정적인 영향을 미쳤음을 확인하였다. 본 연구 결과를 통해 AI의 교육적 활용이 예비교사의 AI 리터러시와 학습성과를 높일 수 있다는 결론을 내릴 수 있었으며, 향후 교원양성 기관에서 AI의 교육적 활용 방법에 대한 제고를 통해 과목 및 학습자특성에 알맞은 교육적 처방의 제시가 필요함을 시사하였다.

본 연구의 목적은 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 국내외 AI 리터러시 관련 연구의 주요 주제를 비교하는 것이었다. 2020년 1월부터 2024년 9월까지 발표된 문헌 중 AI 리터러시의 하위 요소가 명시된 논문을 수집하고, TF-IDF를 적용한 시계열 분석과 토픽 모델링 기법을 사용해 주요 연구 주제를 도출했다. 연구 결과, 국내 연구는 주로 학습 프로그램 개발, 교사 중심 연구 및 평가등 실천적 접근에 중점을 두었다. 반면 해외 연구는 AI 리터러시의 이론적 프레임워크와 특정 맥락에서의 활용 가능성을 연구하는 데 주력하고 있었다. 본 연구의 결과는 AI 리터러시 연구 주제의 전반적 경향과 국내외 차이를 이해하기 위한 기초 자료를 제공한다.

음악교육 논의에서 최근 인공지능(AI) 관련 논의가 활발해졌으며, 생성형 인공지능의 활용방안 역시 적극적으로 제시되고 있다. 그러나 ‘AI 리터러시’ 논의는 아직 음악교육에서는 활발하지 않다. AI 기술에 대한 윤리적ㆍ비판적 성찰의 빈곤은 국악교육에서 더욱 두드러질 수 있다. 국악교육에서 AI 관련 윤리적 성찰의 무게중심은 국가주의적 당위와 해석 편향성의 문제이고, 이는 결국 ‘국악은 무엇인가’의 질문으로 이어진다. 국악교육에서 비판과 성찰 없는 무조건적인 AI 활용은 오히려 역효과를 낳을 수도 있다.
 국악교육을 포함한 음악교육은 AI 시대에 그 혁신적 전환을 요구받고 있고, 그 핵심 키워드는 AI ‘기술’이 아니라 그에 관련한 ‘인간’이다. 기술종속의 교육은 곧 기술이 지배하는 다수자 중심의 교육이며, 그러한 함정을 딛고 개별 인간의 삶이 기술보다 우선하는 가치를 확인하는 음악교육이 되어야 한다. 교육과정 개정이 이러한 시대적 과제를 얼마나 반영하고 있는지에 대한 비판적 성찰과 점검이 후속과제로 요구된다.

이 연구는 생성형 AI 시대의 교양교육의 방향성을 생각해 보는 데 있다. 2022년 말 새롭게 등장한 생성형 AI는 2년 동안 대학의 연구, 교육 등 다양한 분야뿐 아니라 인간의 삶에도 많은 영향을 미치고 있다. 이에 생성형 AI에 대한 연구와 생성형 AI 가이드라인 데이터를 키워드 분석 방식을 통해 확인하여 2년 동안 생성형 AI에 있어 어떤 문제를 대학 교육이 고민하고 있는가를 확인하였다. 이를 통해 표절과 윤리 교육의 필요성을 확인하였다. 또한 새롭게 논의되기 시작한 생성형 AI 리터러시 연구를 살펴보아 대학 교양교육의 방향성을 확인하였다. 전공과 삶에 있어 기초 교육이 될 수 있는 대학 교양교육은 기술에 대한 수용성을 높이는 것이 중요한 것이 아니라, 학습자가 빠르게 변화하는 기술에 영향을 받는 사회를 이해하고 이를 바탕으로 주체적이고 비판적이고 윤리적으로 자신의 삶을 디자인할 수 있는 방법을 고민할 수 있도록 설계하는 것이 필요하다. 현 시점에서 이러한 논의는 기술에 경도된 대학 교양교육의 변화를 경계하며 다시 한번 인문학 교육 및 비판적 사고 교육의 본질을 고민하게 하는 데 중요한 의미를 가진다 하겠다.

From an unsettled, ambivalent middle between discourses of generative AI integration and refusal, we offer a critical-ethical stance for AI-engaged writing assignments. We apply a critical thinking framework to these assignments, assert critical AI literacy as a kind of critical thinking, and discus

Purpose: Current knowledge and research on students' utilization and interaction with generative artificial intelligence (AI) tools in their academic work is limited. This study aims to investigate students' engagement with these tools. Design/methodology/approach: This research used survey-based re

본 연구는 중등 예비 음악교사의 디지털 시민성 인식 수준과 AI 리터러시 인식 수준, 그리고 두 영역 간의관계를 분석하였다. 전국 사범대학 및 교육대학원 음악교육 전공 예비 음악교사 191명을 대상으로 온라인 설문을 실시하였으며, 측정도구의 신뢰도와 타당도는 모두 양호하였다. 분석 결과, 예비 음악교사의 디지털 시민성 인식 수준은 전반적으로 높은 편이었으나, ‘소통과 참여’ 영역은 상대적으로 낮게 나타났다. AI 리터러시인식 수준 또한 전반적으로 높은 수준을 보였으며, 하위 영역 중 ‘능력’은 디지털 시민성과 가장 높은 상관을보여, 예비 음악교사의 기술적 숙련과 디지털 시민성 향상이 상호 보완적인 관계임을 확인하였다. 또한, 학교현장 실습 경험과 AI 관련 음악수업 수강 여부에 따라 일부 영역에서 유의한 차이가 나타나, 실습 중심의 경험과 관련 교육이 예비 음악교사의 AI 리터러시 인식 수준과 활용 능력 향상에 중요한 영향을 미침을 시사한다.
 이러한 결과는 첫째, 음악교육에서 AI 활용 교육과 디지털 시민성 교육의 통합 필요성을 강조하며, 둘째, 실습중심의 경험과 관련 수업이 예비 음악교사의 AI 리터러시 인식 수준과 활용 능력 향상에 기여함을 보여준다.
 셋째, 예비 음악교사 교육과정 설계와 교수법 개발에 실질적 근거를 제공함으로써, 기술 이해와 윤리적 성찰을동시에 강화할 수 있는 교육적 방향성을 제시한다.

This study explores the potential of ChatGPT for translating profanities in film subtitles, with a focus on the movies Parasite (Korean) and Joker (American). Profanity in subtitles presents unique challenges, as it not only conveys emotional intensity but also reflects cultural and social contexts that require careful preservation in translation. The research examines the effectiveness of ChatGPT by comparing translations generated under two types of prompts: (1) basic prompts requesting simple translation and (2) detailed prompts designed to capture cultural and emotional nuances. These outputs are compared alongside human translations using a mixed-method approach, combining quantitative metrics such as translation strategy frequency and qualitative evaluation of cultural and emotional fidelity. Findings reveal that ChatGPT with detailed prompts (GPT2) performs significantly better in maintaining the cultural and emotional context of profanities, often matching human translations in emotional depth. However, challenges remain, particularly in interpreting idiomatic expressions and capturing subtle cultural differences. GPT1, with its generic prompts, showed a tendency to neutral

이 연구의 목적은 디지털 시대의 협력적 문제 해결 역량과 인공지능 리터러시를 동시에 향상할 수 있는 중학교 기술 교과에서의 인공지능 활용 교육 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하는 데 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 PDIE 교수 설계 모형을 활용하여 준비, 개발, 실행, 평가 단계에 따라 연구를 진행하였다. 이 중 개발 단계에서는 피지컬 컴퓨팅을 활용한 인공지능 기반 메이커 교육 모형을 적용하여 총 12차시의 교육 프로그램을 개발하였다. 이후 중학교 3학년 157명을 편의 표집 후 단일집단으로 구성하여 사전-사후 검사를 실시하였다. 수집한 자료는 대응 표본 t-검정을 통해 분석하였다. 본 연구의 인공지능 활용 교육 프로그램을 적용한 결과, 협력적 문제 해결 역량은 사전 평균 3.827점에서 사후 4.402점으로 유의하게 향상되었으며(t=-9.921, p<.001), 인공지능 리터러시는 사전 평균 3.317점에서 사후 4.255점으로 유의한 향상을 보였다(t=-13.619, p<.001). 이러한 결과는 본 연구에서 개발한 기술 교과에서의 인공지능 활용 교육 프로그램이 중학생의 협력적 문제 해결 역량과 인공지능 리터러시를 효과적으로 향상시켰음을 나타낸다. 본 연구는 기술 교과의 교과 역량인 ‘기술적 문제 해결 능력’을 디지털 시대의 협력적 문제 해결 역량 및 인공지능 리터러시와 연계하여, 역량 중심 교육과정과 기초 소양 교육을 위한 실천적 방향을 제시했다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 사무직 근로자의 인공지능 인식이 일상생활 만족에 미치는 영향을 규명하고, 이 과정에서 인공지능 리터러시의 매개효과와 디지털 자립의 조절된 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 2024년 한국지능정보사회진흥원에서 조사한 디지털 정보격차 실태조사 자료 중 사무직 근로자 1,392명의 데이터를 활용하여 기술통계분석, 상관분석, 매개효과분석, 조절효과분석 및 조절된 매개효과분석을 실시하였다. 연구 결과, 사무직 근로자의 인공지능 인식은 일상생활 만족에 유의한 영향을 미쳤으며, 인공지능인식은 인공지능 리터러시를 정적 영향을 미치고 인공지능 리터러시는 일상생활 만족을향상시키는 매개효과를 보였다. 디지털 자립은 인공지능 리터러시와 일상생활 만족의 관계를 조절하며, 인공지능 인식이 인공지능 리터러시를 매개로 일상생활 만족에 미치는 영향을 강화하는 조절된 매개효과가 확인되었다. 이러한 결과는 사무직 근로자는 인공지능에대한 긍정적 인식과 리터러시를 축적할수록 삶의 질이 높아질 수 있음을 의미하며, 자율성과 실행력에 기반한 디지털 자립이 개인의 생산성과 경쟁력 제고에 핵심적 역할을 할 수있음을 시사한다. 본 연구는 학문적으로 인공지능 인식 및 리터러시, 디지털 자립이 일상생활 만족에 미치는 영향 경로를 통합적으로 검증하여 기존 연구의 범위를 확장하였으며, 실무적으로 기업 교육 및 정책 설계 차원에서 사무직 근로자의 인공지능 역량을 강화하여삶의 질을 제고할 수 있는 전략적 시사점을 제공하였다.

본 연구는 생성형 인공지능 시대의 핵심 역량인 인공지능 리터러시(AIL)가 기존의 디지털 리터러시(DL)와 구별되는 고유한 교육적 영역을 가지는지 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 AIL 향상을 목적으로 설계된 15주간의 대학 교양 수업을 적용하고, 단일집단 사전-사후 설계를 통해 학습자 66명의 역량 인식 변화를 측정하였다. 척도가 상이한 두 변인의 변화 양상을 객관적으로 비교하기 위해 데이터를 표준화(Z-score)하여 분석하였다. 연구 결과, 수업 후 두 역량 모두 유의하게 향상되었으나, AIL의 성장폭이 DL의 성장폭보다 통계적으로 유의미하게 컸다(t=3.97, p<.001). 이러한 차별적 효과는 AIL이 프롬프트 엔지니어링이나 확률적 사고와 같이 범용적 디지털 역량으로는 전환되지 않는 고유한 특성을 가짐을 시사한다. 본 연구는 AIL 교육이 DL 교육과 통합되기보다 독립적이고 특화된 교육과정으로 설계되어야 함을 제언한다.

본 연구는 인공지능 시대 미술교사에게 요구되는 핵심 역량인 인공지능 리터러시를함양하기 위한 직무연수 프로그램을 개발·적용하고, 그 과정을 통해 교사들의 인식과실천의 변화를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 UNESCO(2024)에서 제시한교사를 위한 인공지능 역량 프레임워크(AI CFT)를 토대로 초·중등 미술교사 8명을대상으로 4일간(총 15시간)의 연수를 설계·실행하였다. 연구 결과, 교사들은 네 가지측면에서 의미 있는 성장을 보였다. 첫째, 인공지능을 낯선 기술로 보는 태도에서벗어나, 미술교육의 창작과 수업을 지원하는 교육적 자원으로 인식하게 되었다. 둘째, 이미지·영상 생성형 인공지능을 활용한 실습과 수업 설계를 통해 구체적인 미술수업 아이디어를 도출하고, 창의적 표현 지도를 위한 자신감을 형성하였다. 셋째, 저작권, 창작 주체성, 알고리즘 편향 등 미술교육 맥락에서 부각되는 윤리적 쟁점을성찰함으로써 교사의 교육적 책무성과 사회적 책임에 대한 인식을 강화하였다. 넷째, 분임 활동과 공동 프로젝트를 통해 협력적 학습이 촉진되었으며, 이는 개인적 성장에그치지 않고 전문적 학습 공동체로 발전할 가능성을 보여주었다. 본 연구는 인공지능 시대 미술교육에서 교사 전문성 개발의 구체적 방향을 제시하며, 지속 가능한교사 연수와 교육 혁신을 위한 기초자료로서 의의를 지닌다.

As generative Artificial Intelligence (AI) is seen as a catalyst for a new learning and examination culture in higher education, it urges universities to reinvent themselves and to adapt to these changes effectively. By analysing the content of 67 university guidelines on generative AI, this study i

본 연구는 ChatGPT를 활용한 팀 기반 학습 활동이 간호대학생의 인공지능(AI) 리터러시, 비판적사고성향 및 문제해결능력에 미치는 효과를 확인하고자 시도되었다. U시 일개 간호학과의 지역사회간호학 과목을 수강하는 3학년 학생 60명을 대상으로 단일군 전후 유사실험설계를 적용하였다. 대상자는 ChatGPT를 활용 팀 기반 학습활동에 참여하였으며, 중재 전후 인공지능 리터러시, 비판적사고성향, 문제해결능력을 구조화된 자가보고식 도구를 사용하여 측정하였다. 연구 결과, 학습 활동 후 인공지능 리터러시는 유의하게 향상되었다. 특히 활용, 영향 분석력, 문제해결력, 윤리적 사고력 영역에서 유의한 향상을 보였으나, 지식 영역에서는 유의한 변화가 없었다. 비판적사고성향 또한 유의하게 증가하였으며, 지적 열정/호기심, 자신감, 체계성, 지적 공정성, 객관성 영역에서 향상이 확인되었다. 다만, 신중성과 건전한 회의성에는 유의한 변화가 나타나지 않았다. 문제해결능력 역시 유의한 향상을 보였으며, 특히 대안개발, 계획 및 실행, 수행 평가 영역에서 뚜렷한 개선을 보였다. 이러한 연구결과는 ChatGPT를 활용한 팀 기반 학습활동이 디지털 헬스케어 환경에서 미래 간호 전문가에게 요구되는 핵심역량을 효과적으로 함양할 수 있음을 시사한다. 향후 연구에서는 보다 일반화된 연구결과를 도출하기 위해 다양한 표본을 대상으로 대조군을 포함한 실험설계와 반복연구가 필요하다. 또한 간호교육에서 인공지능의 윤리적 활용을 위한 체계적인 교육 전략의 개발이 요구된다.

본 연구는 간호대학생의 인공지능인식, 인공지능 리터러시 및 간호정보활용역량 간의 관계를확인하고 간호정보활용역량에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 상관 조사 연구이다. 본 연구는 연구의목적을 이해하고 자발적 참여에 동의한 간호대학생 227명을 대상으로 구조화된 설문지를 통하여 자료를수집하였다. 연구 결과, 간호대학생의 간호정보활용역량은 인공지능인식(r=.517, p<.001)과 정적상관관계, 인공지능 리터러시(r=.624, p<.001)와 정적상관관계를 나타냈다. 간호정보활용역량에 영향을 미치는 주요요인은 인공지능 리터러시(β=.491, p<.001), 인공지능인식(β=.297, p<.001), 전공만족도(β=.146, p=.003)로 나타났으며, 회귀모형 설명력은 47.3%였다. 본 연구를 통해 간호대학생의 간호정보활용역량을향상 시킬 수 있는 인공지능 활용 교육과 인공지능에 대한 올바른 인식을 갖출 수 있고, 인공지능 리터러시역량을 향상 시킬 수 있는 체계적인 교육프로그램을 개발할 필요가 있음을 확인하였다.

영유아교사의 인공지능 리터러시가 인공지능 교수효능감을 매개로 인공지능활용 교육 수용의도에 미치는 영향을 살펴보기 위해 대구, 경북지역 어린이집에 근무하는 교사 217명을 대상으로 인공지능 리터러시, 인공지능 교수효능감, 인공지능활용 교육 수용의도로 구성된 설문지를 이용해 자료를수집하였다. 수집된 자료를 SPSS 26.0의 PROCESS macro 모델 4를 이용해 분석한 결과 첫째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능활용 교육 수용의도에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 영유아교사의 인공지능 교수효능감은 인공지능활용 교육 수용의도에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능 교수효능감에 정적 영향을 미치는 것으로나타났다. 넷째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능활용 교육 수용의도에 직접적으로 유의한영향을 미치며, 동시에 인공지능 교수효능감을 매개로 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구는 영유아교육현장에서 인공지능활용을 촉진하기 위해 교사의 인공지능 리터러시와 교수효능감을 증진시키는 체계적인 지원과 교육이 필요함을 시사한다.

본 연구는 인공지능 기술의 급속한 확산이라는 사회적 변화 속에서 음악교육가가 요구받는 인공지능 리터러시의 의미를 탐색하고, 이를 함양하기 위한 실천공동체 운영의 과정과 그 결과를 분석하고자 하였다. 실천공동체는음악교육자, 예술가, 인공지능 개발자 등 다양한 배경의 전문가들로 구성되었으며, 총 4개월간 9회에 걸쳐 온·오프라인 통합형 학습 프로그램으로 운영되었다. 자료 수집은 참여관찰, 학습일지, 인터뷰, 결과물 분석을 통해 이루어졌으며, 분석은 Mezirow의 변혁적 학습 이론을 바탕으로 참여자의 인식 변화 과정을 중심으로 수행되었다.&#xD; 연구 결과, 음악교육가들이 경험한 인공지능 리터러시는 단순한 기술 활용 능력을 넘어 기술의 원리 이해, 윤리적 성찰, 창의적 활용, 교육적 재구성 역량을 포함하는 실천적 리터러시로 나타났다. 특히, 인공지능 기술을 수용하는 과정은 예술가로서의 정체성 혼란에서 출발하여 교육자로서의 주체성 회복과 역할 확장으로 이어지는 변혁적 학습의 흐름을 보였다. 실천공동체는 이러한 인식 전환을 촉진하는 주요 환경으로 작용하였으며, 인공지능 시대의 음악교육이 요구하는 리터러시 함양에 실질적인 기여 가능성을 시사하였다.

디지털 전환을 넘어 디지털 심화 시대에 인공지능 인재 양성은 국가적 과제이다. 이에 초·중·고에서는 정보 교과와 창의적 체험 활동 등에서 다양한 형태의 인공지능 교육이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 초등학교 3, 4학년을 대상으로 인공지능 리터러시를 바탕으로 한 20차시 인공지능 집중 캠프를 설계 및 운영하고 학생들의 인공지능 리터러시, 흥미, 교육의지를 분석하였다. 결과 분 석은 Jamovi를 사용하여 대응표본 t 검정, 오류막대 그래프 분석, 선형 회귀 분석, 워드클라우드 분석으로 이루어졌다. 연구결과 인 공지능 리터러시 요소인 인공지능 기본지식, 가치인식, 문제해결에서 모두 유의미한 효과가 나타났다. 인공지능 흥미는 통계적으 로 유의미하지는 않았으나 평균값이 향상되었고, 인공지능 교육 의지를 예측하는 변인으로 밝혀졌다. 또한 학생들의 교육 전후 인 공지능 개념에 대한 생각을 워드클라우드로 비교한 결과, 인공지능 교육을 통해 인공지능의 개념을 더욱 풍부하게 표현할 수 있게 된 것으로 나타났다. 본 연구가 초등 인공지능 리터러시 향상 프로그램 개발의 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

Educators are at the forefront of shaping the future of education, particularly as technological advances introduce new tools and methods. Generative AI is a powerful tool capable of producing high-quality content based on properly constructed user prompts. While these advancements present significa

본 연구의 목적은 인공지능 리터러시 향상을 위한 SSI 기반 융합 교육 프로그램을 개발 및 적용하여 효과를 검증하고, 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 중학교 자유학기제 과목에 적용 가능한 교육 프로그램을 개발하여 1학년 학생 24명을 대상으로 프로그램을 적용하였다. 인공지능에 대한 학생들의 경험과 인식을 분석하여 프로그램에 반영하기 위해 ADDIE 모형을 기반으로 프로그램을 개발하였다. 인공지능 기술에 대해 종합적인 학습 경험을 제공하기 위해 인공지능 교육 및 행위자-네트워크 지도 그리기 등의 활동을 포함한 SSI 교육 관점과 방법을 융합하여 세부 내용을 구성하였다. 프로그램 적용 결과 학생들의 인공지능에 대한 이해, 사회적 영향에 대한 인식이 유의미하게 향상되었다. 또한 인공지능의 사회적 영향과 윤리 문제를 교육할 때 SSI 교육 관점이 효과적임을 확인하였다. 본 연구는 인공지능 교육에 SSI 교육 관점을 도입함으로써, 기술 중심적 접근을 넘어서 인공지능 기술의 사회적 영향과 의미를 포괄할 수 있는 교육적 가능성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

디지털 전환에 대응한 직업계고 교육 혁신의 일환으로 전공 기반 인공지능(AI) 융합교육의 필요성이 점차 부각되고 있다. 본 연구는 자율운항선 기술과 연계된 수산･해운 교과 중심의 AI 융합교육 프로그램을 설계･적용하고, 해당 프로그램이 직업계고 학생의 AI 리터러시에 미치는 효과를 분석하였다. 수산･해운계열 마이스터고 학생 20명을 대상으로 단일집단 사전･사후 설계를 적용하였으며, 프로그램 적용 전･후에 AI 리터러시 검사를 실시하고, 사후 학생 만족도 검사와 자율 서술 설문을 실시하여 그 결과를 분석한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 리터러시에 대한 프로그램 참여 사전-사후 차이 분석 결과, AI 리터러시 6개 하위 영역 모두 사전에 비해 사후 평균값이 통계적으로 유의하게 증가하였으며(p<.001), 특히 ‘AI의 이해’와 ‘데이터 리터러시’ 영역에서 가장큰 향상을 보였다. 자율 서술 설문 분석을 통해 학생들이 AI 기술에 대한 비판적･성찰적 인식을 형성하고, 전공과 연결된 학습을 통해 미래 직업 세계에서의 AI 활용 가능성을 구체적으로 이해할 수 있었음을 확인하였다. 둘째, 프로그램에 대한 참여 학생의 만족도를 5점 척도로 알아본 결과, 전체 만족도 평균은 4.75점으로 나타나 본프로그램은 학생의 만족도를 충족시킴을 확인하였다. 본 연구는 2022 개정 교육과정의 ‘디지털과 직업생활’ 교과를 실제로 적용한 사례로서, 공업계열에 편중된 신산업･신기술 교육과정 개편 흐름 속에서도 수산･해운 분야에 AI 융합교육이 효과적으로 적용될 수 있음을 실증하였다. 이를 통해 향후 다양한 17개 전문교과(군)의 특성을반영한 AI 융합교육 모델 개발에 있어 기초 자료이자 적용 가능성을 탐색하는 사례로 활용될 수 있을 것이다.

The rise of generative AI has been insufficiently met with opportunities for either educators or students to understand and evaluate GenAI systems. We believe our responsibility as educators includes critically examining these technologies as well as the rhetoric and assumptions that surround them.

This paper aims to provide valuable insights into AI literacy education by conducting an in-depth comparative analysis of leading educational models in the United States, United Kingdom, Finland, and China. The study identifies unique and innovative approaches to AI literacy education while exploring how these countries have seamlessly integrated AI education across all stages, from early childhood to adulthood. The research emphasizes the importance of introducing AI concepts early in a student’s educational journey, highlighting the critical role that experimental and project-based learning play in cultivating practical skills and deep understanding. Furthermore, the findings underscore the importance of implementing ethical AI education that addresses the social and moral implications of AI technologies. The study also advocates for the development of government-driven policies and international collaboration to establish standardized AI literacy curricula that can be adapted globally. Unlike existing studies that mainly provide overviews of general trends, this research offers a more comprehensive analysis by considering both theoretical pedagogical frameworks and practical app

본 연구는 인공지능의 중요성이 높아지는 현시점에서 교육과정 변화와 학교급별 차별성을 반영하여 고등학생 대상 인공지능 교육 프로그램을 개발하고 효과를 검증하는 데 초점을 두었다. 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable Artificial Intelligence)을 활용해 핵심 원리를 이해하고 윤리적시각을 기를 수 있도록 교육을 구성했으며, CT(Computational Thinking) 요소 중심의 교수‧학습 모형을 ADDIE 모형 기반으로 개발하였다. 적용 결과, 모든 인공지능 리터러시 하위 요소의 평균 점수가 향상되었고 특히 ‘인공지능의 이해’ 영역에서 가장 큰 폭의 성장이 나타났다. 이는 XAI 기반교육이 고등학생의 인공지능 리터러시 함양에 효과적임을 보여준다.

생성형 인공지능은 텍스트를 넘어 음악, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 창작물로 확장되며, 지식 기반 산업 전반에서 혁신의 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 연구는 생성형 AI를 1년 이상 활용해 온 4년제 대학생 8명을 대상으로 인터뷰를 진행하고, 이용 시간 및 빈도, 그리고 활용 범위에 따라 고활용군(H군)과 저활용군(L군)으로 구분하여 공통점과 차이점을 질적 분석하였다. 분석 결과, AI활용 정도는 리터러시 역량과 관련성을 보였으며, 학업적 생산성의 차이는 미미했지만, 학업 외 영역에서는 두드러진 차이가 관찰되었다. 이러한 결과는 생성형 AI가 학습자가 학업 성과를 향상하는 데 직접적인 도움을 주는 도구라기보다는, 개인의 창의력과 자기주도적 생산성을 촉진하는 인지적 촉매로 기능할 가능성이 큼을 시사한다.

이 연구는 OECD에서 제안한 AI 리터러시(AILit) 프레임워크를 국어과 수업에 적용하여, 고등학교 교실에서 실행 가능한 AI 리터러시 교육 모형을 개발하고 그 적용 사례를 분석하는 것을 목적으로 수행하였다. 이를 위해‘논증하는 글쓰기’ 단원을 대상으로 ADDIE 모형에 따라 교육 모형을 체계적으로 설계하고 수업을 실행하였다.&#xD; 연구 결과, AILit 프레임워크의 네 영역을 국어과 쓰기 교육의 맥락에 통합함으로써 학습자에게 실질적인 변화가 나타났다. 학생들은 AI를 단순한정보 제공 도구로 수용하기보다 검증의 대상으로 인식하며, 출처 확인과 교차 검토를 통해 비판적 판단 능력을 강화하였다. 또한 AI와 협력적으로 텍스트를 생산하고, 자기 평가와 동료 평가를 통해 글을 고쳐 쓰는 과정에서 사고의 주도성을 높였다.&#xD; 나아가 학습자들은 AI 활용 경험을 성찰하며 개인적 활용 원칙과 윤리적기준을 탐색하는 등, 주체적이고 책임 있는 AI 활용 태도를 내면화하였다. 이러한 결과는 AI 리터러시 교육이 기술적 숙련에 머무르지 않고, 인간의 사고· 언어·윤리를 통합하는 인간 중심 문식성으로 확장될 수 있음을 보여준다.

본 연구는 예비 중등교사의 AI 리터러시가 AI 학습 효능감에 미치는 영향을 분석하고, 이 관 계에서 동기성향과 창의적 자기효능감의 순차적 이중 매개효과를 검증하였다. 이를 위해 전 국의 예비 중등교사 272명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 구조방정식 모형 및 부트스트 랩 분석을 수행하였다. 분석 결과, AI 리터러시는 AI 학습 효능감에 유의한 직접 효과를 나타 냈으며, 동기성향과 창의적 자기효능감을 통한 순차적 매개 경로 또한 통계적으로 유의한 것 으로 나타났다. 이러한 결과는 예비 교사의 AI 리터러시가 도전적 동기성향과 창의적 자기 효능감을 순차적으로 경유하여 AI 학습 효능감에 영향을 미치는 다층적 심리 경로를 실증적 으로 규명하였다. 본 연구는 단순한 기술 교육을 넘어, 도전적 과제 기반 학습과 창의적 문제 해결 경험을 제공하여 내적 동기와 신념을 강화하는 통합적 교육 설계의 중요성을 제시하며, AI 리터러시가 학습 효능감으로 발현되는 심리적 기제를 명확히 밝혔다는 점에서 학술적 기 여를 지닌다.