논문 872편

본 연구는 초등학생을 대상으로 한 놀이 기반 인공지능(AI) 리터러시 교육 프로그램이 학습자의 AI 개념 이해에 미치는 영향을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 충남 소재 S초등학교 4학년 학생 44명을 실험집단 22명, 비교집단 22명으로 나누고, 5차시로 구성된 놀이 기반 AI 교육을 실험집단에 적용하였다. 양 집단 모두에 사전–사후 개념 이해도 검사를 실시하고, 학습 태도 검사와 수업 중 관찰 기록을 수집하였다. 수집된 자료는 SPSS를 활용하여 대응표본 t-검정 및 독립표본 t-검정으로 분석하였다. 분석 결과, 실험집단은 사전보다 사후에 유의미한 성장을 보였으며(t(21) = 9.78, p < .001), 비교집단에 비해서도 사후 점수가 통계적으로 유의미하게 높게 나타났다(t(42) = 6.38, p < .001). 또한 관찰 결과에서도 학생들이 AI 개념을 능동적으로 탐색하고, 개념을 자신의 언어로 설명하거나 타인과 공유하는 모습이 확인되었다. 이러한 결과는 놀이 기반 활동이 초등학생의 인지 특성에 부합하며, AI 개념의 내면화와 디지털 시민성 함양에 효과적임을 시사한다. 본 연구는 저학년 대상 AI 교육의 실천적 가능성을 보여주며, 향후 교실 수업과 교사 연수에서의 활용 가능성을 제시한다.

본 연구는 고등학생 필자의 AI 리터러시를 위한 디지털 비계의 역할을 탐색하고자 경기도 소재 고등학교 3학년을 대상으로 Google Docs, 영상, ChatGPT, Gamma를 활용한 수업을 시행하였다. 이후, ‘수업의 수월성, GenAI 활용의 유용성, 디지털 비계의 역할’에 대한 고등학생의 인식을 확인하였다. MANOVA(Pillai’s Trace)와 독립표본 t 검정 분석 결과, 사전 AI 사용 경험이 높은 학생일수록 GenAI 활용 및 디지털 비계의 역할에 긍정적 인식을 가졌다. 고등학생 필자들은 ChatGPT를 활용한 학습 및 피드백에 더 유용함을 느꼈고, Gamma의 경우 시간 절약 측면에서 긍정적 인식이 있었다. 본 연구의 디지털 비계에 따라 AI 사용 역량을 강화할 수 있는 면에서 긍정적인 인식이 나타났다. 특히, AI 사용 경험과 무관하게 AI 리터러시를 고려한 수업에서 교사의 디지털 비계의 설계 능력이 중요하다는 인식이 두드러졌다. 이상 결과에 따라 AI 리터러시 향상에 필요한 교사와 디지털 비계의 역할을 제언하였다.

이 연구의 목적은 팀기반 프로젝트 학습에서 AI 활용이 간호대학생의 AI 리터러시와 활용에 대한 인식, 학습경험에 미치는 효과를 분석하는 것이다. 연구 대상자는 G광역시 A대학교 창의융합 교과를 수강한 1학년 174명이다. 팀기반 프로젝트 학습전·후 AI 리터러시 변화를 측정하였으며, AI 학습경험에 대한 양적 분석과 의미연결망 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, AI 리터러시의 개념, 실제, 영향 영역에서 통계적으로 유의한 향상이 있었다. 둘째, 연구참여자의 93.7%가 AI 활용이 문제해결 과제 수행에, 88.8%가 질문 능력 향상에 도움이 되었다고 응답하였다. 셋째, 의미연결망분석에서 학생들은 AI 활용의 장점으로 '정보', '빠르게', '아이디어' 등을 핵심 키워드로 인식하였고, 어려운 점으로는 '정보', '답변'과 관련된 '출처', '신뢰성', '정확성' 문제를 제기하였다. AI 활용 팀기반 프로젝트 학습은 간호학생의 AI 리터러시를 효과적으로 향상시키고 긍정적인 학습경험을 제공하였다. 그러나 AI가 제공하는 정보의 신뢰성과 정확성에 대한 우려, AI에 대한 과도한 의존성 등의 문제점도 확인되었다. 이러한 결과는 향후 간호교육에 AI를 적용할 때 고려해야 할 시사점을 제공한다.

본 연구는 성인학습자를 대상으로 AI 학습도구 활용 경험이 자기효능감, AI 리터러시, 학습몰입에 미치는 영향과 구조적 관계를 검증하고, 자기효능감의 매개 역할을 실증적으로 확인하고자 수행되었다. 수도권 S 대학교 성인학습자 248명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, AI 학습도구 활용 경험, AI 리터러시, 자기효능감, 학습몰입을 측정하고, 구조방정식 모형 분석과 부트스트래핑을 통해 가설을 검증하였다. 연구 결과, AI 학습도구 활용 경험은 자기효능감, AI 리터러시, 학습몰입에 모두 긍정적인 영향을 미쳤으며, 자기효능감은 AI 학습도구 활용 경험이 AI 리터러시와 학습몰입에 미치는 관계에서 부분매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구는 성인학습에서 AI 학습도구 활용이 단순 기술 습득을 넘어 학습자의 심리적·인지적 역량 강화에 기여함을 실증하였으며, 성인학습 설계와 교육 프로그램 개발에 유용한 근거를 제공한다.

이 연구는 충남 지역 S대학교 재학생을 대상으로 기초교양교과목(국어, 영어, 수학, 컴퓨터)에 대한 만족도를조사하고, 과목 간 상관관계를 분석함으로써 대학 교양교육의 개선 방향을 모색하고자 하였다. 국어 교양교과목은 영어및 컴퓨터 과목과 유의미한 상관성을 보여 언어적·논리적 사고 능력이 다른 영역 학습에도 기여함을 확인할 수 있었다.
 수학은 영어와의 관련성은 미약하였으나, 컴퓨터 교양교과목과는 중간 정도의 상관관계를 보여 수리적 사고가 알고리즘적·문제 해결적 사고로 확장될 수 있음을 시사하였다. 컴퓨터 교양교과목은 국어, 영어, 수학 모두와 높은 상관성을 나타내며 기초교양과목 전체를 연결하는 매개적 역할을 수행하는 것으로 드러났다. 이러한 결과는 몇 가지 교육적 시사점 을 제공한다. 첫째, 기초교양교과목은 개별적으로만 기능하기보다는 상호 보완적 관계 속에서 학습자의 종합적 역량을 형성한다는 점에서, 대학은 교양교육과정 설계 시 과목 간 연계성과 융합성을 고려해야 한다. 이는 종합적이고 융합적인 역량 함량을 위한 교양교육은 AI 리터러시를 갖춘 전문인 양성에 필수적이다. 둘째, 컴퓨터 교양교과목이 중심적 위치 에 있다는 점에서, 다른 기초교양과목과 연계한 융합형 교과목 개발 시 효과적일 수 있다. 셋째, 영어와 수학처럼 상관 성이 낮은 과목의 경우에는 과목 간 연계보다는 개별 학습 지원과 학습자 맞춤형 프로그램을 통해 보완할 필요가 있다.

본 연구는 대학생의 자기주도학습능력이 AI 리터러시에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. G광역시 소재 전문대학 재학생 370명을 대상으로 자기 보고식 설문 조사하였으며, 자료는 SPSS 25.0을 활용해 상관분석과 단계적 중다회귀분석으로 처리하였다. 연구 도구는 배을규와 이민영(2010)의 자기주도학습능력 측정 도구와 강근영(2025)의 AI 리터러시 측정 도구를 사용하였다. 분석 결과 첫째, 자기주도학습능력과 AI 리터러시 간 유의한 정적 상관관계가 확인되었다. 둘째, AI 리터러시 전체에 대해 인지적 영역과 정의적 영역이 유의한 예측 변인으로 나타났으며, 설명력은 18%였다. 셋째, AI 리터러시 하위요인별 분석 결과, 'AI 지식', 'AI 활용', 'AI 윤리와 평가'에는 인지적 영역만 유의한 영향을 미쳤고, 'AI 사회적 영향'에는 인지적·행동적 영역이, 'AI 기본역량'에는 행동적·정의적 영역이 각각 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 대학생의 자기주도학습능력, 특히 인지적·정의적 영역의 강화가 AI 리터러시 함양의 핵심 요인임을 시사하며, 고등교육에서 학습자 중심의 AI 활용 역량 증진을 위한 교육적 기초 자료를 제공한다.

본 연구는 AI의 발전으로 재편된 시각문화 환경에서 학습자의 비판적 리터러시를 함양하기 위한 교육프로그램을 설계하여 제안한다. 비주얼 리터러시와 AI 리터러시 개념을 비교ㆍ분석하고, 두 리터러시의 상호보완적 관계를 규명하여 “AI 미술 탐구 평가 루브릭”을 제시한다. 이를 바탕으로 AI 미술을 교육 매체로 하는 3차시 프로그램, “AI 미술 읽기와 성찰: 보기-매핑-윤리로 배우기”를 제안한다. 교육프로그램은 “시각적 요소에 근거한 AI 미술 읽기,” “데이터-알고리즘-설정-결과의 매핑하기,” “편향, 저작권과 출처, 책임이라는 윤리적 판단과 정책 제시하기”를 연결하여 AI 미술을 비판적으로 해석하고 기술적 조건과 사회적 함의를 사고하도록 설계하였다. 이와 함께, STW 발문, 문장 템플릿 작성, 키워드 카드 매칭과 매핑, 100자 AI 미술비평 등의 활동을 구성하여 교육프로그램의 적용 가능성을 높였다. 본 논문은 AI 시대에 학습자가 갖추어야 할 비판적 리터러시를 지도와 평가 측정이 가능한 역량으로 전환하고, 생성형 AI를 단순한 제작 도구가 아니라 사회ㆍ문화ㆍ기술이 교차하는 해석과 성찰의 대상으로 다룬다.

生成AIの急速な普及は外国語教育分野において新たな教育モデルの構築を急務としている。しかし、現状の日本語教育におけるAI活用は表層的な利用に留まり、人文系専攻者に求められる批判的リテラシーや学習者主導性の育成には至っていない。先行研究においてもAI固有の限界を教育的に活用し、学習者を受動的な消費者から能動的な創造者へと転換させる体系的なフレームワークが欠如している。 本研究は、こうした問題意識に基づき、「批判的AIリテラシー」と「学習者主導性」の育成を目的とした新たな日本語教育フレームワークを提案する。本モデルは「脱構築・批判」「適用・制御」「創造・省察」の3段階で構成され、AIの構造的欠陥の分析、Ollamaを用いたローカルLLMの構築と制御、RAG技術を用いたペルソナベース・チャットボットの制作を実践する。 大学の授業における実践の結果、学習者は技術的不安を克服し、受動的な消費者から能動的な設計者へと役割を転換させた。分析の結果、高度なプロンプトエンジニアリング能力とAIへの深く批判的な理解が育成されたことが確認された。本研究は、AIの弱点を教育的強みとして転換する体系的なモデルを提示し、AIを脱構築・制御・創造する力を通じて、人文系学習者に不可欠な批判的思考能力と主体性を育成できることを実証した。

This study examines how the three components of informal learning—external information search, learning with others, and self-reflection—independently influence the transfer of learning among employees in small and medium-sized enterprises (SMEs). It further analyzes how four dimensions of AI literacy (AI utilization, critical evaluation, ethical use, and creative application) moderate these relationships. Hierarchical regression analyses using data from 396 SME employees revealed that all three dimensions of informal learning had significant positive effects on the transfer of learning. Among the AI literacy factors, only critical evaluation demonstrated a notable moderating function—amplifying the effect of learning with others (β = .201**) but reducing the influence of external information search (β = –.159*) and self-reflection (β = –.213**). These results highlight critical evaluation as a central cognitive capacity that influences how informal learning is interpreted and enacted in AI-integrated work contexts.

본 연구는 대학도서관 환경에서 요구되는 사서의 AI 리터러시 역량을 체계적으로 규정하고, 이를 진단하기 위한 평가 루브릭을 개발․적용하는 데 목적이 있다. 이를 위해 ACRL(2025), UNESCO(2024), EDUCAUSE(2024) 등 주요 국제 표준과 국내외 선행연구를 분석하여 기술적 지식, 비판적 평가, 실천적 적용, 윤리적 실행의 네 가지 핵심 영역과 18개 세부 역량으로 구성된 AI 리터러시 프레임워크를 도출하였다. 개발된 루브릭은 42명의 대학도서관 사서를 대상으로 자기평가 방식으로 예비 적용되었으며, 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석을 통해 도구의 구조 타당성과 내적 일관성을 검증하였다. 분석 결과, 사서들의 AI 리터러시 종합 수준은 기초 단계에 머물러 있었으며, 특히 윤리적 실행과 정책․규제 이해, 데이터 편향성 인식 등 책임 기반 역량이 가장 취약한 것으로 나타났다. 또한 AI 관련 교육 경험은 기술적 지식, 실천적 적용, 윤리적 실행 영역에서 유의한 차이를 보이며 실제 역량 향상에 긍정적 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구는 대학도서관 사서의 AI 역량 진단을 위한 최초의 표준화된 평가 틀을 제시했다는 점에서 학술적․실무적 의의를 가지며, 향후 지속적인 실습 중심 교육체계 구축과 국가․기관 차원의 AI 리터러시 역량 표준 마련의 필요성을 제언한다.

This study aimed to examine the effects of a basic generative artificial intelligence (AI) education program conducted at ___ University in Busan on AI literacy and beauty design competence among adult learners majoring in beauty-related fields. Whereas prior research on generative AI education has primarily focused on elementary and secondary students, university students, or learners in engineering and computer-related majors, this study targets 25 middle-aged and older adult learners in their 40∼60s specializing in beauty studies. In doing so, it integrates the assessment of both AI literacy and major-specific beauty design competence.
 A single-group pretest–posttest design was employed over a 15-week basic generative AI education program. Data were collected using an AI literacy questionnaire, rubric-based evaluations of midterm and final assignments, and expert validity reviews. Paired t-test results indicated that the overall mean AI literacy score increased significantly from 2.43 to 4.18 (p < .001), with application competence showing the greatest improvement, rising from 2.10 to 4.25. Moreover, beauty design evaluation criteria—including prompt specificity, use of

본 연구는 생성형 AI의 특성이 사용자 만족과 신뢰에 미치는 영향을 분석하는데 목적을 두었다. 연구 대상은 생성형 AI 서비스를 이용한 사용자들이며 설문조사를 통해 데이터를 수집하였다.
 이를 위해 생성형 AI의 특성을 의인화, 개인화, 즐거움, 창의성으로 구분하여 이들이 사용자 만족에 미치는 영향을 검증하였고 사용자 만족이 신뢰에 미치는 영향도 함께 분석하였다. 또한 AI 리터러시가 이러한 관계에서 조절 효과를 가지는지 살펴보았다. 분석 방법으로는 구조방정식 모델링을 활용하였으며 연구 결과, 의인화, 개인화, 즐거움, 창의성 모두 사용자 만족에 유의한 영향을미치는 것으로 나타났다. 또한 AI 리터러시는 사용자 만족과 신뢰 간의 관계에서 조절 효과를 보였다. 이러한 결과는 생성형 AI 서비스 제공자가 사용자 만족과 신뢰를 높이기 위한 전략을 수립하는 데 실질적인 시사점을 제공한다.

본 연구는 UNESCO(2024)와 OECD(2025)에서 제시한 국제 AI 리터러시 프레임워크를 바탕으로, 영유아 발달 맥락에 적합한 AI 기초리터러시의 개념을 도출하고 그 의미를 국가수준 교육과정 속에서 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 먼저 문헌 기반 개념 재구성을 통해 두 프레임워크의 핵심 개념을 최소 의미 단위로분절하고, 놀이․탐색․상호작용을 중심으로 의미를 구성하는 영유아의 발달 특성에 맞추어 재맥락화하였다. 그 결과 인간관점 사고와 소통, 책임과 가치 존중, 탐구와 문제해결, 순서와 결과 이해, 표현과 창작의 다섯 영역과 13개의 기초역량 요소가 도출되었다. 이후 유아교육․보육․교육공학 분야 전문가 15명을대상으로 2차 델파이 조사를 실시하여 발달 적합성과 교육적 타당성을 검증하였다. 마지막으로Sentence-BERT 기반 의미유사도 분석을 활용하여「2024 개정 표준보육과정」과「2019 개정 누리과정」의문장과 도출된 기초리터러시 요소 간 의미적 연관성을 탐색하였다. 분석 결과 두 교육과정 모두 인간관점사고와 소통, 책임․규칙 기반 경험이 높게 나타났으며, 탐구․절차․표현과 같은 경험도 연령에 따라 다양한 형태로 나타났다. 이는 영유아 교육과정이 AI 시대의 기초역량과 발달적으로 연관된 다양한 경험 요소를 이미 포함하고 있음을 시사한다. 본 연구는 AI 리터러시를 기술 습득이 아닌 인간 중심 사고․탐구․표현의 발달 과정으로 재정의하고, 영유아기 기초역량의 개념적 구조와 교육과정 속 의미를 통합적으로 제시했다는 점에서 의의를 갖는다.

이 연구는 S대학교의 교양교육과정 중 핵심역량교과목에 대한 학생만족도 설문 결과를 바탕으로 역량 간 상관성을 분석하고 교양교육이 AI 리터러시 함양과 어떤 방식으로 연계될 수 있는지 살펴보았다. 역량 간 상관성 분석에서전문지식탐구와 융복합역량 간 높은 상관(0.814)은 지식의 심화가 융합적 사고로 확장될 때 상당한 시너지가 발생함을시사한다. 이는 AI 리터리시 함양을 위해서는 기초·전문지식의 습득과 융합적 문제해결 교육을 유기적으로 결합할 필요성이 있음을 보여준다. 한편 역량별 만족도와 역량 간 상관성은 단과대별로 차이를 보였는데 이는 전공 특성과 교수·학습 방식의 차이에 따라 역량 형성 효과가 달라질 수 있음을 보여준다. 향후 연구에서는 몇 가지 보완이 필요하다. 첫째, 본 연구가 횡단적 설문 기반 분석이라는 점을 감안할 때, 교과 수강 전·후의 역량 변화를 정밀하게 측정할 수 있는 장기적·종단적 연구 설계를 통해 교육 개입이 실제로 역량 향상에 미치는 인과적 효과를 보다 정밀하게 검증할 수 있다.
 둘째, 단과대별 편차의 원인을 심층적으로 파악하기 위해 교수자·학생 인터뷰나 수업 관찰 등 질적 연구를 병행할 필요가 있다. 이러한 접근은 양적 분석으로 드러나지 않는 교수법, 수업 맥락, 학생 인식 등을 밝히는 데 유용할 것이다.

본 연구는 생성형 AI의 등장으로 필수 역량이 된 청소년 대상 AI 리터러시 교육과 관련하여, 2025년 교육개혁을단행한 영국과 AI 디지털 교과서(AIDT) 도입을 추진한 한국의 정책을 비교 분석하였다. 연구 결과, 영국은 AI 리터러시를 공공재로 인식하여 'Oak National Academy'를 통해 양질의 무료 콘텐츠를 제공하는 공공 주도 생태계를 구축하였으며, AI를 교사의 업무를 경감하는 '부조종사(Co-pilot)'로 정의하고 비판적 리터러시 함양에 중점을 두고 있다. 반면 한국은 국가 경쟁력 강화를 위한 '디지털 인재 양성'을 목표로 민간 주도의 AI 디지털 교과서 도입을 하향식으로추진하였으나, 현장의 우려와 예산 문제 등의 갈등을 겪고 있다. 비교 분석을 통해 본 연구는 한국의 AI 교육 정책이기술 중심의 속도전에서 벗어나 공공성과 지속가능성을 확보하는 방향으로 전환해야 함을 제언하고자 한다. 구체적으로는 한국형 공공 학습 플랫폼 구축을 통한 개방형 생태계 조성, 학교 간 디지털 환경 격차 해소를 위한 국가 최소 기준마련, 그리고 시민교육과 연계된 책임감 있는 AI 리터러시 교육의 필요성이 제시되었다.

본 연구는 중장년층을 대상으로 AI 리터러시가 AI 수용의도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. AI 리터러시는 AI 이해, AI 평가, AI 신뢰, AI 접근성, AI 활용능력, AI 태도의 여섯 가지 요인으로 구성하였으며, 만 40세 이상 중장년층 95명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 탐색적 요인분석과 구조방정식 모형을 활용하여 가설을 검증한 결과, AI 이해, AI 신뢰, AI 활용능력, AI 태도는 AI 수용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, AI 평가와 AI 접근성은 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 특히 AI 태도는 AI 수용의도에 가장 강한 영향력을 보였다. 이러한 결과는 중장년층의 AI 수용 과정에서 단순한 기술 접근성보다 신뢰와 태도, 그리고 실제 활용 역량이 중요함을 시사한다. 본 연구는 중장년층 맞춤형 AI 교육 및 디지털 포용 정책 수립을 위한 실증적 근거를 제공한다.

본 연구는 중등교사의 AI 교수효능감에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 중·고등학교 교사 191명에게 설문지를 배포하고 최종 수거된 186명의 자료를 위계적회귀분석 방법을 사용하여 분석하였다. 그 결과, 첫째, AI 연수시간은 AI 교수효능감에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, AI 기술에 대한 인지된 유용성과 AI 리터러시 역량이 AI 교수효능감에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, AI 기술에 대한 용이성은 AI 교수효능감에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 교사의 AI 교수효능감을 향상하기 위해 AI 관련 연수의 확대가 필요하며, 동시에 AI 리터러시 교육 프로그램을 활성화하고 교사가 AI 기술의 유용성을 인식할 수 있도록 지원하는 노력이 요구됨을 시사한다.

본 연구는 예비 중등교사의 AI 리터러시가 AI 학습 효능감에 미치는 영향을 분석하고, 이 관 계에서 동기성향과 창의적 자기효능감의 순차적 이중 매개효과를 검증하였다. 이를 위해 전 국의 예비 중등교사 272명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 구조방정식 모형 및 부트스트 랩 분석을 수행하였다. 분석 결과, AI 리터러시는 AI 학습 효능감에 유의한 직접 효과를 나타 냈으며, 동기성향과 창의적 자기효능감을 통한 순차적 매개 경로 또한 통계적으로 유의한 것 으로 나타났다. 이러한 결과는 예비 교사의 AI 리터러시가 도전적 동기성향과 창의적 자기 효능감을 순차적으로 경유하여 AI 학습 효능감에 영향을 미치는 다층적 심리 경로를 실증적 으로 규명하였다. 본 연구는 단순한 기술 교육을 넘어, 도전적 과제 기반 학습과 창의적 문제 해결 경험을 제공하여 내적 동기와 신념을 강화하는 통합적 교육 설계의 중요성을 제시하며, AI 리터러시가 학습 효능감으로 발현되는 심리적 기제를 명확히 밝혔다는 점에서 학술적 기 여를 지닌다.

이 연구는 OECD에서 제안한 AI 리터러시(AILit) 프레임워크를 국어과 수업에 적용하여, 고등학교 교실에서 실행 가능한 AI 리터러시 교육 모형을 개발하고 그 적용 사례를 분석하는 것을 목적으로 수행하였다. 이를 위해‘논증하는 글쓰기’ 단원을 대상으로 ADDIE 모형에 따라 교육 모형을 체계적으로 설계하고 수업을 실행하였다.
 연구 결과, AILit 프레임워크의 네 영역을 국어과 쓰기 교육의 맥락에 통합함으로써 학습자에게 실질적인 변화가 나타났다. 학생들은 AI를 단순한정보 제공 도구로 수용하기보다 검증의 대상으로 인식하며, 출처 확인과 교차 검토를 통해 비판적 판단 능력을 강화하였다. 또한 AI와 협력적으로 텍스트를 생산하고, 자기 평가와 동료 평가를 통해 글을 고쳐 쓰는 과정에서 사고의 주도성을 높였다.
 나아가 학습자들은 AI 활용 경험을 성찰하며 개인적 활용 원칙과 윤리적기준을 탐색하는 등, 주체적이고 책임 있는 AI 활용 태도를 내면화하였다. 이러한 결과는 AI 리터러시 교육이 기술적 숙련에 머무르지 않고, 인간의 사고· 언어·윤리를 통합하는 인간 중심 문식성으로 확장될 수 있음을 보여준다.

생성형 인공지능은 텍스트를 넘어 음악, 이미지, 영상 등 다양한 형태의 창작물로 확장되며, 지식 기반 산업 전반에서 혁신의 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 연구는 생성형 AI를 1년 이상 활용해 온 4년제 대학생 8명을 대상으로 인터뷰를 진행하고, 이용 시간 및 빈도, 그리고 활용 범위에 따라 고활용군(H군)과 저활용군(L군)으로 구분하여 공통점과 차이점을 질적 분석하였다. 분석 결과, AI활용 정도는 리터러시 역량과 관련성을 보였으며, 학업적 생산성의 차이는 미미했지만, 학업 외 영역에서는 두드러진 차이가 관찰되었다. 이러한 결과는 생성형 AI가 학습자가 학업 성과를 향상하는 데 직접적인 도움을 주는 도구라기보다는, 개인의 창의력과 자기주도적 생산성을 촉진하는 인지적 촉매로 기능할 가능성이 큼을 시사한다.

본 연구는 인공지능의 중요성이 높아지는 현시점에서 교육과정 변화와 학교급별 차별성을 반영하여 고등학생 대상 인공지능 교육 프로그램을 개발하고 효과를 검증하는 데 초점을 두었다. 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable Artificial Intelligence)을 활용해 핵심 원리를 이해하고 윤리적시각을 기를 수 있도록 교육을 구성했으며, CT(Computational Thinking) 요소 중심의 교수‧학습 모형을 ADDIE 모형 기반으로 개발하였다. 적용 결과, 모든 인공지능 리터러시 하위 요소의 평균 점수가 향상되었고 특히 ‘인공지능의 이해’ 영역에서 가장 큰 폭의 성장이 나타났다. 이는 XAI 기반교육이 고등학생의 인공지능 리터러시 함양에 효과적임을 보여준다.

Artificial Intelligence (AI) literacy is increasingly essential as AI technologies continue to shape modern society. This study examines AI literacy using Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling on news articles to identify key themes and public perceptions. The analysis highlights significant issues such as the need for AI education, the role of policy in addressing AI-related challenges, and the societal implications of AI technologies. Findings reveal evolving discourse around AI literacy, from conceptual understanding to practical applications in education, industry, and social equity. This research provides valuable insights for developing effective AI literacy programs and policies, promoting informed decision-making, and addressing disparities in AI understanding. The results contribute to advancing AI literacy as a multidisciplinary field with educational, social, and policy implications.

최근 교육 당국이 교육 패러다임의 일대 전환을 예고하며 추진 중인 ‘인공지능 기반 교육’은 학교 교육의다양한 영역에서 이미 상당한 변화를 야기하고 있다. 본 연구는 사회과교육 안의 인공지능 리터러시 교육의 연구동향 및 그 안에 잠재한 인공지능 리터러시 교육 담론의 특징을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 연구자는 기존선행연구의 분석 방법 및 세계시민교육 프레임워크를 바탕으로 연구 동향 분석 준거 틀을 구성하였고, 이를 토대로한국학술정보연구서비스 웹사이트를 활용해 2016년에서 2024년 기간에 발행된 KCI 등재 사회과 학술지 논문총 130개를 분석하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회과 인공지능 리터러시 교육 연구는 초등학교 대상 연구 비중이 높았으며, 교과 하위 내용 영역별로는 도덕⋅윤리 영역 및 사회 교과 공통 논문의 비중이매우 높았다. 연구방법 면에서는 이론적-분석적 연구의 비중이 매우 높았으며, 질적 연구와 혼합방법론 연구논문은 매우 드물었다. 인공지능 리터러시 연구 하위 유형 측면에서는 인공지능윤리 개념 및 프로그램 개발 연구의비중이 매우 높았으며, 인공지능 리터러시 교사교육 관련 연구와 AI 기반 앱(플랫폼) 개발 연구는 상대적으로희소하였다. 특히, 세계시민교육 프레임워크의 관점에서 볼 때, 세계시민교육의 핵심 주제 및 페다고지는 사회과인공지능 리터러시 교육 연구문헌에서 전반적으로 간과되거나 주변화 되고 있었다. 이 같은 연구 동향의 특징이면에는 협력적 파트너로서가 아닌 단순 도구로서의 인공지능의 역할, 개인주의적 관점에 입각한 자기주도적-비판적 문제 해결 역량 강조, 세계시민주의적 관점의 결여된 인공지능 교육 담론이 자리하고 있다고 평가할 수있다. 본 연구의 결과는 인공지능 리터러시 교육 관련 연구가 나아가야할 방향 및 추후 과제를 제공한다.

This paper aims to provide valuable insights into AI literacy education by conducting an in-depth comparative analysis of leading educational models in the United States, United Kingdom, Finland, and China. The study identifies unique and innovative approaches to AI literacy education while exploring how these countries have seamlessly integrated AI education across all stages, from early childhood to adulthood. The research emphasizes the importance of introducing AI concepts early in a student’s educational journey, highlighting the critical role that experimental and project-based learning play in cultivating practical skills and deep understanding. Furthermore, the findings underscore the importance of implementing ethical AI education that addresses the social and moral implications of AI technologies. The study also advocates for the development of government-driven policies and international collaboration to establish standardized AI literacy curricula that can be adapted globally. Unlike existing studies that mainly provide overviews of general trends, this research offers a more comprehensive analysis by considering both theoretical pedagogical frameworks and practical app

디지털 전환을 넘어 디지털 심화 시대에 인공지능 인재 양성은 국가적 과제이다. 이에 초·중·고에서는 정보 교과와 창의적 체험 활동 등에서 다양한 형태의 인공지능 교육이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 초등학교 3, 4학년을 대상으로 인공지능 리터러시를 바탕으로 한 20차시 인공지능 집중 캠프를 설계 및 운영하고 학생들의 인공지능 리터러시, 흥미, 교육의지를 분석하였다. 결과 분 석은 Jamovi를 사용하여 대응표본 t 검정, 오류막대 그래프 분석, 선형 회귀 분석, 워드클라우드 분석으로 이루어졌다. 연구결과 인 공지능 리터러시 요소인 인공지능 기본지식, 가치인식, 문제해결에서 모두 유의미한 효과가 나타났다. 인공지능 흥미는 통계적으 로 유의미하지는 않았으나 평균값이 향상되었고, 인공지능 교육 의지를 예측하는 변인으로 밝혀졌다. 또한 학생들의 교육 전후 인 공지능 개념에 대한 생각을 워드클라우드로 비교한 결과, 인공지능 교육을 통해 인공지능의 개념을 더욱 풍부하게 표현할 수 있게 된 것으로 나타났다. 본 연구가 초등 인공지능 리터러시 향상 프로그램 개발의 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

본 연구의 목적은 인공지능 리터러시 향상을 위한 SSI 기반 융합 교육 프로그램을 개발 및 적용하여 효과를 검증하고, 시사점을 도출하는 것이다. 이를 위해 중학교 자유학기제 과목에 적용 가능한 교육 프로그램을 개발하여 1학년 학생 24명을 대상으로 프로그램을 적용하였다. 인공지능에 대한 학생들의 경험과 인식을 분석하여 프로그램에 반영하기 위해 ADDIE 모형을 기반으로 프로그램을 개발하였다. 인공지능 기술에 대해 종합적인 학습 경험을 제공하기 위해 인공지능 교육 및 행위자-네트워크 지도 그리기 등의 활동을 포함한 SSI 교육 관점과 방법을 융합하여 세부 내용을 구성하였다. 프로그램 적용 결과 학생들의 인공지능에 대한 이해, 사회적 영향에 대한 인식이 유의미하게 향상되었다. 또한 인공지능의 사회적 영향과 윤리 문제를 교육할 때 SSI 교육 관점이 효과적임을 확인하였다. 본 연구는 인공지능 교육에 SSI 교육 관점을 도입함으로써, 기술 중심적 접근을 넘어서 인공지능 기술의 사회적 영향과 의미를 포괄할 수 있는 교육적 가능성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

본 연구의 목적은 초등교사 인공지능 리터러시 정의와 구성 요인을 탐색하고, 이를 바탕으로 측정 도구를 개발해 타당화하는 것이다. 첫째, 선행연구 분석으로 정의와 구성 요인을 도출하고, 이를 바탕으로 문항 초안을 작성하였다. 둘째, 예비조사에서 델파이 조사 2회로 내용 타당도를 확인해 본 조사 문항 22개를 확정했다. 셋째, 본 조사에서는 현직 초등교사 342명을 대상으로 설문을 실시하고, 172명의 응답은 탐색적 요인분석에, 170명의 응답은 확인적 요인분석에 활용해 타당도와 신뢰도를 검증하였다. 연구 결과, 초등교사 인공지능 리터러시는 ‘인공지능의 기본 원리를 이해하고, 인공지능 기술을 교육적 상황에 맞게 적절히 활용하고 비판적인 시각으로 평가하며, 인공지능으로 인한 사회의 변화에 따라 전문성을 개발하고 교육자로서 올바른 인공지능을 함양할 수 있는 역량’으로 정의되었으며, 측정 도구는 인공지능 이해(5문항), 활용 및 평가(5문항), 전문성 개발(5문항), 윤리(4문항) 4개 요인, 총 19개 문항으로 구성되었다. 본 연구는 초등교사의 인공지능 리터러시 역량을 진단할 수 있는 신뢰도와 타당도가 검증된 측정 도구를 개발했다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 간호대학생의 인공지능인식, 인공지능 리터러시 및 간호정보활용역량 간의 관계를확인하고 간호정보활용역량에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 상관 조사 연구이다. 본 연구는 연구의목적을 이해하고 자발적 참여에 동의한 간호대학생 227명을 대상으로 구조화된 설문지를 통하여 자료를수집하였다. 연구 결과, 간호대학생의 간호정보활용역량은 인공지능인식(r=.517, p<.001)과 정적상관관계, 인공지능 리터러시(r=.624, p<.001)와 정적상관관계를 나타냈다. 간호정보활용역량에 영향을 미치는 주요요인은 인공지능 리터러시(β=.491, p<.001), 인공지능인식(β=.297, p<.001), 전공만족도(β=.146, p=.003)로 나타났으며, 회귀모형 설명력은 47.3%였다. 본 연구를 통해 간호대학생의 간호정보활용역량을향상 시킬 수 있는 인공지능 활용 교육과 인공지능에 대한 올바른 인식을 갖출 수 있고, 인공지능 리터러시역량을 향상 시킬 수 있는 체계적인 교육프로그램을 개발할 필요가 있음을 확인하였다.

영유아교사의 인공지능 리터러시가 인공지능 교수효능감을 매개로 인공지능활용 교육 수용의도에 미치는 영향을 살펴보기 위해 대구, 경북지역 어린이집에 근무하는 교사 217명을 대상으로 인공지능 리터러시, 인공지능 교수효능감, 인공지능활용 교육 수용의도로 구성된 설문지를 이용해 자료를수집하였다. 수집된 자료를 SPSS 26.0의 PROCESS macro 모델 4를 이용해 분석한 결과 첫째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능활용 교육 수용의도에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 영유아교사의 인공지능 교수효능감은 인공지능활용 교육 수용의도에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능 교수효능감에 정적 영향을 미치는 것으로나타났다. 넷째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능활용 교육 수용의도에 직접적으로 유의한영향을 미치며, 동시에 인공지능 교수효능감을 매개로 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구는 영유아교육현장에서 인공지능활용을 촉진하기 위해 교사의 인공지능 리터러시와 교수효능감을 증진시키는 체계적인 지원과 교육이 필요함을 시사한다.

본 연구는 인공지능 시대 미술교사에게 요구되는 핵심 역량인 인공지능 리터러시를함양하기 위한 직무연수 프로그램을 개발·적용하고, 그 과정을 통해 교사들의 인식과실천의 변화를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 UNESCO(2024)에서 제시한교사를 위한 인공지능 역량 프레임워크(AI CFT)를 토대로 초·중등 미술교사 8명을대상으로 4일간(총 15시간)의 연수를 설계·실행하였다. 연구 결과, 교사들은 네 가지측면에서 의미 있는 성장을 보였다. 첫째, 인공지능을 낯선 기술로 보는 태도에서벗어나, 미술교육의 창작과 수업을 지원하는 교육적 자원으로 인식하게 되었다. 둘째, 이미지·영상 생성형 인공지능을 활용한 실습과 수업 설계를 통해 구체적인 미술수업 아이디어를 도출하고, 창의적 표현 지도를 위한 자신감을 형성하였다. 셋째, 저작권, 창작 주체성, 알고리즘 편향 등 미술교육 맥락에서 부각되는 윤리적 쟁점을성찰함으로써 교사의 교육적 책무성과 사회적 책임에 대한 인식을 강화하였다. 넷째, 분임 활동과 공동 프로젝트를 통해 협력적 학습이 촉진되었으며, 이는 개인적 성장에그치지 않고 전문적 학습 공동체로 발전할 가능성을 보여주었다. 본 연구는 인공지능 시대 미술교육에서 교사 전문성 개발의 구체적 방향을 제시하며, 지속 가능한교사 연수와 교육 혁신을 위한 기초자료로서 의의를 지닌다.

본 연구는 ChatGPT를 활용한 팀 기반 학습 활동이 간호대학생의 인공지능(AI) 리터러시, 비판적사고성향 및 문제해결능력에 미치는 효과를 확인하고자 시도되었다. U시 일개 간호학과의 지역사회간호학 과목을 수강하는 3학년 학생 60명을 대상으로 단일군 전후 유사실험설계를 적용하였다. 대상자는 ChatGPT를 활용 팀 기반 학습활동에 참여하였으며, 중재 전후 인공지능 리터러시, 비판적사고성향, 문제해결능력을 구조화된 자가보고식 도구를 사용하여 측정하였다. 연구 결과, 학습 활동 후 인공지능 리터러시는 유의하게 향상되었다. 특히 활용, 영향 분석력, 문제해결력, 윤리적 사고력 영역에서 유의한 향상을 보였으나, 지식 영역에서는 유의한 변화가 없었다. 비판적사고성향 또한 유의하게 증가하였으며, 지적 열정/호기심, 자신감, 체계성, 지적 공정성, 객관성 영역에서 향상이 확인되었다. 다만, 신중성과 건전한 회의성에는 유의한 변화가 나타나지 않았다. 문제해결능력 역시 유의한 향상을 보였으며, 특히 대안개발, 계획 및 실행, 수행 평가 영역에서 뚜렷한 개선을 보였다. 이러한 연구결과는 ChatGPT를 활용한 팀 기반 학습활동이 디지털 헬스케어 환경에서 미래 간호 전문가에게 요구되는 핵심역량을 효과적으로 함양할 수 있음을 시사한다. 향후 연구에서는 보다 일반화된 연구결과를 도출하기 위해 다양한 표본을 대상으로 대조군을 포함한 실험설계와 반복연구가 필요하다. 또한 간호교육에서 인공지능의 윤리적 활용을 위한 체계적인 교육 전략의 개발이 요구된다.

본 연구는 인공지능 기술의 급속한 확산이라는 사회적 변화 속에서 음악교육가가 요구받는 인공지능 리터러시의 의미를 탐색하고, 이를 함양하기 위한 실천공동체 운영의 과정과 그 결과를 분석하고자 하였다. 실천공동체는음악교육자, 예술가, 인공지능 개발자 등 다양한 배경의 전문가들로 구성되었으며, 총 4개월간 9회에 걸쳐 온·오프라인 통합형 학습 프로그램으로 운영되었다. 자료 수집은 참여관찰, 학습일지, 인터뷰, 결과물 분석을 통해 이루어졌으며, 분석은 Mezirow의 변혁적 학습 이론을 바탕으로 참여자의 인식 변화 과정을 중심으로 수행되었다.
 연구 결과, 음악교육가들이 경험한 인공지능 리터러시는 단순한 기술 활용 능력을 넘어 기술의 원리 이해, 윤리적 성찰, 창의적 활용, 교육적 재구성 역량을 포함하는 실천적 리터러시로 나타났다. 특히, 인공지능 기술을 수용하는 과정은 예술가로서의 정체성 혼란에서 출발하여 교육자로서의 주체성 회복과 역할 확장으로 이어지는 변혁적 학습의 흐름을 보였다. 실천공동체는 이러한 인식 전환을 촉진하는 주요 환경으로 작용하였으며, 인공지능 시대의 음악교육이 요구하는 리터러시 함양에 실질적인 기여 가능성을 시사하였다.

본 연구는 사무직 근로자의 인공지능 인식이 일상생활 만족에 미치는 영향을 규명하고, 이 과정에서 인공지능 리터러시의 매개효과와 디지털 자립의 조절된 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 2024년 한국지능정보사회진흥원에서 조사한 디지털 정보격차 실태조사 자료 중 사무직 근로자 1,392명의 데이터를 활용하여 기술통계분석, 상관분석, 매개효과분석, 조절효과분석 및 조절된 매개효과분석을 실시하였다. 연구 결과, 사무직 근로자의 인공지능 인식은 일상생활 만족에 유의한 영향을 미쳤으며, 인공지능인식은 인공지능 리터러시를 정적 영향을 미치고 인공지능 리터러시는 일상생활 만족을향상시키는 매개효과를 보였다. 디지털 자립은 인공지능 리터러시와 일상생활 만족의 관계를 조절하며, 인공지능 인식이 인공지능 리터러시를 매개로 일상생활 만족에 미치는 영향을 강화하는 조절된 매개효과가 확인되었다. 이러한 결과는 사무직 근로자는 인공지능에대한 긍정적 인식과 리터러시를 축적할수록 삶의 질이 높아질 수 있음을 의미하며, 자율성과 실행력에 기반한 디지털 자립이 개인의 생산성과 경쟁력 제고에 핵심적 역할을 할 수있음을 시사한다. 본 연구는 학문적으로 인공지능 인식 및 리터러시, 디지털 자립이 일상생활 만족에 미치는 영향 경로를 통합적으로 검증하여 기존 연구의 범위를 확장하였으며, 실무적으로 기업 교육 및 정책 설계 차원에서 사무직 근로자의 인공지능 역량을 강화하여삶의 질을 제고할 수 있는 전략적 시사점을 제공하였다.

이 연구의 목적은 디지털 시대의 협력적 문제 해결 역량과 인공지능 리터러시를 동시에 향상할 수 있는 중학교 기술 교과에서의 인공지능 활용 교육 프로그램을 개발하고 그 효과를 검증하는 데 있다. 연구의 목적을 달성하기 위해 PDIE 교수 설계 모형을 활용하여 준비, 개발, 실행, 평가 단계에 따라 연구를 진행하였다. 이 중 개발 단계에서는 피지컬 컴퓨팅을 활용한 인공지능 기반 메이커 교육 모형을 적용하여 총 12차시의 교육 프로그램을 개발하였다. 이후 중학교 3학년 157명을 편의 표집 후 단일집단으로 구성하여 사전-사후 검사를 실시하였다. 수집한 자료는 대응 표본 t-검정을 통해 분석하였다. 본 연구의 인공지능 활용 교육 프로그램을 적용한 결과, 협력적 문제 해결 역량은 사전 평균 3.827점에서 사후 4.402점으로 유의하게 향상되었으며(t=-9.921, p<.001), 인공지능 리터러시는 사전 평균 3.317점에서 사후 4.255점으로 유의한 향상을 보였다(t=-13.619, p<.001). 이러한 결과는 본 연구에서 개발한 기술 교과에서의 인공지능 활용 교육 프로그램이 중학생의 협력적 문제 해결 역량과 인공지능 리터러시를 효과적으로 향상시켰음을 나타낸다. 본 연구는 기술 교과의 교과 역량인 ‘기술적 문제 해결 능력’을 디지털 시대의 협력적 문제 해결 역량 및 인공지능 리터러시와 연계하여, 역량 중심 교육과정과 기초 소양 교육을 위한 실천적 방향을 제시했다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 생성형 인공지능 시대의 핵심 역량인 인공지능 리터러시(AIL)가 기존의 디지털 리터러시(DL)와 구별되는 고유한 교육적 영역을 가지는지 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 AIL 향상을 목적으로 설계된 15주간의 대학 교양 수업을 적용하고, 단일집단 사전-사후 설계를 통해 학습자 66명의 역량 인식 변화를 측정하였다. 척도가 상이한 두 변인의 변화 양상을 객관적으로 비교하기 위해 데이터를 표준화(Z-score)하여 분석하였다. 연구 결과, 수업 후 두 역량 모두 유의하게 향상되었으나, AIL의 성장폭이 DL의 성장폭보다 통계적으로 유의미하게 컸다(t=3.97, p<.001). 이러한 차별적 효과는 AIL이 프롬프트 엔지니어링이나 확률적 사고와 같이 범용적 디지털 역량으로는 전환되지 않는 고유한 특성을 가짐을 시사한다. 본 연구는 AIL 교육이 DL 교육과 통합되기보다 독립적이고 특화된 교육과정으로 설계되어야 함을 제언한다.

Purpose: Current knowledge and research on students' utilization and interaction with generative artificial intelligence (AI) tools in their academic work is limited. This study aims to investigate students' engagement with these tools. Design/methodology/approach: This research used survey-based re

From an unsettled, ambivalent middle between discourses of generative AI integration and refusal, we offer a critical-ethical stance for AI-engaged writing assignments. We apply a critical thinking framework to these assignments, assert critical AI literacy as a kind of critical thinking, and discus

The rise of generative AI has been insufficiently met with opportunities for either educators or students to understand and evaluate GenAI systems. We believe our responsibility as educators includes critically examining these technologies as well as the rhetoric and assumptions that surround them.

There is a heightened concern over undergraduate students being over-reliant on Generative AI and using it recklessly. Reliance behaviours describe the frequencies and ways that people use AI tools for tasks such as problem-solving, influenced by individual factors such as trust and AI literacy. One

Educators are at the forefront of shaping the future of education, particularly as technological advances introduce new tools and methods. Generative AI is a powerful tool capable of producing high-quality content based on properly constructed user prompts. While these advancements present significa