설명 가능한 인공지능 교육을 통한 고등학생의 인공지능 리터러시 강화 방안 연구

A Study on ways to strengthen AI literacy capabilities for high school students through explainable AI education

발행

2025 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.

소속·발행

한국교원대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.9708/jksci.2025.30.08.211

원문

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개념

키워드

인공지능, 인공지능 리터러시, 설명 가능한 인공지능, ADDIE 교수학습 모형, AI, AI literacy, Explainable Artificial Intelligence, ADDIE

초록

본 연구는 인공지능의 중요성이 높아지는 현시점에서 교육과정 변화와 학교급별 차별성을 반영하여 고등학생 대상 인공지능 교육 프로그램을 개발하고 효과를 검증하는 데 초점을 두었다. 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable Artificial Intelligence)을 활용해 핵심 원리를 이해하고 윤리적시각을 기를 수 있도록 교육을 구성했으며, CT(Computational Thinking) 요소 중심의 교수‧학습 모형을 ADDIE 모형 기반으로 개발하였다. 적용 결과, 모든 인공지능 리터러시 하위 요소의 평균 점수가 향상되었고 특히 ‘인공지능의 이해’ 영역에서 가장 큰 폭의 성장이 나타났다. 이는 XAI 기반교육이 고등학생의 인공지능 리터러시 함양에 효과적임을 보여준다.

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