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메타분석에 기반한 교사 AI 리터러시 자기평가 문항 개발

Development of a Teacher's AI Literacy Scale Based on Meta-Analysis

발행
2025 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.
소속·발행
전북대학교
출처
국내 KCI
DOI
10.24299/kier.2025.381.41
원문
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개념
키워드

교사 리터러시, 디지털 리터러시, AI 리터러시, 자기평가 척도, 참여적 설계 접근법, teacher literacy, digital literacy, AI literacy, self-assessment scale, participatory design approach

초록

최근 생성형 인공지능(AI) 기술의 발전으로 학교 교육에서도 AI 활용의 필요성이 증가하면서, 교사 AI 리터러시(역량)에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 본 연구는 AI 융합교육이 보편화될 학교교육에서 교사의 AI 리터러시의 개발과 평가가 중요시된다는 점을 감안하여, 교사 AI 리터러시에 대한 자기평가 문항을 개발하고자 하였다. 이를 위한 연구방법으로 본고는 기존의 교사 디지털 리터러시에 관한 국내외 연구문헌과 디지털 역량 프레임워크에 대한 메타분석을 통해 공통된 핵심 구인들을 추출하여, 이를 Eisner(2002)의 교사의 세 가지 전문 지식 개념틀에 접목하여 AI 리터러시 평가 틀로 새롭게 구성하였다. 이렇게 구성된 자기평가 문항은 아홉 가지 영역(AI의 기본 원리 이해, 데이터 과학 기초 지식, AI의 교육적 응용, AI 도구 현장 활용, 프로그래밍 기초 지식, 실제 문제 해결 능력, AI 윤리 이해, 사회적 영향 분석, 책임감 있는 AI 사용)에서 총 36문항으로 이루어지게 되었다. 이 문항의 내용 및 구성적 타당성을 검토하기 위해 참여적 설계 접근법을 활용하여 개발한 AI 리터러시 평가 문항들을 현장 교사들에게 시범 적용하였고, 그 결과를 연구참여자들과의 초점집단인터뷰(FGI)를 통해 피드백 결과를 반영하여 최종적인 교사 AI 리터러시 자기평가 문항을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 자기평가 척도는 교사들이 AI 시대의 기술적 환경에 맞춰 자신의 교육적 역량을 검토하고 개발할 수 있는 유용한 도구도서 활용될 수 있을 것이다.

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