논문 8,399편

본 연구는 정보통신기술의 발전과 디지털 네이티브 세대의 등장에 따른 교육 패러다임의 변화를 인식하고, 학습자 특성에 맞춘 새로운 교육 도구를 한국어교육에 적용하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 최근 각광 받고 있는 생성형 인공지능 ChatGPT를 중심으로 한국어 교육 및 학습 도구로서 AI 활용의 가능성을 탐색하고자 하였다. 먼저 인공지능을 활용한 한국어교육의 기존 논의를 살펴보고 생성형 인공지능인 ChatGPT의 개념과 특성을 정리하였다. 이를 바탕으로 한국어 교육 및 학습에 적용할 수 있는 명령어 기준 모형과 사용 주의점을 상술하였다. 또한 이를 적용한 실제 사용의 예를 보여줌으로써 이해를높이고자 하였으며, 읽기와 쓰기 영역뿐만 아니라 듣기와 말하기 영역으로 확장하기 위한 연동 가능한도구를 소개하여 교육적 효과를 극대화하고자 하였다. 본고는 한국어교육에서 AI 활용 방향성을 제시하는 기초 자료로써 후속 연구의 범위와 깊이를 확장시키는 데 기여할 것으로 기대한다.

본 논문 목적은 토익 교재번역에 있어서 출판사와 챗GPT 그리고 인공신경망기계번역(NMT)이 ‘자연성’ 을 얼마나 잘 살려 번역하였는지 비교 논의하는 것이다. 이러한 논의를 하기 위해 H 회사의 초보 단계에 해당하는 토익 교재의 해설집에 나오는 번역을 기준으로 전부 비교하고 분석하였다. 총 네 종류로분류하여 분석하였는데, 첫째는 지나친 외국어 사용으로 인한 ‘자연성’ 위배, 둘째는 무분별한 수동태/ 능동태의 사용으로 인한 ‘자연성’ 위배, 셋째는 축소번역으로 인한 ‘자연성’ 위배 넷째는 어휘의 직역으로 인한 ‘자연성’ 위배였다. 분석 결과, 세 종류 모두 완벽하게 ‘자연성’을 살려 번역한 것은 없었으며특히, H회사의 교재번역은 챗GPT나 기계번역보다 다소 더 학습자를 위한 자연성을 더 살려 번역할 것이 요구되었다.

인공지능은 수많은 업무 영역에서 패러다임의 전환을 가져오고 있으며 인사관리 분야에서도 다양한 활용방안이 발굴되고 있다. 특히 챗GPT의 등장으로 기존 단순한 업무의 자동화에 그쳤던 인공지능의 활용이 보다 복잡한 인사담당자의 업무에 적용될 잠재력을 얻게 되었다. 그러나 챗GPT의 업무수행성능을 구체적으로 검증한 연구는 부재한 상황이며, 이에 본 연구는 인사담당자의 업무, 특히 자기소개서 평가에 대한 챗GPT의 성능을 분석해보고자 하였다. 84개의 자기소개서와 평가표를 23,940개의 단위로 구분하여 챗GPT에게 평가를 요청하였으며, 그 결과를 다면적으로 분석하고 인간 평가자의 평가결과와 비교하였다. 분석 결과, 챗GPT의 주요 하이퍼파라미터(hyperparameter)인 온도(temperature)가 증가함에 따라 오류가 발생할 확률이 증가하고 평가의 일관성이 감소하는 것을 확인할 수 있었다. 또한 챗GPT는 다양한 평가등급을 골고루 부여하기보다 특정 등급에 편향적으로 부여하는 경향이 나타나는 것을 확인했으며, 그러한 다양성 수준은 평가표에서 어떠한 평가등급 명칭을 활용했느냐에 따라 상이했다. 다음으로 챗GPT 평가 결과를 인간 평가자의 자기소개서 평가와 비교해 본 결과, GPT-3.5 모델에서는 최대 0.34(p<.01), GPT-4 모델에서는 최대 0.60(p<.001)의 유의미한 양(+)의 상관관계가 확인되었다. 마지막으로 챗GPT가 상위점수를 부여한 지원자가 실제 채용 합격자와 일치하는 정도를 비교한 결과, GPT-3.5 모델은 평균 61%, GPT-4 모델의 경우는 평균 83%로 나타났다. 이러한 결과는 챗GPT가 자기소개서 평가 업무를 자동화하거나, 또는 인간 평가자의 업무를 지원하는 데 활용될 수 있다는 것을 보여준다. 특히 하나의 자기소개서를 평가하는 데에 소요되는 시간은 1분 이내이며, 비용 또한 $0.03 수준인 점을 고려했을 때, 챗GPT의 잠재력을 주목할 만하다. 이러한 연구결과를 기반으로 결론에서는 연구의 이론적, 실무적 시사점 및 향후 연구의 방향성에 대해 기술하였다.

본고는 포스트 코로나 시대 4차 산업의 발달 가속화로 도래한 인공지능(AI)의 기술 중 하나인 챗GPT의 설법이 불교 교리의 정합성과 일치하는지 연구하고자 한다. 이전에는 AI의 해탈 가능성에 대한 가능성을 다룬 논문들이 주를 이뤘다. 그러나 본고에서는 챗GPT의 정합성 평가를 위해 지적 능력을 판단할 예정이다. 붓다가 깨달음을 증득 후, 제자들에게 초전법륜을 설했던 것처럼, 불교에서 설법이 가지는 의미는 중대하다. 이 중대한 설법과 챗GPT의 답변이 일치할 수 있는지에 대한 능력을 판별하기 위하여 불교 교리에 관한 질문을 던짐으로써 설법 답안을 도출한다. 이 답안이 불교의 가르침과 일치하는지에 대해서 경전과 논문을 기반으로 비교를 통해 적절성을 검토한다. 불교 교리는 시대별로 주요 교리가 차이가 나기 때문에 초기불교, 부파불교, 대승불교로 구분하여 교리에 대한 질문을 할 것이다. 챗GPT의 답안의 정합성을 평가한 후, 불교 설법의 역할에 대한 대체 가능성을 다뤄보고자 한다. 이를 통해서 챗GPT가 언어적·불교 사학적 오류는 존재하지만, 본질적인 교리를 설법하는 데 있어서 긍정적인 시각으로 바라볼 수 있다는 결과를 도출할 것이다. 이를 통해 불교가 위기를 인식하고 해결하기 위한 인식 재고의 필요성을 강조하고자 한다.

本研究は機械翻訳と最近話題を集めている生成AIチャットGPTが、韓日対照言語学の分野における言語学的成果や知識を反映した翻訳を提示できるかについて分析したものである。 具体的には、韓国と日本の化粧品のウェブサイトのテキストを分析対象に、Google翻訳と Papago翻訳、そしてチャットGPTが生成する翻訳の三者を比較した。その結果は以下の通りである。 (I) 韓日翻訳の結果 韓国語の原文に現れた動詞が、日本語において好まれる動詞「導く」、または「名詞＋格助詞」で終結する表現に翻訳された例は、Google、Papago、チャットGPTともほとんど観察されなかった。一方、韓国語で多用された「-아/어 주다」動詞を、Google翻訳では日本語の「てくれる」に対応させて直訳する例が多く見られた。しかし、PapagoとチャットGPTは日本語の特徴を生かして、補助動詞「てくれる」を伴わない単純動詞の形で翻訳していた。 (Ⅱ) 日韓翻訳の結果 日本語の原文において生起した動詞が、韓国語で頻出する「-아/어 주다」に翻訳された例はPapagoにおいて多く見られた。一方、「名詞＋格助詞」止まりになっている例を、日本語の原文においては出現していない述語を補って、韓国語で選好される完全な文の形で訳出しているのは、チャットGPTにおいてのみ観察された。

본 연구의 목적은 교양영어수업에서 챗GPT를 활용한 수업활동을 통해서 학생들의 만족도와 학습 이해도를 살펴보는데 목적이 있다. 이를 위하여 충청남도 소재 대학에 재학 중인 100명은 챗GPT를 활용한과업에 참여하였고 온라인설문을 실시하였다. 챗GPT를 활용한 과업은 총 6단계로, 챗GPT에 로그인을하여 본인의 관심주제에 대한 읽기자료를 요청하여 학습한 후, 챗GPT로부터 읽기자료에 대한 문제를제공받아 풀고 자가활동학습지를 작성하는 순서로 진행되었다. 본 연구의 결과로 챗GPT활용 과업에 대한 학생들의 만족도는 대체적으로 긍정적이었으며 학습 이해도에 대한 응답도 전반적으로 높게 나타났다. 챗GPT 활용이 학습 효과면에서 관심분야의 단어나 표현 그리고 정보를 습득 할 수 있을 뿐만 아니라 전체적인 문해력을 향상시키는데 도움을 주었다고 언급했다. 또한 학습방법으로 어휘학습이나 수준높은 영어 읽기자료에 대한 학습이 가능하고 다양하게 챗GPT를 활용할 수 있었다고 했다. 본 연구 결과를 바탕으로, 학습 도구로써 챗GPT의 활용을 위해서는 우선 챗GPT와 같은 생성형 AI의 장단점을 이해하고 다양한 학습법을 개발하여 학생들의 자기주도적 학습능력을 신장시킬 수 있을 것이다.

이 연구는 챗GPT 프롬프트 생성과정에 나타나는 대학생들의 기술이해 및활용양상을 바탕으로 프롬프트 구성요소를 추출하여 프롬프트 교육의 방향을설정하고자 했다.&#xD; 빠르게 진화하는 챗GPT와 공존하기 위해서는 특정 매뉴얼을 익히는 것을넘어 의사소통의 새로운 방식을 구현할 수 있어야 한다. 이를 위해 프롬프트 구성에 필요한 입체적이고 유연한 준거를 설정할 필요가 있다.&#xD; 챗GPT 프롬프팅에는 첫째, ‘기술의 이해’, 둘째, 문제해결을 위한 ‘기술의전략과 활용’, 셋째, 문제에 알맞은 인간과 AI의 역할을 설정하고 상호작용하는‘기술에 대한 태도’의 세 층위가 필요하다. 이 세 층위를 입체적으로 연동하여프롬프트를 수행하는 과정을 ‘프롬프트 디자인’이라는 용어로 설명하였다. 프롬프트 디자인은 설계(엔지니어링)와 상호작용(대화)기술을 적극적으로 연결하기위한 개념이며, 인간이 주도적으로 상호작용하여 창의적인 결과를 산출하는 프롬프트 수행을 지향하는 개념이다. 이 연구는 빠르게 발전하고 있는 생성AI 교육에 필요한 기본 구성요소를 제시하고, 이를 통해 기술과 인간의 관계를 보다 깊이 이해하며 기술을 활용할 수있는 방향을 제시하고자 했다.

디지털 전환 시대의 교육 혁신을 위해 인공지능(AI) 기반 맞춤형 교육의 중요성이 강조되는 가운데, 본 연구에서는 맞춤형 피드백 생성을 위한 챗GPT의 활용 가능성을 탐색한다. 이에 본 연구는 챗GPT를 활용한 맞춤형 피드백의 생성 및 적용 방법론을 탐색하고, 이러한 피드백에 대한 사용자의 인식 및 태도와 교육적 효과를 조사하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 먼저 순환적이고 반복적인 과정을 통해 맞춤형 피드백 생성을 위한 프롬프트(prompt)를 개발하고 교사의 검토를 거쳐 맞춤형 피드백을 학생에게 제공하는 방안을 제안한다. 이를 통해 제작된 두 종류의 맞춤형 피드백(서면 피드백, SMS 피드백)은 113명의 학생들에게 4주 동안 총 6회 제공되었다. 그 결과 챗GPT로 생성된 맞춤형 피드백에 대한 학생의 높은 사용성 평가 결과가 확인되었으며, LMS 데이터를 통해 파악한 학생들의 온라인 학습 참여도 또한 유의미한 수준으로 향상되었음을 파악할 수 있었다. 아울러 심층 집단 면담을 통해 맞춤형 피드백에 대한 학생과 교사의 인식 및 태도를 조사하였다. 그 결과 학생들은 맞춤형 피드백을 제공받고 학습이 긍정적으로 변화했다고 응답했으며, 피드백의 내용에 대한 높은 사회적 실재감과 함께 지속사용의도를 보였다. 아울러 교사들은 이러한 자동화된 피드백이 편리하고 업무 경감에 도움이 된다고 응답했으며, 피드백 제공 이후 학생들의 높아진 학습 참여도를 체감함과 동시에 이러한 피드백이 매개체가 되어 학생들과 새로운 라포가 형성되었다고 응답하였다. 한편 이들은 발전된 기술에 대한 놀라움과 함께 교사의 역할 변화에 대한 우려 섞인 기대를 나타냈다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 챗GPT를 활용한 맞춤형 교육 실현에 있어서 본 연구의 의의와 시사점을 논의하였다.

본 연구는 융합교육에서 학습자 중심의 수업을 위한 챗GPT의 활용 가능성에 대해서 연구하였다. 챗GPT에 2022년 11월에 등장하여 채 1년이 되지 않은 기간 동안 여러 분야에서 큰 관심을 일으켰으며 교육 분야도 예외가 아니다. 챗GPT의 활용성이 점차 커지고 있는 지금 챗GPT를 수업의 한 부분으로 받아들여야 하는지, 수업에서 어떻게 활용해야 할지에 대한 가이드라인의 마련에 대해 모두 공감하면서도 구체적인 결과물이 많지 않은 상황이다. 본 연구에서는 챗GPT의 교육적 활용에 관한 국내외 교육기관의 대응과 기존 활용모델에 대해 살펴보고 학습자가 중심이 되게 하기 위해 융합교육에서 챗GPT를 활용할 모델을 제시하였다. 본 모델에서는 융합교육을 교실 내의 형식학습과 교실 외의 무형식학습으로 구성하고 이를 다시 지식 습득, 사고확장, 경험성찰의 단계로 세분하였다. 또한 각 단계에서 학생들에게 챗GPT를 튜터 겸 학습조력자로 이용하게 하여 학습효과를 높이는 융합교육 모델을 구상하였으며 챗GPT의 수업 활용으로 거둘 수 있는 장점과 문제점들을 파악해보았다. 또한 챗GPT를 활용한 수업의 효과를 높이기 위해서 프롬프트 사용이 원활하게 하고 학습 외에 평가에서도 챗GPT를 활용할 필요성이 있음을 살펴보았다.

본 논문에서는 대학 글쓰기 교육과정에서 만들어진 학습자의 논리적 글쓰기 포트폴리오 결과물과 같은 과정으로 챗GPT가 생성한 텍스트를 비교 분석하였다. 이 연구는 학습자의 포트폴리오 결과물과 챗GPT 생성 텍스트의 차이, 각각의 강점, 글쓰기 교육에서 활용 정도 등 챗GPT가 글쓰기 교육에 어떤 영향을 미치게 될지 실증적으로 확인하고자 했다.&#xD; 문제제기 비교에서 학습자는 융복합적, 비판적 사고를 하며 방사형으로 사고가 확장됨을 볼 수 있었고, 챗GPT는 핵심어 범주 안에서 텍스트를 생성함을 확인할 수 있었다. 개요 비교에서 학습자는 논리적 흐름을 만드는 데 집중하고 있다면, 챗GPT는 장과 장을 평면적으로 나열하고 있음을 확인할 수 있었다. 도입부 비교에서 학습자는 현실성, 실제감이 느껴지는 스토리텔링을 특징으로 한다면, 챗GPT는 설명문 형태의 텍스트를 생성했음을 볼 수 있었다. 마지막 제목 비교에서 학습자의 창의성, 포괄적 사유능력을 볼 수 있었다면 챗GPT는 지정된 영역 안에서 병렬적인 작업을 반복하고 있음을 확인했다.&#xD; 따라서 챗GPT는 자료검색, 자료범위 한정, 아이디어 발상 단계에서 활용하는 것이 효과적이라는 것을 알 수 있다. 융복합적, 방사형, 입체적 사고로 맥락을 교직하는 글쓰기의 특성은 인간의 고유한 능력일 수도 있음을 확인했다.

본 논문은 유명 동화와 유명 화가에 대한 챗GPT의 추천을 통해 이미지 생성 AI인 미드저니에서 유명작가별 그림의 모사 능력과 프롬프트의 스토리별 이행 능력을 실험하고 분석한 연구이다. 연구결과, 유명 화가의 모사능력은 화법에 따라 다른 결과를 보였지만, 프롬프트의 이행 능력은 대체로 양호하였다. 유명 화가의 모사 능력은 색이나 화법의 특징이 뚜렷할수록 모사력이 높아지는 경향이 있었다. 예컨대 피카소는 큐비즘의 표현이 우수하고, 워홀은 색상의 표현을 유사하게 나왔다. 반면, 다빈치의 스푸마토 기법은 전혀 표현하지 못했고, 고흐의 소용돌이 화법은 일부만 표현하였다. 프롬프트의 이행 능력은 유화 기법을 통해 사실주의를 반영할수록 우수하였다. 이처럼 AI가 모사 능력에 차이를 보이는 이유는 미드저니에 현재 화가의 그림 데이터가 부족하다는 것과 복잡한 그림일수록 기술적인 표현력에 한계가 있다는 방증이다. 스토리별 프롬프트의 이행력이 높은 이유는 AI가 백설공주 스토리의 많은 데이터를 보유하고 있으며, 그것을 이미지로 표현할 수 있다는 의미이다.

본 연구는 생성형 AI를 유의미한 방식으로 활용할 수 있는 글쓰기 수업을 모색하는 데 목적을 둔다. 이는 대학의 글쓰기 수업에서 챗GPT를 활용할 필요가 있는가 하는 문제 이전에, 현 시점에서 학생들의 챗GPT 사용 자체를 금지하거나 사용 여부를 확인하기 어렵다는 현실적 조건과 관련된다. 본고는 종합적 글쓰기로서 ‘서평’에 주목하여 AI시대에 왜 다시금 서평에 주목해야 하는가를 논의하고, 서평 쓰기의 과정에서 챗GPT의 활용법을 다각적으로 제안하며 그 교육적 효과를 논하였다.&#xD; AI시대에 서평이 중요한 까닭은, 읽고 쓰는 행위가 자동화될수록 비판적으로 점검하고 판단하는 능력이 요구되기 때문이다. 서평은 책의 핵심을 비평적 관점에 입각하여 요약하고, 책의 의의를 평가하는 동시에 의미화·맥락화 하는 작업을 요구한다는 점에서 비판적 리터러시를 훈련하고 함양할 수 있는 최적의 글쓰기 양식이다. 이에 본고는 생각의 흐름을 구성해나가는 과정에 AI의 활용을 하나의 장치로 배치함으로써, 학생들의 글쓰기 과정에서의 능동성과 적극성을 계발할 수 있는 가능성을 타진해보았다. 구체적으로는 서평 쓰기의 과정에서 챗GPT를 활용하는 방안을 수동적·능동적 차원에서 모색하고 그 과정에서 사실의 검증과 정직한 인용을 강조하면서, 챗GPT의 활용을 과정 중심의 서평 쓰기 수업의 구성요소로 포함시켜보고자 하였다.

본 연구는 중등 예비교사의 디지털 시민성을 측정할 수 있는 도구 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 국내외 선행연구를 바탕으로 예비교사의 디지털 시민성 하위요인을 디지털 에티켓, 디지털 권리와 책임, 개인정보 보호와 보안, 안전과 웰빙, 미디어·정보 리터러시, 온라인 정치 및 사회참여로 설정하였다. 예비문항 초안에 대해 중·고등학교 교사 11명에게 내용타당도를 검토받았고, 문항 선정을 위해 C도에 소재한 사범대학 예비교사를 대상으로 자료를 수집하여 구인타당도 검증을 실시하였다(151명). 41개 예비문항에 대한 탐색적 요인분석 결과를 바탕으로 28개 문항을 선정하였으며, 최종적으로 구성된 문항에 대해 확인적 요인분석을 실시하였다. 그 결과, 디지털 시민성을 구성하는 6가지 하위요인이 타당한 것으로 확인되었고, 측정문항에 대한 적절성 검토 결과 수렴타당도와 변별타당도를 지니는 것으로 나타났다. 마지막으로 다변량분산분석을 통해 예비교사의 학년, 전공계열에 따라 디지털 시민성에 차이가 있는지를 살펴본 결과, 전공계열에서 디지털 시민성의 하위요인에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이상의 분석결과를 토대로 중등 예비교사가 자신의 디지털 시민성을 성찰하여 디지털 시민성 함양을 위한 교육적 경험으로 이어지는 데 도움이 되는 도구로서의 활용을 제안하였다.

본 연구는 한국 대학생들을 대상으로 비판적 리터러시와 감정 리터러시 연계 수업을 구성하고 실행하여 학생들의 글 읽기 모습과 태도와 인식을 보고하고자 한 질적 사례 연구이다. 학생들은 성 역할에 대한 글을 읽고 교사의 지도 하에 감정, 비판적 토론 활동을 하였다. 분석 자료는 학기 말 수집 된 학생 성찰 일지, 조별 발표 자료, 그리고 연구자 관찰 노트이다. 수집 된 자료는 질적 연구 분석 방법으로 연구 질문에 해당하는 내용 분석이 이루어졌다. 감정 토론 활동 결과 읽은 글의 이슈와 관련된 개인적인 경험과 연계된 감정의 발현은 조원들과 감정 공유를 하면서 순환되고 재창조되었으며, 더 나아가 비판적인 토론으로 연결되었음이 드러났다. 그리고 독자로서 관련 이슈에 대하여 참여할 수 있는 방법을 토론하고 제시하는 적극적인 모습을 보였다. 감정과 비판성을 연계시킨 읽기 교육은 학생들이 독자로서 글에 대한 좀 더 균형 잡힌 관점을 가지도록 도움을 줄 뿐 아니라 적극적인 행위자로서의 변모를 보여주는 긍정적인 읽기 교육 접근법에 될 수 있음이 드러났다.

목적 본 연구는 학습자의 비판적 문해력 향상을 위해 고전문학 작품의 현대적 전환의 양상을 연구하였다.&#xD; 방법 이를 위하여 영문학 고전 작품인 셰익스피어의 <오셀로>를 읽은 후, <오셀로>를 대상으로 여성 작가에 의해 현대적 시각에서재생산된 <데스데모나> 두 편을 선정하여 고전과 현대의 여성에 대한 시각과 관점의 차이를 검토함으로써 가부장적 주제에 희생되었던 여성 인물에 대한 현재적 시각을 연구하였다.&#xD; 결과 현대의 관점으로 다시 쓰인 두 작품, 폴라 보겔의 <데스데모나: 손수건에 관한 연극>과 토니 모리슨의 <데스데모나>는 현대의여성을 둘러싼 사회 문화적, 인종적 갈등을 고전의 플롯을 인용하고 변형하는 것으로 재현하였고 이러한 변형과 재현은 고전의 변치않는 가치와 더불어 현대 사회를 읽어낸 문학작품으로서의 의의를 지니고 있음을 확인할 수 있었다.&#xD; 결론 본 연구는 영상매체에 익숙한 현대의 학습자에게 고전과 현대의 연계를 이해하고 논리적으로 접근할 수 있는 토대를 제공하여그들의 비판적 문해력 향상에 기여할 수 있는 교육콘텐츠이다.

2015년의 종근당 결정 이후 지금까지 압수수색 과정에서의 참여권 보장의 정당성 및 참여권의 주체가 논란이 되고 있다. 우선 참여권의 주체가 문제가 된 이유는 대법원이 그 법적 근거로 형소법 제121조를 제시하면서도, 참여권자를 동조의 명백한 문언에도 불구하고 ‘피의자’가 아닌 불명확한 개념인 ‘피압수자’라고 표현하고 있기 때문이다. 특히 문헌에서는 3자간 구조의 압수수색 사안에서 누가 피압수자인지가 불명확하다는 점이 지적되었다. 이에 대해 대법원은 “실질적 피압수자인 피의자”라는 표현을 통해 정보의 실질적 소유자인 피의자의 참여권을 인정함으로써 결론적으로는 문제를 해결하였다. 하지만 이런 대법원의 설시는 타당하지 않다. 왜냐하면 형소법 제121조에 따르면 참여권의 주체는 명백히 피의자이기 때문이다. 무엇보다 대법원은 2021도11170 판결에서 피의자가 실질적 피압수자가 아니라는 이유로 그의 참여권을 인정하지 않았는데, 이는 법률상 인정된 피의자의 권리를 부당하게 제한하는 해석이라는 점에서 적법절차 원칙에 반한다.&#xD; 다른 한편 일부 문헌에서는 수사의 밀행성(비공개주의)과 실무에서의 실효성 측면에서 압수수색에서의 피의자 참여권 제도 자체의 입법적 정당성에 의문을 제기하면서 종근당 결정을 비판한다. 해당 참여권의 보장은 수사기관에게 과도한 부담을 지우며 효과적인 형사소추라는 법익을 지나치게 침해한다는 견해도 마찬가지이다. 하지만 형소법 제121조의 입법 배경, 피의자의 법적 지위, 전자정보의 증거능력과 증명력, 강제처분의 공개성 원칙과 비례성 원칙의 측면에서 오늘날 피의자에게 압수수색 과정에 참여할 기회를 제공하는 것은 충분히 정당화될 수 있으며, 그 독자적인 절차법적 중요성도 인정된다고 할 것이다. 모든 생활영역이 디지털화되어 있는 오늘날 방대한 양의 정보에 대한 압수수색은 사전영장, 영장제시, 압수목록 교부, 준항고 등과 같은 절차보장책에 더해 피의자와 그의 변호인에게 그 과정에 참여할 기회를 제공함으로써 더 효과적으로 통제될 수 있다. 물론 이런 참여는 절차를 지연시킴으로써 수사의 효율성에 실질적인 영향을 미칠 수 있다. 하지만 별건정보의 의도적 압수 등 수사권의 오남용 행위에 대처하고, 준항고 절차에서 위법한 수사행위에 효과적으로 이의제기할 수 있기 위해서는 피의자와 그의 변호인이 그 집행과정에 참여하는 것이 가장 효과적이다.

본고는 레비나스의 무신론적 신 담론이 신에 대한 특유의 현상학적 탐구를 표방한다는점에 주목한다. 레비나스는 존재론적 사유로는 내재성, 곧 자아에서 출발하는 철학과 외재성, 곧 타자로서의 신의 관계를 제대로 해명할 수 없다고 주장한다. 그는 존재론의 내부에서, 이를테면 신의 존재를 철학적으로 증명하는 데카르트의 고찰에서 내재성의 의식이 자기 안에서 ‘신’, 곧 ‘무한’이라는 ‘관념’을 발견하는 순간에 주목하고, 이를 무한이라는 관념의 외재성에 의해 내재성의 의식이 ‘파열’되는 순간으로 읽으며 여기에 존재론과 다른 사유의 가능성이 열려 있다고 해석한다. 이를 단초로 하여 레비나스는 내재성의 철학이 외재성의 신을 사유한다는 것은 무신론적 사유에 절대적 타자의 절대성과 불가해성이 일으키는사건의 의미―타자를 위한 윤리의 절대성으로 밝혀질―를 탐구하는 것임을 해명하고자 한다. 이 논증에서 데카르트의 코기토와 무한 관념, 그리고 그에 대한 후설의 비판과 의식의현상학이 철학적 전거이자 논의의 대상으로 취해진다. 데카르트는 극단적 회의주의를 수용함으로써 철학이 내재성의 자아에서 시작됨을 보여주는데, 이는 후설의 현상학에 결정적인영감을 준다. 데카르트가 존재론적 질서 안에서 무한자로서의 신의 개념과 존재를 해명하고, 그럼으로써 이성의 인식 능력을 입증하고자 한다면, 후설은 순수 의식에 대한 현상학적분석을 통해서 의식의 지향적 구조를 밝히고 의식의 구조 자체에 존재와 사유의 일치가 선취되어 있음을 보여줌으로써 인식론적 확실성을 확보한다는 점에서 차이가 있으나, 그 둘모두 통일성의 진리 개념과 존재론적 철학을 추구하며 또 그에 의해 지지된다는 점에서 통한다. 레비나스는 그들의 논의에 깊숙이 들어가 주요한 개념들과 발상을 그들의 주장에 ‘배반’하게 하고, 그것들을 신에 대한 새로운 사유를 열어줄 계기들로 삼는다. 후설이 순수 의식의 내재성을 자연적 세계의 존재와 구분할 때, 데카르트가 ‘무한 관념’과 ‘코기토’를 통해무한에 대한 유한의 수동성을 드러낼 때, 그리고 그들이 공통적으로 ‘관념’을 존재에 대한규정이기에 앞서 일단 주관의 의식에 나타나는 것으로 파악할 때가 바로 그런 순간들이다.&#xD; 이를 근거로 레비나스는 ‘신’을 ‘사유’한다는 것은 먼저 ‘신/무한’의 관념이 의식 주관과 어떤 관계를 맺는지를 탐색하는 데에서 시작해야 한다고 주장한다.

이 글에서는 다이쇼기 일본에서 오스기 사카에가 자신의 아나키즘을 독자적인 논리로 구축할 수 있었던 배경을 살펴보고자 한다. 이 글은 그 하나의 단서로서 『와세다문학』을 매개로 하는 당대 사상가들과의 지적 교류 관계와 독일의 신이상주의 철학자 오이켄과의 영향 관계에 주목하고자 한다. 오스기는 당시 아나키즘을 정치적인 주장으로 펼치기에 앞서 무엇보다 인간 개개인이 자기 삶의 주체가 되어야 한다는 자아론을 표방했다. 이는 기실 다이쇼생명주의와 통하는 것으로, 그와 『와세다문학』지의 인사들이 공유하고 있던 관점이었다. 이러한 관점을 바탕으로 오스기는 베르그송을 비롯한 서구 진화론 등의 수용을 통해 개체의 창조적 역량을 사회 전체로 확장할 수 있는 논리를 구축하였으면서도, 오이켄 사상의 비판적 수용을 통해 시·공간을 초월한 개체의 인격을 역설할 수 있었다. 이 역시 『와세다문학』에서 이나게 소후가 오이켄 사상을 활발하게 정착하려 한 작업이 있었기에 가능한 것이었다. 이 글은 당대 일본 사상계의 맥락에서 오스기의 아나키즘 이론을 형성하는 데 관여한 지적 원동력을 밝히고 있다는 점에서 의의가 있다.

본 연구의 목적은 “데이터 리터러시를 어떻게 (재)정의해야 할 것인가”라는 질문에대한 논의점들을 언어적 측면에서 마련하는 데 있다.언어를 어떻게 바라보느냐에 따라 결과적으로 리터러시의 의미론적,사회 가치적 가정들이 형성될 수 있다는 것이 본연구의 핵심 가정이다.우선 언어의 정의에 따라 달라지는 의미론적 가정들을 크게 세갈래로 나누어 살펴본다.‘표상으로서의 언어’,‘관계성을 가진 단위로서의 언어’,‘상대적인 물질성을 가진 존재물로서의 언어’이다.이를 토대로 데이터 리터러시가 두드러지게 적용되어 이슈화 되어 온 학계와 사회 전반의 현상을 유연하게 선택해 분석한다.데이터 리터러시의 현황에서 데이터라는 언어적 존재물을 바탕으로 의미가 어떻게 해석되고 생산되고 있는지 살펴보기 위함이다.크게 ‘읽기와 의미 해석’,‘쓰기와의미 생성’이라는 잠정적인 틀로 나누고,두 영역에서 데이터가 의미화하는 과정에서어떠한 가정들이 자리 잡고 있는지 알아본다.분석 결과를 종합하여 데이터 리터러시의 (재)정의에 있어 근본적인 논의가 될 수 있는 세 지점들을 제기하고 후속연구를 제안한다.

이 연구의 목적은 국내 대학 및 연구기관의 소속 연구자를 위한 연구데이터 관리 교육 프로그램 개발을 위한 가이드를 제시하는 것이다. 해당 프로그램 가이드를 제시하기 위하여 먼저, 해외 연구데이터 관리를 위한 교육 프로그램을 조사 및 분석하였다. 조사 및 분석 대상 교육 프로그램은 RDMRose, RDMLA, DataONE, 캐나다 디지털 연구 연합, NNLM, 파르테노스 그리고 Coursera이다. 또한 해당 교육 프로그램의 적절성을 확인하기 위하여 국내에서 연구된 데이터 리터러시 세부 역량을 통해 검토하였다. 검토 결과 데이터 리터러시 세부 역량을 대부분 충족하고 있었다. 마지막으로 조사 및 분석한 연구데이터 관리 교육 프로그램을 종합하여 연구자를 위한 프로그램 가이드를 제시하였다. 본 연구의 결과는 대학 및 기관에 소속된 연구자에게 체계적으로 지원하고 활성화할 수 있는 연구데이터 관리 교육 프로그램 개발에 도움이 될 것이다.

4차 산업혁명의 핵심 기반 기술인 인공지능(AI, Artificail Intelligence)은 인지능력, 학습능력, 추론능력인 인간의 고차원적인 사고능력을 구현하게 한다. 본 연구의 목적은 이러한 4차 산업혁명의 시대에서 학습자가 본인 주변 생활 속에서 일어나는 사회적 이슈를 인공지능의 예측 기능을 통해 파악하고, 데이터를 근거로 문제의 해결책을 제안하는 일련의 과정을 통해 데이터 리터러시를 함양시킬 수 있는 수업모형 개발에 있다. 이를 위해 선행 문헌 검토를 통해 기존 문제해결학습 모형에 인공지능을 융합하여 데이터 리터러시 향상을 위한 수업 모형 및 설계원리와 상세지침을 개발하고, 이를 고등학생 대상의 수업에 적용하여 실행하였다. 연구 결과 학생들의 데이터 리터러시가 통계적으로 유의미(p<.001)하게 향상되었으므로 본 연구의 수업 모형이 학습자의 데이터 리터러시 향상에 긍정적인 영향을 주었음을 확인할 수 있었고, 앞으로 관련 연구로 이어지길 기대해 본다.

2020년 이후 코로나19는 전세계적 팬데믹으로 확산되었다.감염 확산과 동시에우리는 매일 아침,전국 단위의 확진자 수를 직접 확인하거나 문자메시지로 전달받는일에 익숙해졌다.확진자 수가 중요한 것은 확진자 수에 비례하여 사망자도 증가하기때문이다.3년 동안,우리는 코로나19라고 하는 신종 감염병으로 인한 확진자 수와 사망자 수를 언론 보도나 정부 발표를 통해 매일 확인할 수 있었다.&#xD; 리터러시는 개인의 의사소통과 사회적 참여에 필수적인 능력이다.그 중에서도 데이터 리터러시의 중요성은 더욱 강조되고 있다.우리는 팬데믹 시대에 숫자로 표현된 확진자수,사망자수,치명률들에 익숙해졌다.데이터 리터러시를 올바르게 이해한다면,그 숫자가 바로 생명을 의미하는 것임을 깨달아야 한다.이 논문이 주목하고자하는 것은 팬데믹 시대에 흔히 마주치는 숫자들,그 숫자들에 담겨 있는 생명의 문제이다.&#xD; 우리는 3년 동안,많은 ‘숫자’들을 보았다.그러나 우리는 숫자에 감춰진 생명과 사람,고통,아픔,눈물을 세심히 들여다보지 못했다.재난적 감염병 상황에서의 숫자는곧 생명이다.팬데믹 과정에서 우리에게 익숙해졌던 그 숫자들은 곧 생명을 의미하는데이터였다.우리는 그것에 대해 보다 인간답게 이해할 필요가 있다.그것이 바로 우리에게 필요한 팬데믹 시대의 데이터 리터러시이다.

목적 본 연구는 중학생을 대상으로 한 시민성 함양을 위한 데이터 리터러시 수업의 설계전략 및 상세지침을 도출하는 것을 목적으로하였다.&#xD; 방법 데이터 리터러시, 시민성, 인공지능 리터러시, 사회 시민성, 기업가 역량과 관련된 선행연구 검토를 통해 1차 설계지침을 개발하였고, 전문가 6인의 타당도 검토 결과를 바탕으로 설계전략 및 상세 지침을 수정하였다. 이를 서울시 C여중의 1학년 2학기 자유학년제 주제선택 프로그램인 ‘학습자 주도 프로젝트’과정 중 ‘탐구 기초 역량 습득’ 단계에 투입하여 현장 평가를 실시하였다. 현장평가에는 2차시에 걸친 수업에 C 중학교의 ‘학습자 주도 프로젝트’ 수업 담당교사 3인과 중학교 1학년 학생 61명(4개 학급)이 참여하였고 교수자와 학습자의 반응을 다각적으로 수집하여 최종적으로 시민성 함양을 위한 중학생 대상 데이터 리터러시 수업 설계 전략6개와 13개의 상세지침을 개발하였다.&#xD; 결과 전문가 타당도 검토를 통해서 중학생 수준에 맞는 수업이 되고, 시민성 함양이라는 목적이 드러나도록 표현을 수정하였다. 현장평가를 통해 교수자와 학습자가 긍정적으로 반응한 부분인 실제 문제와 연결된 데이터의 제시, 직접 데이터를 다루고 참여할 수 있는부분 등을 강조하였고, 수학에 대한 기초가 부족한 학생들을 위한 스캐폴딩을 고려하여 최종 설계전략과 상세지침을 개발하였다.&#xD; 결론 본 연구는 중학교 현장 교사들이 시민성 함양을 위한 데이터 리티러시 수업을 모듈형으로 다양한 교육과정에 연계하여 설계하는 데에 실질적인 가이드라인을 제공할 것으로 기대하고 있다.

목적 본 연구에서는 데이터 리터러시를 강화한 R&E 프로그램을 개발하고, 과학영재학교 학생들에게 적용해 봄으로써 프로그램의효과성을 검증하고자 한다.&#xD; 방법 수도권의 한 과학영재학교 1학년 학생 4명에게 개발한 R&E 프로그램을 적용하였다. 학생들이 R&E 프로그램에서 겪는 어려움, 이를 극복해가는 과정과 데이터 리터러시의 기여에 초점을 두고 학생들의 연구 산출물, 학생 기록지, 참여 관찰 자료, 영상과음성 자료, 면담 자료를 분석하였다.&#xD; 결과 학생들은 R&E 프로그램에 참여하면서 데이터 리터러시를 함양할 수 있었으며, 스스로 연구 주제 도출 과정에서 부족하다고생각했던 부분들을 보완할 수 있었다고 생각하였다. 구체적으로 학생들은 프로그램을 통해 함양한 데이터 수집 및 조직 능력, 데이터활용 및 분석 능력, 데이터 기반 의사소통 능력을 활용하여 데이터에서 직접적으로 드러나 있지 않았던 정보를 획득하고, 이에 대한궁금증을 문제화하여 연구 주제로 발전시킬 수 있었다.&#xD; 결론 이 연구에서는 R&E 프로그램에 참여하는 학생들이 자율적인 환경에서 과학자로서의 소양 함양을 효과적으로 이룰 수 있는방안을 모색하는 것을 목적으로 하여 최근 강조되고 있는 데이터 리터러시 함양에 초점을 둔 R&E 프로그램을 개발하였으며, 학생들에게 적용 후 효과를 알아보고자 하였다. 이러한 시도는 새로운 교육 방법을 제안하는데 그 의의가 있으며, 본 연구의 결과는 급변하는 사회에 적응하기 위한 방법으로 데이터 리터러시가 중요할 뿐 아니라 이를 함양할 수 있는 다양한 교육 프로그램 개발에 대한 연구의 필요성을 시사한다.

이 연구는 대학 교양교육으로서의 정량적 사고 교육의 가능성과 중요성을 제시하고, 이에 대한개선 방안을 모색해 보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 지역국립대인 S대의 <정량적 사고와 컴퓨팅사고> 교과목 운영 사례를 분석하고, 교과목 운영 성과와 문제점, 개선 방안을 제시해 보았다.&#xD; S대에서는 2020학년도부터 선택필수교양으로서 <정량적 사고와 컴퓨팅 사고> 교과목을 개설하여 운영하고 있다. 이 교과목은 양적 관계를 기반으로 하는 정량적 사고력과 일상의 알고리즘을 위한컴퓨팅 사고력을 증진시키는 것을 목적으로 개설되었다. 이 교과목에서는 수학이나 과학 공식을 활용한단순 문제 풀이식 수업이 아닌 정량적 데이터를 논리적 절차에 따라 해석해 보는 활동 중심의 수업으로 이루어진다.&#xD; 이 교과목에 대한 수업 평가 및 만족도 조사 결과, 수강생들은 대체로 이 교과목의 수업 내용에 만족하고 있으며, 정량적 및 컴퓨팅 사고력 기반의 창의적 문제 해결에 도움이 되었다고 평가하였다.&#xD; 그러나 교과목 운영에 있어서 인문사회계열 학생들의 수강률 저조, 분반 간 교과 운영의 이원화, 담당교수 확보의 어려움이라는 문제점이 발견되었다.&#xD; 이러한 <정량적 사고와 컴퓨팅 사고> 교과목의 운영 개선을 위해서는 인문사회계열 학생들의 수강참여를 높일 수 있도록 이 교과목이 데이터에 대한 이해와 해석에 기반에 둔 사고력 증진 교과목이라는인식 개선이 필요하다. 또한 과목 운영의 취지에 부합한 교과목 내용을 지속해서 연구해 줄 수 있는 전문교수진의 확보가 중요하다. 이러한 개선안 적용을 통해 데이터 기반의 과학적 사고력을 높일 수 있는 교양교과목 개발이 지속되어야 할 것이다.

목적 본 연구는 데이터 리터러시의 관점에서 국가별 초등 수학 교육과정 성취기준을 분석하고 수학 교과서 문제의 비구조성(ill-struc tured)을 비교 분석하여 교육과정 및 교과서 문제 개발의 방향을 제시하는 데 목적이 있다.&#xD; 방법 데이터 리터러시 관점에서 한국, 미국, 일본, 인도의 초등 수학 교육과정 성취기준을 분석하기 위해 데이터 리터러시의 구성요소를 선정하고 국가별 교육과정의 성취기준이 구성 요소의 내용을 반영하고 있는지 초점을 두고 분석하였다. 성취기준을 분류한후에는 국가별로 제시된 성취기준의 인지 수준을 분석하기 위해 TIMSS 2019 평가 개발의 지표가 되는 수학 인지 영역을 분석 준거로 성취기준의 수준을 비교 분석하였고, 국가별 수학 교과서 문제의 비구조성(ill-structured)을 실제성, 복잡성, 개방성의 측면에서 살펴보았다.&#xD; 결과 한국은 다른 국가에 비해 교육과정 성취기준에서 데이터 리터러시의 다양한 측면이 다루어지지 않았고 고차원적 사고를 요구하는 인지 영역에 있어서 낮은 비율을 보였다. 또한 교과서 문제의 비구조성(ill-structured) 분석 결과 실제 상황을 모방하고 상황에대한 묘사와 정보를 제공한다는 점에서 실제성이 나타났으나 복잡성과 개방성이 비교적 드러나지 않아 향후 학습자에게 의미 있는교과서 문제 개발의 필요성을 확인하였다.&#xD; 결론 교육과정 성취기준에서 데이터 리터러시의 관점 및 구성 요소에 대해 다양한 측면과 고차원적 사고를 강조하고 ‘데이터 윤리’와연계하여 지도될 필요가 있다. 수학 교과서 문제는 실세계와 연계된 문제해결력을 신장하고 수학 교육의 목표를 실현하고자 하는측면에서 비구조성(ill-structured)의 실제성, 복잡성, 개방성의 특성이 체계적으로 드러나도록 제시되어야 한다. 예비교사 및 교사들을 위해서 데이터 리터러시 역량 및 비구조성(ill-structured)에 대한 배경 지식 함양 및 교수⋅학습 설계를 지원하는 연수 및 프로그램의 개발이 후속연구로 이루어질 것을 제안하였다.

본 논문은 초등학생을 대상으로 데이터 리터러시 향상을 위한 인공지능 융합 프로젝트 수업을 개발하고 그 효과성을 검증하였다. 학습자 실태 및 요구와 2022 개정 초등학교 교육과정을 분석하여 초등학교 학생 수준에 적합한데이터 리터러시 구성 요소와 이를 융합하여 인공지능 교육 프로그램을 구성할 수 있는 교과와 성취기준들을 선정하였다. 이를 바탕으로 프로젝트 수업의 주제와 전체 목표 및 세부 목표를 정한 후, 수업의 차시별 학습주제와 그에맞는 활동을 구성하고 수업 내용을 구조화하여 총 18차시로 설계하였다. 각 차시별 수업에 필요한 교수·학습 자료를개발하여, 초등학교 4학년 한 개 학급을 대상으로 인공지능 융합 프로젝트 수업을 하였다. 데이터 리터러시의 향상정도를 비교할 수 있도록 프로젝트 수업 적용 전과 후로 사전·사후 평가를 실시하였다. 분석한 결과에 따르면 인공지능 융합 프로젝트 수업이 초등학생들의 데이터 리터러시 향상에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다.

본 논문에서는 급속하게 디지털 경제로 전환되고 있는 중소기업 최고경영자의 혁신성이 기업성과에 미치는 영향과 데이터 리터러시가 어떤 매개 기능을 수행하는지 리더십 스타일에 따라 상관관계가 조절되는지를 분석하였다. 혁신성은 기업성과에 긍정적 영향을 미치고 데이터 리터러시가혁신성과 기업성과 간의 관계를 부분 매개 하는 것을 확인하였다. 변혁적 리더십은 혁신성과 기업성과 간의 관계에서 조절 효과를 보여주고 있으며 거래적 리더십은 조절 효과가 나타나지 않았다. 자유방임적 리더십은 혁신성과 데이터 리터러시 간의 관계에서 조절 효과가 있다. 이러한 결과는 혁신성이 조직의 경영성과를 높이기 위한 유효한 수단이 되는 것을 알 수 있으며 자유방임적 리더십의 중요성을 일깨우고 경영전략 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.

이 연구는 초등학교 4학년 학생을 대상으로 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램이 데이터 리터러시에 미치는 영향을 알아보기 위해 수행하였다. 이를 위하여 데이터 리터러시와 통계 기반 교육에 대한 선행연구 고찰을 토대로 실과, 수학과, 사회과의 내용 요소를 선정하여 5회기 분량의 프로그램을 개발하였다. 사회과에서 다루는 우리 지역의 환경문제에 대해 문제 기반 학습 모형의 단계에 따라 문제를 이해하고, 데이터를 기반으로 해결 방안을 모색하고 분석한 후 제안해 봄으로써 지역 문제를 과학적, 합리적으로 해결할 수 있도록 프로그램을 설계하였다. 통계 기반 의사소통)의 두 영역으로 구성된 5단계 리커트 척도 데이터 리터러시 검사지와 데이터 활용 교육 소감문의 두 검사도구를 사용하여 프로그램의 효과성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 아래와 같다. 첫째, 초등학생 4학년 수준에 맞는 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램을 개발하였다. 우리 지역의 환경문제를 소재로 하여 공공데이터를 기반으로 문제와 그 원인을 파악하고 해결 방안을 제시하는 실생활 중심의 활동으로, 직접 스프레드시트를 활용하여 데이터를 그래프로 시각화하는 활동을 중심으로 구성하였다. 이를 통해 실생활 수준의 통계 기반 데이터 융합 교육이 될 수 있도록 개발하였다. 둘째, 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램은 초등학생 4학년의 데이터 리터러시를 종합적으로 신장시키는 것으로 나타났다(p<0.01). 세부 영역별로는 데이터 이해, 데이터 수집ㆍ준비, 데이터 평가, 데이터 표현, 데이터 기반 의사소통의 5개 영역에서 데이터 리터러시가 통계적으로 유의미하게 신장하였다. 그러나, 데이터 분석(t=1.305, p>0.05) 영역은 평균은 소폭 상승하였으나 통계적으로 유의미하게 나타나지 않았다. 이러한 결과를 통해 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램은 학생들의 데이터 리터러시 함양에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발한 프로그램은 학습자의 몰입을 유도할 수 있는 환경문제를 소재로 하여 통계와 데이터를 기반으로 분석한다는 측면에서 다양한 데이터 융합 교육 프로그램 개발 시 참고자료로써 활용할 수 있을 것이다.

본 연구는 일반 시민이 지녀야 할 데이터에 대한 이해와 데이터 인력 양성 정책에 필요한 기본 개념 틀을 제공하기 위해 데이터 리터러시를 재개념화했다. 이를 위해 확장된 데이터의 특성을 고찰하였고 데이터 리터러시에 관한 선행연구를 분석하여 전문가 검토를 거친 후, 재개념화된 데이터 리터러시를 제시했다. 재개념화된 데이터 리터러시에는 지식, 기술, 맥락의 세 범주와 범주별 하위 요소로 구성되어 있다. 주로 데이터를 다루는 기술 범주를 강조하였던 기존의 데이터 리터러시의 개념에 데이터의 맥락 범주를 추가하여 맥락의 범위, 시간성, 가치 지향 요소도 명시했다. 또한 지식 범주에도 요소를 구체적으로 제시했다. 재개념화된 데이터 리터러시는 정보화, 인력 양성, 행정 등의 분야에서 교육과정과 교육 프로그램 개발 등에 활용될 수 있을 것이다.

지능 정보화 사회로의 변화에 따라 시민들은 일상에서 수시로 표, 그림, 지도, 그래프 등의 다양한 데이터를 접하고, 데이터에 기반하여 사회 현상이나 이슈를 확인하게 되었다. 현대 사회를 살아가기 위해서 시민들은 데이터를 수집하거나 분석하고, 필요에 따라 데이터를 적절하게 가공하여 활용할 수 있는 역량, 즉 데이터 리터러시를 반드시 갖추어야 한다. 그동안 사회과에서는 사회 현상이나 쟁점, 문제 등을 다루는 과정에서 다양한 형식의 데이터를 폭넓게 활용하였다. 하지만 2022 개정 교육과정의 도입, 인공지능에 기반한 디지털 교과서의 개발 등과 같은 최근의 교육 정책적 변화는 기존의 사회과 데이터 활용 교육에서 이루어지던 수준을 넘어서는 새로운 데이터 리터러시 교육을 요구할 것으로 보인다. 즉, 앞으로는 그동안 사회과에서 활용되었던 데이터의 양이나 수준을 넘어서는 차원의 교육이 필요할 것으로 예상되며, 이러한 변화에 발맞추어 사회 교사는 데이터 리터러시 역량을 반드시 갖추어야 할 필요가 있다. 이에 이 연구에서는 초등학교 사회과 수업에 필요한 데이터 리터러시 역량이 무엇인지 살펴보고, 현재 초등학교 사회과 수업에서 이루어지고 있는 데이터 리터러시 교육의 현황 및 쟁점을 심층 면담을 통해 분석함으로써 초등 교사의 데이터 리터러시 역량 강화 및 사회과 데이터 리터러시 교육을 위한 구체적인 지원 방안을 도출하고자 한다. 면담 결과, 교사들은 데이터 리터러시에 대하여 다소 익숙하지만 낯설다는 의견을 제시하였으나, 사회 수업에서 데이터는 반드시 다루어져야 한다는 점에 대해서 대체로 동의하는 것으로 나타났다. 그러나 실제 초등 사회 수업에서 데이터를 직접 수집하거나 분석하여 교수·학습 자료로 활용하는 데에는 여러 가지 한계가 작용하며, 구체적으로는 학생의 데이터 이해 정도의 차이, 데이터 리터러시 함양을 위한 교사 간 협력에서의 어려움 등이 발생하는 것으로 나타났다. 이러한 부분을 해결하기 위해서는 데이터 리터러시 교육을 위한 사회과 교육과정 및 교과서의 개선, 초등 사회과 데이터 리터러시 교육을 위한 자료 개발 및 공유, 물리적 환경의 마련 등이 뒷받침되어야 할 것이다.

목적 본 연구에서는 초등학생을 위한 노벨 엔지니어링(이하 NE) 기반의 데이터 리터러시 교육 프로그램을 총 7회기(22차시) 분량으로 개발 적용하고, 초등학생용 데이터 리터러시 검사 도구를 활용하여 효과성을 검증했다.&#xD; 방법 충청북도 소재 초등학교 6학년 2개 학급을 대상으로 실험집단(19명)과 통제집단(18명)으로 구분하여 실험 처치 후에 대한독립 표본 t 검정을 실시하고, 각각에 대해 사전-사후 대응 표본 t 검정을 실시하고 비교했다.&#xD; 결과 실험집단과 통제집단에 대한 독립 표본 t 검정 결과, 데이터 리터러시 전체와 4개 하위 영역 중 ‘데이터 수집 및 이해, 데이터분석 및 평가, 데이터 기반 의사소통’ 영역에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 실험집단의 사전-사후 대응 표본 t 검정 결과, 실험 처치 전후로 데이터 리터러시 전체와 하위 영역 모두에서 통계적으로 유의한 향상을 확인했다.&#xD; 결론 연구의 결론 및 시사점으로 수업 설계 시 데이터 리터러시의 하위 영역을 고려한 구체적인 접근의 필요, NE 기반 수업의 특징에의한 ‘의사소통 역량’ 영역의 함양과 학습자에게 상황 제시 방법으로서의 이점, 다양한 컴퓨팅 환경을 활용하는 수업에서 학습자지원을 위한 교수⋅학습 전략 제공의 필요성, 그리고 학습자 대상의 데이터 인식에 관한 추가적 연구와 이에 기반한 교육 프로그램개발의 필요성 등을 제시했다.

본 연구의 목적은 4차 산업 빅데이터 시대를 맞아 요구되는 데이터 리터러시 역량을 함양하기 위한 교과목을 개발하는 데 다양한 문헌고찰과 더불어 학습자인 학생의 요구를 반영한 교과목 수업내용, 방법, 교육매체, 수업평가 방식 등을 도출하여 제시하는 데 있다. 특히 학습자인 학생의 눈높이에서 요구되는 내용이 무엇인지를 파악하여 반영하는 데 주안점을 두었다. 이를 위해 J 대학의 데이터 리터러시 교양 교과목 개발 사례를 통해 살펴보았다. 데이터 리터러시 교과목 개발을 위해 학술적으로 선행연구 고찰을 통해 수업모형 구성을 위한 요소들을 도출한 뒤, 이를 기반으로 학습자인 학생 대상으로 요소들에 대한 요구도 조사가 이루어졌다. 그 결과를 토대로 실제 수업 적용가능한 학습자 맞춤형 그리고 학습자 데이터 리터러시 역량 강화를 위한 주차별 수업내용, 수업방식, 교수학습법, 수업활용 매체, 수업평가 등이 도출되었다. J대학에서 개발된 내용은 차년도 교양 교과목으로 신설 운영되어 평가가 이루어지게 되어 있다. 이러한 J대학의, 종합적인 개발 내용은 향후 타 대학에서 관련 교과목 개발 연구에 있어 기초 자료로서 참고될 수 있으리라 본다.

이 연구에서는 데이터 리터러시 분야 연구의 발전 경로와 지적구조 및 떠오르는 유망 주제를 파악하고자 하였다. 이를 위해서 Web of Science에서 검색한 데이터 리터러시 관련 논문은 교육학 분야와 문헌정보학 분야 논문이 전체의 60% 가까이를 차지하였다. 우선 인용 네트워크 분석에서는 페이지랭크 알고리즘을 사용해서 인용 영향력이 높은 다양한 주제의 핵심 논문을 파악하였다. 데이터 리터러시 연구의 발전 경로를 파악하기 위해서 기존의 주경로분석법을 적용해보았으나 교육학 분야의 연구 논문만 포함되는 한계가 있었다. 이를 극복할 수 있는 새로운 기법으로 페이지랭크 주경로분석법을 개발한 결과, 교육학 분야와 문헌정보학 분야의 핵심 논문이 모두 포함되는 발전 경로를 파악할 수 있었다. 데이터 리터러시 연구의 지적구조를 분석하기 위해서 키워드 서지결합 분석을 시행하였다. 도출된 키워드 서지결합 네트워크의 세부 구조와 군집 파악을 위해서 병렬최근접이웃클러스터링 알고리즘을 적용한 결과 대군집 2개와 그에 속한 소군집 7개를 파악할 수 있었다. 부상하는 유망 주제를 도출하기 위해서 각 키워드와 군집의 성장지수와 평균출판년도를 측정하였다. 분석 결과 팬데믹 상황과 AI 챗봇의 부상이라는 시대적 배경 하에서 사회정의를 위한 비판적 데이터 리터러시가 고등교육 측면에서 급부상하고 있는 것으로 나타났다. 또한 이 연구에서 연구의 발전경로를 파악하는 수단으로 새롭게 개발한 페이지랭크 주경로분석 기법은 서로 다른 영역에서 병렬적으로 발전하는 둘 이상의 연구흐름을 발견하기에 효과적이었다.

본 연구의 목적은 예비교사의 데이터 리터러시를 측정할 수 있는 도구를 개발하고 그 타당성을 검증하는 것이다. 이를 위해 선행연구 고찰을 통해 예비교사 데이터 리터러시의 하위영역을 구성하고 전문가 의견을 청취하여 예비 설문을 구성하였다. 또한, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하여 측정도구를 타당화하고자 하였다. 선행연구 고찰과 전문가 타당화를 통해 35개의 예비문항이 도출되었고, 이를 229명의 예비교사를 대상으로 1차 설문을 수집하였고, 탐색적 요인분석을 실시한 결과 10문항을 제외한 25문항이 구성되었다. 최종문항으로 2차 설문을 수집하여 291개의 데이터로 확인적 요인분석을 실시하였는데, TLI 값은 .903, CFI 값은 .914, RMSEA 값은 .064로 자료의 적합도가 검증되어, 예비교사 데이터 리터러시를 측정하기 위한 측정도구의 단일차원성이 검증되었다. 또한, 집중타당도와 변별타당도 검증을 실시한 결과, 집중타당도와 변별타당도를 모두 확보하여 모델의 타당성이 검증되었다. 문제 확인 및 정의, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석 및 표현, 교수적 의사결정, 평가 및 성찰 총 5개 영역, 25문항으로 구성된 최종도구의 전체 신뢰도는 .95로 나타났다. 본 연구는 예비교사를 위한 데이터 교육의 필요성을 제기하고 데이터 교육에서 활용할 수 있는 데이터 리터러시 프레임워크를 제공하였다. 아울러, 개발된 측정도구를 활용함으로써 예비교사의 데이터 리터러시를 점검하고, 예비교사의 데이터 리터러시를 증진시킬 수 있는 사범대 교과과정이나 교사를 위한 연수과정의 설계 및 개발에 기초자료로 활용할 수 있다는 점에서 연구의 의의가 있다.

본 연구는 데이터 과학 분야의 학습 경험이나 기술이 부족한 인문학 및 예술 전공 학생들을 위한 데이터문해력 입문 프로그램을 개발하는 것을 목적으로 한다. 연구의 방법으로 먼저, 일반인 또는 데이터 과학 관련 전공자가 아닌 대학생을 대상으로 하는 데이터 문해력 교육의 현황과 문제점을 고찰하였다. 그리고 문제점을 해결하는 방법으로서 디자인 분야의 방법론이지만 성공적인 학제적 교육 콘텐츠로 활용되고 있는 디자인 씽킹 교육의사례들을 연구하여 시사점을 도출하였다. 이를 바탕으로 학습자의 관심과 학습 비전 구축에 도움이 되는 교수 학습 방법을 검토, 적용하여 데이터 문해력 교육의 내용과 방법을 개선한 입문 교육 콘텐츠를 제작하였다. 사례 연구 콘텐츠는 디자인 전공자를 대상으로 한 데이터 문해력 입문 프로그램으로 개발하였다. 제작한 교육 콘텐츠는데이터 과학 및 데이터-디자인 융합 교육 전문가의 평가, 검토와 입문 프로그램 참여 학생 피드백을 통하여 개발한 교육 콘텐츠의 활용도를 검증하고, 향후 과제를 도출하였다.

이 연구는 다국적 한국어 학습자를 위한 한국어 통번역 수업을 다중문식성의 이론에근거하여 설계하고, 통번역 활동의 구체적인 예를 제시하는 데에 목적을 두었다. 이를위해 본 연구는 42명의 다국적 한국어 학습자를 대상으로 한국어 통번역 수업에 대한요구조사를 실시하였으며 문헌 연구를 통해 한국어 통번역 수업의 모형을 ‘기초 다지기’와 ‘장르별 번역 연습’으로 나누어 제시하였다. 또한 각 단계에서 관찰과 학습, 비평, 적용이 종합적으로 이루어질 수 있도록 통번역 과제를 개발하여 수업에 적용하였다.&#xD; 한 학기에 걸쳐 이루어진 한국어 통번역 수업에서 한국어 학습자들은 드라마, 가요, 동화, 시 등 다양한 장르의 원본 자료를 통번역하였으며 이를 통해 한국어와 한국 문화뿐만 아니라 모국어와 모국 문화에 대해서도 깊이 있게 성찰할 수 있었다. 또한 나아가다른 국적 학습자의 언어와 문화에 대해 관심을 가질 수 있었다는 점에서 이러한 수업의 의의를 발견할 수 있다. 또한 통번역한 결과물은 미디어 내에 자막을 입력하거나 더빙하는 방식으로 재구성되었는데 이 과정에서 학습자들은 다중언어와 다중문화에 대한 문식성을 경험하고, 미디어 문식성을 실천할 수 있었다. 다만 이 연구는 한 학기의수업 사례를 제시하고 있다는 점, 수업의 효과나 학습자의 구체적인 상호작용 예를 다루지 못하였다는 점에서 아쉬움이 있다.

연구배경 초등학교 국어 교육의 방향성을 고려할 때, 국어 교과서를 통해 제시된 복합양식 텍스트의 이해도, 흥미도, 인지도 등을 향상시키기 위한 디자인의 재고는 국어 교육의 목표를 이루기 위한 사전 요인으로써, 매우 중요한 사항이라 할 수 있다. 이에 본 디자인 연구는, 초등학교 국어 교과서 내 복합양식 텍스트의 주요 결합 유형을 도출하고, 이를 기반으로 효율적인 디자인 방향을 제언하는 것이 목적이다.&#xD; 연구방법 이를 위해 초등학교 국어 교과서에 출현하는 다양한 복합양식 텍스트의 기초요소를 사진, 삽화, 도표, 말풍선, 기호, 빈칸 6가지로 통합, 텍스트 유형을 자료, 지시, 과제, 원리 텍스트 4가지로 디자인 연구의 시각에서 정의하고, 실제 국어교과서를 조사하여 출현 빈도에 기반을 둔 주요 결합유형을 도출하여 관련 디자인 시사점에 대해 분석하였다.&#xD; 연구결과 초등학교 1학년, 3학년, 5학년 국어 교과서를 조사한 결과, 총 73개의 복합양식 결합유형이 존재하였으며, 이중 가장 많이 출연한 5가지의 복합유형 텍스트의 결합유형을 분류하고, 이러한 주요 결합유형들의 텍스트 유형별 출현 빈도를 조사하여 각 유형별로 디자인 시사점을 제언하였다.&#xD; 결론 구체적인 텍스트 유형별 학습 목표와 활동 목적을 제대로 이해하고, 그에 맞는 성취 및 평가항목이 반영된 효율적인 복합양식 텍스트의 결합유형과 디자인 방향의 설정이 교과서 개발 프로세스에서 중요하다는 시사점을 찾았다.

본고는 복합양식 텍스트의 의미 관계인 상호텍스트성에 대해 분석하였다. 복합양식 텍스트는 문자 텍스트와 그 외의 다양한 양식의 텍스트가 함께 하나의 텍스트를 구성하는 것을 일컫는다. 하나의 텍스트 안에서 이질적인 텍스트가 함께 공존, 상호작용하며 완정한 텍스트를 형성하는데, 이러한 복합양식 텍스트들이 하나의 완정한 텍스트 안에서 어떠한 의미 관계를 이루며 상호작용하는가에 대해 살펴보았다.&#xD; 본고의 핵심 부분인 복합양식 텍스트 간의 의미 관계에 대해서는 텍스트 간의 의미 관계인 상호텍스트성 이론을 기반으로 한다. 복합양식 텍스트가 다양하게 나타난 중국 인민일보를 언어 자료로 삼았고, 여기에 나타난 복합양식 텍스트 유형으로는 문자 텍스트를 제외하고 사진(그림), 그래프, QR코드가 있다. 이러한 유형별 문자 텍스트와의 상호텍스트성에 대해 분석하였다.&#xD; 본고에서는 끝으로 복합양식 텍스트의 상호텍스트 표기에 대해서도 함께 살펴보았다. 본고에서는 신문보도 텍스트라는 범위로 한정하여 복합양식 텍스트의 상호텍스트성에 대해 살펴보았다. 복합양식 텍스트 또한 텍스트적 현상이라는 것이 자명하기 때문에, 향후 여러 텍스트 종류에서 그 개별성과 보편성을 진일보하여 연구되길 기대한다.

이 연구는 문자 텍스트와 복합양식 텍스트 유형에 따른 글쓰기 양상을 살펴본 것이다. 그 결과 학생들이 문자 텍스트보다 복합양식 텍스트로 정보를 접했을 때 쓰기 과제의 성취 수준이 더 높았다. 학생들의 인터뷰에서 문자 텍스트 기반 웹사이트 검색보다 복합양식 텍스트 기반의 유튜브 플랫폼의 선호도가 더 높게 나타난 점은 과거와 차별되는 두드러진 사회 현상이며, 이 연구를 통해 다시 확인할 수 있었다. 미래 쓰기 교육은 복합양식 텍스트 기반의 쓰기 교육의 확대가 필요하며 이해와 표현 두 가지측면에서 모두 복합양식 텍스트가 활용될 수 있음을 시사한다. 디지털 세대는 선형적으로 나열된 문자텍스트보다 이미지로 소통하는 세대이며 복합양식 텍스트로 정보를 받아들이고 이것이 쓰기에도 영향을끼친다는 것을 확인하였다. 영상, 자막, 소리 등 다양한 양식이 결합된 복합양식 텍스트는 학습자의 감각을 자극하여 이전과는 다른 정보처리가 가능하게 만들었다. 그렇다고 문자 텍스트가 아예 불필요하다고 해석하는 것도 경계해야 한다. 모든 정보의 원천은 글로 시작되므로 문자 텍스트와 복합양식 텍스트를 서로 보완하며 교육 자료로 활용할 수 있는 방안을 논의하는 것이 합리적일 것이다.