논문 8,399편

This study explores the potential and limitations of ChatGPT in developing English teaching materials to enhance productive and receptive language skills. Using ChatGPT 3.5, communicative function teaching materials and level-based English reading materials were created, and the Common European Framework of Reference for Languages levels were employed to provide suitable content. The findings reveal the feasibility of ChatGPT-assisted development of both productive and receptive teaching materials. Teachers, however, need to critically and objectively validate ChatGPT-generated results when designing materials. After various validation steps, refinement and improvement of the materials by a teacher is also necessary. These findings offer valuable insights into understanding and recognizing the limitations of ChatGPT in teaching material development. This research contributes to understanding the implications and constraints of employing ChatGPT in creating speaking and reading materials. Further research is needed on various areas that were not investigated in this study. Furthermore, more individualized English learning for students will be possible if additional research is condu

최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 데이터와 컴퓨팅의 집합 덕분에 새로운 단계에 이르렀다. 특히 AI 기반 챗봇 시스템은 자연어 처리, 머신러닝, 딥러닝, 규칙 기반 시스템 등 다양한 기술을 활용하여 인간과 대화하는 대화형 구조를 구축하고 있다. 본고에서는 대표적인 현대 AI 기반 챗봇인 챗GPT(ChatGPT)와 뉴빙(New-Bing)을 대상으로 한국어 교육 분야에서의 활용 가능성을 검증한다. 이를 위해 두 가지 모델을 사용하여 텍스트 형태로 답변을 추출하고, 자연어 처리 과정을 분석하기 위해 한국어 텍스트 전처리 단계를 진행하였다. 그 다음, FastText를 이용해 텍스트 간의 유사도를 계산하고 추출된 고빈도 단어 간의 유사도 값의 신뢰성을 검증하는 과정을 거쳤다. 최종 목표는 AI 기반 챗봇이 한국어 교육 분야에서의 활용 분야를 설명하고, 올바르고 효율적으로 활용할 수 있는 예시를 제시하는 것이다. 앞으로 AI 기술의 발전과 다양한 활용 방향을 고려하면, 아직 개발되지 않은 한국어 전용 챗봇은 텍스트 대화뿐만 아니라 음성 인식 기능까지 확장되어 한국어 교육의 많은 부분에 적용될 것으로 기대된다.

본 연구의 목적은 챗GPT을 학습목적으로 활용하는데 있어서 교수자의 인식을 살펴보고 제언하는데 있다. 이를 위하여 충청남도에 소재 대학에서 영어수업을 담당하고 있는 15명의 교수자를 대상으로 온라인 설문을 실시했다. 본 연구의 결과로, 챗GPT의 의미나 개념에 대해 이미 알고 있고 대부분의 참여자들이 활용한 경험을 가지고 있었다. 챗GPT가 유용한 학습도구라고 여기며 챗GPT를 수업에 사용해보고자 하는 높은 의지를 보였다. 하지만 챗GPT를 활용해서 교수-학습 활동을 진행하는데 있어서는 다소 어려움을 느꼈다. 둘째로, 챗GPT 활용의 기대효과로 동기유발, 학습보조, 그리고 상호작용 역할을 할 수 있을 것이라고 믿었다. 하지만 챗GPT 활용에 있어서 예상되는 어려움으로 영어수준별 활용 능력의 한계, 절대적 신뢰의 위험성, 윤리적 위험성 등의 우려를 나타냈다. 본 연구결과를 바탕으로 교육관계자와 교수자에게 챗GPT 활용에 관한 제언을 하였다.

이 연구는 ‘생성 인공지능 기술이 인간의 쓰기 능력을 대신할 수 있는가?’라는 질문을 던지고, 챗GPT를 비롯한 생성 인공지능 기술이 쓰기의 여러 가지 양식들을 인간과 유사하게 수행해낼 수 있는지를 검토하였다. Bereiter(1980)가 이론적으로 분류한 연상적, 수행적, 의사소통적, 통합적, 인식론적 쓰기의 다섯 발달 단계에 대응되는 쓰기 양식들을 적용하여 분석한 결과, 생성 인공지능 기술은 메모하기, 일면적 추론 기반의 단순한 에세이 쓰기, 양면적 추론 기반의 복잡한 에세이 쓰기, 단일문서 기반 쓰기, 다문서 기반 쓰기, 비평문 쓰기, 성찰일지 쓰기 등을 대체로 성공적으로 수행하였다.
 이를 바탕으로 포스트 챗GPT 시대에 인간의 쓰기 능력을 바라보는 관점에 적지 않은 변화가 나타날 것이며, 기존의 작문 평가 척도 또한 인간 필자와 생성 인공지능 기술 모두를 고려할 수 있는 형태로 바뀌게 될 것임을 전망하였다. 또한 쓰기 자동 채점, 피드백 시스템 개발을 보다 가까운 미래로 앞당길 수 있을 것으로 예상한다.

The advent of ChatGPT is making waves in various fields. The interactive AI can perform tasks commonly connected with human cognitive activities including playing games, analyzing medical data, and summarizing texts. In particular, the creativity of ChatGPT, which allows it to draw a painting or write a song, is a starting point for this study because translation is considered to be a creative work. Therefore, this study begins with the question of whether ChatGPT can translate a literary work, especially irony. Among the literary devices, irony is particularly difficult to translate because it requires a high level of complex perception and interpretation. Another reason why irony translation is difficult is that translators have difficulty choosing a translation strategy between the following two options: to literally translate irony to give readers a chance to find it, or to paraphrase irony to convey the intention of a writer. Until now, machine translation has had many difficulties not only in identifying irony, but also in translating it with an appropriate strategy. Therefore, this study aims to examine if ChatGPT can be utilized to translate irony. To answer the research qu

오픈AI 챗GPT 등장은 사회 전반에 큰 변화를 미치고 있으며 전통적인 정보검색 방식에서 챗GPT는 찾고자 하는 정보를 대화형으로 생성하는 방식으로 인공지능 활용에 새로운 혁신을 이끌고 있다. 기업은 현행 업무 프로세스에 챗GPT를 융합하여 업무 기반을인공지능으로 전환을 시도하고 있다. 디지털 트랜스포메이션이 지향하는 목표가 자동화와 지능화임에 따라챗GPT는 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 핵심적인 도구이다. 또한, 기업은 챗GPT를 활용한 일하는 문화를 혁신하기 위해 전사 경영관점에서 챗GPT 를 인식하고 있다. 본 연구는 대화형 챗GPT 기술이산업 전반에 폭발적으로 확산됨에 따라 챗GPT 사용자 경험 디자인 요소를 도출 및 평가를 통해 효과적인 챗GPT 사용자 경험을 개선하고 고도화를 위한 요소와 디자인 가이드를 제시하고자 한다. 모바일 앱, VR, 화상회의, 결제, 키오스크, 챗봇, 인공지능 분야의사용자 경험 디자인을 연구한 선행논문 평가 요소 중16개를 분류하였다. 마이크로소프트, 구글, 빅테크, 스타트업의 AI 서비스 개발자 15명과 전문가 설문 인터뷰를 통해 챗GPT 사용자 경험 디자인에 우선적으로고려할 요소는 유용성, 신뢰성, 성능, 공정성, 사회적책임, 사용성 순이었다. 선정된 6가지 요소를 활용하여 현재 안정적으로 서비스를 제공하는 오픈AI의 챗GPT 사용자 경험 디자인을 평가하고 마이크로소프트빙(Bing) 챗GPT 교차활용 행태를 살펴보았다. 챗GPT 사용자 경험 디자인 평가에서 50대, 20～30대, 40대순서로 세대 간 차이가 있었고 업무 유형에서 운영업무가 가장 높았음을 확인하였다. 또한, 업무 유형이교차활용 행태에도 영향을 미쳤음을 알 수 있었다. 본연구에서는 챗GPT 사용자 경험 디자인 구성요소를파악함으로 향후 챗GPT 사용자 경험 디자인 가이드라인을 제시하였다.

이 연구는 대학 교양 글쓰기 교육에서의 챗GPT 활용 가능성을 확인하고 교육 현장에의 시사점을 도출하는 데에 목적을 두었다. 이를 위해 챗GPT 활용 글쓰기 수업 사례를 분석하고, 학습자 인식조사를 실시하였다. 국내 A대학의 교양 과목에서는 주제별 독서 후 챗GPT를 활용하는 에세이 쓰기활동을 수행하였다. 총 62명의 학습자들은 에세이를 쓰기 전 챗GPT 활용 관련 가이드라인을 토의를 통해 결정하였다. 글쓰기 수행 후 결과물을 분석한 결과, 인용 형식, 프롬프트 입력, 출처 검증, 답변고쳐쓰기 등에 있어서의 문제점을 발견하였고 교육적 시사점을 도출하였다. 이후 설문조사 결과, 과반수이상의 학습자들이 글쓰기 시간 절약과 과정의 효율성을 위한 도구로서 챗GPT를 긍정적으로 인식하고 있었다. 그리고 아이디어 생성과 정보 수집을 목적으로 챗GPT를 가장 많이 활용하였음이 밝혀졌다.
 그러나 학습자들은 정보의 질, 출처, 신뢰도 등의 문제를 지적하였다. 따라서 여러 출처의 정보들을 비교, 대조, 판단 및 종합하는 보강 능력에 대한 교육이 강화되어야 한다. 그리고 챗GPT 활용에 대한 명확하고 구체적인 가이드라인과 윤리 기준이 제공되어야 한다. 이 연구는 대학 교양 과목의 글쓰기활동에서 챗GPT를 활용한 경험적, 실증적 연구로서의 가치를 지닌다.

본 연구는 챗GPT와 관련하여 국내에서 어떤 사회적 이슈가 중점적으로 논의되었는지 파악하기 위해, 뉴스 빅데이터를 기반으로 토픽 모델링 분석을 수행한 탐색적 연구이다. 이를 위해 챗GPT가 공개된 2022년 11월 30일부터 2023년 2월 28일까지 수집된 챗GPT 관련 뉴스 빅데이터 2,342건을 대상으로, 토픽 모델링 분석에서 많이 활용되고 있는 LDA 기법을 적용하여 분석을 수행했다. 토픽 모델링 분석 결과, (1)챗GPT의 능력 및 가능성에 대한 기대와 논란, (2)빅테크 기업의 인공지능 기술투자 및 연구개발 경쟁 가속화, (3)챗GPT로 인한 관련주 상승 및 인공지능 경제 생태계 활성화, (4)한국형 챗GPT 자체 기술력 확보를 위한 정책적 지원, (5)챗GPT 기술을 활용한 질문 기반 학습자 중심 교육 추진 등 5개의 토픽이 도출되었다. 분석 결과를 바탕으로, 사회적 차원, 기술적 차원, 경제적 차원, 정책적 차원, 교육적 차원에서 챗GPT 관련 이슈 및 시사점을 제시하였다.

기술변혁은 비즈니스 측면에서 거대한 디지털 전환(Digital Transformation)의 시대를 맞이하는 계기를 마련하였다. 본 연구는 신기술에 대한 사용자의 채택과 관련하여 개인이 어떻게 새로운 정보기술을 수용하고 인식하는지 조사하기 위해, 통합기술수용모델(UTAUT)의 4가지 요인이 챗GPT 이용자의 디지털리터러시 및 수용의도에 어떤 영향을 미치는지를 실증적으로 살펴보았다. 이를 위해 챗GPT 이용자 210명으로부터 수집한 자료를 구조방정식모형(SEM)으로 검증하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 챗GPT 이용자의 성과기대와 노력기대 모두 디지털리터러시에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사회적 영향과 촉진조건도 디지털리터러시에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 디지털리터러시는 수용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 끝으로 본 연구결과가 가지고 있는 챗GPT 서비스에 대한 실무적 시사점과 후속 연구를 위한 제언을 제시하였다.

‘엔데믹’과 ‘챗GPT’는 2023년 봄의 시점에서 사회적으로 의미 있는 두 개의 핵심 키워드라고 할 수 있다. 엔데믹이 인류의 몸/마음의 건강과 생명과 관련된 현재적 키워드라면, 챗GPT로 대표되는 생성형 AI의 강세는 이른바 ‘특이점’과 관련한 미래에 대한 잠재적 기대와 불안을 반영하는 키워드이다.
 본 논문에서는 크게 두 가지 작업을 실행하였다. 첫째, 두 개의 키워드를 중심으로 현단계의 문명적 상황을 진단하였다. 둘째, 그러한 진단을 토대로 종교계의 현재/미래적 방향에 대한 성찰적 작업을 실시하였다. 엔데믹과 관련해서는 공공성, 돌봄(마음 돌봄, 영적 복지)의 과업을 제시하였고, ‘서로-돌봄’, ‘사랑의 돌봄’, ‘돌봄의 연대’라는 구체적인 실천 프로그램을 제안하였다. 챗GPT에 대해서는 ‘경이로움’과 ‘두려움’이라는 양가적 태도에 담겨진 함의와 함께 ‘질문하는 힘’의 새로운 위상을 살펴보았다. 챗GPT 할루시네이션 현상에 직면한 인류에게 AI의 ‘as if의 연기’를 변별할 책임이 인류에게 주어져 있다는 점 또한 중요하게 제기하였다. 본 연구자는 종교계가 챗GPT를 비롯한 AI현상의 함의를 해독하고 의미 있는 방향을 제시할 수 있어야 함을 강조하였다.

메타버스에서 상호작용은 무엇보다 중요하다. 아바타와의 상호작용과 공간에서의 공통된 경험을 통해 이루어지는 상호작용은 메타버스 사용자 모두에게 독특한 경험을 제공한다. 대화형 인공지능서비스인 챗GPT는 기존의 정적인 메타버스 내 상호작용을 획기적으로 개선할 수 있는 방법일 수 있다. 인공지능을 통해 아바타와 가상기술이 연결되어 인간의 언어를 이해하고 응답할 수 있게 되면서, 보다 몰입감있고 현실감이 느껴지는 메타버스 경험을 할 수 있기때문이다. 따라서 본 연구에서는 챗GPT를 활용해 한국폴리텍대학의 메타버스플랫폼 가상캠퍼스에서 상호작용을 증강시킬 수 있는 모델을 설계하고자 한다. 향후연구에서는 한국폴리텍대학 고유의 도메인 데이터, NCS 및 산업용 데이터, 개인 데이터 등으로 LLM을 구축하고 충분히 학습한 파인튜닝 상세설계와 프레임웍을 추가하여 시스템으로 구현할 예정이다. 이를 폴리텍대학 메타버스 가상캠퍼스에 적용하면서 테스트와 모니터링을 진행하고, 기술적 측면에서의 전문가 자문과 객관적 평가 등을 적용한 정량적·정성적 분석을 수행하려고 한다.

4차 산업혁명이 우리 사회를 큰 소용돌이로 몰아가고 있다. 그리고 그 소용돌이 중 최근 가장 큰 이슈로 부각 된 것은 인공지능이다. 그중 단연 대화형 인공지능 서비스 챗GPT가 큰 주목을 받고 있다. 이런 흐름은 교회라고 예외일 수 없다. 많은 목회자가 이미 챗GPT를 설교 준비에 사용하고 있다. 물론 인공지능의 설교 활용은 부정적인 시각이 있지만 피할 수 없는 시대의 흐름이다. 중요한 것은 인공지능의 올바른 사용이다. 그렇다면 인공지능은 설교에서 어떻게 활용되어야 하는가? 인공지능이 제공하는 설교문을 그대로 사용하는 것은 표절이라는 윤리적 문제 그리고 그것을 설교로 받아들일 수 있는지에 대한 신학적 문제를 낳는다. 인공지능에는 인격과 영성이 담겨 있지 않기 때문에 설교로 받아들일 수 없다. 표절은 윤리적으로 허락될 수 없다. 설교자는 인공지능의 지배를 받는 것이 아니라 인공지능이라는 기술을 지배하고 주도적으로 활용할 수 있어야 한다. 설교에서의 챗GPT와 같은 인공지능이 제공하는 설교문 전체 혹은 일부를 직접 사용하는 것은 허용되어선 안 된다. 설교자는 이런 유혹에 빠질 수 있으므로 설교자는 스스로 잘 관리하여 인공지능의 지배를 받는 설교가 아니라 인공지능을 지배하고 주도적으로 활용하는 방향을 선택해야 한다. 인공지능 챗GPT를 사용할 때에는 본문 해석을 위한 자료 검색, 설교에 필요한 예화 검색, 본문의 주제와 관련된 성경 구절 검색, 설교의 기본 구조 등의 도움을 받을 수 있다. 4차 산업혁명의 거대한 도전 앞에 설교자에게는 맡겨진 설교자의 역할을 성실하게 감당할 책임이 어느 때보다 절실히 요구된다.

In previous cases related to judicial review of discretionary actions in administrative law, the focus has been on determining whether there was an abuse or deviation of discretionary power, resulting in insufficient assessment of individual reasons and explanation. Identifying specific reasons for judicial review of discretionary actions is necessary, as it influences the claims and evidentiary directions of the parties involved in administrative litigation and affects administrative authorities' actions. This study explores the possibility of quantitatively extracting individual judgment elements through attempts to concretize and typify the reasons for judicial review. As a premise for finding a quantitative method for judicial review criteria, Chapter 2 of this study collected and analyzed cases related to discretionary actions by building a database and utilized ChatGPT in the process. Although ChatGPT could not directly derive analytical results, it was confirmed that it could perform tasks that coding experts previously conducted and offer assistance in exploring analysis methods through question-and-answer interactions. Based on this analysis experience, Chapter 3 researche

본 연구는 대학교육에서의 챗GPT의 대응 현황과 현실적인 방안을 탐색하는 데 그목적이 있다. 챗GPT는 최근 4.0 버전까지 등장했고 국내·외에서 교육 및 연구 등에 대한 여러 쟁점을 가시화하고 있다. 특히, 교육 현장에서 교수자와 학습자가 챗GPT를 활용해도 되는지, 활용을 한다면 그 범위는 어디까지인지, 가이드라인이나 윤리 강령을제시해야 하는지 등에 대해 현재까지 명확히 정리되지 않은 상태라고 할 수 있다. 이러한 점에서 챗GPT의 활용 현황 등의 전반적인 양상을 확인하고 앞으로의 방향성을 모색하는 것은 시의적절하다고 하겠다. 본 연구를 위해 챗GPT 관련 최신 국내·외 선행연구, 도서, 신문 기사 등의 문헌 자료를 종합적으로 조사하여 그 내용을 살펴보았다. 연구에 제시된 자료는 2023년 3~7월 경에 확인 가능한 최신 내용에 기반한 것이다. 이를토대로 챗GPT의 주요 특징과 관련 이슈, 국내·외 대응 현황, 대학교육에서의 대응 방안을 제시하였다. 본 연구를 통해 대학교육을 중심으로 챗GPT의 활용에 대한 대응 현황과 쟁점 등을 전반적으로 살펴보고 효과적인 교육 방안을 모색할 수 있을 것이다.

목적 본 연구는 하이브리드 러닝이 학습성과에 영향을 미치는지 살펴보고, 그 과정에서 챗GPT 활용 학습과 사례기반학습을 매개로학습성과에 미치는 부분매개모형을 설정하고 이들 간의 관계를 확인하고자 하였다.
 방법 이를 위하여 대전 소재 A 대학 학습자 79명을 대상으로 설문조사를 실시한 자료를 분석하였다. 학습자들의 응답을 통해 변인간 관계 및 분포를 살펴보고자 STATA 17 version을 활용하여 기초통계분석, 상관관계분석을 실시하였고, 부분매개모형 분석과유의성 검정을 위해 khb 분석방법을 통해 검정하였다.
 결과 하이브리드 러닝은 학습성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 또한, 하이브리드 러닝은 챗GPT 활용 학습을 통해 학습성과에 긍정적영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 하이브리드 러닝과 학습성과 간 사례기반학습의 부분매개효과는 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다.
 결론 본 연구의 결과는 학습성과에 긍정적인 영향을 미치는 하이브리드 러닝의 효과성을 확인했다는 점에서 기존 연구를 뒷받침한다. 포스트코로나 시대에서의 학습에 대한 해결책으로 제시되고 있는 하이브리드 러닝과 학습성과 간 챗GPT 활용 학습과 사례기반학습이 어떤 역할을 하는지 부분매개효과를 검증하고 확인했다는 점에서도 의의가 있다.

본격적인 포스트 팬데믹 시대에 인공지능 혁명이 가속화되는 가운데 챗GPT(ChatGPT)의 전 세계적인 유행은 현대 사회와 교회로 하여금 엄청난 도전에 직면하게 만들었다. 최근 챗GPT에 대한 연구가 소수의 학자들에 의해 시도되고는 있지만, 기독교적 관점의 연구는 여전히 매우 부족한 상황이다. 특히 챗GPT에 대한 실천신학적 관점의 연구와 챗GPT 설교에 대한 설교학적 비평은 거의 없는 상태이다. 따라서 실천신학자들과 설교학자들의 학문적 연구에 기초한 실천적 방향과대안 제시가 필요한 시점이다.
 이를 위해 첫 번째 장에서는 챗GPT의 주요 흐름과 실체적 개념에대해 객관적으로 논의하고자 한다. 두 번째 장에서는 챗GPT에 대한일반 학자들의 주요 평가와 전망을 고찰하고자 한다. 세 번째 장에서는, 챗GPT에 대한 실천신학적 조망과 통계에 대한 분석과 함의를 진술하고자 한다. 네 번째 장에서는 챗GPT 설교에 대한 설교신학적 평가를 제시할 것이다. 마지막 장에서는, 실제 챗GPT와의 대화를 통해설교단계와 설교문에 대한 설교학적 분석과 비평적 통찰을 제시하고자한다. 본 연구의 중심 논지는 챗GPT의 도전들에 한국교회와 설교자들이 응전할 수 있도록 챗GPT에 대한 객관적인 인식과 전문가들의 평가를 토대로 실천신학적 대응방향과 설교학적 비평을 제시하는 것이다.

이 글은 생성AI 챗봇인 챗GPT가 미치는 영향력을 권력의 관점에서 접근한 탐색적 연구이다. 챗GPT는 기술의 새로운 차원으로 인간 삶의 다양한 영역에 영향을 미치며 큰 관심을 모으고 있다. 사회학적 관점에서 기술이 인간에게 미치는 영향력을 하나의 권력으로 볼 수 있는가 하는 물음이 본 연구의 목적이다. 권력은 전통적으로 특정한 지위에 있는 사람이나 집단이 상대의 저항에도 불구하고 자신들의 의지를 관철하는 힘으로 보았다. 정보화 사회가 되면서 권력을 보는 관점이 협력, 집단지성, 공유 등 개방적인 자원의 확보방안으로 바뀌면서 이전과 달리 문화권력이 부각되고 있다. 이에 초연결사회인 정보화 사회가 진전함에 따라 권력을 신권력의 개념으로 새롭게 보려는 시도도 등장한다. 즉 권력을 다차원적으로 보는 것이다. 권력이 소유라는 관점에서 나오는 것이 아닌 비공식적 통치나 자발적 조직의 참여에서 비롯되는 전략적 상황에서 나온다고 본다면 이를 위한 기술도 권력의 중요한 차원이 된다. 즉 전통적 사회학과 달리 기술이 행위능력이 되는 행위자-연결망 이론의 관점에서 챗GPT는 권력으로 작동할 수 있다. 2022년 11월 출현한 챗GPT는 문학, 비즈니스, 금융, 의료, 저널리즘 등 다양한 분야에 영향력을 미치며 순식간 사람들의 주목을 끌고 있다. 기술의 영향력이라는 현실에서 새로운 권력모델이 될 가능성을 배제할 수 없게 되었다. 기술이 주체가 되는 권력에 대한 이해가 다소 어색하고 거부감이 있지만, 사회관계의 자발적 영향력에 복속하는 사람들의 모습에서 권력으로서의 챗GPT의 가능성을 사회학적 이해로 탐색해 보고자 한다. 이는 AI의 권력화에 대한 사전적 연구이다.

The Korean Society of British and American Fiction has made the remarkable achievement of publishing 25 monographs by 2019 since its founding in 1992. In honor of the Society’s 30th anniversary, this article attempts to make suggestions for a publication project of the Society. The emergence of ChatGPT in the era of the ‘humanities crisis’ has paradoxically increased the value of the humanities. In the era when AI will become commonplace, the humanities must maintain its expertise as a discipline and fulfill the role of the humanities while keeping in mind the urgent concerns of the public. Following reflection on the roles of the humanities, my suggestions are as follows. First, each chapter of the monograph should include a ‘think about’ section to provide food for thought. This will help foster the power of thought and critical consciousness, the creativity to connect seemingly unrelated things, and empathy, which are the essences of the humanities. Second, the book should ideally address timely topics which are relevant to the social and cultural issues that surround us today. Third, I propose publishing a book that provides a chronological overview of an issue and allows us to

This study aims to provide a general understanding of how undergraduate students perceive various facets of ChatGPT and its use as a translation tool. For this purpose, empirical data were collected in two stages in May 2023 at a university in Seoul. In the first stage, students from an English-Korean translation department completed a questionnaire on their perceptions of ChatGPT, their user experience, and ethical challenges associated with AI tools. In the second stage, 49 students from two intact classes (course title: Computer-Aided Translation) translated a short op-ed article into English using ChatGPT (ver. 3.5) as both a translation and post-editing tool. Following this task, they wrote reflective commentaries on their on-task behavior and post-editing procedures. This study reveals various findings, including students’ frequent use of simple prompts and their negative perceptions of translations generated by ChatGPT.

이 연구는 챗GPT의 기술 특성과 SMCRE 모형을 활용하여 인간-AI 커뮤니케이션 관련 연구주제를 탐색하고자 하였다. 선행 연구를 통해 인간-AI 커뮤니케이션은 인간-AI 관계 형성, 개인화 맞춤형 심층 지식정보 공유와 생산 가능성을 확인할 수 있었다. 특히 챗GPT가 가진 인간 이용자의 질문 이해, 적절한 답변, 상호작용 등 맥락성과 지속가능성을 고려하여, SMCRE 모형에 따라 인간과 AI 간의 커뮤니케이션 관련 연구주제를 탐색적으로 제안한 결과를 종합하면 다음과 같다. 송신자(S) 관점에서는 인간과 AI의 화자·청자 역할의 상호 교차 가능성, 메시지(M) 차원에서는 인간의 AI 생성 콘텐츠 수용의 역동성, 채널(C) 차원에서는 AI 구현의 다채널 특성(시각, 청각, 가상 공간의 메타휴먼 등), 수용자(R) 차원에서는 인간의 인지, 태도, 행동 반응 특성, 그리고 효과(E) 차원에서는 AI 커뮤니케이션에 따른 개인적, 사회적, 문화적 변화를 커뮤니케이션 연구자들이 주목해야 함을 확인할 수 있다. 이 연구는 SMCRE 모형의 요소별로 인간-AI 커뮤니케이션 연구주제를 제안함으로써 후속 연구를 촉진한다는 데 의의가 있다.

이 연구는 대학생 필자가 글쓰기 과정에서 챗GPT를 어떻게 활용하는가를 쓰기 수준별 필자 집단의 ‘질문’ 양상 측면에서 분석하여 그 특성을 밝히는 데 목적을 두었다. 이를 위해, 대학생 필자 60명이작성한 <챗GPT 활용 일지>에 나타난 331개 질문을 쓰기 과정별 질문의 빈도 및 연속성, 세 종류의 질문 유형 기준에 따라 분석했다. 그 결과, ⑴ 대학생 필자들은 ‘내용 생성하기’ 과정에 편중된 질문 양상을 보였고, ‘연속 질문’보다 ‘일회적 질문’을, ‘주도적 질문’보다 ‘의존적 질문’을, ‘구체적 질문’보다 ‘일반적 질문’을 주로 사용했다. 챗GPT에게 요구하는 기능 면에서는 ‘정보(제시)’, ‘평가’, ‘창안’, ‘적용’, ‘분석’ 유형의 순서로 많은 질문이 발생했다. ⑵ 쓰기 수준에 따른 상위 집단과 하위 집단의 질문 양상은 매우 대조적으로 나타났다. 상위 집단은 ‘연속적’, ‘주도적’, ‘구체적’ 질문을 상대적으로 빈번히 사용했고, 챗GPT에 대한 요구기능 면에서 다양한 질문을 구사하는 경향을 보였다. 반면, 하위 집단에서는 이와 상반되는 양상과 함께 ‘의존적⋅창안’ 질문으로 인한 챗GPT의 비윤리적 사용 문제가 주목되었다. 이상을 바탕으로 향후 ‘질문 교육’의 방향성을 모색했다. ⑴ 글쓰기 교육의 장에서 ‘질문 교육’의 방향성은 ‘학습자 쓰기 능력의 우선적 신장’이라는 목표하에 설정되어야 한다. ⑵ 질문 방법의 교육에 앞서, 질문의 다양한 유형 교육이 필요하다. ⑶ 쓰기 과정별 유용한 질문 유형 및 질문 순서 전략을 기존의 글쓰기 교육 내용과 발전적으로 연계하여 교육해야 한다. ⑷ ‘창안’ 질문 사용에 대한 교수자와 학습자의 합의를 매우 구체적인 차원에서 도출할 필요가 있다.

인공지능(Artificial Intelligence: AI) 기술의 발전으로 인해 언어 교육 분야에서도 AI 기반 언어 학습에 대한 관심이 점점 증가하고 있다. 그러나 관련 기술의 발전에도 불구하고 여전히 AI를 수업에 어떻게 적용할지에 대한 실제적인 방안은 확립되지 않고 있으며 이에 대한 효과성 검증도 충분하지 않은 실정이다. 이 논문에서는 국내 제 2외국어로서 스페인어 학습에서 ChatGPT와 같은 AI의 활용 방안에 대해 고찰하고자 한다. 구체적으로, ChatGPT를 통한 스페인어 구문 학습에 관한 몇 가지 가정적 상황들을 제시하고 ChatGPT가 생성한 답변에 대해 비판적으로 검토하고자 한다. 또한, ChatGPT의 활용에 따른 장단점 및 한계에 대해 논의하고, 스페인어 구문 학습에서 ChatGPT는 기존의 교실수업에서는 여러 여건상 실행하기 힘든 학습활동들을 보완할 수 있는 보조적 수단으로 활용될 수 있음을 제안하고자 한다. 즉, ChatGPT를 활용한 디지털 수업에서는 교수자의 적절한 개입을 통해 ChatGPT가 생성하는 정보의 정확성을 판별하고 데이터의 신뢰성을 검증하는데 있어 중요한 역할을 할 수 있다.

챗GPT-4의 등장으로 ‘창작’의 영역은 인공지능이 대체할 것이라는 두려움과 불안감에 휩싸였다. 만일 공고히 지켜온 인간의 창작 영역마저 인공지능이 빼앗는다면 여태껏 철학에서 강조했던 인간에 대한 기대와 사유가 허상에 불과한 것이 될지도 모른다. 따라서 본 연구에서 인공지능의 현황을 살피고 챗GPT가 부재하고 있는 것을 확인하여, 챗GPT를 활용한 창작 방안을 모색하고자 한다. 또한 문학 장르 중 은유, 반복, 표현 등 모든 것이 고려되는 시를 중심으로 다루면서, 챗GPT가 결코 인간의 창작물을 넘어설 수 없음을 확인한다. 그래서 본 연구는 챗GPT가 인간을 대체할 기술이 아닌 인간과 상호보완하는 존재로 인정하고, 추후 시창작을 위해 챗GPT를 어떻게 효율적으로 활용할 수 있을지 고찰한다.&#xD; 본 연구에서 챗GPT의 창작 역량이 아직 부족하다고 보고, 챗GPT를 활용한 시창작 방안을 제시하여 추후 교육 활동에 적용할 목적으로까지 확장된 논의를 펼친다. 또한 시창작에서 중요하게 여기는 관점과 감정이 챗GPT에 부재하고 있음을 확인하고, 이를 사용자가 채워 창작물로서 완성하기를 제안한다.본 연구에서 명령어를 입력하는 대상을 ‘사용자’라고 정의한다. 명령어 입력을 넘어 사용자라는 개념으로 서술한다.&#xD; 따라서 본 연구에서는 챗GPT의 한계를 검토하고, 챗GPT를 활용한 시창작 방안의 논리적인 이해를 돕기 위해 볼프강 이저의 이론으로 설명하고자 한다. 이저가 말한 미정성과 빈자리 개념을 가지고 사용자의 역할을 설명한다면 챗GPT의 활용에 있어 논리적으로 접근할 수 있다. 이는 추후 교육 분야에서 유의미한 논의가 될 것이라 기대한다.

이 논문의 목적은 최근 이슈가 되고 있는 챗GPT의 특징과 한계를 설명하고, 구체적인 활용 가능성을 전망해보는 것이다. 챗GPT의 등장 이후, 제기된 관심들 속에서 제기된 문제와 한계를 살펴보았다. 챗GPT는 사실에 기반한 답변을 요구하면 오류의 답을 자주 제시하였다. 챗GPT는 정확한 정보를 찾아내고 사실적 답변을 내놓는 것에는 취약하다. 반면, 챗GPT를 창작의 보조 도구로 활용한다면 효과적인 성과를 내놓는다. 제한적인 정보 내에서 내용을 빠르게 요약하는 일에도 능숙하다. 인공지능 기술은 인간이 요구하고 구현해놓은 결과물이기 때문에, 의도한 목표에 부합하는 방식으로 작동할 뿐이다. 챗GPT는 거대언어모델을 바탕으로, 인간과 기계 사이의 지속적인 대화를 목적으로 개발된 도구이다. 인간과 기계의 대화의 지속 가능성에 초점을 맞춘다면, 뛰어난 자연어 생성 능력을 갖춘 도구로 볼 수 있다. 이러한 관점에서 인공지능 챗봇의 활용 가능성을 의료와 돌봄의 차원에서 전망해보았다.

디지털 기술 문명 속에서 읽기는 새로운 국면을 맞고 있다. 본 논문은 인공지능 언어모델인 챗GPT의 등장으로 예상되는 읽기의 변화를 검토하고 새로운 환경에서 가능한 읽기를 검토한다. 정보 전달, 의견 교환 등 대화가 가능한 챗GPT 는 독서의 이상으로 여겨져 온 ‘저자와의 대화’를 구현할 수 있는 특징을 갖고있다. 그 가능성을 타진하기 위해 챗GPT와 인간의 능력, 그리고 데이터 처리방식의 차이를 분석하고, 챗GPT가 내놓는 답변의 특성을 고려하여 읽기 영역에서 챗GPT와 인간의 상호작용이 일어날 수 있는지 진단해본다. 고전 작품을 소재로 정보적 지식, 정서적 공감, 논리적 판단 등에 대한 대화를 시도해본 결과, 챗GPT는 거짓과 창의성을, 낯섦과 보편성을 조합하여 콘텐츠를 생성한다는 것을 알 수 있었다. 데이터 처리에 기반한 무자각의 응답이지만, 챗GPT와의 대화를 통해 질문자는 자신의 논리를 검토하거나 감정을 이해하는 데에 도움 받을수 있다. 그 과정에서 챗GPT는 새로운 발상과 관점을 제공해주는 조력자 역할을 할 수 있다. 챗GPT와의 대화에서 읽기의 즐거움과 지평의 확대를 얻어내기위해서는 원 텍스트 읽기를 전제로, 대화를 시작하고 이끌어가는 인간의 능동적역할과 역량이 더욱 중요해진다.

This study aims to produce preliminary translators who can skillfully use ChatGPT in the era of artificial intelligence. In this study, we note that ChatGPT, unlike machine translation, can be used efficiently for large amounts of translation because it can correct errors with less human intervention using continuous prompts. We designed an experiment and analyzed the results to use it for translation education. In the experiment, undergraduate students majoring in translation and interpretation were asked to translate a portion of the novel Kim Ji-young, Born 1982 into Japanese using ChatGPT on two occasions. ChatGPT made frequent errors in the first task, such as not understanding the instructions, reversing previous instructions, and mistranslating cultural elements. In the second task, however, ChatGPT was assigned a role as a condition for writing prompts, informed of the type of text and expected audience, and provided detailed information such as strategies for translation. As a result, the quality of the translations was much higher than in the first task. The students’ survey also showed that ChatGPT still has significant potential, such as expanding the scope of revision

The present study explores whether new shifts have developed in the stylistic landscape of human vs. machine translation in the wake of ChatGPT’s arrival. For this purpose, it conducts a series of principal component analyses (PCAs) on a normalized frequency dataset comprising 67 morphological and syntactic linguistic features borrowed from Biber’s (1988) research on register variation. The dataset is derived from a corpus of Korean editorials from three Korean newspapers, their human English translations, and English translations generated by four machine translation systems (Papago, Google, DeepL, ChatGPT), including ChatGPT’s self-proofread versions. The analyses indicate that human and machine translation remain distinctly differentiated in terms of style, as demonstrated in previous studies. However, among the machine translation systems, ChatGPT, both in its translations and self-proofread versions, deviates significantly from the others. A closer examination of the linguistic features strongly associated with ChatGPT reveals that this difference can be attributed to the model’s intrinsic preference for a formal, written style. Notably, there are no substantial stylistic dive

본 논문의 목적은 담화형 인공지능 GPT-4 모델로 구현된 챗GPT와의 대화에서 김수영의 시어 ‘설움’을 고찰하고, 각 세션에서 도출된 챗GPT의 의미 해석의 실제와 오류, 오독(誤讀)의 과정을 정리하여 비교 고찰하고 문학적 담화를 위한 활용방안의 가능성을 타진하는 것이다.&#xD; ‘설움’은 김수영이 포로수용소 시절을 회상한 「가냘픈 역사」에 쓰인 것처럼 전쟁 직후 그를 점거했던 정동이자, 특정 시기의 시편에 활용된 상징적 정념이다. 예컨대 그는 ‘설움’이라는 단어를 다양한 활용어미를 통해 전포시켜 놓음으로써 그것의 시어적 기능을 적극적으로 사용했다. ‘설움’이 시어로 등장하는 작품은 주로 1953년을 전후로 한 초기시편이다. 특히 1953~1955년에 쓰인 초기시편 「거미」, 「헬리콥터」, 「방 안에서 익어가는 설움」, 「구라중화」에는 ‘생활’을 경유한 김수영의 시적 응전과 더불어 ‘설움’의 내러티브가 직접적으로 등장한다.&#xD; 이에 초기 논의에서 언급된 ‘설움’은 비애나 피로, 죽음으로 전화되는 경향 정도로 해석되었으나 그것이 후기시에도 영향을 끼쳤다는 논의들까지 보았을 때, 4․19혁명 이후 참여시로 시적 태도의 전환을 가져갔던 김수영에게 ‘설움’은 자유와 사랑이라는 적극적인 정신상태의 원동력으로 볼 수 있다는 것이 본 논문의 대전제이다. 이를 토대로 궁극적으로 논구하고자 하는 것은 김수영의 설움이 단순한 감정이나 시어가 아니라, 자기존재를 정립했던 최종심급으로서 자유정신과 존재론적 사유로 이어졌다는 문면을 챗GPT와의 담화에서 읽어낼 수 있는지를 고찰하는 데 있다.

본 연구의 목적은 교양영어수업에서 챗GPT를 활용하고 이에 대한 학습자의 인식 및 태도를 살펴보고제언하는 데 있다. 이를 위하여 충청남도에 소재 대학에 재학 중인 134명의 대학교 1학년을 대상으로온라인 설문을 실시하였고 수집된 데이터는 기술통계로 분석되었다. 본 연구의 결과로, 학생들은 챗GPT를 영어문법을 확인하고 수정하는 데 가장 많이 활용했다. 그 뒤로 자연스러운 문맥, 정보수집, 문장구조, 단어, 아이디어, 번역 등 순으로 나타났다. 둘째로, 챗GPT 활용에 대한 학생들의 만족도는 전체적으로 높게 나타났다. 또한 챗GPT 활용을 통해서 영어학습의 유용성이나 영어스크립트 작성에 대한자신감이 높아졌다고 언급했다. 본 연구결과를 바탕으로, 교수자는 챗GPT 활용을 통한 활동을 교육과정에 포함하여 학생들에게 다양한 언어 경험을 높여주고 자신의 학습을 스스로 통제하고 조절하는 자기주도적 학습자가 될 수 있도록 가이드라인을 제시해야 한다.

The purpose of this paper is how linguistic features operate prompt engineering in common sense inference using OpenAI ChatGPT. The operation of AI based on the Large Language Models is widely known as prompt engineering, which induces the common sense inferences of GPT via reinforcement learning from human feedback. Prompt engineering per se is a query to induce desired responses from the generative AIs. It is essential in creating better services and results from generative power of AI tools. In this paper, we analyze what aspect of linguistic features bring out better performance queries for the common sense inference. We deeply look into the features based on the theoretical linguistics.

목적 본 연구에서는 초등 6학년 영어 어휘학습자를 대상으로 챗GPT를 활용한 귀납적, 연역적 어휘학습법의 지도가 어휘습득에미치는 영향을 즉후평가와 지연 사후평가를 통해 분석하였다.&#xD; 방법 연구 대상은 경기도 소재 초등 6학년 네 개 학급이다. 선정된 학급은 사전 평가를 통해 동질성이 확보된 네 학급으로서 두 학급씩 나누어 실험집단으로 정하였다. 사전 어휘지식 검사 결과에 따라 연역적 어휘학습반 53명과 귀납적 어휘학습반 51명으로 나누어many, much 형용사와 명사의 결합으로 이루어진 문장 표현을 지도하였다. 즉후평가는 실험수업 직후 어휘습득에 미치는 영향을알아보기 위하여 실시하였다. 지연사후평가는 어휘습득 및 장기기억 유지 효과를 알아보기 위해 실험수업 후 3주의 간격을 두고 실험집단 모두에게 실시하였다. 더 나아가, 실험수업 전 후로 어휘학습 설문조사를 실시하였다.&#xD; 결과 수업후 즉시 살펴본 효과는 연역적 문법지도가 귀납적 지도와 비교하여 통계적으로 유의한 정도로 효과가 있었다. 수업후 상당한 기간이 지나고 살펴본 지연 사후효과에서는 두 지도 방법의 효과에 유의한 차이가 없었다. 설문조사 결과, 챗GPT를 활용한 어휘학습법의 지도가 학습자에게 긍정적인 인식을 주었다.&#xD; 결론 many, much 형용사와 결합명사로 이루어진 문장을 지도할 때 모국어와 목표어의 언어 구조가 다른 어휘학습 환경을 고려하여 어휘학습자의 어휘습득에 방해가 되는 요인을 예상하여 지도한다면 어휘습득 효과를 높일 수 있다. 특히 교사와 챗GPT로부터다양한 맞춤형 피드백을 제공받음으로써 형용사와 명사의 결합으로 이루어진 문장 쓰기를 중요한 어휘학습 전략으로 활용하는 연역적, 귀납적 어휘학습법 연구는 어휘학습에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.

호텔⋅외식업계에서도 챗GPT와 같은 인공지능 기술을 활용하여 마케팅 전략을 구사하는 사례가꾸준히 증가하고 있다. 차후에도 다양한 인공지능 기술을 도입해 새로운 경험을 제공하고 고객과의 관계를더욱 강화할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구는 기존의 지식을 효율적으로 정리해서 정보를 제공하고있는 챗GPT를 대학 교육에서 활용할 수 있는지 살펴보기 위하여 챗GPT 특성, 지각된 유용성, 지속이용의도간의 영향관계를 확인하였다. 본 연구는 챗GPT를 활용한 적이 있는 호텔⋅외식경영학 전공 대학생들을대상으로 챗GPT 특성, 지각된 유용성, 지속이용의도 간의 인과관계를 조사하기 위하여 SPSS 26.0과 AMOS 20.0을 활용하여 구조방정식모형(SEM)으로 연구를 시행하였다. 연구결과 첫째, 호텔⋅외식경영학 전공 대학생들의 챗GPT 특성과 지각된 유용성 간의 영향관계는 신뢰성, 최신성은 영향관계가 나타나지 않았으나, 정보성, 흥미성은 지각된 유용성에 유의한 영향을 미쳤다. 둘째, 지각된 유용성은 지속이용의도에 영향을미쳤다. 이러한 결과를 통해 본 연구는 대학교육의 역량을 강화할 수 있도록 챗GPT를 학생들이 유용하게이용할 수 있는 가이드라인과 실무적 시사점을 제시하고자 한다. 또한 챗GPT의 특성과 관련한 이론적 고찰을 실시하여 본 연구는 선행연구로서 학문적 시사점을 제시하고자 한다.

이 연구의 목적은 인공지능과 챗GPT의 기본 특징을 이해하고 도덕과 수업에 어떻게 활용할 것인지를 탐구하는 데 있다. 우리는 인공지능과 챗GPT의 등장으로 삶의 전 분야에서 새로운 변화를 경험하고 있다. 교육 현장에서도 인공지능을 활용한 교육과정과 교수학습 방법의 변화가 주요 과제로 등장하고 있다. 또한 도덕과 예비 교사에게도 인공지능과 챗GPT를 교육적으로 활용할 수 있는 역량이 요구된다. 이를 위해 인공지능과 챗GPT의 특징을 탐색하고, 표절, 인간소외, 개인정보 이슈와 같은 인공지능과 챗GPT의 윤리적 문제를 분석하며, 2022 개정 초․중등학교 도덕과 교육과정을 토대로 학습자 중심의 탐구형 수업에서 챗GPT를 활용하는 방안을 제시하고자 한다.

본 논문은 인공지능을 활용한 글쓰기에서 디지털리터러시를 살펴보고 앞으로의 글쓰기에 부합하도록 합리적인 적용 방안을 찾고자 시도되었다. 오늘날 대화형 인공지능 플랫폼의 개발은 정보 공유를 가능하게 하고, 글쓰기에도 여러 형태로 적용되고 있다. 그러나 글쓰기에 인공지능을 활용하는 것은 장단점이있는 만큼 현재의 적용 기준을 면밀히 살펴보고 학문목적 글쓰기에 대입하는 것이 필요하다. 이러한 상황을 고려하여 본 논문에서는 2023년 초에 출시된 챗GPT(대화형 인공지능)의 적용을 중심으로 바람직한 법적 기준점 및 불합리한 사례 등을 함께 살펴보고자 하였다. 또한 창의적인 글쓰기를 제시한 철학자의 견해를 참고함으로써 챗GPT를 활용한 글쓰기에서 부적절한 결과를 미리 점검할 수 있도록 고안하였다. 오늘날 인공지능을 활용한 글쓰기에서 현실에 맞는 방향성을 찾는 것은 중요한 과제이므로 본 연구를 통해 시의적 가치 및 미래적 예측 가능성을 찾는 데 도움을 얻을 수 있을 것이다.

본 연구는 인공지능 기술 발전과 사회적 수용을 이해하기 위해 인공지능(AI)에 대한 사회적 인식 변화를 ‘알파고’와 ‘챗GPT’의 등장 시점을 중심으로 탐구하였다. 혁신확산이론, CASA 이론, 일라이자 효과, 불쾌한 골짜기 이론을 바탕으로 두 기술의 사회적 수용과정의의미망을 비교분석하였다. 이를 위해 빅데이터 분석 플랫폼 '썸트렌드'를 활용해 언론미디어와 소셜미디어 상에서 두 기술에 대한 언급량 분석, 연관어 분석, 감성분석을 진행하였다. 알파고는 이세돌과의 바둑 대결을 중심으로 사회적 관심이 집중된 반면, 챗GPT는 다양한 분야에서의 활용 가능성을 바탕으로 일관된 관심을 받았다. 이는 인공지능 기술의 사회적 수용과 인식의 다양성을 보여준다. 연관어 분석을 통해 알파고는 '인공지능', '지능', ' 이세돌', '바둑' 관련 담론이, 챗GPT는 'AI', '인공지능', '정보', '언어', '모델' 관련 담론이 주요하게 나타난 것을 확인하였다. 감성분석 결과, 두 기술에 대한 대중의 반응은 전반적으로긍정적이었지만, 챗GPT에 대한 긍정적인 인식이 상대적으로 더 많았다. 본 연구는 인공지능에 대한 이론적 논의를 확대하고 알파고와 챗GPT의 기능 및 활용 범위의 차이를 의미망관점에서 분석했다는 점에서 의의가 있다.

챗GPT는 학술 논문 요약, 프로그래밍 코드 작성, 수학 문제 해결, 발표 자료 생성, 기사 작성 등 다양한 용도로 활용되고 있다. 국내에서도 신문기사 작성이나 학생들의 글쓰기 수업에서 챗GPT가 활용될 때 가짜뉴스 양산이나 표절 등의 우려가 커지고 있다. 미국 대학들은 학생들의 챗GPT 사용 문제에 대응하는 방법을 모색하고 교육 방식을 개선하고 있다. 본 연구의 목적은 대학 교양 철학 수업에서 챗GPT와 같은 인공지능을 활용하기 위한 구체적인 수업 설계와 수업 활동을 제시하고자 한다. 이를 위해 각 주차 별로 철학 윤리적 주제를 5개 이상 선정하였고 각 주제별로 학습자들이 조별 활동, 챗GPT 활용과 글쓰기를 통해 비판적으로 사고하고 철학적인 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 학습자 참여 중심의 수업을 진행하였다. 또한 챗GPT를 활용한 이런 수업방식에 대해 11개 항목으로 구분하여 설문조사를 실시하였다. 그 결과 학습자들은 모든 항목에 있어서 챗GPT를 활용하는 측면이 자신의 글쓰기 효용감과 수업의 이해도, 만족도 등을 높이는데 80% 이상 긍정적이라고 답하였다. 물론 챗GPT가 가짜 정보의 생성이나 인간의 사고력을 약화시킬 수 있다는 우려가 있으나, 교수자가 수업 설계에 이런 부분을 보완한다면 신속하게 전체적으로 철학적 글쓰기의 틀을 구성하고 수업 내용을 보강하는데 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 따라서 인공지능을 적극적으로 활용하여 철학교육을 위한 다양한 수업 설계를 위해 노력할 필요가 있다.

이 연구는 학습자를 평생 필자로 기르는 것과 관련된 기존 접근들을 일별하고,생성 인공지능 기술이 대중적으로 활용되는 현재의 시점에서 그 시사점을 교육적으로어떻게 적용할 수 있을지 탐색하였다.먼저 ‘일생 필자’(박수자,2007),‘문자언어 생태학’(Barton,2007),‘일상어 문식성’(Elbow,2011),‘독자 가르치기’(Afflerbach,2022) 등의 개념을 살피고,평생 필자를 기르기 위해 학습자가 ① 문자언어 운용에 대한 심리적 장벽을 낮추고,② 글을 글답게 만들고,③ 쓰기에 대한 주인의식(소속감)과 자신이 통제할 수 있다는 믿음을 갖도록 해야 한다는 시사점을 도출하였다.다음으로 생성인공지능 기술의 특성에 대한 고찰을 바탕으로 ①~③의 시사점이 어떻게 변용(강화, 약화)되어 적용되어야 하는지 검토하였다.할루시네이션에 대응하여 내용의 정확성, 신뢰성,공정성을 점검하는 것,질문이나 프롬프트 생성을 위한 기초 문해력을 신장하는 것,자기조절학습 또는 인식론에 바탕을 두어 성찰하는 것,주인의식(소속감)과 책임감을 가지고 쓰기에 참여하는 것 등이 논의되었다.이러한 작업은 교육과정에 제한적으로 구성된 가치·태도 범주의 교육 내용을 구체화하고 그 취지를 달성하는 데 기여할 수 있을 것이다.

목적 본 연구는 예비교사를 대상으로 실제 교육 현장의 문제를 해결하기 위한 수업에 디자인씽킹과 챗GPT를 적용하고 사회적 문제해결능력, 의사소통능력, 학습참여, 학습만족도에 미치는 효과를 살펴보고자 하였다.&#xD; 방법 이를 위하여 경기도 소재 G대학에서 교육사회학 과목을 수강하는 예비교사 55명을 대상으로 진행하였다. 실험 실시 전-후연구대상자들에게 교육효과를 알아보기 위해 사회적 문제해결능력, 의사소통능력, 학습참여, 학습만족도를 측정하였다. 수집된 자료는 Spss 22와 jamovi 2.3 프로그램을 이용하여 통계분석 하였다.&#xD; 결과 디자인씽킹과 챗 GPT를 활용한 현장기반 문제해결 수업은 예비교사들의 사회적 문제해결능력, 의사소통능력, 학습참여, 학습만족도에 모두 통계적으로 유의미한 효과가 있는 것으로 확인되었다. 각 변인 중 사회적 문제해결능력의 하위요인인 의사결정, 대안적 해결책 산출, 문제규정과 구성화, 해결책 실행 순의 효과크기로 유의한 효과가 있는 것으로 나타났다. 의사소통능력은 창의적 의사소통, 주도적 의사소통, 정보수집, 타인관점 이해, 자기 드러내기, 고정관념극복 순의 효과크기로 유의한 효과가 있었으나, 경청은통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.&#xD; 결론 본 연구는 현장의 문제와 이론적 이해를 연계하여 해결하는 디자인씽킹 수업이 예비교사의 역량을 향상시키기 위한 효과적인교수학습 전략이 될 수 있으며, 최근 부각되는 대화형 AI를 활용한 교육을 위한 의미 있는 기초자료가 될 수 있음을 시사한다.

연구목적 본 논문의 목적은 데카르트 철학에 나타난 '교육적 질문'의 측면에 비추어 챗GPT의 활용이 지니는 교육적 의의 및 한계를 고찰하고, 이에 따라 챗GPT 의 교육적 활용에서 요구되는 교사의 역할이 무엇인가를 탐색하는 데에 있다.&#xD; 연구방법 챗GPT는 질문과 대답을 토대로 작동하는데, '교육적 질문'의 성격에 비추어 챗GPT 가 다루는 질문과 대답의 내용을 살펴본다. 데카르트 철학에 나타난 교육적 질문에는 '대상에 대한 질문'과 '자신에 대한 질문'이 있으므로, 챗GPT 가 다루고 있는 질문과 대답이 이러한 교육적 질문의 요건을 충족시키는가를 확인한다.&#xD; 연구결과 챗GPT는 '대상에 대한 질문'의 측면을 다루고 있는 반면, '자신에 대한 질문'은 다루지 못한다는 점이 확인되었다. '대상에 대한 질문'을 '자신에 대한 질문'으로 전환하는 일은 교사의 교육을 통해 가능한 것이며, 이에 따라 전통적인 교사의 역할은 여전히 유효함이 나타났다.&#xD; 결론 챗GPT 활용의 의의는 '대상에 대한 질문'을 다룰 수 있다는 점이고, 한계는 이 질문이 '자신에 대한 질문'으로 환원되는 과정을 제공하지 못한다는 점이다. 이에 따라 챗GPT 의 교육적 활용 과정에서 교사의 역할은 첫째, '대상에 대한 질문'을 적절히 제기할 수 있도록 교육하는 일이고, 둘째, '대상에 대한 질문'을 '자신에 대한 질문'으로의 환원, 즉 대상인식이 자기인식으로 이행될 수 있도록 교육하는 일이다.