AI 기반 챗봇 한국어 텍스트의 자연어 분석 및 한국어 교육 활용 모색 - 챗GPT(ChatGPT)와 뉴빙(New-Bing)을 중심으로 -
Natural Language Analysis of Korean Texts of AI-based Chatbots and Exploration of Korean Education Utilization –Focusing on ChatGPT and New-Bing -
- 발행
- 2023 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 한양대학교
- 출처
- 국내 KCI
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
인공지능, 텍스트, AI 기반 챗봇, 자연어 분석, 한국어 교육, 유사도, AI, Text, AI-based chatbots, Natural language analytics, Korean language training
초록
최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 데이터와 컴퓨팅의 집합 덕분에 새로운 단계에 이르렀다. 특히 AI 기반 챗봇 시스템은 자연어 처리, 머신러닝, 딥러닝, 규칙 기반 시스템 등 다양한 기술을 활용하여 인간과 대화하는 대화형 구조를 구축하고 있다. 본고에서는 대표적인 현대 AI 기반 챗봇인 챗GPT(ChatGPT)와 뉴빙(New-Bing)을 대상으로 한국어 교육 분야에서의 활용 가능성을 검증한다. 이를 위해 두 가지 모델을 사용하여 텍스트 형태로 답변을 추출하고, 자연어 처리 과정을 분석하기 위해 한국어 텍스트 전처리 단계를 진행하였다. 그 다음, FastText를 이용해 텍스트 간의 유사도를 계산하고 추출된 고빈도 단어 간의 유사도 값의 신뢰성을 검증하는 과정을 거쳤다. 최종 목표는 AI 기반 챗봇이 한국어 교육 분야에서의 활용 분야를 설명하고, 올바르고 효율적으로 활용할 수 있는 예시를 제시하는 것이다. 앞으로 AI 기술의 발전과 다양한 활용 방향을 고려하면, 아직 개발되지 않은 한국어 전용 챗봇은 텍스트 대화뿐만 아니라 음성 인식 기능까지 확장되어 한국어 교육의 많은 부분에 적용될 것으로 기대된다.