챗GPT 관련 사회적 이슈에 대한 탐색적 연구: 뉴스 빅데이터 기반 토픽 모델링 분석을 중심으로

An Exploratory Study on Social Issues Related to ChatGPT: Focusing on News Big Data-based Topic Modeling Analysis

발행

2023 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.

소속·발행

한국과학기술정보연구원

출처

국내 KCI

원문

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개념

키워드

챗GPT, 뉴스 빅데이터, 토픽 모델링, 인공지능, 잠재 디리클레 할당, ChatGPT, News Big Data, Topic Modeling, AI, LDA

초록

본 연구는 챗GPT와 관련하여 국내에서 어떤 사회적 이슈가 중점적으로 논의되었는지 파악하기 위해, 뉴스 빅데이터를 기반으로 토픽 모델링 분석을 수행한 탐색적 연구이다. 이를 위해 챗GPT가 공개된 2022년 11월 30일부터 2023년 2월 28일까지 수집된 챗GPT 관련 뉴스 빅데이터 2,342건을 대상으로, 토픽 모델링 분석에서 많이 활용되고 있는 LDA 기법을 적용하여 분석을 수행했다. 토픽 모델링 분석 결과, (1)챗GPT의 능력 및 가능성에 대한 기대와 논란, (2)빅테크 기업의 인공지능 기술투자 및 연구개발 경쟁 가속화, (3)챗GPT로 인한 관련주 상승 및 인공지능 경제 생태계 활성화, (4)한국형 챗GPT 자체 기술력 확보를 위한 정책적 지원, (5)챗GPT 기술을 활용한 질문 기반 학습자 중심 교육 추진 등 5개의 토픽이 도출되었다. 분석 결과를 바탕으로, 사회적 차원, 기술적 차원, 경제적 차원, 정책적 차원, 교육적 차원에서 챗GPT 관련 이슈 및 시사점을 제시하였다.

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