논문 872편

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI)인 챗지피티(ChatGPT)가 조경설계의 다양한 이론 및 도시설계 지침뿐 아니라, 유명 조경회사들의 고유 스타일을 독자적으로 학습․분석하여 설계안을 생성하고, 이를 스스로 평가하는 과정을 실증적으로 고찰하였다. ChatGPT는 축적된 문헌과 설계사례 데이터를 종합적으로 참조함으로써 공간적맥락, 녹지 배치, 보행 동선, 공공성 등의 현실적인 설계 근거를 제시하는 동시에, 회사별 독특한 미학적 특성을 반영한 설계안을 생성한다. 또한 ChatGPT는 관련 전문성에기반한 자료에 근거하여 ‘공공성 및 개방성’, ‘디자인 창의성’, ‘도시 맥락 및 조화’, ‘친환경 및 지속 가능성’, ‘실현 가능성’, ‘사회적 기능 및 활용성’ 등 여섯 가지 항목으로 기준을 설정하고 이에 따라 자율적으로 평가한다. 평가 결과는 통계적으로 종합 및 검증되었으며, 이를 통해 AI 기반 설계안의 평가 결과의 신뢰성과 유효성을 검토하였다. 분석 결과, ChatGPT가 조경회사의 스타일을 모사하여 제안한 설계안들은 창의성과 공공성 측면에서 일관되게 높은 평가를 받았으며, 예산, 시공기술, 그리고 도시 맥락과의 조화와 같은 실무적 측면에 관한 평가는 낮은 점수 또는 점수의 큰 편차를 보였다. 이는 AI가 제안하는 창의적 설계안을 현실적으로 구현하기 위해서는 전문가의 현장 경험과 종합적인 판단이 필수적으로 요구됨을 시사한다. 본 연구는 생성형 AI가 신뢰할 수 있는 문헌과 축적된 설계 데이터를 활용해 설계안을 생성하고 평가할 수 있는 잠재력을 확인하였다. 이는 조경설계 교육 및 실무에서 생성형 AI가 보조 도구를 넘어 창의적 아이디어 확장과 설계 발전을 촉진하는 핵심 역할을 수행할 수 있음을 시사한다.

본 연구는 생성형 인공지능 시대의 핵심 역량인 인공지능 리터러시(AIL)가 기존의 디지털 리터러시(DL)와 구별되는 고유한 교육적 영역을 가지는지 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 AIL 향상을 목적으로 설계된 15주간의 대학 교양 수업을 적용하고, 단일집단 사전-사후 설계를 통해 학습자 66명의 역량 인식 변화를 측정하였다. 척도가 상이한 두 변인의 변화 양상을 객관적으로 비교하기 위해 데이터를 표준화(Z-score)하여 분석하였다. 연구 결과, 수업 후 두 역량 모두 유의하게 향상되었으나, AIL의 성장폭이 DL의 성장폭보다 통계적으로 유의미하게 컸다(t=3.97, p<.001). 이러한 차별적 효과는 AIL이 프롬프트 엔지니어링이나 확률적 사고와 같이 범용적 디지털 역량으로는 전환되지 않는 고유한 특성을 가짐을 시사한다. 본 연구는 AIL 교육이 DL 교육과 통합되기보다 독립적이고 특화된 교육과정으로 설계되어야 함을 제언한다.

본 연구는 사무직 근로자의 인공지능 인식이 일상생활 만족에 미치는 영향을 규명하고, 이 과정에서 인공지능 리터러시의 매개효과와 디지털 자립의 조절된 매개효과를 검증하는데 목적이 있다. 연구목적을 달성하기 위해 2024년 한국지능정보사회진흥원에서 조사한 디지털 정보격차 실태조사 자료 중 사무직 근로자 1,392명의 데이터를 활용하여 기술통계분석, 상관분석, 매개효과분석, 조절효과분석 및 조절된 매개효과분석을 실시하였다. 연구 결과, 사무직 근로자의 인공지능 인식은 일상생활 만족에 유의한 영향을 미쳤으며, 인공지능인식은 인공지능 리터러시를 정적 영향을 미치고 인공지능 리터러시는 일상생활 만족을향상시키는 매개효과를 보였다. 디지털 자립은 인공지능 리터러시와 일상생활 만족의 관계를 조절하며, 인공지능 인식이 인공지능 리터러시를 매개로 일상생활 만족에 미치는 영향을 강화하는 조절된 매개효과가 확인되었다. 이러한 결과는 사무직 근로자는 인공지능에대한 긍정적 인식과 리터러시를 축적할수록 삶의 질이 높아질 수 있음을 의미하며, 자율성과 실행력에 기반한 디지털 자립이 개인의 생산성과 경쟁력 제고에 핵심적 역할을 할 수있음을 시사한다. 본 연구는 학문적으로 인공지능 인식 및 리터러시, 디지털 자립이 일상생활 만족에 미치는 영향 경로를 통합적으로 검증하여 기존 연구의 범위를 확장하였으며, 실무적으로 기업 교육 및 정책 설계 차원에서 사무직 근로자의 인공지능 역량을 강화하여삶의 질을 제고할 수 있는 전략적 시사점을 제공하였다.

This study explores the potential of ChatGPT for translating profanities in film subtitles, with a focus on the movies Parasite (Korean) and Joker (American). Profanity in subtitles presents unique challenges, as it not only conveys emotional intensity but also reflects cultural and social contexts that require careful preservation in translation. The research examines the effectiveness of ChatGPT by comparing translations generated under two types of prompts: (1) basic prompts requesting simple translation and (2) detailed prompts designed to capture cultural and emotional nuances. These outputs are compared alongside human translations using a mixed-method approach, combining quantitative metrics such as translation strategy frequency and qualitative evaluation of cultural and emotional fidelity. Findings reveal that ChatGPT with detailed prompts (GPT2) performs significantly better in maintaining the cultural and emotional context of profanities, often matching human translations in emotional depth. However, challenges remain, particularly in interpreting idiomatic expressions and capturing subtle cultural differences. GPT1, with its generic prompts, showed a tendency to neutral

본 연구는 ChatGPT를 활용한 팀 기반 학습 활동이 간호대학생의 인공지능(AI) 리터러시, 비판적사고성향 및 문제해결능력에 미치는 효과를 확인하고자 시도되었다. U시 일개 간호학과의 지역사회간호학 과목을 수강하는 3학년 학생 60명을 대상으로 단일군 전후 유사실험설계를 적용하였다. 대상자는 ChatGPT를 활용 팀 기반 학습활동에 참여하였으며, 중재 전후 인공지능 리터러시, 비판적사고성향, 문제해결능력을 구조화된 자가보고식 도구를 사용하여 측정하였다. 연구 결과, 학습 활동 후 인공지능 리터러시는 유의하게 향상되었다. 특히 활용, 영향 분석력, 문제해결력, 윤리적 사고력 영역에서 유의한 향상을 보였으나, 지식 영역에서는 유의한 변화가 없었다. 비판적사고성향 또한 유의하게 증가하였으며, 지적 열정/호기심, 자신감, 체계성, 지적 공정성, 객관성 영역에서 향상이 확인되었다. 다만, 신중성과 건전한 회의성에는 유의한 변화가 나타나지 않았다. 문제해결능력 역시 유의한 향상을 보였으며, 특히 대안개발, 계획 및 실행, 수행 평가 영역에서 뚜렷한 개선을 보였다. 이러한 연구결과는 ChatGPT를 활용한 팀 기반 학습활동이 디지털 헬스케어 환경에서 미래 간호 전문가에게 요구되는 핵심역량을 효과적으로 함양할 수 있음을 시사한다. 향후 연구에서는 보다 일반화된 연구결과를 도출하기 위해 다양한 표본을 대상으로 대조군을 포함한 실험설계와 반복연구가 필요하다. 또한 간호교육에서 인공지능의 윤리적 활용을 위한 체계적인 교육 전략의 개발이 요구된다.

본 연구는 인공지능 시대 미술교사에게 요구되는 핵심 역량인 인공지능 리터러시를함양하기 위한 직무연수 프로그램을 개발·적용하고, 그 과정을 통해 교사들의 인식과실천의 변화를 탐구하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 UNESCO(2024)에서 제시한교사를 위한 인공지능 역량 프레임워크(AI CFT)를 토대로 초·중등 미술교사 8명을대상으로 4일간(총 15시간)의 연수를 설계·실행하였다. 연구 결과, 교사들은 네 가지측면에서 의미 있는 성장을 보였다. 첫째, 인공지능을 낯선 기술로 보는 태도에서벗어나, 미술교육의 창작과 수업을 지원하는 교육적 자원으로 인식하게 되었다. 둘째, 이미지·영상 생성형 인공지능을 활용한 실습과 수업 설계를 통해 구체적인 미술수업 아이디어를 도출하고, 창의적 표현 지도를 위한 자신감을 형성하였다. 셋째, 저작권, 창작 주체성, 알고리즘 편향 등 미술교육 맥락에서 부각되는 윤리적 쟁점을성찰함으로써 교사의 교육적 책무성과 사회적 책임에 대한 인식을 강화하였다. 넷째, 분임 활동과 공동 프로젝트를 통해 협력적 학습이 촉진되었으며, 이는 개인적 성장에그치지 않고 전문적 학습 공동체로 발전할 가능성을 보여주었다. 본 연구는 인공지능 시대 미술교육에서 교사 전문성 개발의 구체적 방향을 제시하며, 지속 가능한교사 연수와 교육 혁신을 위한 기초자료로서 의의를 지닌다.

영유아교사의 인공지능 리터러시가 인공지능 교수효능감을 매개로 인공지능활용 교육 수용의도에 미치는 영향을 살펴보기 위해 대구, 경북지역 어린이집에 근무하는 교사 217명을 대상으로 인공지능 리터러시, 인공지능 교수효능감, 인공지능활용 교육 수용의도로 구성된 설문지를 이용해 자료를수집하였다. 수집된 자료를 SPSS 26.0의 PROCESS macro 모델 4를 이용해 분석한 결과 첫째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능활용 교육 수용의도에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 영유아교사의 인공지능 교수효능감은 인공지능활용 교육 수용의도에 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능 교수효능감에 정적 영향을 미치는 것으로나타났다. 넷째, 영유아교사의 인공지능 리터러시는 인공지능활용 교육 수용의도에 직접적으로 유의한영향을 미치며, 동시에 인공지능 교수효능감을 매개로 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구는 영유아교육현장에서 인공지능활용을 촉진하기 위해 교사의 인공지능 리터러시와 교수효능감을 증진시키는 체계적인 지원과 교육이 필요함을 시사한다.

This study explores the feasibility of incorporating cohesion as an evaluation criterion beyond the sentence level in machine translation assessment. To this end, the study employed Coh-Metrix to measure the cohesion of English translations produced by Google Translate, DeepL, and ChatGPT for 68 Korean editorials, focusing on three criteria: pronouns, connectives, and repetition. One-way ANOVA and Tukey’s HSD test were conducted to determine whether there were significant differences in cohesion among the machine translation engines. The results revealed differences in content word overlap, latent semantic cohesion between adjacent sentences, and the distribution of given and new information across translation outputs. Additionally, variations were observed in the frequency of temporal and additive connectives, as well as in the occurrence of first-person singular and plural pronouns. A detailed analysis of cases with significant differences showed that, while individual sentences may appear accurate, the translations sometimes failed to convey the original meaning accurately within a larger context, potentially hindering reader comprehension. This study is significant in that it m

인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)는 사용자 프롬프트 입력을 기반으로 다양한 형식의 콘텐츠를 자동으로 생성한다. AIGC 는 단순한 기술적 출력을 넘어, 인공지능 알고리즘이 사용자의 정체성을 특정하게 구조화하는 방식으로 작동한다. 본 논 문은 AIGC의 생성 원리가 퍼스의 가추법(abduction)과 유사하게 결과와 규칙으로부터 가장 개연성 높은 사례를 도출하 는 추론 구조를 따른다는 점에 주목하며, 챗지피티(ChatGPT) 기반의 지브리 스타일 이미지 생성 사례를 분석한다. 이때 프롬프트는 ‘결과’로 기능하고, 알고리즘은 학습된 ‘규칙’을 조합하여 그럴듯한 이미지의 ‘사례’를 생성한다. 지브리 스타 일로 생성된 이미지는 개별 사용자의 정체성을 표상하는 동시에, 반복 가능한 감정 코드와 시각 규칙을 반영한 문화 기 호로 전환되어 다른 사용자의 경험에 영향을 미치는 학습 데이터로 재귀적으로 활용된다. AIGC의 가추법적 작동은 사용 자 데이터가 비자발적으로 타인의 정체성 예측에 기여함으로써 예측 프라이버시(predictive privacy)를 침해할 가능성을 내포한다. 본 연구는 AIGC가 사용자의 정체성을 구성하고 공동체의 문화적 상징을 생산하는 기호 장치임을 밝히며, 기술과 정체성, 프라이버시의 관계를 윤리적으로 재구성할 필요성을 제기한다.

디지털 전환을 넘어 디지털 심화 시대에 인공지능 인재 양성은 국가적 과제이다. 이에 초·중·고에서는 정보 교과와 창의적 체험 활동 등에서 다양한 형태의 인공지능 교육이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 초등학교 3, 4학년을 대상으로 인공지능 리터러시를 바탕으로 한 20차시 인공지능 집중 캠프를 설계 및 운영하고 학생들의 인공지능 리터러시, 흥미, 교육의지를 분석하였다. 결과 분 석은 Jamovi를 사용하여 대응표본 t 검정, 오류막대 그래프 분석, 선형 회귀 분석, 워드클라우드 분석으로 이루어졌다. 연구결과 인 공지능 리터러시 요소인 인공지능 기본지식, 가치인식, 문제해결에서 모두 유의미한 효과가 나타났다. 인공지능 흥미는 통계적으 로 유의미하지는 않았으나 평균값이 향상되었고, 인공지능 교육 의지를 예측하는 변인으로 밝혀졌다. 또한 학생들의 교육 전후 인 공지능 개념에 대한 생각을 워드클라우드로 비교한 결과, 인공지능 교육을 통해 인공지능의 개념을 더욱 풍부하게 표현할 수 있게 된 것으로 나타났다. 본 연구가 초등 인공지능 리터러시 향상 프로그램 개발의 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

본 연구는 교양 영어를 수강하는 대학생들이 생성형 인공지능인 챗GPT를사용하여 피드백을 받아 영어 작문 과제를 수행할 때 영어 글쓰기 결과물에어떤 변화가 있었는지, 또한 학습자들의 심리적 만족감과 자신감 등의 정의적요인에 어떤 영향을 미쳤는지를 알아보고자 하였다. 연구대상은 교양 영어를수강하는 대학생 76명으로 아무런 기계적 도움 없이 영어 작문 초안을 작성하게 한 후 챗GPT가 준 피드백을 가지고 수정안을 작성하도록 하였다. 그 결과, 수정안의 모든 쓰기 영역에서 점수가 유의미하게 높았으며 이는 챗GPT의 피드백이 영어 작문과제를 수행하는데 긍정적인 영향을 미쳤음을 의미한다. 특히 내용이나 구성보다는 문법 및 어휘, 기계적 오류, 과제완성에서 유의미하게더 도움을 받은 것으로 나타났다. 또한, 학습자들은 내용, 구성 관련 피드백보다 문법 및 어휘, 과제완성, 기계적 오류 관련 형식 중심 피드백에 대한 높은만족도를 보여주었다. 정의적 측면에서는, 챗GPT가 제시한 작문 피드백이 영어 작문에 대한 동기 부여와 자신감의 상승 등의 긍정적인 영향을 끼쳤으나챗GPT에 대한 지나친 의존에 대한 우려와 실제적인 영어 실력향상에 대한부정적인 의견도 있었다. 인공지능을 활용한 학습 도구가 학습자들의 작문능력 및 정의적 요인에 미치는 효과를 지속적으로 탐구하고, 교육적 활용 방안을 보다 체계적으로 설계해 나가는 것이 필요하다.

본 논문에서는 정신 건강 문제의 조기 발견과 관리 효율성을 높이기 위해 자연어 처리(NLP)와 챗GPT API를 활용한 정신건강 진단 플랫폼을 제안한다. 기존의 정신 건강 진단은 주로 대면 상담과 설문지 방식에 의존하였으나, 이러한 방식은 일회성 평가에 머물러 사용자의 감정 변화를 지속적으로 추적하기 어렵다는 한계가 있다. 본 연구에서는 자연어 처리 기술을 적용하여 사용자의 일기, 대화 기록과 같은 비정형 텍스트 데이터를 분석하고, 실시간으로 감정 상태를 진단하는 시스템을 개발하였다. 특히 제안된 플랫폼은 텍스트 데이터의 감정 변화를 시각화하고 맞춤형 피드백과 보고서를 자동 생성하여 사용자에게 지속적이고 개인화된 심리 지원을 제공한다. 본 시스템은 기존 진단 방식의 주관성을 보완하고 데이터 기반의 신뢰성 높은 진단 결과를 제공함으로써, 학교, 직장 및 다양한 커뮤니티에서 정신 건강관리의 새로운 가능성을 열 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구는 AI 리터러시 개념이 논의되고 AI 교육의 필요성이 강조되고 있는 맥락 속에서 음악교과에서의 AI 리터러시 교육방향에 대해 고찰하는 것이다. 이를 위해 AI 리터러시에 대해 연구한 문헌 분석을 통해 AI 리터러시의 개념적 의미와 역량요소를 고찰하고, 음악교과에 필요한 AI 리터러시 역량 요소를 도출였다. 음악교과에서의 AI 리터러시 역량은 첫째, AI 이해를 통한 음악적 시각과 안목 확장, 둘째, AI를 통한 표현과 소통, 셋째, AI학습 경험을 통한 창의⋅융합적 매체 활용, 넷째, 다양한 음악활동에서 AI 도구를 책임감 있게 윤리적으로 활용할 수 있는 AI 윤리 역량으로 제안하였다. AI 리터러시 역량 요소들은 음악 수업에 AI를 포함시킬 때 어떠한 내용과 수준에 초점을 두고 지도해야 할지에 대한 방향을 제시하고 있으며 음악교과에서 요구되는 필수적인 'AI 리터러시' 기술과 그 내용을 이해하는 데 있어 기초자료를 제공했다는 점에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있다.

본 연구는 AI가 일상생활에서 광범위하게 사용됨에 따라, AI 기술을 안전하고 유용하게 활용하고, 사회적으로 긍정적인 영향을 극대화할 수 있는 방안으로서 AI 리터러시에 초점을 맞췄다. AI 리터러시역량의 결정 요인을 분석하고자 설문 조사를 통해 데이터를 수집하였다. AI 서비스 이용 경험과 개인 의 혁신성이 AI 리터러시 역량 형성에 미치는 영향, 그리고 디지털 리터러시의 매개 역할을 검증하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 서비스 이용 경험과 혁신성은 AI 리터러시 역량에 유의미한 영향을 미쳤으며, 특히 AI 서비스 이용 시간과 이용 개수가 중요한 요인으로 확인되었다. 둘째, 혁신성 측면에서는 기능적 혁신성과 쾌락적 혁신성이 AI 리터러시 역량 향상에 긍정적인 영향을 미쳤다. 마지 막으로, 디지털 리터러시는 AI 서비스 이용 경험과 혁신성이 AI 리터러시에 미치는 영향을 매개하는것으로 나타나, 디지털 리터러시가 AI 리터러시의 중요한 전제 조건임을 시사하였다. 본 연구는 AI 리터러시 역량을 형성하는 데에서 혁신성의 역할을 강조하였으며, 이를 바탕으로 AI 리터러시 함양을 위한 교육 및 정책 수립에 기초 자료를 제공하는 데 의의가 있다.

목적 본 연구의 목적은 대학에서 생성형 AI의 교육적 활용을 위한 교수의 교육요구도를 분석하는 것이다.
 방법 서울 소재 K대학 교수 126명의 자료를 온라인으로 수집하고, 신뢰도 분석, 요인분석, 대응표본 T-검증, Borich 요구도와 The Locus for Focus Model을 활용하여 수업 준비, 수업 방식, 수업 평가 영역별 교육요구도의 우선순위를 도출하였다.
 결과 수업 설계, 수업 방식, 수업 평가 영역 중 교육요구가 가장 높은 영역은 수업 설계였다. 하위요인을 살펴보면, 수업 설계에서는‘수업자료 제작’과 ‘수업내용 구성’이, 수업 방식에서는 ‘프로젝트 수업’과 ‘팀 기반 수업’이, 수업 평가에서는 ‘리포트 평가’와 ‘서술형 평가’의 우선순위가 높게 나타났다.
 결론 대학 수업에서 생성형 AI의 활용을 높이기 위하여 최우선적으로 교수 설계 영역에 대한 교육지원이 필요하며, 연구결과를 바탕으로 구체적인 지원 방안을 제안하였다.

Purpose: This study aimed to identify the impact of nursing students' artificial intelligence (AI) literacy and nursing information literacy competence on their problem solving process, providing foundational data to enhance these skills. Methods: Data were collected from nursing students between June 1 and June 30, 2023, with a total of 248 responses analyzed. Results: The results indicated that nursing students’ AI literacy (r=.56, p<.001) and nursing information literacy competence (r=.78, p<.001) showed a significant positive correlation with their problem solving process. However, only nursing information literacy competence (β=.78, p<.001) was found to be a factor influencing the problem-solving process, with an explanatory power of 75%. Conclusion: To improve nursing students' problem solving process, it is essential to develop and implement educational programs that enhance understanding of AI technology and information literacy competence. Furthermore, it is necessary to develop tools to measure AI literacy competence and conduct further research to identify the factors influencing the problem- solving process.

리터러시는 작성된 문서나 가공된 정보를 사람들이 읽고 이해할 수 있는 능력으로 시작되었다. 이후 디지털 기술이 발전하면서 정보를 접하고 활용할 수 있는 분야가 넓어짐에 따라 디지털 리터러시로 확장되었다. 디지털 리터러시의 활 용 분야와 목적에 따라 다양한 용어로 사용되고 있다. 본 연구에서는 인공지능 시대에 그 중요성이 점차 높아지고 있는 생성 인공지능을 대상으로 이용자의 리터러시 수준을 확인하고, 선행 연구에서 제안한 리터러시의 개념을 확장하며, 한 국 이용자에게 적합한 도구를 개발하고자 연구를 수행했다. 먼저 탐색적 요인 분석 결과, 생성 인공지능 리터러시는 AI 활용 능력, 비판적 평가, 윤리적 사용, 창의적 활용의 네 가지 요인으로 구성됨을 확인하였다. 다음으로 확인적 요인 분 석을 통해 생성 인공지능 리터러시를 구성하는 네 가지 요인의 모형 구조가 통계적으로 적합하다는 것을 확인했다. 더불 어 기존 인공지능 리터러시 척도와 인공지능 서비스 관련 평가 도구와의 상관 분석을 통해 새로 개발된 리터러시 도구가 실제 사람들의 태도와 유의한 관계가 있음을 확인하였고, 이를 통해 타당성이 확보되었음을 알 수 있었다. 마지막으로 본 연구의 의의와 한계점, 그리고 향후 연구 방향에 대해 논했다.

This study aims to develop and validate a home economics education program focused on the consumer life area to enhance artificial intelligence (AI) literacy. To achieve this objective, a 10-session AI-consumer life integration education program was developed by analyzing literature on AI Literacy, AI curriculum, consumer education, and the home economics curriculum for the middle school consumer life area. The program’s validity was assessed by nine teachers using a four-point Likert scale. The average scores for each item and the content validity index (CVI) were calculated. Based on expert feedback, the program was revised and improved accordingly. The expert validity assessment of the lesson plans, teaching materials and learning resources resulted in an average score of 3.78 for all items and an average CVI of 0.96. For the overall program, the expert validity assessment yielded an average score of 3.72 for all items and an average CVI of 0.97. Since the content validity index for all questions was above 0.78, the program demonstrated high validity across achievement standards integration, learning objectives, content and teaching methods, motivation, and volume areas. This co

본 연구는 초등학생의 인공지능 리터러시 향상을 위한 인공지능 이해 중심 STEAM 프로그램을 개발하고 적용하여 AI 리터러시와 AI에 대한 태도에 미치는 효과를 탐색하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 ADDIE 수업 설계 모형에 따라 수업 프로그램을 개발하고, 초등학교 6학년 5개 학급 120명 학생을 대상으로 4주 동안 총 17차시에 걸쳐 적용하였다. 프로그램 적용 전‧후에 AI 리터러시 검사, AI에 대한 태도 검사를 실시하고, 사후 학생 만족도 검사를 실시하여 그 결과를 분석한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 프로그램에 대한 참여 학생의 만족도를 5점 척도로 알아본 결과, 흥미도의 평균은 4.317, 참여도는 4.359, 난이도에 대한 인식은 3.375, 전체 만족도 평균은 4.017로 나타나 본 프로그램은 학생의 만족도를 충족시킴을 확인하였다. 둘째, AI 리터러시에 대한 프로그램 참여 사전-사후 차이 분석 결과, AI 기초 지식, AI 활용 능력, AI 윤리·가치관 및 전체 AI 리터러시는 모두 사전에 비해 사후 평균값이 통계적으로 유의하게 증가하였다. 셋째, 수업을 받은 학생은 AI에 대한 태도의 사전-사후 차이 검사 결과, 흥미, 배려, 소통, 유용성·가치 인식, 자아개념, 자아효능감, 이공계 진로 선택 및 전체 AI에 대한 태도는 모두 수업 후 평균값이 높아졌으며, 이는 통계적으로 유의하였다. 본 연구는 인공지능 기술의 발전으로 인한 급격한 사회변화에 따라 미래 인재를 양성하기 위한 새로운 연구가 시도되고 다양한 교육적 노력이 이어지고 있다. 본 연구는 STEAM 교수-학습 준거를 기반으로 한 인공지능 이해 중심 프로그램의 효과성 검증을 통해 초등학교 현장에서의 인공지능 교육의 활성화를 위한 기초 연구라는 점에서 의의가 있다.

Purpose This study aims to identify the factors that negatively affect the perceived usefulness of ChatGPT and their impact on perceived usefulness. Furthermore, this study aims to investigate whether AI literacy can reduce the degree of influence in the relationship between negative factors and perceived usefulness.
 
 
 Design/methodology/approach In this study, we surveyed users aged 20 or older who have been using ChatGPT for at least 3 months. A total of 191 questionnaires were distributed and collected for analysis. To test the hypotheses, path analysis and multiple group analysis were performed.
 
 
 Findings Privacy, limited comprehension, and hallucination were found to have a negative impact on perceived usefulness, while cost risk had no effect. AI literacy was also found to moderate in the relationships between privacy and perceived usefulness and between limited comprehension and perceived usefulness.

인공지능(Artificial Intelligence : AI) 기술이 사회 전반적으로 확산하고 있으며, 이로 인한 긍정·부정 영향이 상충하고 있다. AI 기술과 인간이 공존할 미래사회에서 사용자 관점에서 필수 불가결한 요소와 영향력 연구에 관한 관심이 높아지고 있다.
 본 연구는 AI 리터러시 수준과 사용의도 간에 지각된 인식의 영향력을 검증하는 것이 목적이다. 2023년 사회적가치연구원의 AI 영향에 대한 조사 데이터를 활용하여 기술수용모델(TAM : Technology Acceptance Model)을 기반으로 연구모델을 개발하고 실증분석을 수행하였다. 연구 결과 AI 리터러시 수준 향상과 지각된 유용성, 사용 용이성 및 영향력으로 구분될 수 있는 지각된 인식의 증대가 AI 기술의 사용의도에 유의적 영향을 미치는 것으로 나타났다. AI 리터러시 수준이 사용의도에 영향을 미치는 데 있어 지각된 인식이 매개 역할을 통한 간접효과를 일으키는 것으로 통계적으로 확인하였다. 본 연구를 통해 AI 리터러시 수준과 지각된 인식을 향상시키고 AI 기술 사용의도롤 높여 궁극적으로 AI 리터러시 격차 해소 및 양극화 이슈에 대한 정책 수립 및 전략을 수립하는 기반이 되도록 하였다.

목적 본 연구에서는 인공지능 리터러시를 위한 생성형 AI 융합 영어 쓰기 수업 모형을 개발하는 것을 목적으로 하였다.
 방법 인공지능 리터러시, 프롬프트 엔지니어링, 생성형 AI, 영어 쓰기 수업 모형 개발과 관련한 문헌 및 선행연구를 분석한 후 모형시안의 목적과 이론적 준거를 마련하고, 교육공학 전문가와 영어 교육 전문가 5인으로부터 내적 타당도를 검증받았다. 모형 시안은영어 교사 1인이 학생 약 48명을 대상으로 2023년 11월에 약 2주간 현장 적용하고 내용을 수정⋅보완하여 최종 모형을 확정하였다.
 결과 이를 위하여 서울 소재 중학교 1학년 학생 31명을 대상으로 인공지능 리터러시와 영어 쓰기에 대한 정의적인 태도를 측정하기위한 검사 사전⋅사후에 실시하였다. 최종 수업 모형은 총 7단계로 구성하여 학습자, 교수자, 생성형 AI의 역할에 따라 구분하였고최종 교수 전략은 9개의 수업 설계 원리에 따라 수업 모형의 세부 단계에 적용할 수 있는 총 39개의 교수 전략을 선정하였다.
 결론 본 연구에서 개발한 모형은 생성형 AI 융합 영어 쓰기 수업에서 생성형 AI와 상호작용하는 과정에서 프롬프트 엔지니어링 기법을 전략적이고 체계적으로 도입한다면 학생의 발산적인 질문과 능동적인 학습 태도를 이끌 수 있다는 점에서 의의가 있다. 그리고이를 위한 수업 모형 및 교수 전략 개발을 통해 교수자가 프롬프트 엔지니어링 기반 생성형 AI 융합 영어 쓰기 수업을 설계하고 운영하는 데에 참고할 수 있는 효과적인 지침이 될 것으로 기대한다.

This study explores research trends related to artificial intelligence and digital technologyby focusing on four key terms: literacy, artificial intelligence literacy, digital literacy, andknowledge information processing competency. Using the RISS database, we collectedpapers published over the last 20 years until September 2023 and conducted a quantitativebibliometric analysis. Semantic network analysis was applied to understand therelationships, trends, and characteristics of these concepts.
 The findings show that digital literacy, data literacy, AI literacy, and knowledge informationprocessing competency all aim to foster creative thinking and are primarily taught at thebasic education level, especially for elementary school students, often in convergenceeducation formats. Digital literacy is the most widely taught, covering all age groups andoverlapping with other literacies. Data literacy tends to function as a sub-element of digitalliteracy, while AI literacy overlaps with both digital and data literacy, with the potentialfor future integration. Knowledge information processing competency is researchedindependently from the other literacies, showing limited overlap.

인공지능 교육에 대한 관심이 증가함에 따라, 연구자들은 인공지능 교육 프로그램을 실시하기 위해 노력하였다. 그러나 예비 교사를 대상으로 개발된 연구는 현재까지 제한적인 것으로 나타났다. 따라서 이 연구는 예비 중등교사를 위한 인공지능 리터러시 교육 프로그램을 개발하기 위해 실시되었다. 연구 결과, 주차별 주제는 인공지능의 정의와 적용, 지능 에이전트 분석, 데이터의 중요성, 기계학습의 이해, 예측과 분류에 대한 실습, 분류와 군집에 대한 실습, 비정형 데이터에 대한 실습, 딥러닝의 이해, 딥러닝 알고리즘의 활용, 공정성, 투명성, 책무성, 안전성, 사회통합으로 구성되었다. 이 연구를 통해 예비 교사를 대상으로인공지능 리터러시 교육 프로그램이 확대되기를 희망한다. 추후에는 교원양성기관에서 관련 교육을 실시하고, 그 효과를 분석하는 후속 연구들이 실행되기를 희망한다.

This research examines the impact of AI-based English education on the AI literacy and perceptions of Korean middle school EFL learners. A cohort of 225 participants engaged in an eight-week English course utilizing generative AI tool, specifically, ChatGPT 3.5 and Reading Progress. AI literacy skills were assessed using pre- and post-surveys, revealing a significant increase (p < .001), particularly in ‘Understanding and Utilizing AI Principles’. Complementing the quantitative data, a qualitative thematic analysis provided insights into learners’ perceptions across educational, technological, and affective domains. The educational benefits of ChatGPT and Reading Progress, such as enhanced pronunciation and increased individual practice opportunities, were emphasized. The technological dimension was positively regarded due to its usability, although challenges in voice recognition and user interface discomfort were reported. From an affective perspective, students reported an increased sense of novelty and confidence, despite concerns regarding the necessity for continuous camera usage and a decrease in motivation for sustained use. This study offers pedagogical implications for

본 연구의 목적은 한국 대학에 재학 중인 외국인 학부생들의 생성형 AI 활용 경험과 교육 요구를분석하고, 이를 바탕으로 글쓰기 과정에서 생성형 AI를 효과적으로 활용하는 방안을 모색하는 데에있다. 이를 위해 A대학에서 교양 <글쓰기> 과목을 수강한 외국인 학부생 219명을 대상으로 설문조사를실시하였다. 분석 결과, 본 설문에 참여한 외국인 학부생의 39.7%가 대학에서 과제를 수행할 때 생성형AI를 활용해 본 경험이 있다고 응답하였다. 응답자들은 주로 글의 개요, 요약, 연습문제 풀이, 일반보고서작성에 생성형 AI를 활용하였고, 내용 이해, 아이디어 생성, 번역, 표현 수정을 목적으로 생성형 AI를활용하였다. 그리고 교육 요구를 분석한 결과, 외국인 학부생들은 대학 과제 수행 과정에서 생성형AI 활용 시 인용법 및 문제점을 인식하고 있다고 하더라도 생성형 AI를 활용한 글쓰기, 인용법, 글쓰기윤리 교육을 필요로 하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구에서는 글쓰기 교과에서생성형 AI를 활용한 글쓰기를 교육할 때, 생성형 AI 활용 시의 인용법 및 글쓰기 윤리에 대한 부분이교육될 필요가 있으며, 외국인 학부생의 전공을 고려하거나 학습자가 작성할 빈도가 높은 글쓰기 종류에생성형 AI를 활용한 글쓰기를 교육해야 하며, 외국인 학부생들에게는 특히 글 수정하기 단계에서 생성형AI를 활용하는 방안을 교육할 수 있음을 제시하였다.

최근 생성형 AI 활용의 증대로 그래픽디자인 분야뿐만 아니라 영상 분야에서도 AI의 활용이 높아지고 있다. 본 연구에서는 기존의 생성형 AI 기술을 활용한 이미지 생성의 회화 작품 분석, 그래픽, 영화, 애니메이션 분야의 활용에 관해 살펴보고, 애니메이션 제작을 위한 생성형 AI 기술을 검토한다. 영상 제작의 세 단계(사전제작 단계, 제작 단계, 후반 제작 단계)를 바탕으로 단계별 적용할 수 있는 생성형 AI 기술을 알아보았다. 사전제작 단계에서는 스토리보드 제작과 레퍼런스 이미지의 조사, 제작 단계에서는 캐릭터의 채색과 배경 이미지의 제작, 후반 제작 과정에서는 내레이션의 제작에 관련한 생성형 AI 기술의 활용을 확인하였다. 선행연구에서는 다루지 않은 시각 요소 이외의 청각 요소를 위한 AI 기술 활용이 언급된 것이 이전 연구와의 차별점을 드러낸다. 연구결과, 스토리보드, 레퍼런스 이미지, 캐릭터 채색, 배경 이미지, 내레이션 다섯 가지 분야에서 애니메이션 제작을 위한 생성형 AI 기술의 활용이 가능하였다. 연구를 통해 언급된 Text-to-Image 생성형 AI 기술은 정지 이미지 생성의 한계성을 가지므로 Text-to-Video의 기술이 접목되어 애니메이션 제작에 특화된 기술로의 진화가 필요하다. 효율적인 생성형 AI 기술의 활용을 통한 애니메이션 제작환경을 개선하고 효율적인 제작 기간과 프로세스를 유지하도록 하여 노동력 및 비용 절감의 효과를 기대할 수 있다. 그러나 기존의 데이터 분석을 통한 결과 도출이라는 한계점을 고려하여 저작권 활용의 윤리적인 문제 해결이 필요하다. 또한, 생성형 AI를 창작의 도구로서의 활용에 대한 개념을 정립하여 무분별한 사용 및 악용하는 사례를 막을 필요가 있다. 최근, 텍스트 입력으로 동영상 생성의 기술을 보여주는 오픈AI 소라의 등장으로 기존 영상 제작 프로세스 전반에 영향을 미칠 것으로 예상하므로 추후 애니메이션 제작을 위한 활용 방안에 관해 연구될 필요가 있다.

예비유아교사의 인공지능 사전경험, 인공지능 리터러시, 메타인지가 인공지능교육 수용의도에 어떠한 영향을 주는지 알아보기 위해 변인 간의 구조모형을 설정하고 변인들의 경로를 검증하였 다. 2023년 3-5월 서울과 경기도 소재 3년제 H대, S대, Y대 유아교육과 재학생 191명을 대상으로 설문조사를 실시하고 분석한 결과 첫째, 인공지능 사전경험, 인공지능 리터러시, 메타인지, 인공지 능교육 수용의도는 모두 유의미한 정적 상관을 보였고, 연구모형이 설정한 구조적 관계가 적합하 였다. 즉, 인공지능 사전경험은 메타인지와 인공지능교육 수용의도에, 인공지능 리터러시는 인공 지능교육 수용의도에, 메타인지는 인공지능교육 수용의도에 영향을 미쳤다. 둘째, 인공지능교육 수용의도에 대한 직간접효과를 살펴본 결과 메타인지는 인공지능 사전경험과 인공지능교육 수용 의도에서 매개역할을 하는 것으로 나타났으나, 인공지능 리터러시와 인공지능교육 수용의도의 관 계에서는 유의하지 않았다. 이러한 결과는 예비유아교사의 인공지능교육 수용의도를 함양하는 방 안에서 메타인지라는 교사 개인 변인의 영향력을 탐색하였다는 점에 의의가 있다. 아울러 결론과 제언, 제한점을 서술하였다.

본 논문은 특허 출원 문서를 기초로 하여 생성형 AI 기술의 동향을 분석한다. 이를 위해 2003년부터 2023년까지 한국, 미국, 유럽에서 출원된 생성형 AI 관련 특허 5,433건을 선별하고, 국가별, 기술 분야별, 연도별, 출원인별 데이터를 분석하고 시각적으로 제시함으로써 시사점을 찾고 기술 흐름을 확인하고자 한다. 분석 결과, 이미지 분야의 특허가 36.9%로 가장 많고 지속적으로 출원 건수가 상승하고 있지만, 문장/문서나 음악/음성 분야는 2019년 이후로 출원이 감소하거나 유지되고 있다. 가장 많은 특허를 출원한 기업은 한국 기업이지만 상위 5개 출원인 중 4개가 미국 기업이며 모든 기업이 미국에 가장 많은 특허를 출원하고 있어 생성형 AI는 미국 시장을 중심으로 성장하고 경쟁하고 있음을 확인하였다. 논문의 분석 결과는 향후 생성형 AI 연구 개발과 지식 재산 확보 전략을 수립하는 데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

AI의 중요성이 점점 커지고 있으며, AI의 활용은 필수로 되고 있어 AI의 활용역량을 측정하고이를 향상시키는 것은 매우 중요한 교육 목표가 되었다. AI 리터러시는 개인이 AI를 효과적으로 의사소통하고 협업하며 온라인, 가정 및 직장에서 AI를 도구로 사용하는 역량으로 정의한다. 본 연구는 대학생을 위한 AI의 이해와 활용 역량을 측정하고 이를 전공 및 교양 교육에 반영하기 위한 AI 리터러시 개발을 목적으로 수행했다. AI 리터러시 개발을 위해 선행연구에서 제시된 리터러시를 연구 및 분석하였다. 선별한 측정항목을 검증하기 위해 학생들에게 설문하여 290개의 응답을 얻었고, 응답의 요인분석을 통하여 최종적인 리터러시 척도를 개발하였다. 개발된 리터러시 척도는 총 30개의 문항으로구성되었고, 이를 기반으로 학생들의 AI 수준을 향상하도록 할 예정이다.

초고령사회로 인한 정보격차를 줄이기 위해 지자체에서 고령자를 대상으로 스마트폰 사용법 교육을 진행하고 있다. 하지만 1 대 다수 교육의 한계, 고령자의 학습 효과 미비 등의 문제점이 있어 스마트폰 교육에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 이러한 문제점을 바탕으로 고령자 대상으로 반복적으로 학습할 수 있는 교육환경 등을 고려하여 오프라인 교육 현장에서 직접 사용할 수 있는 교육용 서비스를 제안하였다. 해당 연구의 앱은 생성형 AI를 이용하여 사용자가 실제 사용에서 어려워하는 부분을 파악해 사용자별로 다른 문제를 제공해 개인 맞춤형 실습이 이루어질 수 있도록 설계하였다. 기존의 지자체 교육과 연계해 사용한다면 1:1 교육, 시간, 그리고 내용 면에서 효율적인 스마트폰 교육이 이루어질 것으로 기대된다.

본 연구는 대표적인 생성형 AI 기술인 ChatGPT의 이용자 신뢰를 중심으로 이용실태와 지속사용의도에 영향을 미치는 요인, 그리고 신뢰의 영향력이 목적에 따라 달라지는지를 탐색적으로 살펴보았다. 이를 위해 ChatGPT를 많이 이용하는 20대와 30대를 대상으로설문조사를 실시하였으며 통계 패키지 프로그램인 IBM SPSS 27과 SmartPLS 4.0을 적용하여 분석을 수행하였다. Bhattacherjee의 기대충족모델(ECM)을 기반으로 구조방정식 모델을 구축하고, 경로분석과 다중그룹분석(MGA)를 실시하여 가설을 검증하였다. 본 연구의결과는, 첫째, ChatGPT 이용자들은 일상적인 도구로 사용하기보다 특정 목적이나 필요에 따라 사용하고 있으며, 대부분의 사용자가ChatGPT의 환각효과(Hallucination)에 대해 인지하고 있으나 이는 사용을 저해하는 요인은 아니었다. 둘째, 가설검정 결과 독립변수인기대충족, 인지된 유용성, 사용자 만족 요인 모두가 종속변수인 지속이용의도에 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 셋째, 이용자가 ChatGPT를 이용하는 목적에 따라 신뢰의 영향력이 달라짐이 확인되었다. 이용자가 정보 검색 목적으로 ChatGPT를 활용하는경우에는 신뢰가 사용자 만족에 영향을 미친 반면, 창작 목적으로 사용하는 경우 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의결과가 향후 사회와 기업에 있어 생성형 AI의 도입 과정에서 신뢰성의 문제를 해결하고 성공적인 도입을 위한 정책 수립 및 개선방안 도출을 위해 활용될 수 있기를 기대한다.

최근 이미지 생성 AI는 폭발적인 주목을 받으며 다양한 산업에서 활용 시 도가 이어지고 있다. 본 연구는 이미지 생성 AI가 인쇄 미디어 콘텐츠 산업 의 이미지 제작 프로세스에서 긍정적 도구로 활용될 가능성을 확인하고 구 체적인 활용 방안을 제시하는데 목적이 있다. 연구 과정은 문헌조사와 이미지 생성 AI 서비스 사례 분석을 통해 이미지 생성 AI 기능 30개를 추출하고 유형화하였으며, 신문, 잡지, 도서 분야 현업자를 대상으로 이 루어진 사용자 조사를 통해 이미지 제작 과정에서 텍스트 생산자, 소통 매개자, 이미지 생산자가 경험하는 페인 포인트를 확인하였다. 조사 내 용은 어피니티 다이어그램으로 분석하여 온라인 설문을 진행하였으며 군집 분석을 통해 3가지의 페르소나를 도출하고 HMW방법론을 통한 솔 루션을 수립하였다. 이후 코크리에이션 워크숍을 통해 이미지 제작 단계 와 사용자 군집에 기반하여 유용하게 활용되는 이미지 생성 AI 기능을 확인하였으며, 이를 블루프린트로 구축하였다. 최종적으로 ‘커뮤니케이션 수단으로서 이미지 생성 AI’, ‘이미지 전문가의 작업 효율 툴로서 이미 지 생성 AI’, ‘이미지 제작 도구로서 이미지 생성 AI’의 3가지 활용 방 안을 제안한다.

본 연구는 생성형 AI를 미술교육의 학습 도구로 활용하기 위해 다양한 플랫폼의 Text-to-image 생성 AI 서비스를 용도별로 분석하고, 범주화한다. 창작 도구로서 AI는 현대미술의 주요한 화두이고, 미술교육은 이처럼 동시대를 반영하는 현대미술에 근거한다. 2022 개정 미술과 교육과정은 다양한 매체의 적극적인 활용을 통해 디지털 전환시대에 필요한 소양을 키울 것을 강조한다. 이에 따라 본 연구는 새로운 자기표현의 매체이자 창작 도구로서 생성형 AI가 오늘날 미술교육에 주는 의미에 대해 고찰한다. 또한, Text-to-image 생성 AI의 기술적 작동 원리인 Stable Diffusion에 대해 알아보고, 미술 학습 지원도구가 갖춰야 할 원리에 근거해 비교의 기준을 세운다. 이에 따라 여러 생성형 AI 서비스의 접근성 및 결과물의 미적 표현의 특징 등을 비교 분석한다. 이러한 연구는 미술교육의 상황과 교육 대상 및 내용에 적합한 이미지 생성 AI 서비스를 선택할 수 있는 기준을 제시하며, 이와 같은 멀티모달 생성형 AI의 활용을 더욱 용이하게 할 것이다.

본 연구에서는 텍스트마이닝을 활용하여 국내외 인공지능 리터러시 개념과 관련된 연구 키워드를 분석하여 연구 동향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2023.08.01.~08.31. 기간 내 국내논문 검색엔진인 RISS, KCI에 게재된 모든 학술지, 학위 논문 중 '인공지능 리터리시' 키워드를 포함한 논문(505건)과 국외논문 검색엔진인 SCIENCE DIRECT, ERIC에서 ‘AI Literacy’ 키워드를 포함한 논문(3,248건)을 합친 총 3,753건을 수집하여 빈도 분석, 워드클라우드 분석, N그램 분석, LDA토픽모델링 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과 국내외 연구 모두 “교육”이라는 키워드가 두드러지는 것으로 인공지능 리터러시 함양을 위한 교육이 활발하게 일어나고 있음을 알 수 있다. 특히, 국내에서는 인공지능 교육에 대한 연구가 프로그램 단위, 학교 현장에서의 교육 효과 등 미시적 관점에서의 연구가 더 많은 것으로 것으로 나타났다. 국외의 경우 교육을 포함하여 거시적 관점에서 건강, 기후 위기 등과 관련되어 다양한 주제의 연구가 활발히 진행되고 있음을 알 수 있었다. 이에 국내에서 교육 프로그램보다 더욱 거시적인 시작에서 인공지능 리터러시에 대한 교육 연구가 필요하다. 인공지능 리터러시는 현재와 미래에 필수적인 역량으로 평생 교육 관점에서 연구될 필요성이 있다. 뿐만 아니라 다양한 관점에서 인공지능 리터러시 주제로의 연구 접근이 필요하다.

연구목적: 본 연구의 목적은 미래 교사를 희망하는 고등학생들을 대상으로 AI 디지털 역량을 강화하기 위한 방학 중 교육청 캠프로 2024년도에 운영한 고교 윈터스쿨과 서머스쿨 강좌의 효과와 만족도를 분석하며, AI 활용교육 수업 사례를 공유하는 것이다.
 연구방법: AI 기반 고교 윈터스쿨과 서머스쿨 강좌에 참여한 학생들의 AI에 대한 인식, AI 리터러시와 교수 효능감 측면에서 효과와 만족도를 측정하기 위해, 강좌 운영 전후에 구글폼을 활용하여 설문조사를 실시하였으며, 질적 자료로 보완하기 위해 연구 참여자들의 러닝 로그와 인터뷰를 보충자료로 보완하였다. 또한, 참여 학생들과 교수자들이 네이버 밴드를 통해 학습 과정 중 상호작용을 촉진하였고, 학생들의 AI 및 디지털 도구를 활용한 교수학습 콘텐츠 제작 등의 활동을 통해 산출물과 학습 과정을 관찰하였다.
 연구결과: 자료분석 결과 AI에 대한 인식과 AI 리터러시, AI 교수 효능감 모두 통계적으로 유의미한 효과를 나타내었으며 높은 만족도를 나타내었다. 고교 윈터스쿨과 서머스쿨은 참가 학생들이 AI 리터러시와 교수 효능감을 발달시키고, 미래 교사로서의 역량을 키울 수 있도록 도움을 주었다.
 결론: 이러한 결과를 바탕으로 교육청 캠프에 해당되는 고교 윈터스쿨과 서머스쿨 참가 학습자의 AI 리터터시와 교수효능감을 높이고 학습만족도 향상에 기여할 수 있음을 논의하고 미래 교사교육에도 교육적 시사점을 제공하였다.

본고는 최근 주목받는 생성형 AI에 관한 인문학적 대응으로서 시문학이라는 구체적 분야를 통해 생성형 AI의 등장으로 인한 작금의 문제적 상황을 근본적으로 재검토 함으로써, 생성형 AI의 시대에 문학예술의 본질과 역할이 무엇인지 고찰하였다. 본고는 생성형 AI의 메커니즘이 무엇인지에 관해 질문하는 것을 시작으로, 최근 진행되는 논의를 검토함으로써 상황을 더 명료하게 파악하는 데 집중하였다. 또한 본 연구는 생성형 AI가 사회에 발생시키는 문제적 상황은 어떤 것들이 있으며, 이에 대해 어떻게 대응할 것인지에 관해 전체적으로, 또 시와 시쓰기를 대상으로 살펴보았다. 특히 교육 현장에서 문제가 될 학생들의 ‘사고의 외주화’에 대해 어떤 태도를 가질 것인지를 고찰했다. 생성형 AI의 시대에 시교육은 AI의 구조적 특징과 그에 따른 한계를 명확히 짚어내는 작업과 함께 AI가 생성한 시와 창발적인 시를 비교 경험하게 함으로써, 학생들 스스로 사고의 주체가 되어야 함을 느끼고 또 실제로 주체적인 사고의 주인이 되는 과정으로 자리매김해야 한다. 
 더 나아가 본고는 이러한 생성형 AI의 시대에 시(문학)란 도대체 무엇인지를 질문했다. 여기서는 특히 인간의 시가 지닌 창발성의 본질을 인지과학의 사례를 참고하여 생각해 보았다. 이는 시읽기와 쓰기 교육 현장에서 생성형 AI를 어떻게 공존시킬 수 있을지 고민하는 과정에서 요구되었다. 마지막으로 본 연구는 ‘자기-치유’를 위한 행위로서의 시에 주목함으로써 AI의 시대에 시(쓰기)의 역할에 관해 제언하였다. 이러한 연구는 학문과 교육 현장에서 생성형 AI의 등장이 야기한 여러 가지 문제상황에 대응할 수 있는 성찰의 기회를 제공해 줄 수 있을 것이라고 생각한다.

본 연구는 생성형 AI를 활용하여 업무를 수행하는 맥락에서 생성형 AI 이용자의 노력 정도와 결과에 대한 책임이 행위자 혹은 관찰자 관점에서 어떻게 지각되는지를 기존 기술인 검색 엔진 비교를 통해 조사하고자 하였다. 이를 위해 2(관점: 행위자 vs. 관찰자) ×2(기술: 생성형 AI vs. 검색 엔진) ×2(결과: 성공 vs. 실패) 집단 간 설계에서 382명을 대상으로 시나리오 기반의 설문조사를 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 기술 유형과 관점의 상호작용 효과가 나타났는데, 구체적으로 관찰자의 관점에서 생성형 AI 이용자의 노력이 검색 엔진 이용자의 노력보다더 낮게 지각되었으나, 행위자의 관점에서는 기술에 따른 차이가 없었다. 둘째, 행위자의 관점에서 생성형 AI는 검색 엔진에 비해 결과에 대한 이용자의 노력 귀인을 감소시키며, 실패보다는 성공일 때 행위자 노력에 귀인하는 경향이 확인되었으나 이는 한계적 수준에서 허용되었다. 셋째, 관찰자의 관점에서 생성형 AI는 검색 엔진보다 실패의결과에 대한 이용자 노력 귀인을 높이는 것으로 나타났다. 넷째, 관점을 통제했을 때 생성형 AI는 검색 엔진에 비해 성공 결과에 대한 이용자 노력에 귀인을 감소시켰으며, 이용자 노력 귀인이 감소할수록 해당 결과에 대한 이용자 책임이 감소하는 것으로 나타났다. 위 결과를 토대로 이론적 함의 및 실무적 함의를 제시한다.

이 연구는 이미지 생성형 AI를 활용한 교수법이 지적장애 학생의 어휘능력과 학습태도에 미치는 효과를 파악하는 데 주요한 목적이 있었다. 이를 위해 특수학교에 재학하고 있는 12-14세의 지적장애 학생 10명을 선정하였고, 실험집단과 통제집단에 각각 5명씩 배정하였다. 이미지생성형 AI를 활용하는 15차시의 중재 프로그램을 개발하였고, 이를 실험집단에게 제공하였다.
 통제집단은 전통적인 교과서 중심의 수업을 제공하였다. 지적장애 학생의 어휘 능력과 학습 태도에 관한 평가는 중재를 시행하기 전 사전평가와 중재가 모두 끝난 후 사후평가로 실시되었다. 수집된 평가 자료는 비모수통계 방법인 Mann-Whitney U 검정을 사용하여 분석하였다. 그결과 이미지 생성형 AI를 활용한 교수는 지적장애 학생의 어휘 능력과 학습 태도를 유의미하게향상시켰다.