논문 8,399편

지금의 미디어 시장은 넷플릭스 시청의 증가라는 선명한 변화를 목격하고 있다. 본 연구는 이런 상황에서 전체적인 미디어 시장에서 넷플릭스가 얼마나 차지하는 비중이 얼마나 되는지, 또 TV라는 기존의 미디어 채널을 통한 소비와 연결해보았을 때 소비 패턴에는 어떤 변화가 있는지에 대해 탐색적인 분석을 진행하였다. 특히, 현재까지 시청 패턴을 연구함에 있어 사용되던 시청률 대신 시청 시간을 중심으로 연구했다는 점이 다른 연구와 확연히 구분되는 차이점이다. 이에 본 연구에서는 총 시청 시간을 활용하여 칸트 지수라는 새로운 개념을 제시했는데, 칸트 지수는 넷플릭스가 공개하는 총 시청 시간과 피플미터 방식으로 이미 오랫동안 제공되고 있는 총 시청자 수와 방영 시간을 계산한 TV 총 시청 시간과의 비율을 통해 값을 구했다. 본 연구는 이러한 문제의식 속에서 기존 시청률 집계에서 이용하고 있는 피플미터 방식이 아닌 시청 시간을 위주로 미디어 소비 패턴에 어떤 현상이 나타나고 있는지를 탐색적으로 알아보고자 한다. 대표 OTT 서비스인 넷플릭스가 공개한 2019년 7월 이후의 Top 10 시청 시간과 국내 시청률 조사 업체 중 하나인 닐슨 데이터를 가지고 TV와 OTT 서비스를 이용한 시청 시간에 어떤 관계가 나타나는지를 실증적으로 확인하고자 한다. 더불어 시간과 공간을 초월한 시청 형태가 가능해지면서 소비 패턴이 변화하고 있는 만큼 콘텐츠 시청 시간을 이용한 새로운 평가 방식을 대안으로 제안하고자 한다.

The purpose of this study was to determine the perceptions of middle school students and principals regarding digital citizenship practices and how these practices and behaviors are impacted by the Fear of Missing Out (FoMO). A phenomenological qualitative research study was conducted through three

기술의 발전은 예술에 대한 새로운 정의를 요구한다. 19세기 사진의 발명과 함께 사진을 예술로 볼 것인가에 대한 논쟁이 있었던 것처럼 생성형 AI 작품에 대한 예술성이 논란이 되었다. 사진은 기록과 예술 사이에서 발전해 나가면서 사진만의 독특한 예술성을 인정받고 예술의 영역을 확장했다. 생성형AI로 촉발된 예술성에 대한 논쟁이 그 자체의 예술성보다는 상업성의 가능 여부에 대한 논쟁으로 퍼졌다. 인공지능으로 제작된 만화작품이 저작권을 인정받았다가 번복되는 사례가 생기면서 사람들에게 관심의 대상이 되었다. 이러한 논쟁은 인공지능이 저작권 대상에서 제외됨으로써 가치 유 · 무를 따질 수없게 되었다.
 본 연구는 생성형 AI 종류 중 하나인 미드저니를 활용해 만든 스티브 콜슨의 ‘베스티어리 연대기’ 작품 분석을 통해 생성형 AI를 활용한 만화작품의예술적 가치에 대해서 살펴보았다. ‘베스티어리 연대기’는 미드저니로 생성된 이미지를 대부분 그대로 수정 없이 사용하였으며, 빠르게 변화하는 생성형 AI의 기술은 5편의 시리즈를 만드는 동안에도 계속해서 업데이트되었다.
 ‘베스티어리 연대기’는 미드저니의 기술의 변화와 다양한 스타일 가능성을 함께 실험한 작품이다. 생성형 AI가 한 장의 이미지를 표현하는 것은 놀라울 만큼 좋은 결과물을 도출해 내지만, 만화 매체의 형식과 표현을 모두 담기엔 아직은 불완전성을 가지고 있다. 장면별 캐릭터의 통일성이 확보되지 않는 점, 부자연스러운 손과 신체 묘사 등의 시각적 문제가 몰입에 방해가 되고, 철저하게 계획된 연출에 맞는 이미지 구현의 어려움, 그리고 만화적 연출은 오롯이 작가의 능력에 달려있다는 점에서 생성형 AI의 한계를 볼 수 있었다. 인간이기에 가능한 연출력과 구성능력, 그리고 감정에 대한 세밀한 표현이 인공지능 AI가 극복해야 할 과제이자, 인간이 인간임을 증명할 수 있는 수단인 것이다. 인간은 기계처럼 많은 양을 저장하거나 기억할 수 없다. 적어도 만화에서는 생성형 AI 기술이 창작 도구이기보다는 창작을 위한 영감을 확대하는 형식으로 활용이 필요하다.

챗GPT(ChatGPT)는 서비스 시작 5일 만에 100만 사용자를 모으는 등 빠른성장을 보였다. 가파르게 발전하는 생성형 AI는 검색시장, 교육, 창작 분야에서 큰 변화를 가져올 것으로 예상되며 애니메이션 제작 교육에도 큰 전환점이될 것이다.
 본 연구의 목적은 다음과 같다. 첫째 움직이지 않는 것을 움직이게 하는 영상 제작 기법이라는 Animation 단어의 의미를 생각할 때 많은 공정이 필요한 애니메이션 제작과정에서 높은 효율성을 보이는 생성형 AI를 적용은 것은 당연하다. 둘째, 미드저니(Midjourney), 달리(Dall-E), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion) 과 같은 이미지 생성형 AI의 기술 발전의 속도가 매우 빠르고 강력하여 누구나 쉽게사용하는 보편적인 저작 도구로 발전할 가능성이 높다. 셋째, 구글, 마이크로소프트는 물론 어도비도 포토샵, 프리미어, 에프터이펙츠와 같은 그래픽 프로그램에 적극적으로 시험 도입하는 등 앞으로 산업계에서도 생성형 AI 사용 여부가중요한 경쟁력이 될 수 있다. 창작행위를 새롭게 정의해야 할 만큼의 큰 파급력을 지닌 이미지 생성형 AI의 등장으로 애니메이션 제작 교육에서도 그 작동 원리를 이해하고 적극적으로 제작과정에 도입할 필요가 있다. 이에 생성형 AI 등장 초기인 지금의 상황을 정리하고 이미지 생성형 AI에 대한 개념과 특성을 비교 분석하여 애니메이션 제작 교육 연구에 도움이 되고자 한다.
 연구 과정은 먼저 인공지능과 생성형 AI를 사용자 수준에서 이해할 수 있도록 생성형 AI의 원리를 설명하고 할루시네이션과 알 수 없는 매개변수의 위험성을 거론한 후 생성형 AI에서 발생할 수 있는 문제점을 오리지널의 실종, 창작성과 저작권 문제, 창작자들의 직업의 위기로 정리하였다. 분석을 위한배경지식으로는 먼저 이미지 생성형 AI의 원리를 기본 딥러닝 모델들과 함께설명하고 멀티모달을 사용한 자연어 인터페이스의 중요성을 언급한 후 이미지 생성형 AI를 분석하였다. 분석 결과 현재 교육 환경에서는 먼저 개인별 사용 비용에 대한 문제해결이 선행되어야 하고 서버에 접속하여 사용하는 서비스들과 달리 현재 교육에 사용 중인 프로그램과 친숙하고 호환성도 높은 어도비 파이어플라이(Firefly)를 추천하였다. 다음으로 생성형 AI 활용의 핵심 방법인 프롬프트 교육에서는 상상을 글로 표현할 수 있는 능력과 미술사조, 유명작가의 아트워크 공부, 카메라 렌즈,

본 연구의 목적은 최근 교육분야에서 혁신적 이슈가 되고 있는 생성형 AI를 활용한 문제중심학습의 디지털 리터러시 인식과 학습경험 및 성과를 진단하고자 하였다. 이를 위해 스마트관광 과목 수강생을 대상으로 성찰일지 분석을 통한 질적연구와 설문조사를 통한 양적연구를 병행하는 혼합연구로 진행되었으며 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 질적분석 결과 생성형 AI를 활용한 문제중심학습은 학습자의 디지털 리터러시 향상의 긍정적인 학습경험으로 작용하였으며 과제의 유형과 단계별로 활용 정도가 다른 것으로 나타났다. 둘째, IPA 분석결과 생성형 AI를 활용한 문제중심학습의 디지털 리터러시의 요소 중 메타인지와 비판적 사고역량에 비해 문제해결력과 정보기술 활용 역량을 중심으로 개선이 필요한 것으로 나타났다. 셋째, 전반적으로 학습자의 ARCS 지각이 높은 것으로 나타나 생성형 AI를 활용한 문제중심학습 교수법은 학습동기 향상에 긍정적이라고 판단되었다. 본 연구의 결과는 아직 탐색적인 연구단계인 생성형 AI를 활용한 교수법의 효율적인 개발 및 운영을 위한 전략방향의 참조원으로서 기여할 것으로 기대된다.

코로나 팬데믹 이후 지역 간 소득불균형이 심화되는 상황에서 부동산 직거래 플랫폼 문제로 갈등을 겪어 왔던 한국공인중개사협회와 프롭핀테크 기업이 최근 상호간 업무협력을 강화하면서 상생 도모에 나서고 있다는 것은 부동산 거래에 관련된 정보와 서비스의 품질을 향상시키고 관련 수요자의 재산권 보호를 강화할 수 있다는 점에서 긍정적인 영향을 기대할 수 있다. 이러한 협력은 관련 수요자에게 다양한 옵션과 편의성을 제공하여 부동산 거래를 보다 원활하게 진행할 수 있도록 도와줄 것이다. 이를 효율적으로 달성하기 위하여 공인중개사의 업무영역을 확대할 필요가 있다.
 헌법 제117조와 제118조에서 제도적으로 보장하고 있는 지방자치제도의 효율적 운영과 관련하여 기회발전특구 설치·운영에 관한 사항을 포함하고 있는 '지방자치분권 및 지역균형발전에 관한 특별법'은 기회발전특구 설치와 관련하여 비수도권 지역에서도 수도권과 비슷한 수준의 시설을 운용할 수 있도록 하는 것으로 이를 위해서는 부동산 규제를 풀어주는 것이 중요하며, 이와 함께 공인중개사와 협력하여 지역의 정주 생태계를 조성해야 한다. 이를 위해 지방시대위원회는 관계 중앙행정기관의 장과 협의하여 제1차 종합계획을 수립하여 5개년 지방시대 5대 전략을 실시하게 되었다.
 이와 관련한 새로운 금융시스템을 구축하고 기회발전특구에의 효율적 정착을 위한 부동산 금융 소비자의 권리를 보호하기 위한 포괄적인 규제 프레임워크 구축과 관련하여 개인정보보호법 개정을 통해 ‘가명정보’에 대한 개념을 정의하고 이를 통계작성, 연구 및 공익적 기록보전 목적 등으로 사용하는 것이 가능해졌고 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률의 시행으로 금융회사가 금융거래 등과 관련해 처리하는 모든 정보를 신용정보로 규정하여 법의 규율을 받게 되었고 금융 빅데이터 활성화를 위해 비식별 정보와 관련하여 이를 이용할 수 있는 제도적 근거가 마련되었다. 금융혁신지원특별법상 혁신금융사업자는 규제개선 요청권을 행사하여 금융규제개선이 상향식으로 이루어지고 P2P 등을 활용한 자금 대출이 온라인투자연계금융 관련법의 제정으로 용이하게 되었다. 그러나 이를 구체적으로 활용하기 위해서는 법령과 정책의 시행을 비롯한 기관 간 협력이 필요하며, 이를 위해서는 협력체계를 구축하고 역할과 책임을 분명히 하는 것이 중요하다. 이러한 노력을 통해 소비자의 권리를 보호하고 포용적인 금융 시스템을 구축할 수 있을 것이다.

빅데이터 시대에 데이터 문해력은 조직의 합리적 의사결정에 필수적인 역량이 되고 있다. 하지만 조직의 의사결정자들은 데이터 활용의 중요성을 인식하면서도 데이터 문해력이 부족하여 의사결정 과정에서 데이터를 충분히 활용하지 못하고 있는 실정이다. 지금까지 데이터 문해력에 관한 선행 연구들은 전문적인 데이터 기술을 이용하여 데이터 분석 결과를 생성하는 생산자 관점에서 데이터 문해력을 정의하고 역량을 기술하였다. 하지만 조직의 의사결정자는 데이터 분석 결과를 이해하고 해석하고 활용하는 이용자 관점의 업무를 주로 수행한다. 이에 본 연구는 문헌 조사와 검토를 통해 의사결정자에게 필요한 문해력을 정의하고 역량을 기술하는 개념적인 프레임워크를 개발하였다. 프레임워크를 통해 살펴본 바에 의하면, 의사결정자는 문제를 주도적으로 정의하고 데이터 전문가와 소통하고 협업할 수 있는 수준의 데이터 기술에 대한 기초적인 이해가 필요하다. 의사결정자에게 가장 중요한 데이터 문해력은 도메인의 전문 지식을 바탕으로 분석 결과를 비판적이고 맥락적으로 해석하여 가능성이 높은 실행 계획을 수립하는 것이다. 본 연구에서 제시하는 프레임워크는 의사결정자의 역할과 책임에 부합하는 데이터 문해력을 이해하고 개발하는 데 도움이 될 것이다.

2022년 12월, ChatGPT 서비스가 출시된 이래, 이른바 생성형 인공지능(Generative AI)에대한 관심이 높아지고 있다. 하나의 인격체처럼 대화하고, 인간보다 빠르게 글을 쓰고, 심지어는 미술, 작곡 등 예술 분야에서까지 인간의 능력을 위협하는 생성형 인공지능에 대하여 사람들은 큰 기대와 깊은 우려를 동시에 갖게 되었다.
 기존의 머신러닝 알고리즘을 기반으로 하는 인공지능은 주어진 특정 데이터를 기초로 어떠한 결과를 예측하는 수준에 머물렀지만, 딥러닝 생성 모델을 기반으로 하는 생성형 인공지능은 과거에 보지 못한 글과 음성, 영상 등 완전히 새로운 데이터를 생성해낼수 있다는 점에서 기존의 인공지능과는 확연히 구별되는 새로운 형태의 인공지능이다.
 한편, 생성형 인공지능으로 인한 다양한 문제가 발생하기 시작했다. 타인의 사진을이용하여 딥페이크 포르노나 조롱거리가 될 만한 영상을 제작하는 사례부터, 챗봇에 정서적으로 의존한 나머지 챗봇의 자살 권유에 따라 자살에 이르는 사례까지 생성형인공지능은 무한히 활용 가능한 만큼, 무한히 오용가능하다는 점이 드러나고 있다. 생성형 인공지능의 생성물은 실제와 구별하기 어려울 정도로 정교하기 때문에 오용에따른 위험이 현저함에도 불구하고, 우리 현행법은 이에 대응하는 데에 한계가 있다.
 생성형 인공지능에 대한 포괄적 규제는 초기 성장 단계에 있는 인공지능 기술의 발전을 저해시킬 수 있다는 점에서 성급히 도입되어서는 안 된다. 그러나 현재 발생하고있는 문제상황에 대응하기 위한 과도기적 규제는 필요하다. 첫째, ‘이용자’에게는 명예훼손 목적, 범죄이용목적 등으로 생성형 인공지능 시스템을 활용하는 행위를 금지할필요가 있다. 둘째, ‘제공자’에게는 인공지능 생성물에 대하여 인공적인 방법으로 제작된 것임을 나타내는 표시를 하게 할 필요가 있다. 셋째, 생성물의 위험의 정도에 따라규제의 정도를 차등하고, 규제 위반에 대한 형사벌과 행정벌을 혼용하는 등 과도기적상황에 유연하게 대처할 수 있어야 한다.

(연구 배경 및 목적) 본 논문은 생성형 인공지능을 사용하여 지역의 아이덴티티를 기반으로 건물의 파사드 디자인 이미지를 생성하는 접근방법을 제안한다. AEC-FM(Architecture, Engineering, Construction, and Facility Management) 프로젝트의 영역에서 건축가 및 클라이언트의 디자인 요구사항 및 설계 개념은 전통적으로 시각적 표현과 구두 설명의 조합 등을 통해 초기 디자인 커뮤니케이션에 반영되었다. 이러한 전통적인 방식은 컴퓨팅 기술의 발전과 함께, 3D 모델링, 렌더링 기술 및 인공지능 기술과 함께 응용되어 보다 단순하고 효율적인 프로세스의 작업으로 변화하고 있다. 본 연구에서는 최근 ChatGPT와 같은 대규모 언어모델 기반의 생성형 인공지능을 활용하여 초기 디자인 커뮤니케이션에서 응용할 수 있는 실사 이미지와 같은 건물의 파사드 디자인 생성 방안을 제시하고자 한다. 또한 이는 파사드 디자인 시 고려되는 사항 중 지역 아이덴티티를 반영할 수 있도록 건축 지식을 접목하여 그 응용성을 증대시키고자 한다. (연구 방법) 이의 연구 방법은 다음과 같은 순으로 진행된다. 첫째, 가용한 생성형 인공지능 모델을 활용하기 위해 기존의 공개된 모델 및 플랫폼을 기반으로 이미지 생성 테스트를 진행한다. 둘째, 해당 테스트 결과를 통해 생성형 인공지능 기반으로 Fine-tuning을 진행한다. 이에 대한 프로세스는 1) 이미지데이터 수집 및 텍스트 데이터와의 페어링을 통한 학습 데이터세트 구축, 2) 하이퍼파라미터 조정, 3) Fine-tuned 모델 파일 생성 순으로 수행한다. 최종적으로, 생성된 Fine-tuned 모델 파일을 적용할 수 있는 활용 방안을 제시한다. (결과) Fine-tuned 모델 파일을 생성하고 해당 파일을 적용하여 다양한 파사드 이미지 시각화를 진행한 결과, 기존의 고성능 PC를 요구하는 GPU 렌더링을 통한 건물의 파사드 시각화와 비교하였을 때, 보다 짧은 시간 안에 실사와 같은 다양한 파사드 디자인 이미지를 생성할 수 있는 것을 확인하였다. 생성되는 이미지들은 기존에 공개된 모델 및 플랫폼의 테스트에서 생성되지 않던 성수동 지역의 파사드 디자인 아이덴티티가 담긴 이미지들로, 성수 지역의 실제 건물들과 유사하도록 생성되는 것을 확인하였다. 더 나아가 해당 방법론을 적용하여 성수 지역의 파사드 디자인 스타일 반영의 가중치를 조정함으로써 창의적인 지역의 파사

Across four studies, we examined the how design decisions influenced the effectiveness of fact-checking articles created by CrossCheck France during the 2017 French election. We measured both memory for the article and belief in the false rumor. We saw no difference in fact check efficacy based on t

The 21st century has been riven by information challenges, from mis/disinformation campaigns, fake news, and propaganda to online conspiracy theories. At a time when more people are literate than perhaps at any other time in history, we still see the rise and viral global spread of unhinged conspira

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이 연구는 뉴스 이용자인 시민을 대화 파트너로 인정하고 시민의 말을 경청하는 ‘대화 저널리즘’ 개념을 바탕으로 뉴스 이용자와 소통과 대화를 실천하는 KBS 유튜브 채널 ‘댓글 읽어주는 기자들’에서 뉴스 댓글 작성 경험이 이용자에게 미치는 영향을 살폈다. 이를 위해 포털사이트 KBS 뉴스에 댓글 작성 경험이 있는 집단, 유튜브 ‘KBS뉴스’ 채널에 댓글 작성 경험이 있는 집단, KBS 유튜브 채널 ‘댓글 읽어주는 기자들’에 댓글 작성 경험이 있는 집단 등 787명을 대상으로 온라인 서베이를 했다. 연구결과, KBS 유튜브 채널 ‘댓글 읽어주는 기자들’에서 기자와 이용자가 뉴스 댓글에 상호작용을 할 것이라고 생각했고, 댓글 품질, 댓글의 행위 유도 인식을 다른 두 집단보다 긍정적으로 평가했 다. 또한 KBS 유튜브 채널 ‘댓글 읽어주는 기자들’에 댓글 작성 경험이 있는 집단은 다른 두 집단에 비해 뉴스 댓글 참여 효능감도 더 높은 것으로 나타났다. KBS 유튜브 채널 ‘댓글 읽어주는 기자들’의 댓글 쓰기 경험에서, 뉴스 댓글에 대한 기자 상호작용 인식은 뉴스 댓글 참여 효능감, 언론 신뢰(기자 및 뉴스 콘텐츠)에 영향을 미치는 것으로 확인됐다.

Exposure to harmful content, fake news, and hate speech, calls to question whether citizens are 'responsible' when it comes to their online news behavior. This exploratory study aims to positioning news literacy as a mediating factor toward fostering civic responsibility by investigating its role in

본 연구는 글쓰기 과제에 챗GPT를 활용한 대학생 경험을 탐색하고 인공지능 시대의 글쓰기 교육 방안을 논의하는 데 목적이 있다. 글쓰기 수업을 수강하는 대학생들에게 과제를 수행할 때 챗GPT를 활용하도록 지도하고, 활용 경험을 조사하였다. 설문에 참여한 59명의 학생 중 45명(76%)이 글쓰기 과제 수행 시 챗GPT를 활용하였는데, 학생들은 글쓰기 과정에서는 ‘구상하기’ 단계에서 챗GPT가 가장 도움이되었다고 하였다. 특히 논제와 관련된 정보를 탐색하는 데 도움이 되었으나, 문단 이상의 긴 글을 작성하는 데에서의 활용은 어려워하였다. 학생들은 챗GPT 활용 글쓰기 과제를 통해 새로운 기술과 사회적변화를 인식하고, 챗GPT와 협력적으로 오류를 점검하고 수정하는 경험을 하였으며, 이 과정에서 배경지식, 비판적 읽기, 질문하기 전략 등의 능력이 필요성과 주체적인 필자로서 역할을 고민한 것으로 나타났다.

Digital citizenship participation refers to the utilization of digital technology by individuals or groups for the purpose of engaging in networked participatory behaviors. It involves four interconnected elements: individual, policy, political, and social participation. This study surveyed 446 coll

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본 연구는 예비특수교사의 디지털 리터러시 역량 수준을 분석하고 특수교육의 발전 계획 수립 및 예비특수교사 교육을 위한 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 광주․전남, 부산․경남 지역의 예비특수교사 168명을 대상으로 디지털 리터러시 역량 수준을 분석하였다. 그 결과, 디지털 리터러시 역량은 테크놀로지 활용지식이 가장 낮았으며, 테크놀로지 일반지식이 가장 높게 나타났다. 또한, 배경변인에 따라 차이를 분석한 결과, 학년 간 테크놀로지 교육학 지식에서 유의미한 차이가 있었으며, 수업실연 경험 유무에 따라 테크놀로지 교육학 지식 영역에서 집단 간 차이가 있었다. 마지막으로 디지털 역량 강화프로그램 참여 유무에 따라 집단 간 차이가 있었다. 이상의 결과를 토대로 예비특수교사의 디지털 리터러시 역량 함양에 대하여 논하였다.

영화와 음악 산업을 필두로 한류의 영향이 커지면서 한국어와 한국문화에 대한 관심이 증가하고 있다. 퍼포먼스를 중심으로 한 ‘보는 음악’으로서의 K-pop 뮤직비디오는 K-pop의 핵심 미디어로 자리잡았다. 한국어와 한국문화 교육은 문자중심주의에서 탈피하여 K-pop 뮤직비디오 등 다양한 미디어를 활용하고 있다. 그러나 여전히 언어 중심 교육의 틀 안에서 다층적이고 다면적인 기술-문화 텍스트로서의 뮤직비디오의 잠재력은 발휘되지 못 하고 있으며, 부가적인 도구로 인식되는 경향이 크다. 이에 본 연구는 비판적 멀티리터러시의 관점에서 담론과 문화, 기술과 산업, 예술과 테크놀로지가 복합적으로 작동하는 K-pop 뮤직비디오의 교육적 잠재력을 탐색하고, 기존의 텍스트 중심 교수를 넘어서기 위한 이론적, 실천적 방향을 모색한다. 먼저 멀티리터러시 이론의 문제의식을 분석함으로써, K-pop 뮤직비디오에 기반한 한국어 및 한국문화교육의 목표를 ‘K-pop 뮤직비디오를 향유하고 비판적으로 분석하며 새로운 미디어를 창조하는 과정을 통해 비판적 멀티리터러시 역량을 함양하기’로 정의한다. 이를 실현하기 위한 개념적 작업으로 다중양식 미디어로서의 K-pop 뮤직비디오 분석 방법론 및 젠더와 문화적 혼종성을 중심으로 한 다층적 문화 텍스트로서의 K-pop 뮤직비디오 분석 방법론을 제시한다. 이러한 이론적 작업 위에 멀티리터러시 교수가 이루어지는 네 단계, 즉 (1) 상황적 실천, (2) 명시적 교수, (3) 비판적 프레이밍, (4) 변형된 실천을 한국어와 한국문화 교육에 유기적으로 통합함으로써, 다양한 사회문화적 맥락에서 K-pop 뮤직비디오를 교수학습의 핵심 미디어로 활용할 수 있는 방안을 제안한다. 본 연구를 통해 K-pop 뮤직비디오 기반 멀티리터러시 교육이 폭과 깊이를 더하며, 전 세계 한국어 및 한국문화 교수자와 연구자들의 적극적인 협력이 활성화되기를 기대한다.

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이 연구는 중국인 고급 한국어 학습자를 대상으로 복합양식 텍스트에 대한 이해 양상을 분석하여, 한국어 교육에서 복합양식 텍스트 읽기 교육에 대한 경험적 토대를 마련하는 데 목적을 둔다. 이에 사실적·추론적·비판적 이해 수준을 확인할 수 있는 문항지를 통해 학습자의 읽기 양상을 살펴보았으며, 심층 인터뷰의 결과를 바탕으로 학습자의 읽기 과정을 확인하였다.
 분석 결과, 학습자들은 복합양식 텍스트의 사실적, 추론적 읽기에서 자신의 읽기 경로에 따라 양식을 식별하고, 해독하며, 텍스트의 맥락을 통해 서로 다양한 양식을 결합하여 의미구성을 진행해나가는 것을 확인하였다. 또한 비판적 읽기에서는 양식 사용의 적절성과 텍스트 디자인에 대한 적합성 평가와 더불어 이데올로기에 대한 양상도 확인하였다.

Datafied digital systems have permeated higher education over the past decade. Registration, grading, financial operations, and often teaching all take place through digital platforms that extract and collate data about students as well as faculty and staff. At the level of these data system process

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본고는 병자호란 직후 조선 사회에 퍼진 명·청전쟁 관련 풍문과 가짜뉴스를 『계암일록』을 주 자료로 하여 상세히 추적하였다. 병자호란이 종결된 직후인 정축년(1637)에는 명군이 청군의 퇴로를 끊었다거나, 명 수군이 조선 연해에 찾아와 조선의 상황을 양해해주었다는 내용의 풍문이 전파되었다. 이는 대명의리를 배신해야 했던 조선의 부채의식을 반영한 것으로 보인다. 이어서 무인년(1638) 상반기에는 일본과의 관계 긴장을 배경으로 일본군이 조선을 통과해 청을 치러 갈 것이라는 소문이 돌았고, 홍타이지의 몽골 원정에 관한 심양발 보고 및 평안도에 찾아온 명 수군 관련 소식을 바탕으로 명과 몽골·일본 등이 연합하여 청군을 격파하고 있다는 풍문이 활발히 전파되었다.
 무인년 하반기 청의 중원 원정이 전개되자 풍문의 내용은 원정의 처참한 실패를 강조하는 쪽으로 변화하였다. 이러한 풍문은 어느 정도 실상을 반영하기도 했으나, 본질적으로는 청의 원정을 부정적으로 묘사하려는 의도의 소산이었다. 경진년(1640) 하반기부터는 다시금 명군의 적극적인 공세로 청의 기세가 꺾이고 있다는 방향의 소문이 이어지게 되는데, 이는 당시 청이 조선에 대해 척화신 체포 등 강력한 압박을 가하고 있었던 데 대한 반작용으로 나타난 것으로 추측된다.
 이처럼 조선 사회에서는 명·청전쟁에 관한 풍문이 지속적으로 전파되고 있었으며, 그 내용은 당시의 상황 전개와 다를 뿐만 아니라 현대의 우리가 예상하기 어려운 요소들을 포함하고 있었다. 여기에는 대외정보가 비공식적으로 유통되어 가짜뉴스가 섞이기 쉽던 당시의 정보 전파 환경, 명의 국력을 낙관적으로 바라보았던 조선인들의 정세인식, 그리고 청에 대한 반감이 함께 작용하고 있었다. 당대인들은 대명의리론과 전근대적·비공식적 정보 유통이라는 시대의 한계, 그리고 확증편향과 가짜뉴스라는 통시대적 현상의 제약을 받고 있었다. 병자호란 직후 명·청전쟁에 관한 풍문과 가짜뉴스는 조선인들의 정보에 대한 갈증과 청에 대한 적개심의 소산이었던 것이다.

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본 논문에서는 인공지능 기술을 활용하여 생산･유통하는 허위조작정보와 관련된 법률적 쟁점 및 시사점을 다음과 같이 제언한다. 첫째, 인공지능 및 허위조작정보의 명확한 법적 개념을 마련하지 않고 규제 입법을 하는 경우 어떤 내용의 인공지능 또는 허위조작정보가 규제 대상이 되는지, 어느 범위까지 적법한지 등에 대한 예측가능성을 확보하기 어렵다. 따라서 인공지능 및 허위조작정보의 법적 개념, 보호 대상 등이 불명확하여 이를 규제하기 위한 법률 제정이 수월하지 않은 상황에서는 적용 가능한 현행 법률을 적극적으로 활용하여야 한다. 또한 인공지능 및 허위조작정보에 대한 사례를 분석한 결과를 축적하여 개념 정의, 보호 범위 등을 명확하게 마련할 수 있는 시점에 인공지능을 활용한 허위조작정보를 규제하는 법률을 제정하는 것이 타당하겠다. 둘째, 인공지능 알고리즘이 편향되는 경우에는 정확하지 않은 데이터를 기반으로 하거나 사실을 왜곡하는 정보 등으로 인하여 특정인･특정 집단･특정 의견 등을 무시하거나 차별할 우려가 있다. 특히 이용자가 이러한 알고리즘 편향성을 인식하지 못하여 정확한 가치 판단의 기회를 상실할 수 있고, 인공지능이 허위조작정보 확산 수단으로 악용될 우려가 있다. 따라서 이용자들이 편향성 여부를 판단하기 어려운 알고리즘에 대하여 공인된 기관이 마련하여 제공한 알고리즘 검증프로그램을 통하여 언제든지 알고리즘을 투명하게 검증할 수 있도록 하고, 진실성 여부가 논란이 되는 정보에 대해서는 찬성과 반대 과정을 이용자들이 살펴볼 수 있도록 하여야 한다. 이와 함께 논란이 해소되지 않은 정보의 추천서비스를 자제하도록 하여 확증편향의 문제점도 함께 해소할 필요가 있다. 셋째, 허위조작정보를 규제하기 위해서는 해당 정보가 허위라는 사실을 규명하여야 한다. 사법부의 종국적 판단 이전에 행해진 행정부의 허위성 판단이 사법부의 종국적 판단과 상이한 경우에는 인터넷상 언론표현의 자유를 제한하거나 위축시킬 우려가 있다. 따라서 허위조작정보 규제 필요성에 대한 사회적 공감대를 형성하고, 유럽연합과 같이 일률적인 규제보다는 사회적 영향력이 큰 인터넷서비스제공자를 상대로 일정한 의무를 부여하는 등 선별적이고 순차적인 규제 사례를 참고할 필요가 있다. 넷째, 편향된 알고리즘으로 구성된 인공지능을 통하여 허위조작정보를 생산하고 유통함으로써 피해자가 발생한 경우, 고의 또는 과실로 인한 위법행위로 타인에게 손해를 가한 자에 대한 손해를 배상할 책임을

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