학문 주제 분야별 딥페이크 연구 동향 비교 분석

Comparative Analysis of Deepfake Research Trends by Academic Discipline

발행

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소속·발행

창원대학교

출처

국내 KCI

원문

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개념

키워드

딥페이크, 키워드 네트워크 분석, 연구동향, 인공지능 윤리, 인공지능 융합교육, Deepfake, Keyword Network Analysis, Trend Analysis, AI Ethic, AI Convergence Education

초록

본 연구는 2019년부터 2025년까지 KCI에 등재된 딥페이크 관련 논문 207편을 분석하여 학문 주제 분야별 연구 동향을 파악하고, 비교·분석하기 위해 메타데이터 분석과 제목 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 연구 결과, 법학과 공학 분야가 전체의 약 67%를 차지하고 있었으며, 교육학 분야와 윤리·철학 분야의 연구는 각 2편에 불과했다. 학문 분야별 차별된 주요 키워드는 법학 분야는 범죄, 아동, 청소년, 피해자, 규제, 책임 등이, 공학 분야는 탐지, 모델, 개발, 위협, 보안 등이, 사회과학 분야는 교육, 윤리, 대응, 과제, 민주주의 등이, 미디어·복합 분야는 콘텐츠, 배우, 연기, 허위, 침해, 전환 등으로 나타났다. 이를 통해, 우리나라의 딥페이크 관련 연구는 교육과 예방의 관점보다는 법적 규제와 기술적 탐지의 관점에서 주로 이루어지고 있음을 확인하였다. 연구 제언으로 향후에는 디지털 리터러시의 관점을 넘어선 윤리 교육, 학문간 연계를 통한 융합 교육 모델 등 디지털 시민성 함양과 인간 중심의 디지털 면역력을 기르기 위한 연구가 필요함을 제시하였다.

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