Is This Real? Susceptibility to Deepfakes in Machines and Humans

발행: 2026
확인된 저자: Didem Pehlivanoglu · Mengdi Zhu · Jialong Zhen
소속·발행: Cognitive Research: Principles and Implications
출처: 해외 ERIC
원문: 서지 보기 ↗

개념

초록

Deepfakes are synthetic media created by deep-generative methods to fake a person's audio-visual representation. Growing sophistication of deepfake technology poses significant challenges for both machine learning (ML) algorithms and humans. Here we used real and deepfake static face images (Study 1

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