미래신호예측 방법론을 활용한 범죄 확산 대응에 관한 연구: 딥페이크 범죄를 중심으로
A Study on Crime Prevention Using Future Signal Prediction Methodology: Focusing on Deepfake Crimes
- 발행
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- 소속·발행
- 경찰대학 치안대학원
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.35147/knpsi.2024.38.4.45
- 원문
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개념
키워드
딥페이크, 디지털 성범죄, 약신호, 미래신호예측, 치안정책, Deepfake, Digital Sex Crime, Weak Signals, Future Prediction, Policing Policy
초록
본 연구는 딥페이크 기술의 발전과 그로 인한 디지털 성범죄, 특히 딥페이크 포르노 문제에 대한 예방적 대응 방안을 모색하고자 한다. 딥페이크 기술은 인공지능을 기반으로 발전했으며, 최근에는 연예인뿐만 아니라 일반인도 피해자가 되는 등 사회적 문제로 대두되었다. 본 연구는 딥페이크 범죄의 초기 징후(약신호)를 사전에 탐지하여 사회적 혼란을 예방할 수 있었는지를 분석하고, 텍스트 마이닝을 활용한 약신호 탐지 방법론을 검증하였다. 약신호 탐지는 특정 키워드의 빈도와 확산 정도를 분석해 범죄 발생 가능성을 조기에 예측하는 방법으로, 본 연구에서는 2022년 상반기부터 2024년 상반기까지의 뉴스 기사 데이터를 바탕으로 딥페이크 범죄 관련 신호를 분석하였다. 분석 결과, 딥페이크 포르노와 관련된 약신호가 '인스타그램', '도용', '포르노' 등 오늘날 딥페이크 문제 상황을 예견하는 키워드로 구성되어 있었음을 확인했으며, 이를 통해 딥페이크 포르노와 관련된 약신호를 사전에 감지할 수 있었다. 본 연구는 딥페이크 범죄와 같은 신기술 기반 범죄에 대한 선제 대응의 중요성을 강조하며, 향후 경찰과 정부 기관이 약신호 탐지 기법을 적극적으로 활용해 범죄 확산을 예방할 수 있는 정책적 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.