Visual Saliency 기반의 딥페이크 이미지 탐지 기법

Deepfake Image Detection based on Visual Saliency

발행

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소속·발행

덕성여자대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.23023/JPT.2024.12.1.128

원문

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개념

키워드

Deepfake, Malicious Manipulation, Visual Saliency, Image Synthesis, Deep Learning, Deepfake, Malicious Manipulation, Visual Saliency, Image Synthesis, Deep Learning

초록

딥페이크(Deepfake)란 다양한 인공지능 기술을 활용해 진짜와 같은 가짜를 만드는 영상합성기술로, 가짜 뉴스 생성, 사기, 악의적인 도용 등에 활용되어 개인과 사회에게 심각한혼란을 유발시키고 있다. 사회적 문제방지를 위해, 딥페이크로 생성된 이미지를 정교하게분석하고 탐지하는 방법이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 딥페이크로 생성된 가짜이미지와 진짜 이미지에서 Saliency 특징을 각각 추출하고 분석하여 합성 후보 영역을검출하며, 추출된 특징들을 중점으로 학습하여 최종적으로 딥페이크 이미지 탐지 모델을구축하였다. 제안된 Saliency 기반의 딥페이크 탐지 모델은 합성된 이미지, 동영상 등의딥페이크 검출 상황에서 공통적으로 사용될 수 있으며, 다양한 비교실험을 통해 본 논문의제안 방법이 효과적임을 보였다.

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