얼굴 탐지 기술을 활용한 딥페이크 영상의 저작권 침해 여부 탐지

Detection of Copyright Infringement in Deepfake Video using Face Detector

발행

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소속·발행

고려대학교 정보보안학과

출처

국내 KCI

DOI

10.22798/KDFS.2022.16.1.1

원문

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개념

키워드

딥페이크, 딥러닝, 얼굴 탐지, 영상저작물, 저작권, Deepfake, Deep Learning, Face Detection, Video Productions, Copyright

초록

최근 딥페이크 기술을 활용하여 영상저작물에 다른 얼굴을 합성하고, 이를 배포하는 사례가 발생하고 있다. 모바일 앱과 상용프로그램을 통해 영상저작물을 무단으로 변경하고 영상 공유 플랫폼에 게시할 경우, 저작권 침해 문제가 발생한다. 영상저작물을 이용하여 제작된 딥페이크 영상을 탐지하기 위해, 얼굴 탐지 기술을 활용한 탐지 시스템을 제안한다. 영상저작물과 딥페이크 영상의 화면 내 얼굴 비율을 얼굴 탐지 기술을 이용하여 측정하고, 두 값의 비교를 통해 딥페이크 영상이 영상저작물을 활용하여 제작되었는지 판단할 수 있다. 이를 통해, 영상 공유 플랫폼에 무분별하게 게시되고 있는 저작권 침해 딥페이크 영상을 효과적으로 탐지 가능하다.

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