서울 거주 중장년의 AI·디지털 역량 유형 탐색 및 결정요인 분석
Exploring AI·Digital Competency Types and Analyzing Determinants among Middle-aged People Living in Seoul
- 발행
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- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.55152/KERJ.46.2.87
- 원문
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개념
키워드
AI·디지털 역량, 중장년, 서울시민 디지털 역량 실태조사, 잠재계층분석, AI·digital competency, Middle-aged people, Seoul Citizens’ Digital Competency Survey, Latent Class Analysis
초록
본 연구는 중장년층의 AI·디지털 역량 유형을 탐색하고 유형 결정요인을 분석함으로써 이들의 AI·디지털 역량 함양 교육에 시사점을 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 2023년 서울시민 디지털 역량 실태조사 자료를 활용하여 서울에 거주하는 만 40세 이상 55세 미만의 중장년층을 대상으로 잠재계층 분석을 하였다. 분석결과, 중장년의 AI·디지털 역량 유형은 크게 4가지, 즉, AI·디지털 고역량 집단(14.3%), AI·디지털 중역량 집단(6.1%), AI·디지털 저역량 집단(26.4%), AI 저·디지털 고역량 집단(53.2%)으로 나타났다. 그리고 유형 분류에 영향을 주는 요인은 월평균소득, 디지털 효능감, 디지털 성과, 디지털 이용 조절, 모바일 앱 서비스 이용 경험, 메타버스 이용 경험, 키오스크 능숙도, 디지털 교육 경험 여부, 디지털 교육 참여 희망이었다. 마지막으로 중장년층의 디지털 역량 유형별로 디지털 문제를 마주하였을 때 스스로문제를 해결하는 유형으로 분류될 확률에 차이가 있음을 확인하였다. 이상의 결과를 바탕으로 중장년의 AI·디지털 역량 향상을 위한 교육적 시사점 및 후속 연구를 제언하였다.