포털뉴스 추천 알고리즘과 지속이용의도: 디지털 역량의 조절효과를 중심으로
Portal News Recommendation Algorithms and Intention to Continue Use: Focusing on the Moderating Effect of Digital Competence
- 발행
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- 소속·발행
- 정보통신정책연구원
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.38196/mgc.2024.12.39.4.81
- 원문
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개념
키워드
알고리즘 기반 포털뉴스, 디지털 역량, 최적화, 다양성, 프라이버시 염려, Algorithm-based Portal News, Digital Competence, Optimization, Diversity, Privacy Concerns
초록
본 연구는 알고리즘 기반 포털뉴스의 특성(최적화, 다양성, 프라이버시 염려, 편향성)이 포털뉴스의 지속이용의도에 미치는 영향과 이 관계에서 디지털 역량의 조절효과를 검증하였다. 이를 위해 방송통신위원회와 정보통신정책연구원의 <2023년 지능정보사회 이용자 패널조사> 데이터를 활용하여 4,581명의 응답을 분석하였다. 연구결과, 첫째, 포털뉴스의 최적화와 다양성은 지속이용의도에 정적 영향을 미쳤다. 둘째, 프라이버시 염려는 지속이용의도에 부적 영향을, 편향성은 정적 영향을 보였다. 셋째, 디지털 역량은 다양성과 지속이용의도 간의 관계를 부적으로 조절하였다. 넷째, 디지털 역량은 프라이버시 염려 및 편향성과 지속이용의도 간의 관계를 정적으로 조절하였다. 그러나 최적화와 지속이용의도 간의 관계에서 디지털 역량의 조절효과는 나타나지 않았다. 이러한 결과는 알고리즘 기반 포털뉴스의 특성이 지속이용의도에 미치는 영향이 디지털 역량에 따라 달라질 수 있음을 시사한다. 본 연구는 알고리즘 경험에서 개인차 변인의 중요성을 강조하고, 프라이버시 패러독스와 선택적 노출 이론을 알고리즘 맥락에 적용하여 확장했다는 점에 의의가 있다. 이를 통해 알고리즘 기반 포털뉴스의 발전 방향에 대한 통찰을 제공하고, 디지털 역량 향상의 중요성을 강조한다.