온라인 미디어에 나타난 혐오표현 수집 및 분석 -“노○○존”을 중심으로 -

Collecting and Analyzing Hate Speech in Online Media -Focused on the "No ○○ Zone"-

발행

2023

소속·발행

전북대학교 기록관리학과 석사과정

출처

국내 KCI

DOI

10.23089/jdca.2023.6.2.005

원문등록

2023-11-13

원문

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개념

키워드

혐오표현, 온라인 미디어, 뉴스 댓글, 텍스트마이닝, 노키즈존, Hate speech, online media, news comments, text mining, no-kids zone

초록

본 연구는 한국 사회에 전염병처럼 퍼진 혐오표현의 해악성을 인지하여 온라인을 통해 끊임없이 확산되는 혐오표현을 수집하여 분석하였다. 특히 대표적 혐오표현인 “노○○존”을 연구 대상으로 선정하고, 이용자가 가장 많은 뉴스 포털인 네이버 뉴스 댓글에서 다양한 “노○○존”을 수집, 추출하여 총 78개의 혐오표현을 발견하였다. “노○○존”의 표출 양상을 분석한 결과, 사회적 소수자 및 약자를 대상으로 한 용어가 다수 존재했으며 사회 갈등까지 혐오의 대상이 되었음을 확인하였다. 또한, “노○○존”은 기존의 혐오표현과 중첩 결합된 채 사용되고 있었다. 이러한 결과는 혐오의 대상 및 범위가 확대되었으며 표현의 정도가 강해졌음을 보여준다.

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