텍스트 마이닝을 통한 중국의 디지털 리터러시 동향 분석 ― 텍스트 마이닝과 소셜네트워크 분석을 중심으로

A Trend Analysis of China’s Digital Literacy through Text Mining : Focusing on Text Mining and Social Network Analysis

발행

2022 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.

출처

국내 KCI

DOI

10.14378/KACS.2022.78.78.11

원문

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개념

키워드

디지털 리터러시, 중국, 빅데이터, 텍스트 마이닝, 소셜네트워크분석, Digital literacy, China, Big data, Text mining, Social network analysis

초록

정보통신기술의 급격한 발전에 따라 우리는 디지털 기술사용역량, 정보관리능력, 커뮤니케이션, 컴퓨터 및 매체의 사용능력을 함양해야 하는 디지털 환경에 처했다. 본 논문에서는 현재 중국의 디지털 리터러시에 대한 사회적 인식을 토대로 미래의 트렌트를 찾고자 관련 빅데이터를 수집하여 분석하였다. 이에 따라 실증분석을 위해 Textom을 이용, 2015년~2020년까지의 중국 인터넷 채널에서 디지털 리터러시를 주제어로 자료를 수집하였으며, 텍스트 마이닝을(빈도분석, TF-IDF분석, 연결중심성분석) 진행하고, 네트워크 분석(CONCOR)을 수행하였다. 분석결과는 첫째, 중국의 디지털 리터러시가 정부의 선도를 바탕으로 안정적으로 추진되고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 국가교육 관점에서 디지털 리터러시의 접근역량, 비판적 이해 역량, 사회적 참여 역량 등에 관한 교육과정을 구축할 필요가 있음을 확인하였다.

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