키워드 네트워크 분석을 활용한 디지털리터러시 연구 동향분석 - 2011-2015년과 2016-2020년 비교분석
Digital Literacy Research Trend Analysis Using Keyword Network Analysis － 2011-2015 and 2016-2020 comparative analysis
- 발행
- 2021
- 소속·발행
- 부산대학교
- 출처
- 국내 KCI
- 원문등록
- 2021-09-13
- 원문
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개념
키워드
4차 산업혁명, 디지털리터러시, 네트워크 분석, 키워드 네트워크 분석, 연구 동향 분석, Digital Literacy, Literacy, Network Analysis, Keyword Network Analysis, Research Trend Analysis
초록
디지털 환경에서 학습자가 주도적으로 가치로운 삶을 살아가기 위해 디지털 기술을 올바르게 이해하고 사용하여 정보를 탐색하고 활용하며 비판적으로 분석, 평가하여 소통하고 창조하는 역량인 디지털리터러시는 코로나19로 인한 팬데믹 후로 급격하게 그 필요성이 증대되어 사회 전반에서 기능을 하고 있다. 그러나 최근까지 디지털리터러시에 초점은 둔 다양한 연구는 이루어지지 않고 있기에 디지털리터러시 연구의 동향을 지난 10년간의 연구 동향을 4차 산업혁명의 기점이 되는 2016년을 기점으로 전기와 후기로 나누어 분석하여 살펴보았다.
 디지털리터러시 연구의 양적 변화와 핵심 키워드, 연결중심성과 클러스터 맵의 변화를 파악하기 위하여 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 실시하였으며 그 결과 첫째, 2011-2020까지 디지털리터러시에 관한 연구의 양적 변화가 전기 5년(2011년 2016년) 보다 후기 5년(2016년-2020년)간의 연구가 약 3.5배 정도 증가함을 파악하였다.
 둘째, 디지털리터러시의 키워드 네트워크 맵 분석 결과 연결중심성이 가장 높은 키워드는 ‘교육’, ‘디지털’, ‘디지털리터러시’, ‘리터러시’이고 후기 5년에서 ‘능력’, ‘정보’가 발견되었으며, 네트워크 맵에서도 노드 수가 증가와 연결망의 복잡한 변화를분석하였다.
 셋째, 클러스터 맵 분석 결과 전기 5년에서는 5개의 큰 군집이, 후기 5년간 크게9개의 군집이 형성되었고 이를 통해 연구의 양적 증가와 연구 분야의 다양한 확장을확인하였다.
 이러한 연구 결과를 바탕으로 급증하는 디지털리터러시 연구에 대한 질적 분석을제안하였으며 “교육”에 편중된 디지털리터러시의 연구 주제의 확장과 더불어 사회전반의 다양한 분야에서의 탐색의 필요성을 역설함으로써 디지털리터러시에 대한 융합적 연구의 강화에 대해 논의하였다.