언어 네트워크 분석을 통한 아동·청소년의 인터넷 및 스마트폰 중독 연구 동향 분석

Research Trends of Children and Youth Internet and Smartphone Addiction Using Semantic Network Analysis

발행

2020 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.

출처

국내 KCI

원문

원문 보기 ↗

개념

키워드

아동･청소년, 인터넷, 스마트폰, 중독, 언어 네트워크 분석, Children/Adolescence, Smartphone, Internet, Addiction, Semantic Network Analysis

초록

본 연구에서는 우리나라 아동･청소년의 인터넷과 스마트 중독 관련 연구 동향을 분석하였다. 2010년 1월부터 2019년 7월까지 발표된 아동･청소년의 인터넷과 스마트 중독 관련 KCI 등재 논문 629편을 언어 네트워크 분석 방법을 활용하여 분석하였다. 연구결과, 등장빈도가 높은 단어는 학교생활적응, 외로움, 자기효능감, 도박행동, ADHD 증상, 부모애착, 학업성취도 등이었다. 연결 중심도를 기준으로 분석 시, 학교생활적응, 사회적 지지, 학업성취도, 외로움, 자기효능감 등이 연결 강도가 강했고, 매개 중심도를 기준으로 분석 시에도 유사한 결과가 나타났다. 토픽 모델링 분석에서는 또래관계, 부모양육태도, 치유/예방프로그램 등이 토픽으로 분류되었다. 이와 같은 연구 결과를 근거로 아동뿐만 아니라 부모 및 학교 차원에서의 적극적인 개입과 예방의 필요성에 대해 논의하였다.

같은 개념의 다른 논문

이 개념이 나오는 강연