노코드 Orange3 도구를 활용한 화학 데이터 연수 프로그램의 설계와 효과: 현직 화학교사의 AI 교수 효능감 및 데이터 리터러시 향상
Design and Effects of a Chemistry Data Training Program using the No-Code Orange3 Tool: Enhancing In-Service Chemistry Teachers’ AI Teaching Efficacy and Data Literacy
- 발행
- 2025 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.
- 소속·발행
- 한국교원대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.5012/jkcs.2025.69.6.345
- 원문
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개념
키워드
노코드 머신러닝, Orange3, 화학교과융합교육, 데이터 리터러시, AI 교수효능감, No-code machine learning, Orange3, Chemistry education integration, Data literacy, AI teaching efficacy
초록
본 연구는 노코드 머신러닝 플랫폼인 Orange3를 활용하여 화학교과에 AI와 데이터과학을 융합한 교육 프로그램을 개 발하고, 현직 화학교사 20명을 대상으로 적용한 후 그 효과를 분석하였다. 프로그램은 화학 데이터의 수집·전처리·시각화·모델 링 전 과정을 체험할 수 있도록 설계되었다 . 정량적 분석 결과 , 데이터 리터러시의 모든 하위 요소와 AI 개인 교수효능감에서 유 의미한 향상이 나타났다. 정성 분석에서는 (1) AI를 전문가의 전유물이 아닌 누구나 활용 가능한 도구로 인식하게 된 변화, (2) Orange3 시각화 기능을 통한 화학 개념 이해의 확장, (3) 학생들에게 데이터 기반 수업을 실제로 적용하고자 하는 교사의 실천 의지 강화라는 세 가지 주제가 도출되었다. 이러한 결과는 노코드 AI 도구가 교사의 교육 역량 확장과 데이터 기반 과학교육 혁 신에 기여할 수 있음을 시사한다.