딥페이크 및 가짜 뉴스 정보 왜곡에 대한 대응 방안: 영상 진위 검증을 통한 신뢰성 확보

Countermeasures against Deepfake and Fake News Information Distortion: Securing Reliability through Video-Authenticity Verification

발행

2025

소속·발행

아주대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.9728/dcs.2025.26.11.3097

원문등록

2025-11-26

원문

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개념

키워드

메타데이터, 딥페이크 탐지, 정보 진위성, 출처 증명, 상호운용성, Metadata, Deepfake Detection, Information Authenticity, Provenance, Interoperability

초록

AI 생성 콘텐츠, 특히 딥페이크 영상과 가짜 뉴스로 인한 정보 왜곡 문제에 대응하기 위해 메타데이터 및 전자서명을 사용한 영상 진위 검증 시스템을 제안한다. 원본 영상으로부터 세그먼트 단위 해시와 Merkle root를 생성하고, 이를 핵심 메타데이터와 암호학적 해시를 결합하여 신뢰 키로 서명한 뒤 검증 서버에 저장한다. 영상 재생 시 사용자 인터페이스를 통해 위조 여부를 실시간 확인할 수 있다. 실험 결과, 실제 딥페이크 사례 환경에서 판별 정확도를 약 21.5% 포인트 향상시키고 반응시간을 평균 1.6초 ± 0.4 단축하였다. 또한 ROC-AUC는 0.641로 나타나 무작위 수준을 유의하게 상회하였다. 이러한 결과는 제안 체계가 무결성 보장을 넘어 사용자 신뢰를 강화하고, 딥페이크 대응 및 안전한 영상 정보 유통 구조를 위한 기반 인프라로서 의의를 가진다.

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