고등학생의 데이터 리터러시 향상을 위해 벤포드 법칙을 활용한 데이터 편향성 교육 프로그램 개발

Development of a Data Bias Education Program Including Benford's Law to Enhance High School Students' Data Literacy

발행

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소속·발행

제주신성여자고등학교

출처

국내 KCI

DOI

10.59482/iicfe.2025.4.21.01

원문

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개념

키워드

초·중등교육, 인공지능 교육, 데이터 리터러시, 데이터 편향성, 벤포드 법칙, K-12 education, AI education, data literacy, data bias, Benford’s law

초록

인공지능(AI)은 현대 사회의 다양한 분야에서 핵심적 역할을 하며, 그 작동 원리는 데이터에 기반한다. 이에 따라 데이터의 편향성은 AI 시스템 성능에 직접적인 영향을 미치므로, 고등학교 인공지능 교육에서 데이터 분석 능력과 편향성 인식이 매우 중요해졌다. 특히 2022 개정 교육과정은 디지털 소양과 데이터 리터러시, 그중에서도 ‘데이터 분석과 평가’ 역량을 강조하고 있으며, 이는 학생들이 비판적으로 데이터를 다룰 수 있는 능력을 기르는데 초점을 두고 있다. 하지만 기존 교육은 수집된 데이터와 알고리즘의 인공적 편향 사례 중심으로 구성되어 있어서 자연 발생적인 데이터 편향성에 대한 이해가 부족하다. 본 연구에서는 벤포드 법칙을 이용하여 자연 발생적 데이터 분포의 편향성을 함께 포함하는 교육 프로그램을 제안하였다. 이를 통해 학생들이 데이터의 다양한 속성을 통합적으로 이해하고, 데이터 기반 의사결정 능력과 인공지능의 사회적 영향에 대한 비판적 사고를 기를 수 있도록 하였다.

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