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숏폼(Short-form) 광고의 AI 추천 알고리즘 특성이 광고피로도와 광고 회피에 미치는 영향: 확증편향, 지각된 침입성, 알고리즘 신뢰도, 지각된 최적화를 중심으로

The Impact of AI Recommendation Algorithms on Ad Fatigue and Avoidance in Short-form Advertising: Focusing on Confirmation Bias, Perceived Intrusiveness, Algorithm Trustworthiness, and Perceived Optimization

발행
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소속·발행
협성대학교
출처
국내 KCI
DOI
10.14377/KJA.2025.6.30.7
원문
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개념
키워드

숏폼 광고, 확증편향, 지각된 침입성, 알고리즘 신뢰도, 지각된 최적화, 광고회피, 광고피로도, Short-form advertising, Confirmation bias, Perceived intrusiveness, Algorithm trustworthiness, Perceived optimization, Ad avoidance, Ad fatigue

초록

본 숏폼 광고의 AI 추천 알고리즘 특성이 광고 피로도와 광고 회피에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 디지털 미디어 환경에서 급성장하고 있는 숏폼 콘텐츠 플랫폼은 AI 기반 추천 알고리즘을 통해 개인화된 광고를 제공하고 있으나, 이러한 개인화가 오히려 광고 피로도와 회피 행동을 유발할 수 있다는 문제의식에서 출발하였다. 본 연구는 확증편향, 지각된 침입성, 지각된 최적화, AI 알고리즘 신뢰성을 주요 독립변인으로 설정하고, 광고 피로도를 매개변인으로 하여 광고 회피에 미치는 영향을 검증하였다. 분석 결과, 지각된 침입성은 광고 피로도에강한 정적 영향을, 확증편향과 AI 알고리즘 신뢰성은 광고 피로도에 부적 영향을 미치는 것으로나타났다. 지각된 최적화는 광고 피로도에는 유의한 영향을 미치지 않았으나 광고 회피에는 직접적인 부적 영향을 미쳤다. 광고 피로도는 광고 회피에 강한 정적 영향을 미쳤으며, 매개효과분석 결과 지각된 침입성과 AI 알고리즘 신뢰성이 광고 피로도를 매개로 광고 회피에 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였다. 본 연구는 숏폼 광고 환경에서 AI 추천 알고리즘의 부정적 효과메커니즘을 체계적으로 규명한 첫 연구으로 디지털 마케팅 이론 확장에 기여하며, 실무적으로는광고 피로도와 회피를 완화하기 위한 알고리즘 최적화 전략을 제시한다.

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