알고리즘 추천 시스템이 청소년의 사이버 비행에 미치는 영향: 사회학습이론의 차별적 접촉 및 강화를 중심으로
The Impact of Algorithmic Recommendation Systems on Juvenile Cyber Delinquency: Focusing on Differential Association and Reinforcement in Social Learning Theory
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- 소속·발행
- 경동대학교
- 출처
- 국내 KCI
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개념
키워드
알고리즘 추천 시스템, 사회학습이론, 차별적 접촉, 비행 수용도 및 정당화, 사이버 비행 행동, Algorithmic recommendation system, Social learning theory, Differential association, Delinquency acceptance and justification, Cyber delinquency
초록
이 연구는 알고리즘 추천 시청 습관이 청소년의 사이버 비행 행동에 미치는 영향을 사회학습이론의 차별적 접촉과 정의 개념을 중심으로 분석하고, 디지털 플랫폼 환경에서의 기술적 강화 메커니즘을 실증적으로 검증하는 데 목적이 있다. 특히 알고리즘 기반 추천 시스템이 청소년의 유해 콘텐츠 노출을 증가시키고, 이러한 노출이 비행 수용도 및 정당화를 매개로 사이버 비행 행동으로 이어지는 구조적 경로를 규명하고자 하였다.
 이를 위해 전국 단위 청소년 조사자료를 활용하여 구조방정식모형을 적용하였으며, 주요 변수는 알고리즘 추천 시청 습관(독립변수), 유해 콘텐츠 노출(매개변수 1), 비행 수용도 및 정당화(매개변수 2), 사이버 비행 행동(종속변수)으로 구성하였다. 분석 결과, 알고리즘 추천 시청 습관은 유해 콘텐츠 노출을 유의하게 증가시키는 것으로 나타났으며, 유해 콘텐츠 노출은 다시 비행 수용도 및 정당화를 강화하는 경로를 통해 사이버 비행 행동에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면, 알고리즘 추천 시청 습관의 직접효과는 제한적으로 나타났으며, 주된 영향은 사회학습 과정에 기반한 간접경로를 통해 작동하였다.
 이러한 결과는 전통적 사회학습이론을 디지털 플랫폼 환경으로 확장할 필요성을 시사한다. 즉, 차별적 접촉은 오프라인 또래 집단뿐 아니라 알고리즘이 구성한 디지털 환경에서도 발생하며, 추천 알고리즘의 참여 최적화 메커니즘은 차별적 강화의 새로운 형태로 이해될 수 있다. 본 연구는 알고리즘 기반 미디어 환경이 청소년 비행 학습의 구조적 맥락으로 기능함을 실증적으로 제시하였다는 점에서 이론적 의의를 지니며, 동시에 알고리즘 리터러시 교육 강화와 플랫폼의 사회적 책임 제도화 필요성을 제안한다.