젠더 관점의 데이터 리터러시 융합교육 사례 연구－E 대학교 <빅데이터와 젠더> 교과목을 중심으로
A Case Study of Gender-Sensitive Data Literacy Education: Focusing on the Course <Big Data and Gender> at E University
- 발행
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- 소속·발행
- 이화여자대학교
- 출처
- 국내 KCI
- 원문
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개념
키워드
데이터 리터러시, 젠더 편향, 성인지 통계, 교차성, 데이터 사회, Data literacy, Gender bias, Gender statistics, Intersectionality, Data society
초록
본 연구는 데이터 사회에서 젠더 관점의 데이터 리터러시 교육 필요성을 강조하며, E 대학교의 <빅데이터와 젠더> 교과목을 사례로 실행연구를 진행하였다. 데이터의 편향성은 알고리즘과 인공지능에 반영되어 사회적 불평등을 재생산할 수 있으며, 특히 젠더 편향은 여성과 소수자 집단의 목소리를 약화시키고 차별을 심화시킬 수 있다. 젠더 관점의 데이터 리터러시 교육은 데이터를 단순히 기술적으로 해석하고 활용하는 것을 넘어서, 데이터에 내재된 편향성과 문제점을 비판적으로 인식하고, 이를 통해 사회변화를 촉진하는 데 기여할 수 있다. 이 연구는 성인지 통계와 교차성 개념을 기반으로 젠더 데이터 리터러시 교육 모델을 제시하며, 이를 통해 사회적 불평등 해소를 위한 교육적 접근을 탐구한다. <빅데이터와 젠더> 교과목은 젠더에 대한 이론 교육과 성인지 통계를 활용한 데이터 분석 실습으로 구성되었으며, 학생들이 젠더 관점에서 데이터를 분석하고 이해하는 능력을 기르는 데 중점을 두었다. 이를 통해 학습자들이 데이터의 편향성을 인식하고, 성평등한 데이터 사회를 구축하기 위한 비판적 사고와 분석 능력을 함양할 수 있도록 하였다.