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데이터 리터러시를 위한 머신러닝 기반 AI 융합 수업 모형 개발
Development of AI Convergence Education Model Based on Machine Learning for Data Literacy
- 발행
- 2024 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.
- 소속·발행
- 서울대학교 AI융합교육학과
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.23153/AI-Science.2024.3.1.001
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
머신러닝, 인공지능, 융합교육, 데이터 리터러시, 결정트리, Machine Learning, Artificial intelligence, Convergence Education, Data Literacy, Decision Tree
초록
본 연구는 고등학교 학생들의 데이터 리터러시를 함양할 수 있는 머신러닝 기반 AI 융합 수업 모형과 수업 설계 원리를 개발하고, 그에 따른 상세 지침을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 선행 문헌 연구를 통해 머신러닝을 기반으로 한 수업 모형과 설계 원리 및 상세 지침을 개발하고, 서울 소재 상업계열 특성화고등학교 학생 15명에게 적용하여 실행하였다. 연구 결과 학생들의 데이터 리터러시가 통계적으로 유의미(p< .001)하게 향상되었으므로 본 연구의 수업 모형이 학습자의 데이터 리터러시 향상에 긍정적인 영향을 주었음을 확인할 수 있었고, 앞으로 관련 연구로 이어지길 기대한다.
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