데이터 리터러시 향상을 위한 AI 융합 SSI(Socioscientific Issue) 수업 모형 및 교수전략 개발
A developmental study of an instructional model and strategies for SSI(Socioscientific Issue) instruction with AI convergence to improve data literacy
- 발행
- 2024
- 소속·발행
- 서울대학교 과학교육과
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.15833/KAFEIAM.30.6.1565
- 원문등록
- 2024-12-30
- 원문
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개념
키워드
SSI, AI 융합 수업, 과학관련 사회쟁점, 데이터 리터러시, 데이터 기반 과학 수업, AI 융합 수업 모형, SSI, Socioscientific Issue, AI Convergence Education, Data Literacy, Data Science In Science Education, AI Convergence Instructional Model
초록
본 연구는 데이터 리터러시 향상을 위한 AI 융합 SSI 수업을 가능케 하는 수업 모형과 교수전략을 개발하는 데 목적이 있다. 설계·개발 연구 방법에 따라 선행문헌 검토를 통해 초기 수업 모형과 교수전략을 도출하였다. 이후 2차례에 걸쳐 과학교육 전문가 3인과 교육공학의 전문가 3인에게 내적 타당화를 실시하고 의견을 종합하여 3차 모형과 교수전략을 도출하였다. 도출된 모형과 교수전략을 외적 타당화를 통해 검증하였으며 그 결과, 1) 수업 준비, 2) 수업 안내, 3) SSI 문제 상황 제시, 4) 데이터 및 데이터 분석 안내, 5) 데이터 분석 연습 지원, 6) 데이터 분석 활동 지원, 7) 결과 도출 및 공유 지원, 8) 실천 활동 지원, 9) 정리 및 평가 단계로 구성된 모형과 각 단계를 지원하는 17개의 교수전략과 58개의 세부 전략이 개발되었다. 고등학교 1학년 학생 30명을 대상으로 한 외적 타당화 결과, 데이터 리터러시 사전-사후 검사 결과가 통계적으로 유의미한 향상을 보였다. 교수자와 학습자의 반응에 비추어 보았을 때 SSI 문제에 대한 데이터를 학생이 직접 탐색하고 분석 및 시각화하고 이를 토대로 실천 방안을 모색하는 과정이 SSI 문제에 대한 보다 깊은 이해를 증진시키고, 데이터 기반의 합리적인 의사결정에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 AI에 대한 이해를 기반으로 AI 도구를 활용하는 활동과 SSI 수업을 긴밀하게 연결한 수업 모형을 개발하였다는 점, 기존의 SSI 수업과 달리 학생이 직접 데이터를 수집 및 분석하는 SSI 수업에 대한 구체적인 교수전략과 지침을 제공한다는 점, 개발된 수업을 실제 현장에 적용하였을 때 학생의 데이터 리터러시 향상에 효과적이었음을 확인하였다는 점에서 의의를 지닌다.