인공지능 기반 데이터 과학 교육이 고등학생의 융합적 사고력과 데이터 리터러시에 미치는 영향
The Effect of AI-based Data Science Education on Convergence Thinking Ability and Data Literacy of High School Students
- 발행
- 2024 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.
- 소속·발행
- 인천아라고등학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.32431/kace.2024.27.8.008
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
인공지능 교육, 융합적 사고 능력, 데이터 리터러시, 데이터 과학, 창의·융합적 역량, Artificial Intelligence Education, Convergent Thinking Skills, Data Literacy, Data Science, Creative and Convergent Competencies
초록
인공지능 시대의 도래로 학교 현장에서는 인간 고유의 창의·융합적 역량을 함양할 것을 강조하여 학교에서 인공지능 관련 과목을 편성하여 운영하고 있지만 수업 사례와 효과성 검증 사례가 부족한 상황이다. 본 논문에서는 인공지능 교육의 사례를 제공함과 동시에 이것이 미래 교육 역량에 미치는 영향을 조사하고자 한다. 이를 위해 융합적 사고력과 데이터 리터러시의 정의를 선행 연구로부터 분석 및 고찰하였으며 하위 요소를 분석하고 융합적 사고력과 데이터 리터러시의 하위 요인을 측정하기 위한 측정 도구를 개발하였다. 인공지능 기초 교육과정에 근거하여 재구성한 데이터 과학 수업을 실시하여 학생의 융합적 사고 능력이 사전검사(M(평균)=3.4500/5점 만점)에 비해 사후검사(M(평균)=4.0667)가 향상되었으며, 데이터 리터러시에도 사전검사(M(평균)=3.6629/5점 만점)에 비해 사후검사((M(평균)=4.2857)가 향상되어 유의미한 영향을 주는 것을 확인하였다.