데이터 리터러시 활용 교육 동향 분석 연구

A Study on the Trend Analysis of Education Using Data Literacy

발행

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소속·발행

서울교육대학교 교육전문대학원 인공지능교육전공

출처

국내 KCI

원문

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개념

키워드

데이터 리터러시, 인공지능, 초등교육, 데이터 교육, 교육과정, Data literacy, Artificial intelligence, Elementary education, Data education, Curriculum

초록

본 연구는 2022 개정 교육과정에서 제시하고 있는 디지털 소양 및 인공지능 교육을 위한 정책적 제언을 위해 수행되었다. 구체적으로 데이터 리터러시 교육과 관련된 연구 동향을 연구 시기, 교육기관, 연구 내용, 연구 과목에 따라서 분석하였다. 이를 위해 학술연구정보서비스에서 데이터 리터러시로 검색된 554개의 논문 중 교육과 관련되고, 제목에 해당 키워드가 쓰인 논문 24편을 대상으로 동향 분석 연구를 수행하였으며, 빈도분석 및 백분율 산출을 통해 자료 분석을 실시하였다. 연구의 결과를 토대로 데이터 리터러시 교육 연구는 인공지능 교육에 관한 관심이 커짐에 따라 2017년 이후부터 본격적으로 시작되었음을 알 수 있었다. 교육기관에 있어서는 중고등학교의 교육이 가장 활발하게 이루어졌으며, 연구 과목에 있어서는 다른 과목과의 융합 수업보다는 실과·정보의 단일 과목에 적용된 연구가 주를 이루었다. 개정될 교육과정에서는 인공지능 교육의 연장선상에서 데이터 리터러시를 다루어야 할 필요가 있으며, 학생들의 삶과 연계하기 위해 타 과목과 연계한 연구가 요구된다.

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