초등학생 데이터 리터러시 향상을 위한 데이터 과학 수업 모형 개발

The development of Data Science Instruction Model to Improve Data Literacy for Elementary School Students

발행

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소속·발행

서울교육대학교 교육전문대학원 인공지능교육

출처

국내 KCI

원문

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개념

키워드

데이터 과학, 수업 모형, 인공지능, 소프트웨어 교육, 초등 교육, Data Science, Instruction Model, Artificial Intelligence, Software Education, Elementary Education

초록

현 시대는 데이터가 핵심요소로 작용함에 따라 미래 사회는 학생들에게 데이터에 대한 이해 및 활용 능력을 요구하고 있다. 데이터 과학에 대한 사회적인 관심이 커지면서 데이터 과학 교육의 중요성은 강조되고 있으나, 학교 현장에 적용할 수 있는 실질적인 수업 모형은 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 선행 연구를 토대로 인수다시분해(PCPVAS) 모형을 제안하였다. 인수다시분해 모형은 문제 인식, 데이터 수집하기, 데이터 다듬기, 데이터 시각화하기, 데이터 분석하기, 문제 해결의 6단계로 구성된다. 이 수업모형에서 학생들은 데이터 과학의 절차를 경험하고 결과를 산출하며 데이터 과학자로서의 소양을 익히게 된다. 본 연구에서는 인수다시분해 모형을 토대로 초등학생을 위한 10차시 교육프로그램과 교재를 제시하였다. 이러한 수업모형을 통해 향후 데이터 과학 수업을 진행함에 있어 유용할 수 있기를 기대한다.

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