텍스트마이닝을 통한 스마트폰 과의존에 대한 COVID-19 발생 전ㆍ후 변화 연구

A Study on the COVID-19 Before and After Trends of Problematic Smartphone Use through Text Mining

발행

2022

소속·발행

세한대학교

출처

국내 KCI

DOI

10.48033/jss.6.1.65

원문등록

2022-01-26

원문

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개념

키워드

스마트폰 과의존, 텍스트마이닝, 코로나 19, 게임, 중독, Problematic Smartphone Use, Text Mining, COVID-19, Game, Addiction

초록

본 연구는 빅카인즈를 활용하여 뉴스 데이터에서 스마트폰 과의존 상승 현상을 파악하고, 중요단어의 연결 구조를 확인하는데 목적을 둔다. 뉴스 데이터 수집기간은 코로나19 발생 이전(2018년1월∼ 2020년 1월, 총 24개월 )과 코로나19가 발병 이후(2020년 2월 ∼ 2021년 9월, 총 19개월)로나누어 진행하였다. 데이터 규모는 총 37,786건이었다. 수집된 자료는 R을 활용하여 텍스트마이닝분석을 하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 코로나19 발생 이전 중요 단어는 ‘게임 중독’이었다.
 둘째, ‘중독’과 ‘게임’은 가장 상관성이 높은 단어였다. 셋째, ‘게임’과 ‘중독’이 동시 출현 빈도는1,515건이었으며 지지도, 신뢰도, 기여도 모두 가장 높았다. 넷째, 코로나19 발생 이후에 뉴스기사에서 게임, 질병, 중독, 스마트폰, 아이들과 같은 중요 단어가 대폭 감소하였다. 뉴스데이터 분석을 통해 최근 급상승하는 스마트폰 과의존을 둘러싼 의미연결 구조망을 확인할 수 있었으며 이와 관련된다각적인 시사점을 도출할 수 있었다.

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