공학계열 대학생의 생성형 AI 고도활용 유형에 따른 AI 리터러시 수준 분석: 프롬프트 작성 전략과 비판적 검증을 중심으로
AI Literacy Levels Across Profiles of Advanced Generative AI Use among Engineering Undergraduates: Focusing on Prompting Strategies and Critical Verification
- 발행
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- 소속·발행
- 한국공학대학교
- 출처
- 국내 KCI
- 원문
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개념
키워드
생성형 AI, AI 리터러시, 생성형 AI 고도활용, 프롬프트 작성 전략, 비판적 검증, Generative AI, AI literacy, Advanced generative AI use, Prompting strategies, Critical verification
초록
본 연구는 공학계열 대학생의 생성형 AI 고도활용을 프롬프트 작성 전략과 비판적 검증의 결합 양상으로 유형화하고, 유형별 AI 리터러시 수준 차이를 분석하는 데 목적이 있다. 분석 결과, 공학계열 대학생은 비판적 검증보다 프롬프트 작성 전략을 더 높은 수준(=2.745)으로 활용하고 있었다. 그리고 생성형 AI 고도활용에 대한 유형화 결과 전반적 중저활용형, 고프롬프트-검증결핍형, 저프롬프트-검증우세형, 전반적 고활용형의 네 개의 유형으로 도출되었다. 또한 이러한 유형에 따라 AI 리터러시 전체와 하위변인 수준 모두에서 유의한 차이가 나타났다. 이를 바탕으로 프롬프트를 능숙하게 작성하는 능력이 곧 산출물을 검증하는 능력으로까지 이어지지 않는다는 점을 규명하였다. 이는 생성형 AI 활용 교육에서 프롬프트 작성 능력뿐 아니라 산출물의 정확성, 근거, 출처를 비판적으로 검증하는 교육이 함께 이루어져야 한다는 점을 시사한다.