생성형 AI 활용 디버깅 중심 정보 교육 프로그램이 초등학생의 컴퓨팅 사고력 및 AI 리터러시에 미치는 영향

Impact of Generative AI-Supported Debugging Programs on Computational Thinking and AI Literacy in Elementary Students

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소속·발행

제주대학교

출처

국내 KCI

원문

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개념

키워드

생성형 AI, 디버깅 과제, 컴퓨팅 사고력, AI 리터러시, 2022 개정 교육과정, Generative AI, Debugging tasks, Computational Thinking, AI Literacy, 2022 Revised Curriculum

초록

교육부는 미래 사회의 변화에 대응하기 위해 디지털 기초 소양 강화를 강조하고 있으며 특히 인공지능의 원리를 이해하고 비판적으로 활용할 수 있는 AI 리터러시와 컴퓨팅 사고력 함양에 주목하고 있다. 최근 프로그래밍 교육에서는 코드의 오류를 찾아내고 수정하는 '디버깅' 과정이 문제 해결력과 논리적 사고를 자극하는 핵심 기제로 평가받고 있으며 생성형 AI의 등장은 이러한 디버깅 활동에 새로운 교육적 비계(Scaffolding)를 제공하고 있다. 본 연구의 목적은 생성형 AI를 활용한 디버깅 중심 정보 교육 프로그램을 개발하고 이를 초등학교 현장에 적용하여 학생들의 컴퓨팅 사고력과 AI 리터러시에 미치는 교육적 효과를 분석하는 데 있다. 연구 결과 생성형 AI와의 상호작용을 통한 디버깅 과정이 컴퓨팅 사고력과 인공지능 리터러시에 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났다.

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