사서의 AI 리터러시 프레임워크 분석 및 교육 프로그램 구성 방향

An Analysis of AI Literacy Frameworks for Librarians and Directions for Designing AI Literacy Education Programs

발행

2026 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.

소속·발행

전북대학교

출처

국내 KCI

원문

원문 보기 ↗

개념

키워드

사서, AI 리터러시, 프레임워크, 사서교육, Librarians, AI Literacy, Framework, Librarian Education

초록

본 연구의 목적은 AI 기반 도서관 환경에서 사서에게 요구되는 AI 리터러시의 개념적 구조를 정립하고, 이를 반영한 교육 프로그램의 구성 방향을 제시하는 데 있다. 이를 위해 문헌 분석을 바탕으로 ACRL의 AI 리터러시 프레임워크와 Tang과 Ma의 사서 AI 리터러시 프레임워크를 비교․분석하고, Choice/ALA와 국립중앙도서관의 사서 대상 AI 교육 프로그램을 검토하였다. 분석 결과, 사서 AI 리터러시는 사고방식과 윤리적 고려를 기반으로 지식․이해, 분석․평가, 활용․적용의 공통 역량 구조를 중심으로 정립될 수 있으며, 여기에 장서 개발, 정보서비스, 이용자 서비스, 기술지원, 전략적 관리 등 직무와 연계된 실무 적용 역량을 통합할 필요가 있는 것으로 나타났다. 또한 사서 대상 AI 교육은 공통 이러닝과 실습형 집합교육을 결합한 플립러닝 방식, 윤리․정책의 독립적 교육 내용화, 분석․평가 및 업무별 활용․적용 교육 내용의 도입, 학습 수준과 직무 특성을 반영한 점진적 학습 구조, 교육 접근성 제고, 실천 공동체 기반의 지속적 전문성 개발을 중심으로 설계될 필요가 있다.

같은 개념의 다른 논문

이 개념이 나오는 강연