국내외 AI 리터러시 연구의 학제적 지식구조 비교 분석

Comparison of Interdisciplinary Knowledge Structure in Korean and International AI Literacy Research

발행

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소속·발행

전북대학교

출처

국내 KCI

원문

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개념

키워드

인공지능, AI 리터러시, 학제성, 지식 흐름, 주경로분석, AI Literacy, Artificial Intelligence, Interdisciplinarity, Knowledge Flow, Main Path Analysis

초록

이 연구는 국내외 AI 리터러시 연구의 학제적 지식구조의 차이를 규명하고자 하였다. 이를 위해 Web of Science(WoS)와 한국학술지인용색인(KCI) 데이터셋을 기반으로 분야별 분포, 주경로 분석, 지식 흐름 지표 및 인용 관계를 분석하였다. 분석 결과, 국외 연구는 생성형 AI 등장 이후 교육학 중심성이 강화된 반면, 국내 연구는 교육학과 함께 인문학과 복합학의 비중이 높은 특징을 보였다. 또한, 국외 연구는 직무 역량에서 이론적 심화 단계로 발전한 반면, 국내 연구는 인문학적 담론에서 출발하여 실증적 응용 연구로 확장되었다. 학문분야 간 지식 흐름 구조에서 국외는 공학 중심의 기술 주도성을 보인 반면, 국내에서는 인문학이 지식 공급자로서 역할을 수행하였다. 국내 인문학이 AI 리터러시 연구에 대한 기여를 지속하기 위해서는 초기 담론 연구에 머무르지 말고, 변화하는 AI 환경에 대응하는 새로운 담론을 모색할 필요가 있다.

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