AI의 윤리적 쟁점과 시민 AI 리터러시 교육 사례 분석
The Ethical Issues of AI And Case Analysis of Citizen AI Literacy Education
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- 소속·발행
- 중앙대학교
- 출처
- 국내 KCI
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개념
키워드
인공지능(AI) 윤리, AI 리터러시, 프레임워크, 시민 AI 리터러시 역량, AI Ethics, AI Literacy, Framework, Citizen AI Literacy Competencie
초록
본 연구는 AI의 윤리적 쟁점과 AI 리터러시에 대한 학술 담론을 토대로 시민 AI 리터러시 교육 사례를 분석해 시민 역량 개발의 방향을 탐색하였다. 이를 위해 AI 리터러시 개념과 구성 요소를 논의하고 AI의 윤리적 쟁점을 유형화하였으며, 시민 AI 리터러시 역량 분석 프레임워크를 설정하여 국내 공공기관의 시민 AI 리터러시 교육 사례와특징을 분석하였다. 분석 결과, 우선, 학술 담론의 AI 윤리적 쟁점은 세 가지, 즉 AI 기술 윤리의 쟁점, AI 기술에 따른 사회·문화적 윤리 쟁점, 그리고 AI 윤리 규범 및 교육쟁점 등으로 분석되었고, 둘째, Kong 등(2023)이 제안한 인지적, 메타인지적, 정동적, 사회적 차원의 AI 리터러시 역량 프레임워크를 바탕으로 관련 학술 담론을 종합 검토하여 지식적, 활용적, 정동적, 사회적 차원 등 네 차원으로 재구성하였다. 마지막으로, 이 프레임워크 분석틀을 적용해 미디어 관련 공공기관의 AI 리터러시 교육 및 활동 사례들을 분석한 결과, 대부분 지식적, 활용적 차원에 집중되는 한편, 정동적, 사회적 차원은 일부 기관에서 나타났다. 연구 의의는 공공기관의 시민 대상 AI 리터러시 교육 현황을 조명하고, 시민 AI 리터러시 교육의 역량 개발 사례를 분석하는 데 있다.