7QCI 정보 제공 환경상의 허위정보 오인 개선을 위한 진실 확률 추정 기반 인공지능 의사결정 최적화 알고리즘에 관한 연구

Truth Probability Estimation-Based AI Decision Optimization for Reducing Misjudgment Caused by False Information in 7QCI Environments

발행

2026

소속·발행

호서대학교

출처

국내 KCI

원문등록

2026-05-27

원문

원문 보기 ↗

개념

키워드

인공지능 의사결정, 최종 진실 확률, 사실 신뢰, 예측 신뢰, 7QCI, AI Decision, Final Truth Probability, Factual Reliability, Predictive Reliability, 7QCI

초록

본 연구논문은 7QCI 정보 제공 환경상에서 허위정보 유입으로 인해 발생할 수 있는 인공지능 의사결정 오인 문제를 개선하기 위하여, 진실 확률 추정 기반의 인공지능 의사결정 최적화 알고리즘을 제안한다. 본 연구논문에서 제안된 알고리즘은 데이터 수집, 데이터 예측, 실시간 관측 및 분석, 의사결정의 4계층 구조로 구성해 예측 결과와 사실 정보 간의 차이를 정량적으로 분석하여 예측 신뢰 확률과 사실 신뢰 확률을 산출하고 두 확률을 동적 가중치로 융합시킨 최종 진실 확률이 추출되도록 설계하였다. 모의실험 결과, 7QCI 정보 제공 환경상에서 예측 신뢰 확률이 크게 변동하더라도 최종 진실 확률을 안정적으로 유지시킴으로써, 허위정보로 인한 오인 가능성 완화 및 진실 확률 추정 기반의 인공지능 의사결정 최적화 기준을 확보하였다.

같은 개념의 다른 논문

이 개념이 나오는 강연