가짜뉴스 진위 판단에서 AI 오판정보의 효과와 수용 과정
The Effects of AI Misinformation and Its Acceptance in Fake News Accuracy Judgments
- 발행
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- 소속·발행
- 강원대학교 미디어커뮤니케이션학과
- 출처
- 국내 KCI
- 원문
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개념
키워드
가짜뉴스, AI 오판, AI 판단 신뢰, AI에 대한 태도, 정교화 가능성 모형, 매개효과, Fake news, AI misinformation, Trust in AI judgments, Attitude towards AI, Elaboration likelihood model, Mediation effect
초록
이 연구의 목적은 AI 오정보가 가짜뉴스 진위 판단과 그 수용 과정에 미치는 영향을 검증하는 것이다. 온라인 설문 기반 실험에서 참가자들은 가짜뉴스를 읽은 뒤 뉴스의 정확도 판단과 확신도를 응답하고, AI가 해당 뉴스에 대해 진짜일 가능성이 높다고 제시한 오판정보를 제공받은 후 동일한 문항으로 정확도와 확신도를 다시 평가하였 다. 분석 결과, AI 오판정보 노출 이후 참가자들은 가짜뉴스를 더 사실로 판단했으며, 해당 판단에 대한 확신도 역시 유의하게 증가하였다. 또한 정교화 가능성 모형(ELM)의 정보원 단서 및 관련 논의를 바탕으로, AI에 대한 태도가 AI 오판정보에 대한 신뢰를 매개로 가짜뉴스 정확도 판단에 영향을 미치는 경로를 확인하였다. 반면 태도 의 직접효과는 유의하지 않았다. 이는 정교화가 낮아지기 쉬운 가짜뉴스 판단 상황에서 AI가 정보원 단서처럼 기능할 수 있으며, AI에 대한 태도가 AI가 제시한 정보에 대한 신뢰 형성 과정을 통해 사후 판단을 재조정할 수 있음을 시사한다.