논문 검색 엔진을 통해본 20년간의 영어권 미디어 정책 연구 방법 및 코로나-19 전후 미디어 정책 연구 주제에 대한 분석
Research Methods Used During the April 10, May 3, May 24, 2023 2023 2023 Past Twenty Years in Media Policy Research and the Topics of Media Policy Research before and after COVID-19: Analysis of Google Scholar and EBSCO Communication & Mass Media Complete Search Results
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- 국내 KCI
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개념
키워드
미디어 정책 연구, 코로나-19, 빅데이터, 기계 학습, 스트리밍 서비스, 인터뷰, 인공지능, Media policy research, Covid-19, Big Data, Machine Learning, Streaming service, Interview method, Artificial Intelligence
초록
2019년 코로나 팬데믹이 시작된 이후 미국 대학들과 학계는 많은 변화를 경험하고 있다. 사람들의 미디어 사용 양태의 변화, 레거시 미디어에서 소셜 미디어 및 스트리밍 서비스로의 비즈니스 변화, 광고 시장의움직임, 정보기술 기업들의 팽창 및 축소, 미디어 정치의 양극화 현상, 팬데믹으로 인한 소비행태 변화 등등이루 열거할 수 없을 정도로 많은 사회적 변화는 미디어 학자들에게 연구 주제와 방향을 정하는 데 많은 영향을 주었다. 본 연구에서는 이러한 현상에 주목하면서 커뮤니케이션/미디어 정책 연구 경향을 최근 연구주제와 연구 방법을 중심으로 살펴 보았다. 연구 주제에 있어서는 스트리밍 서비스에 대한 연구나 팬데믹상황에서의 미디어 이용에 대한 연구가 2020년 이후에 많이 이루어지고 있는 것으로 나타났다. 하지만 인공지능이나 뉴스 사막화(News Desert) 현상에 대한 연구는 예상한 것보다 많이 이루어지지 않고 있었다.
 연구 방법에 있어서는 빅 데이터와 기계학습 등의 새로운 연구 방법을 사용한 논문 수가 각각 2010년과2017년을 지나면서 가파르게 증가하는 특징을 보였다. 여론조사, 실험, 내용분석과 같은 기존 연구방법을적용한 연구는 완만한 증가 속도를 보여주고 있었다. 질적 연구 방법 중에는 2015년 이후 인터뷰 방법을적용한 논문의 수가 급속히 늘었다커뮤니케이션과 매스미디어의 연구는 응용과학이자 사회과학이다. 다른 분야에서도 미디어 정책 연구에 많은 관심을 보이고 있지만, 커뮤니케이션과 미디어를 전공하는 학자들이 전문성을 가지고 미디어 정책과 관련된 논문을 더 적극적으로 발표할 필요가 있다.