중국 중장년층 숏폼 플랫폼 이용자의 AI 추천 알고리즘 피로 및 저항적 대응에 관한 연구: SSO(Stressor-Strain-Outcome) 모델을 중심으로
A Study on Algorithm Fatigue and Algorithm Resistance among Middle-Aged Short-Form Video Platforms Users in China: Application of the SSO(Stressor–Strain–Outcome) Model
- 발행
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- 소속·발행
- 산동예술대학교 국제예술교류학부 강사
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.51652/ksmca.2025.24.4.2
- 원문
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개념
키워드
숏폼 플랫폼, SSO모델, 알고리즘 피로, 알고리즘 저항적 대응, Shortform platforms, SSO(Stressor–Strain–Outcome) Model, Algorithm Fatigue, Algorithm Resistance
초록
본 연구는 중국 중장년층 틱톡(TikTok) 이용자(N = 437)를 대상으로, 추천 알고리즘에 대한 피로와 저항적 대응 행위 간의 메커니즘을 SSO(Stressor–Strain–Outcome) 이론 모델을 바탕으로 분석했다. 이를 위해 스트레서로 기술적 요인(알고리즘 불투명성, 알고리즘 편향성, 알고리즘 헤게모니)과 개인적 요인(정보 과부하, 프라이버시 우려)을 설정하여 스트레인 변인인 알고리즘 피로에 미치는 영향을 분석했다. 마지막으로알고리즘 저항적 대응은 아웃컴 변인으로 간주했다. 추가적으로 스트레서와 알고리즘피로 간의 관계를 외로움이 조절하는지를 분석했다. 분석 결과, 스트레서로서의 기술적요인과 개인적 요인 모두 알고리즘 피로와 정(+)적인 영향을 미쳤으며, 알고리즘 피로는 알고리즘 저항적 대응 행위를 유발했다. 외로움은 알고리즘 헤게모니와 알고리즘 피로 간의 관계를 조절하는 것으로 나타났다. 본 연구는 중장년층의 알고리즘 이용에 따른 피로와 이에 대한 저항적 대응의 발생 메커니즘을 규명했다는 점에서 의의가 있다.