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세종학당 교육자료의 메타데이터화 방안 연구
A Study on Metadata Strategies for the Educational Materials of King Sejong Institute
- 발행
- 2025 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.
- 소속·발행
- 연세대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.9728/dcs.2025.26.8.2155
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
메타데이터, 지능형 튜터링 시스템, 학습자 맞춤형 학습, 세종학당, 교육 콘텐츠 추천, Metadata, Intelligent Tutoring System (ITS), Personalized Learning, King Sejong Institute, Educational Content Recommendation
초록
본 연구는 세종학당 교육자료의 체계적 관리와 AI 기반 맞춤형 학습 환경을 지원하기 위한 메타데이터 구축 방안을 제안한다. 국내외 사례 및 세종학당 교육자료 분석, 교사와 학습자 대상 설문조사, 전문가 자문을 통해 요구를 도출하고, 국제 교육용 메타데이터 표준을 참고하여 한국어 교육에 특화된 가이드라인을 설계하였다. 해당 가이드라인은 학습 목표, 수준, 문법, 어휘, 주제 등을 구조화하고 코드 예시를 포함한다. 특히 ITS 모델을 적용해 AI 추천 시스템과의 연계를 고려하였으며, 제안된 메타데이터는 i-세종학당 시스템과 연계되어 자료 추천, 학습 경로 설계 등에 활용 가능하다. 본 연구의 가이드라인은 다양한 플랫폼 및 학습관리시스템 간 확장성과 호환성을 갖추고 있으며, 한국어 교육의 디지털 전환과 세계화를 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.
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