AI의 젠더 편향에 대한 비판적 교수학습 전략 사례 연구 －챗GPT를 활용한 여성학 교양강의 과제 분석을 중심으로
A Case Study of Teaching and Learning Strategies for Addressing Gender Bias in AI : Focusing on Student Assignments from a General Education Course in Women’s Studies Using ChatGPT
- 발행
- 2025
- 소속·발행
- 경희대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.46392/kjge.2025.19.3.141
- 원문등록
- 2025-06-30
- 원문
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개념
키워드
챗GPT, 교양교육, 여성학, 젠더 편향, AI, 교수학습 전략, ChatGPT, general education, women’s studies, gender bias, AI, pedagogical strategies
초록
본 연구는 챗GPT를 활용한 여성학 교양강의의 과제 분석을 통해, AI의 젠더 편향을 비판적으로탐색하고 이를 교수학습 전략으로 전환할 수 있는 교육적 가능성을 고찰하였다. 학술 에세이로 구성된수강생들의 과제물을 내용 분석한 결과, 학습자들은 챗GPT의 환각과 편향을 비판적으로 독해하며, 기술과 젠더의 관계를 탐색하고 재구성하는 다양한 실천을 수행했다. AI를 단순한 기술적 보조 수단을넘어 지식 생산과 사회 현실에 개입 가능한 자원으로 활용한 학습자들의 전략은 다음의 세 가지로유형화된다. 첫째, 챗GPT 응답에 내재된 데이터 및 알고리즘 편향을 분석함으로써 젠더 권력 구조를성찰하는 전략, 둘째, 챗GPT와의 대화 구조를 기반으로 젠더 수행성을 탐색하고 조정하는 전략, 셋째, AI와의 상호작용을 통해 성평등의 의미를 재기획하고 실천하는 전략이 그것이다. 이러한 전략은 여성학이 전통적으로 강조해 온 비판적 사고, 상호적 지식 구성, 참여적 실천이라는 교육철학과도 맞닿아있다는 점에서 의미심장하다.