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토픽 모델링을 활용한 온라인 플랫폼 규제 연구 동향 분석

Mapping the Evolution of Online Platform Regulation: A Topic Modeling Perspective

발행
2025 등록KCI API에는 발행일 항목이 없어 원문 등록일을 쓰고 있습니다. 실측으로 발행보다 최대 6년 늦습니다 — 재수집하면 발행연월로 바뀝니다.
소속·발행
단국대학교
출처
국내 KCI
DOI
10.7236/JIIBC.2025.25.1.183
원문
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개념
키워드

온라인 플랫폼, 온라인 플랫폼 규제, 토픽모델링, 텍스트마이닝, Online Platform, Online Platform Regulation, Topic Modelling, Text Mining

초록

본 연구는 2012년부터 2022년까지의 온라인 플랫폼 규제에 대한 연구 동향을 텍스트 마이닝 기법 중 토픽 모델링을 활용해 분석하였다. 640편의 논문 초록에서 주요 키워드를 추출하고, 플랫폼 규제와 관련된 7개의 주요 토픽을도출하였다. 분석 결과, 플랫폼 규제의 자율성, 소비자 보호, 데이터 기반 기술의 발전, 이해관계자 참여 등이 주요 이슈로 확인되었다. 연구는 플랫폼 산업에서의 독점적 지위를 규제함으로써 공정한 경쟁을 유도하고, 소비자 권리 보호를강화해야 한다는 점을 강조한다. 또한, 기술 혁신을 저해하지 않으면서도 규제의 효과를 극대화할 수 있는 균형 있는접근이 필요함을 시사한다.

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