챗GPT 관련 기사에 대한 토픽 모델링과 분야별 감성 분석
Topic Modeling and Field-sepcific Sentiment Analysis for Articles related to ChatGPT
- 발행
- 2025 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 강원대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.17661/jkiiect.2025.18.1.1
- 원문
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개념
키워드
Artificial Intelligence, ChatGPT, Sentiment analysis, Text mining, Topic modeling, Artificial Intelligence, ChatGPT, Sentiment analysis, Text mining, Topic modeling
초록
챗GPT는 2022년 11월 출시 이후 단 5일만에 100만명의 사용자를 모을 만큼 대중들의 관심이 집중된 대화형 인공지능이다. 본 논문은 2022년 11월 1일부터 2024년 5월 31일까지 빅카인즈에 등록된 챗GPT 관련 기사 중에서 IT, 경제, 국제, 사회, 문화, 정치 분야인 27,796건의 기사를 분석하여 주요 키워드와 11개의 토픽을 도출하고 분야별 감성분석을 하였다. 챗GPT 관련 기사의 주요 키워드는 인공지능, 마이크로소프트, 챗봇, 구글, 반도체, 스타트업 등 IT와 경제관련 키워드의 빈도수가 높게 나왔고, 11개의 토픽은 챗GPT활용과 미래대응교육, 생성형AI 실용화와 주도권 선점, 챗GPT로 인한 관련주 상승, AI반도체 성장, 교수와 학생 학습활동 보조수단, 한국어 인공지능 생태계, 생성형AI 서비스, 챗GPT의 저작권, AI 규제, 오픈AI 개발, 노동시장의 변화이다. 분야별 감성분석에서 IT분야, 경제, 국제, 사회, 문화는 긍정적으로 평가되었으나 정치는 부정적으로 평가되었다.