LDA 토픽 모델링 분석을 통한 챗GPT 활용에 대한 탐색적 연구 -챗GPT와 교육을 중심으로-
An Exploratory Study on the Utilization of ChatGPT through LDA Topic Modeling Analysis -Focusing on ChatGPT and education-
- 발행
- 2024 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 건양사이버대학교
- 출처
- 국내 KCI
- DOI
- 10.5762/KAIS.2024.25.10.728
- 원문
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개념
키워드
Chat GPT, Education Artificial Inteligence, BigKines, Topic Modeling, Big Data, Chat GPT, Education Artificial Inteligence, BigKines, Topic Modeling, Big Data
초록
인공지능(AI) 기술의 발전으로 인해 챗GPT는 일상과 업무 환경에 빠르게 확산되고, 교육분야에서도 많은 관심과 가능성을 불러일으키고 있다. 본 연구는 “챗GPT와 교육”에 대한 사회적 관심과 추세를 파악하기 위해 챗GPT 관련 기사가 초기 등장한 2022년 12월 11일부터 2024년 6월 5일까지의 1,337건을 기반으로 뉴스 빅데이터를 분석하였다. LDA 토픽 모델링 및 TF-IDF 분석 기법을 활용하여 “챗GPT와 교육”에 대한 주요 토픽을 도출하였다. 토픽 분석 결과 “디지털 교육 이벤트”, “교육 프로그램 개발”, “인공지능 교육 강화”, “공공교육 기술 혁신”, “교육 운영 및 기술지원”, “교육 혁신 및 산학협력”에 대한 6개의 주요 토픽을 도출하였다. 이를 통해 챗GPT가 교육 분야에서 다양한 영역에 걸쳐 많은 관심과 활성화되고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구 결과는 챗GPT와 교육에 대한 사회적 트렌드를 이해하는데 기여하며, 이를 바탕으로 교육 현장에서 미래 교육의 역할에 대한 구체적이고 올바른 방향성을 수립하는데 유용하게 활용될 것으로 기대한다. 향후 연구에서는 데이터 분석기간을 확장하고 해외 뉴스데이터와의 비교분석을 추가하여 진행함으로써, 변화에 대한 관심과 추세를 파악하기 위한 쟁점에 대한 보다 유의한 연구 결과를 도출할 수 있을 것으로 기대한다.