시네마픽 : 생성형 AI기반 영화 컨셉 포토부스 시스템
CINEMAPIC : Generative AI-based movie concept photo booth system
- 발행
- 2024 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
- 소속·발행
- 숭실대학교 글로벌미디어학부
- 출처
- 국내 KCI
- 원문
- 원문 보기 ↗
개념
키워드
생성형 AI, 디퓨전 모델, 포토부스, Generative AI, Diffusion Model, Photo Booth
초록
오프라인에서 사진을 촬영하는 포토부스는 자신이 원하는 포즈와 소품 등을 통해 자연스럽게 나다운 모습을 촬영할 수 있으며, 함께한 사람들과 추억을 공유하는 특별한 경험을 선사한다. 최근 다양한 표현을 가능하게 하고자 생성형 AI를 활용한포토부스 사례들이 등장했다. 그러나 기존 AI 포토부스는단체 사진 촬영이 불가능하고, 대부분 사용자의 포즈를 반영하지못하며, 개별인물마다다른컨셉을적용하기어려운한계가존재한다. 본연구는이러한문제를해결하여사용자가자유롭게포즈와위치, 컨셉을선택하여촬영할수있는AI 포토부스시네마픽을제안한다. 인물별개별컨셉적용을위해개별생성워크플로우를 전처리, 생성, 후처리 세 단계로 설계하고, 이를 실제 프로토타입으로 구현했다. 이 과정에서 인물별 투명 이미지생성, 배경 생성 후 합성시 발생하는 아티팩트를 줄이는 재생성 테크닉, 최적화 모델 적용 및 GPU 병렬화 등 다양한 방식을워크플로우에 통합하여 한계점을 극복하였다. 사용자 품질 평가와 약 400명의 사용자를 대상으로 대규모 시범 운영을 통해시스템의 효과성을 검증했다. 그 결과, 사용자들은 기존 방식에 비해 높은 선호도를 보였으며, 이를 통해 실제 포토부스로의도입 가능성을 확인했다. 본 연구에서 제안하는 AI 포토부스시네마픽은 더욱 창의적이고 차별화된 시장을 개척할 수 있을것으로 기대하며, 앞으로 다양한 응용 분야에서 널리 활용될 것으로 기대된다.