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생성형 AI 기반 주거공간의 바이오필릭 디자인 시각화 방안 - 직접적 경험을 위한 물 속성을 중심으로 -

Visualizing Biophilic Design in Residential Spaces With Generative AI - Focusing on Water Attributes for Direct Experience -

발행
2024 등록이 논문은 발행 시점을 확인하지 못해 원문 등록일을 적었습니다. KCI가 2005~2008년에 옛 논문을 몰아서 올린 탓에, 그 시기 등록분은 발행보다 평균 3~5년 늦습니다. 실제 발행연도는 더 이를 수 있습니다.
소속·발행
계명대 건축공학과
출처
국내 KCI
DOI
10.5659/JAIK.2024.40.7.61
원문
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개념
키워드

생성형 AI, 스테이블 디퓨전, 로라, 바이오필릭 디자인 경험, 수 공간, 주거공간, Generative AI (Artificial Intelligence), Stable Diffusion, LoRA, Biophilic Design, Water Space, Residential Spaces

초록

본 연구는 바이오필릭 디자인의 직접적 경험 중 물 속성을 세분화하고, 생성형 AI를 활용한 주거 공간 내 물 속성을 적용하기 위한 시각화 방안을 다루고 있다. 최근 생성형 AI는 건축디자인 분야에서 많이 활용되고 있으며, 새로운 디자인 안을 도출하는데 효율적이다. 한편, 본 연구에서 다루는 주거 공간에 물 속성의 적용은 거주자에게 다각적 측면에서 긍정적 경험을 제공한다. 따라서, 본 연구의 목적은 주거공간에서 거주자에게 긍정적 영향을 줄 수 있는 바이오필릭디자인의 물 속성을 세분화하고, 효율적인 생성형 AI기반 시각화 방안을 모색하는 것이다. 연구의 방법은 다음과 같다. 첫째, 선행연구 토대로 건축 분야에서 활용하는 생성형 AI와 바이오필릭디자인의 물 속성을 분석한다. 둘째, 스테이블 디퓨전의 활용하여 이미지를 생성한다. 셋째, 물 속성을 나타낼 수 있는 프롬프트를 도출하며, LoRA 모델 개발을 위한 데이터셋을 구축한다. 마지막으로, 프롬프트 기반 물 속성 시각화 방안과 LoRA 모델 기반 물 속성 시각화 방안을 비교 분석한다. 본 연구는 바이오필릭 디자인의 물 속성 시각화 연구의 기초자료를 제공하며, 건축 관련 분야에서 생성형 AI 활용적 측면을 논의하였다는 점에서 기여하는 바가 있다.

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