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대형 언어 모델 중심의 생성형 인공지능을 활용한 디자인 리서치 -심층 인터뷰의 시뮬레이션을 중심으로-

LLM Generative AI in Design Research -Focused on In-Depth Interview and Its Simulation-

발행
2024
소속·발행
홍익대학교
출처
국내 KCI
DOI
10.18208/ksdc.2024.30.2.65
원문등록
2024-06-28
원문
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개념
키워드

생성형 인공지능, 디자인 연구, 심층 인터뷰, 시뮬레이션, Generative AI, Design Research, In-Depth Interview, Simulation

초록

본 연구는 디자인 연구의 심층 인터뷰에서 대형 언어 모델(LLM) 생성형 인공 지능(AI)이 실제 참가자를 시뮬레이션할 수 있는지에 대하여 조사를 하였다.
 프롬프트를 통해 AI가 제어된 인터뷰 환경에서 인간과 유사한 답변을 재현할 수 있는지 실험 및 평가를하였다. 연구 결과, 연구에서 사용된 ChatGPT라는 생성형 AI 도구는 인터뷰이의 의견과 일치하는 답변을생성하는 데 강점을 보였지만, 그들의 개인적인 경험과 이야기를 정확하게 재현하는 데에는 어려움을 겪었다. 이는 ChatGPT의 프로그래밍상 광고나 홍보로여겨질 수 있는 내용을 피하도록 설계된 한계 때문인것으로 확인된다. 그럼에도 불구하고, 본 실험을 통해심층 인터뷰를 활용한 디자인 연구 방법을 강화할 잠재력이 있음을 시사한다. 디자인 연구 분야에 LLM이활용되어 심층 인터뷰 과정의 시간 및 비용 절감을가져오며, 디자이너들의 업무 범위의 확장과 새로운관점을 얻을 수 있는 기회를 제공할 것으로 기대된다.
 본 연구는 질적 연구에서 AI의 적용 이해를 넓히고, 디자인 연구를 비롯한 다양한 분야에 실용적인 가치를 제공할 것으로 기대한다.

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